對(duì)此，前Google工程師，Milo（本地商店搜索引擎）創(chuàng)始人Ted Dziuba最近發(fā)表標(biāo)題驚人的博客“I Can't Wait for NoSQL to Die”，對(duì)NoSQL的適用范圍進(jìn)行了分析。他認(rèn)為，
創(chuàng)新互聯(lián)是一家專注于成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作與策劃設(shè)計(jì),共和網(wǎng)站建設(shè)哪家好?創(chuàng)新互聯(lián)做網(wǎng)站,專注于網(wǎng)站建設(shè)10年,網(wǎng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的專業(yè)建站公司;建站業(yè)務(wù)涵蓋:共和等地區(qū)。共和做網(wǎng)站價(jià)格咨詢:028-86922220
NoSQL也會(huì)帶來(lái)一連串的新問(wèn)題，并不會(huì)成為主流，無(wú)法取代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。
他的理由是：Cassandra等NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)在使用上并不方便，比如，修改column family定義時(shí)就需要重啟。而且NoSQL更適合Google那樣的規(guī)模，而一般的互聯(lián)網(wǎng)公司都不是Google，早早地去考慮Google那樣的規(guī)模的可擴(kuò)展性，純粹是浪費(fèi)時(shí)間，存在巨大的商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。
他還透露，即使在Google，AdWords這樣的關(guān)鍵產(chǎn)品也是基于MySQL實(shí)現(xiàn)的。
他在文中最后表示，NoSQL當(dāng)然死不了，但是
它最終會(huì)被邊緣化，就像Rails被NoSQL邊緣化一樣
Dziuba的文章因?yàn)檠赞o激烈，在社區(qū)里引起了強(qiáng)烈反應(yīng)。
SQL數(shù)據(jù)庫(kù)陣營(yíng)贊同者大有人在。craigslist工程師、著名的MySQL專家Jeremy Zawodny表示，在讀此文的時(shí)候，不時(shí)會(huì)心一笑。他說(shuō)，
NoSQL運(yùn)動(dòng)只是軟件不斷進(jìn)化進(jìn)程中的正?，F(xiàn)象
。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)繼續(xù)發(fā)展，MySQL社區(qū)不斷推出的XtraDB或InnoDB插件, PBXT, Drizzle都是證據(jù)。各種技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的結(jié)果是，我們獲得了更多解決問(wèn)題的選擇。
drizzle項(xiàng)目開(kāi)發(fā)者Eric Day也表示，NoSQL有很多值得學(xué)習(xí)的，但是目前大部分實(shí)際項(xiàng)目的最佳選擇還是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。
NoSQL陣營(yíng)當(dāng)然不會(huì)坐視不理，Cassandra項(xiàng)目組的Eric Evans表示，Dziuba提到Cassandra修改column family定義的問(wèn)題其實(shí)很容易解決。而且，NoSQL并不是要取代MySQL，事實(shí)上Twitter仍然在用MySQL。如果關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)能夠承擔(dān)負(fù)荷，那就用好了；如果不行，請(qǐng)考慮NoSQL。
而德國(guó)知名博客Code Monkeyism則嘲笑Dziuba看起來(lái)并沒(méi)有用MySQL做過(guò)真實(shí)項(xiàng)目，因?yàn)镸ySQL如果沒(méi)有memcache，基本上無(wú)法應(yīng)付網(wǎng)站項(xiàng)目。他認(rèn)為，NoSQL將使SQL數(shù)據(jù)庫(kù)邊緣化，而且一個(gè)重要理由恰恰是可以節(jié)省DBA的開(kāi)銷。
digg的前任首席架構(gòu)師現(xiàn)在也在創(chuàng)業(yè)的Joe Stump說(shuō)，自己現(xiàn)在的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目就是用NoSQL，而且列舉了一系列問(wèn)題挑戰(zhàn)SQL陣營(yíng)。
即非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。
MySQL的優(yōu)點(diǎn)：事務(wù)處理—保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性；由于以標(biāo)準(zhǔn)化為前提，數(shù)據(jù)更新的開(kāi)銷很?。ㄏ嗤淖侄位旧现挥幸惶帲?；可以進(jìn)行Join等復(fù)雜查詢
NoSQL的優(yōu)點(diǎn)：首先它是基于內(nèi)存的，也就是數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中，而不是像數(shù)據(jù)庫(kù)那樣把數(shù)據(jù)放在磁盤上，而內(nèi)存的讀取速度是磁盤讀取速度的幾十倍到上百倍，所以NoSQL工具的速度遠(yuǎn)比數(shù)據(jù)庫(kù)讀取速度要快得多，滿足了高響應(yīng)的要求。即使NoSQL將數(shù)據(jù)放在磁盤中，它也是一種半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù) 格式，讀取到解析的復(fù)雜度遠(yuǎn)比MySQL要簡(jiǎn)單，這是因?yàn)镸ySQL存儲(chǔ)的是經(jīng)過(guò)結(jié)構(gòu)化、多范式等有復(fù)雜規(guī)則的數(shù)據(jù)，還原為內(nèi)存結(jié)構(gòu)的速度較慢。NoSQL在很大程度上滿足了高并發(fā)、快速讀/和響應(yīng)的要求，所以它也是Java互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的利器。
