Python 去重，統(tǒng)計(jì)，lambda函數(shù)

df.drop_duplicates('item_name')

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方法一：

df.drop_duplicates('item_name').count()

方法二：

df['item_name'].nunique()

結(jié)果：50

附：nunique()和unique()的區(qū)別：

unique()是以 數(shù)組形式（numpy.ndarray）返回列的所有唯一值（特征的所有唯一值）

nunique()即返回的是唯一值的個數(shù)

比如：df['item_name'].unique()

要求：將下表中經(jīng)驗(yàn)列將按周統(tǒng)計(jì)的轉(zhuǎn)換為經(jīng)驗(yàn)不限，保留學(xué)歷

df1['經(jīng)驗(yàn)'] = df1['經(jīng)驗(yàn)'].apply(lambda x: '經(jīng)驗(yàn)不限'+ x[-2:] if '周' in x else x)

#解釋：將‘5天/周6個月’變成‘經(jīng)驗(yàn)不限’，然后保留學(xué)歷‘本科’

方法二：定義函數(shù)

def dataInterval(ss):

if '周' in ss:

? ? return '經(jīng)驗(yàn)不限'+ ss[-2:]

return ss

df1['經(jīng)驗(yàn)'] = df1['經(jīng)驗(yàn)'].apply(dataInterval)

python中count函數(shù)怎么用

Python count()方法用于統(tǒng)計(jì)字符串里某個字符或子字符串出現(xiàn)的次數(shù)，可選參數(shù)為在字符串搜索的開始與結(jié)束位置。

語法

count()方法語法：

str.count(sub, start= 0,end=len(string))

參數(shù)

sub -- 搜索的子字符串

start -- 字符串開始搜索的位置，默認(rèn)為第一個字符，第一個字符索引值為0

end -- 字符串中結(jié)束搜索的位置，字符中第一個字符的索引為0，默認(rèn)為字符串的最后一個位置。

返回值

該方法返回子字符串在字符串中出現(xiàn)的次數(shù)。

python count的函數(shù)用法是什么？

以下代碼的功能是 統(tǒng)計(jì)列表中重復(fù)項(xiàng)的出現(xiàn)次數(shù)

這里面就用到了 count() 函數(shù)

mylist = ['apple', 'banana', 'grape', 'banana', 'apple', 'grape', 'grape']

myset = set(mylist)

for item in myset:

print("the %s has been found %d times" % (item, mylist.count(item)))

函數(shù)COUNT在計(jì)數(shù)時，將把數(shù)值型的數(shù)字計(jì)算進(jìn)去；但是錯誤值、空值、邏輯值、日期、文字則被忽略。

如果參數(shù)是一個數(shù)組或引用，那么只統(tǒng)計(jì)數(shù)組或引用中的數(shù)字；數(shù)組中或引用的空單元格、邏輯值、文字或錯誤值都將忽略。如果要統(tǒng)計(jì)邏輯值、文字或錯誤值，請使用函數(shù)COUNTA（COUNTIF按EXCEL的說明也行，但常出毛?。?。

排序過程

假設(shè)輸入的線性表L的長度為n，L=L1,L2,..,Ln；線性表的元素屬于有限偏序集S，|S|=k且k=O(n)，S={S1,S2,..Sk}；則計(jì)數(shù)排序可以描述如下：

1、掃描整個集合S，對每一個Si∈S，找到在線性表L中小于等于Si的元素的個數(shù)T(Si)；

2、掃描整個線性表L，對L中的每一個元素Li，將Li放在輸出線性表的第T(Li)個位置上，并將T(Li)減1。

以上內(nèi)容參考：百度百科-計(jì)數(shù)排序