ongoDB
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MongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似json的bjson格式，因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點(diǎn)是他支持的查詢語(yǔ)言非常強(qiáng)大，其語(yǔ)法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z(yǔ)言，幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。它的特點(diǎn)是高性能、易部署、易使用，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)非常方便。
是的，NoSQL（非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)）簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，關(guān)系模型指的就是二維表格模型，而一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就是由二維表及其之間的聯(lián)系組成的一個(gè)數(shù)據(jù)組織。?NoSQL最普遍的解釋是“非關(guān)系型的”，強(qiáng)調(diào)Key-Value Stores和文檔數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)，而不是單純的反對(duì)RDBMS。
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)
1.可以處理超大量的數(shù)據(jù)。
2.運(yùn)行在便宜的PC服務(wù)器集群上。PC集群擴(kuò)充起來(lái)非常方便并且成本很低，避免了“sharding”操作的復(fù)雜性和成本。
3.擊碎了性能瓶頸。NoSQL的支持者稱，通過(guò)NoSQL架構(gòu)可以省去將Web或Java應(yīng)用和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成SQL友好格式的時(shí)間，執(zhí)行速度變得更快。
4.沒(méi)有過(guò)多的操作。?
5.支持者來(lái)源于社區(qū)。因?yàn)镹oSQL項(xiàng)目都是開源的，因此它們?nèi)狈?yīng)商提供的正式支持。這一點(diǎn)它們與大多數(shù)開源項(xiàng)目一樣，不得不從社區(qū)中尋求支持。
hbase概念:??非結(jié)構(gòu)化的分布式的面向列存儲(chǔ)非關(guān)系型的開源的數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)谷歌的三大論文之一的bigtable??高寬厚表??作用:??為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重?cái)?shù)據(jù)種類帶來(lái)的挑戰(zhàn)，尤其是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難題。
能干什么:??存儲(chǔ)大量結(jié)果集數(shù)據(jù)，低延遲的隨機(jī)查詢。
sql:??結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言??nosql:??非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，列存儲(chǔ)和文檔存儲(chǔ)(查詢低延遲),hbase是nosql的一個(gè)種類，其特點(diǎn)是列式存儲(chǔ)。
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)--列存儲(chǔ)(hbase)??非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)--文檔存儲(chǔ)(MongoDB)??非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)--內(nèi)存式存儲(chǔ)(redis)??非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)--圖形模型(graph)??hive和hbase區(qū)別???Hive的定位是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，雖然也有增刪改查，但其刪改查對(duì)應(yīng)的是整張表而不是單行數(shù)據(jù)，查詢的延遲較高。
其本質(zhì)是更加方便的使用mr的威力來(lái)進(jìn)行離線分析的一個(gè)數(shù)據(jù)分析工具。
HBase的定位是hadoop的數(shù)據(jù)庫(kù)，電腦培訓(xùn)發(fā)現(xiàn)是一個(gè)典型的Nosql，所以HBase是用來(lái)在大量數(shù)據(jù)中進(jìn)行低延遲的隨機(jī)查詢的。
hbase運(yùn)行方式:??standalonedistrubited??單節(jié)點(diǎn)和偽分布式???單節(jié)點(diǎn):單獨(dú)的進(jìn)程運(yùn)行在同一臺(tái)機(jī)器上??hbase應(yīng)用場(chǎng)景:??存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)低延遲查詢數(shù)據(jù)??hbase表由多行組成??hbase行一行在hbase中由行健和一個(gè)或多個(gè)列的值組成，按行健字母順序排序的存儲(chǔ)。
1、可能會(huì)問(wèn)nosql和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別：
優(yōu)點(diǎn)：
1）成本：nosql數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)單易部署，基本都是開源軟件，不需要像使用Oracle那樣花費(fèi)大量成本購(gòu)買使用，相比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)格便宜
