python中有沒(méi)有求legendre多項(xiàng)式的解的函數(shù)

他們以后被命名 Adrien-Marie Legendre. 這 常微分方程 頻繁地運(yùn)用到 物理 并且其他技術(shù)領(lǐng)域。 特別是當(dāng)在球狀坐標(biāo)解決 Laplace的等式 (和關(guān)連 偏微分方程) 時(shí).

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Legendre微分方程也許使用標(biāo)準(zhǔn)解決 電源串聯(lián) 方法。 等式有 規(guī)則單一點(diǎn) 在 x= ± 1如此，級(jí)數(shù)解關(guān)于起源只將一般來(lái)說(shuō)，聚合為 |x| 1. 當(dāng) n是整數(shù)，解答Pn是規(guī)則的(x) x=1也是正規(guī)兵在 x=-1和系列為這種解答終止(即。 是多項(xiàng)式)。

用python編程求多項(xiàng)式sn=1-3+5-7+9-11+……的前100項(xiàng)和

he?=?0

for?n?in?range(0,100):

if?(n?%?2?==?0):

he?+=?2?*?n?+1

else:

he?-=?2?*?n?+?1

print(he)

代碼這樣就差不多了

多項(xiàng)式求值的秦九韶算法 python

#?計(jì)算一元多項(xiàng)式在給定點(diǎn)x處的值

#?其中多項(xiàng)式系數(shù)存放在列表a中,多項(xiàng)式階數(shù)為n

#?1.直接算法

def?f(n:int,a:list,x:float):

the_sum?=?a[0]

for?i?in?range(1,n+1):

the_sum?+=?a[i]?*?pow(x,i)

return?the_sum

#?2.秦九韶算法

def?f2(n:int,a:list,x:float):

the_sum?=?a[n]

for?i?in?range(n,0,-1):

the_sum?=?the_sum?*?x?+?a[i-1]

return??the_sum

python牛頓法求多項(xiàng)式的根

#includeiostream.h

#includemath.h

#includeconio.h

const int N=200;

//帶入原函數(shù)后所得的值

double f(float x)

{

return (x*x*x-1.8*x*x+0.15*x+0.65);

}

//帶入一階導(dǎo)函數(shù)后所得的值

double f1(double x)

{

return (3*x*x-3.6*x+0.15);

}

//牛頓迭代函數(shù)

double F(double x)

{

double x1;

x1=x-1.0*f(x)/f1(x);

return (x1);

}

void main()

{

double x0,D_value,x1,y[4];

int k=0,count=0;

for(;;)

{

if(count==3)break;

cout"輸入初始值:";

cinx0;

do

{

k++;

x1=F(x0);

D_value=fabs(x1-x0);

x0=x1;

}

while((D_value0.000005)(k=N));

for(int j=0,flag=0;jcount;j++)

{

if(fabs(y[j]-x1)0.000005)

{ flag=1;

cout"該數(shù)值附近的根已經(jīng)求出，請(qǐng)重新?lián)Q近似值"endl;

break;

}

}

if(flag==1)

continue;

else

{

cout"方程的一個(gè)根："x1","" 迭代次數(shù)為："kendl;

y[count]=x1;

count++;

}

//else

//cout"計(jì)算失敗!"endl;

}

}

//你的程序其實(shí)沒(méi)問(wèn)題，牛頓迭代法本身循環(huán)一次只能找到一個(gè)答案，只要再建一個(gè)循環(huán)控制使

//用迭代法的次數(shù)和判斷根的個(gè)數(shù)就行。我又加了一個(gè)判斷是否有重復(fù)的根的循環(huán)。

//希望能對(duì)你有所幫助。

python 編程，求多項(xiàng)式的根

t,a,r=0,1,0

while a=100:

空if t==0:

空空r,t=r+a,1

空else:

空空r,t=r-a,0

空a+=2

print r

以f（x）=3x^2-e^x為例，以下為C++代碼：

#includeiostream

{

double x;

cout"輸入du初始迭代zhi值:"endl;

cinx;

while(abs(f(x))0.00001) x=x-f(x)/fd(x);

cout"計(jì)算結(jié)果: x="x", f(x)="f(x)endl;

system("pause");

return 0;

運(yùn)行結(jié)果：輸入0.9，輸出daox=0.910008, f(x)=6.36005e-009

擴(kuò)展資料：

根據(jù)PEP的規(guī)定，必須使用4個(gè)空格來(lái)表示每級(jí)縮進(jìn)（不清楚4個(gè)空格的規(guī)定如何，在實(shí)際編寫(xiě)中可以自定義空格數(shù)，但是要滿足每級(jí)縮進(jìn)間空格數(shù)相等）。使用Tab字符和其它數(shù)目的空格雖然都可以編譯通過(guò)，但不符合編碼規(guī)范。支持Tab字符和其它數(shù)目的空格僅僅是為兼容很舊的的Python程序和某些有問(wèn)題的編輯程序。

參考資料來(lái)源：百度百科-Python