pandas獲取csv指定行，列

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house_info = pd.read_csv('house_info.csv')

1：取行的操作：

house_info.loc[3:6]類似于python的切片操作

2：取列操作：

house_info['price']  這是讀取csv文件時(shí)默認(rèn)的第一行索引

3：取兩列

house_info[['price',tradetypename']] 取多個(gè)列也是同理的，注意里面是一個(gè)list的列表，不然會(huì)報(bào)錯(cuò)誤；

4:增加列：

house_Info['adress_new']=list([.....])  跟字典的操作有點(diǎn)類似；

5：對(duì)某一列除以他的大值，這樣可以得到一個(gè)0，1的數(shù)值范圍，也就是一個(gè)簡(jiǎn)易的歸一化操作；

house_info['price']/house_info['price'].max()

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當(dāng)前題目：pythonpandas獲取csv指定行列的操作方法-創(chuàng)新互聯(lián)
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