2）查詢速度：nosql數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于緩存之中，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在硬盤中，自然查詢速度遠(yuǎn)不及nosql數(shù)據(jù)庫(kù)
3）存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的格式：nosql的存儲(chǔ)格式是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等，所以可以存儲(chǔ)基礎(chǔ)類型以及對(duì)象或者是集合等各種格式，而數(shù)據(jù)庫(kù)則只支持基礎(chǔ)類型
4）擴(kuò)展性：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有類似join這樣的多表查詢機(jī)制的限制導(dǎo)致擴(kuò)展很艱難
缺點(diǎn)：
1）維護(hù)的工具和資料有限，因?yàn)閚osql是屬于新的技術(shù)，不能和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)10幾年的技術(shù)同日而語(yǔ)。
2）不提供對(duì)sql的支持，如果不支持sql這樣的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，將產(chǎn)生一定用戶的學(xué)習(xí)和使用成本
3）不提供關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)事物的處理
2、介紹下redis和mongodb：
自行g(shù)oogle。
3、應(yīng)用場(chǎng)景：
redis：
a.主要是做熱點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存。
b.數(shù)據(jù)過(guò)期處理。
c.消息隊(duì)列等功能。
d.計(jì)數(shù)，例如投票等。
mongodb：
mongodb的主要目標(biāo)是在鍵/值存儲(chǔ)方式（提供了高性能和高度伸縮性）以及傳統(tǒng)的RDBMS系統(tǒng)（豐富的功能）架起一座橋梁，集兩者的優(yōu)勢(shì)于一身。mongo適用于以下場(chǎng)景：
a.網(wǎng)站數(shù)據(jù)：mongo非常適合實(shí)時(shí)的插入，更新與查詢，并具備網(wǎng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所需的復(fù)制及高度伸縮性。
b.緩存：由于性能很高，mongo也適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層。在系統(tǒng)重啟之后，由mongo搭建的持久化緩存可以避免下層的數(shù)據(jù)源過(guò)載。
c.大尺寸、低價(jià)值的數(shù)據(jù)：使用傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)一些數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)比較貴，在此之前，很多程序員往往會(huì)選擇傳統(tǒng)的文件進(jìn)行存儲(chǔ)。
d.高伸縮性的場(chǎng)景：mongo非常適合由數(shù)十或者數(shù)百臺(tái)服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)庫(kù)。
e.用于對(duì)象及JSON數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)：mongo的BSON數(shù)據(jù)格式非常適合文檔格式化的存儲(chǔ)及查詢。
4、支持的數(shù)據(jù)類型:
內(nèi)容比較多，自行將網(wǎng)上的信息整理一下。
即非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。
MySQL的優(yōu)點(diǎn)：事務(wù)處理—保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性；由于以標(biāo)準(zhǔn)化為前提，數(shù)據(jù)更新的開銷很?。ㄏ嗤淖侄位旧现挥幸惶帲?；可以進(jìn)行Join等復(fù)雜查詢
NoSQL的優(yōu)點(diǎn)：首先它是基于內(nèi)存的，也就是數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中，而不是像數(shù)據(jù)庫(kù)那樣把數(shù)據(jù)放在磁盤上，而內(nèi)存的讀取速度是磁盤讀取速度的幾十倍到上百倍，所以NoSQL工具的速度遠(yuǎn)比數(shù)據(jù)庫(kù)讀取速度要快得多，滿足了高響應(yīng)的要求。即使NoSQL將數(shù)據(jù)放在磁盤中，它也是一種半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù) 格式，讀取到解析的復(fù)雜度遠(yuǎn)比MySQL要簡(jiǎn)單，這是因?yàn)镸ySQL存儲(chǔ)的是經(jīng)過(guò)結(jié)構(gòu)化、多范式等有復(fù)雜規(guī)則的數(shù)據(jù)，還原為內(nèi)存結(jié)構(gòu)的速度較慢。NoSQL在很大程度上滿足了高并發(fā)、快速讀/和響應(yīng)的要求，所以它也是Java互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的利器。
簡(jiǎn)單的擴(kuò)展：典型例子是Cassandra，由于其架構(gòu)是類似于經(jīng)典的P2P，所以能通過(guò)輕松地添加新的節(jié)點(diǎn)來(lái)擴(kuò)展這個(gè)集群;
低廉的成本：這是大多數(shù)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)共有的特點(diǎn)，因?yàn)橹饕际情_源軟件，沒(méi)有昂貴的License成本;
NoSQL的缺點(diǎn)：大多數(shù)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都不支持事務(wù)，也不像 SQL Server和Oracle那樣能提供各種附加功能，比如BI和報(bào)表等; 不提供對(duì)SQL的支持
