python中l(wèi)og3怎么打

python中l(wèi)og3，直接在Python中輸入log（x，y）的形式即可，x或者y可以為參數(shù)。log3是錯誤的沒有底數(shù)。函數(shù)y=logaX（a0，且a≠1）叫做對數(shù)函數(shù)，也就是說以冪（真數(shù)）為自變量，指數(shù)為因變量，底數(shù)為常量的函數(shù)，叫對數(shù)函數(shù)。其中x是自變量，函數(shù)的定義域是（0，+∞），即x0。它實際上就是指數(shù)函數(shù)的反函數(shù)，可表示為x=ay。因此指數(shù)函數(shù)里對于a的規(guī)定，同樣適用于對數(shù)函數(shù)。

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python exp沒定義

指高等數(shù)學。

exp全稱Exponential指數(shù)曲線是高等數(shù)學里以自然常數(shù)e為底的指數(shù)函數(shù)，它同時又是航模名詞。

在醫(yī)藥說明中，EXP是指使用期限，即Expirydate除此之外，EXP是世界著名項目管理軟件供應商美國Primavera公司的主要產品之一，是國際規(guī)范的施工管理和合同及建設信息管理軟件exp，還指行業(yè)軟件的高級專家版，在靈活性和功能上比專業(yè)版更加強大，也更加復雜。

怎么在python中定義指數(shù)函數(shù)

您可以直接調用

import math

math.pow( 2, x )

或者

import math

def zhishu(x):

return math.pow(2, x)

python怎么表示指數(shù)？

其中有兩個非常漂亮的指數(shù)函數(shù)圖就是用python的matplotlib畫出來的。這一期，我們將要介紹如何利用python繪制出如下指數(shù)函數(shù)。

圖 1 a1圖 1 a1

我們知道當0 ，指數(shù)函數(shù) 是單調遞減的，當a1 時，指數(shù)函數(shù)是單調遞增的。所以我們首先要定義出指數(shù)函數(shù)，將a值做不同初始化

import math

...

def exponential_func(x, a): #定義指數(shù)函數(shù)

y=math.pow(a, x)

return y

然后，利用numpy構造出自變量，利用上面定義的指數(shù)函數(shù)來計算出因變量

X=np.linspace(-4, 4, 40) #構造自變量組

Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函數(shù)值

有了自變量和因變量的一些散點，那么就可以模擬我們平時畫函數(shù)操作——描點繪圖，利用下面代碼就可以實現(xiàn)

import math

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import mpl_toolkits.axisartist as axisartist #導入坐標軸加工模塊

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

fig=plt.figure(figsize=(6,4)) #新建畫布

ax=axisartist.Subplot(fig,111) #使用axisartist.Subplot方法創(chuàng)建一個繪圖區(qū)對象ax

fig.add_axes(ax) #將繪圖區(qū)對象添加到畫布中

def exponential_func(x, a=2): #定義指數(shù)函數(shù)

y=math.pow(a, x)

return y

X=np.linspace(-4, 4, 40) #構造自變量組

Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函數(shù)值

ax.plot(X, Y) #繪制指數(shù)函數(shù)

plt.show()

圖 2 a=2

圖2雖簡單，但麻雀雖小五臟俱全，指數(shù)函數(shù)該有都有，接下來是如何讓其看起來像我們在作圖紙上面畫的那么美觀，這里重點介紹axisartist 坐標軸加工類，在的時候我們已經用過了，這里就不再多說了。我們只需要在上面代碼后面加上一些代碼來將坐標軸好好打扮一番。

圖 3 a1 完整代碼# -*- coding: utf-8 -*-圖 3 a1 完整代碼# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Feb 16 10:19:23 2020project name:@author: 帥帥de三叔"""import mathimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mp