那么該如何選擇？
如果規(guī)模和性能比24小時(shí)的數(shù)據(jù)一致性更重要，那NoSQL是一個(gè)理想的選擇 （NoSQL依賴于BASE模型——基本可用、軟狀態(tài)、最終一致性）。
但如果要保證到“始終一致”，尤其是對(duì)于機(jī)密信息和財(cái)務(wù)信息，那么MySQL很可能是最優(yōu)的選擇（MySQL依賴于ACID模型——原子性、一致性、獨(dú)立性和耐久性）。
如果關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在你的應(yīng)用場(chǎng)景中，完全能夠很好的工作，而你又是非常善于使用和維護(hù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的，那么我覺(jué)得你完全沒(méi)有必要遷移到NoSQL上面，除非你是個(gè)喜歡折騰的人。如果你是在金融，電信等以數(shù)據(jù)為王的關(guān)鍵領(lǐng)域，目前使用的是Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)提供高可靠性的，除非遇到特別大的瓶頸，不然也別貿(mào)然嘗試NoSQL。
然而，在WEB2.0的網(wǎng)站中，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)大部分都出現(xiàn)了瓶頸。在磁盤IO、數(shù)據(jù)庫(kù)可擴(kuò)展上都花費(fèi)了開發(fā)人員相當(dāng)多的精力來(lái)優(yōu)化，比如做分表分庫(kù)（database sharding）、主從復(fù)制、異構(gòu)復(fù)制等等，然而，這些工作需要的技術(shù)能力越來(lái)越高，也越來(lái)越具有挑戰(zhàn)性。如果你正在經(jīng)歷這些場(chǎng)合，那么我覺(jué)得你應(yīng)該嘗試一下NoSQL了。
具體問(wèn)題具體分析
MySQL體積小、速度快、成本低、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、便于查詢，可以保證數(shù)據(jù)的一致性，但缺乏靈活性。
NoSQL高性能、高擴(kuò)展、高可用，不用局限于固定的結(jié)構(gòu)，減少了時(shí)間和空間上的開銷，卻又很難保證數(shù)據(jù)一致性。
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版權(quán)聲明：本文為CSDN博主「蒟蒻熊」的原創(chuàng)文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權(quán)協(xié)議，轉(zhuǎn)載請(qǐng)附上原文出處鏈接及本聲明。
原文鏈接：
package basic;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JDBC {
public void findAll() {
try {
// 獲得數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)
//由于長(zhǎng)時(shí)間不寫，驅(qū)動(dòng)名和URL都忘記了，不知道對(duì)不對(duì)，你應(yīng)該知道的，自己改一下的哈
String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";
String userName = "system";
String password = "system";
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
// 創(chuàng)建連接
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, userName,
password);
// 新建發(fā)送sql語(yǔ)句的對(duì)象
Statement st = conn.createStatement();
// 執(zhí)行sql
String sql = "select * from users";
ResultSet rs = st.executeQuery(sql);
// 處理結(jié)果
while(rs.next()){
//這個(gè)地方就是給你的封裝類屬性賦值
System.out.println("UserName："+rs.getString(0));
}
// 關(guān)閉連接
rs.close();
st.close();
conn.close();
} catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
public void delete(){
try {
//步驟還是那六個(gè)步驟，前邊的兩步是一樣的
String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";
String userName = "system";
String password = "system";
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
Connection conn = DriverManager.getConnection(url,userName,password);
//這里的發(fā)送sql語(yǔ)句的對(duì)象是PreparedStatement,成為預(yù)處理sql對(duì)象，因?yàn)榘礂l件刪除是需要不定值的
String sql = "delete from users where id = ?";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setInt(0, 1);
int row = ps.executeUpdate();
if(row!=0){
System.out.println("刪除成功！");
}
// 關(guān)閉連接
rs.close();
st.close();
conn.close();
} catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
重慶分公司
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