簡(jiǎn)單的擴(kuò)展：典型例子是Cassandra，由于其架構(gòu)是類似于經(jīng)典的P2P，所以能通過(guò)輕松地添加新的節(jié)點(diǎn)來(lái)擴(kuò)展這個(gè)集群;
低廉的成本：這是大多數(shù)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)共有的特點(diǎn)，因?yàn)橹饕际情_(kāi)源軟件，沒(méi)有昂貴的License成本;
NoSQL的缺點(diǎn)：大多數(shù)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都不支持事務(wù)，也不像 SQL Server和Oracle那樣能提供各種附加功能，比如BI和報(bào)表等; 不提供對(duì)SQL的支持
那么該如何選擇？
如果規(guī)模和性能比24小時(shí)的數(shù)據(jù)一致性更重要，那NoSQL是一個(gè)理想的選擇 （NoSQL依賴于BASE模型——基本可用、軟狀態(tài)、最終一致性）。
但如果要保證到“始終一致”，尤其是對(duì)于機(jī)密信息和財(cái)務(wù)信息，那么MySQL很可能是最優(yōu)的選擇（MySQL依賴于ACID模型——原子性、一致性、獨(dú)立性和耐久性）。
如果關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在你的應(yīng)用場(chǎng)景中，完全能夠很好的工作，而你又是非常善于使用和維護(hù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的，那么我覺(jué)得你完全沒(méi)有必要遷移到NoSQL上面，除非你是個(gè)喜歡折騰的人。如果你是在金融，電信等以數(shù)據(jù)為王的關(guān)鍵領(lǐng)域，目前使用的是Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)提供高可靠性的，除非遇到特別大的瓶頸，不然也別貿(mào)然嘗試NoSQL。
然而，在WEB2.0的網(wǎng)站中，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)大部分都出現(xiàn)了瓶頸。在磁盤IO、數(shù)據(jù)庫(kù)可擴(kuò)展上都花費(fèi)了開(kāi)發(fā)人員相當(dāng)多的精力來(lái)優(yōu)化，比如做分表分庫(kù)（database sharding）、主從復(fù)制、異構(gòu)復(fù)制等等，然而，這些工作需要的技術(shù)能力越來(lái)越高，也越來(lái)越具有挑戰(zhàn)性。如果你正在經(jīng)歷這些場(chǎng)合，那么我覺(jué)得你應(yīng)該嘗試一下NoSQL了。
具體問(wèn)題具體分析
MySQL體積小、速度快、成本低、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、便于查詢，可以保證數(shù)據(jù)的一致性，但缺乏靈活性。
NoSQL高性能、高擴(kuò)展、高可用，不用局限于固定的結(jié)構(gòu)，減少了時(shí)間和空間上的開(kāi)銷，卻又很難保證數(shù)據(jù)一致性。
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版權(quán)聲明：本文為CSDN博主「蒟蒻熊」的原創(chuàng)文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權(quán)協(xié)議，轉(zhuǎn)載請(qǐng)附上原文出處鏈接及本聲明。
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NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)因其功能性、易于開(kāi)發(fā)性和可擴(kuò)展性而廣受認(rèn)可，它們?cè)絹?lái)越多地用于大數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí) Web 應(yīng)用程序，在本文中，我們通過(guò)示例討論 NoSQL、何時(shí)使用 NoSQL 與 SQL 及其用例。
NoSQL是一種下一代數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) (DBMS)。NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)具有靈活的模式，可用于構(gòu)建具有大量數(shù)據(jù)和高負(fù)載的現(xiàn)代應(yīng)用程序。
“NoSQL”一詞最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年創(chuàng)造的，盡管自 1960 年代后期以來(lái)就已經(jīng)存在類似的數(shù)據(jù)庫(kù)。然而，NoSQL 的發(fā)展始于 2009 年初，并且發(fā)展迅速。
在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，任何關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) (RDBMS) 的響應(yīng)時(shí)間都會(huì)變慢。為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們可以通過(guò)升級(jí)現(xiàn)有硬件來(lái)“擴(kuò)大”信息系統(tǒng)，這非常昂貴。但是，NoSQL 可以更好地橫向擴(kuò)展并且更具成本效益。
NoSQL 對(duì)于非結(jié)構(gòu)化或非常大的數(shù)據(jù)對(duì)象（例如聊天日志數(shù)據(jù)、視頻或圖像）非常有用，這就是為什么 NoSQL 在微軟、谷歌、亞馬遜、Meta (Facebook) 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭中特別受歡迎的原因。
一些流行的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)包括：
隨著企業(yè)更快地積累更大的數(shù)據(jù)集，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和關(guān)系模式并不總是適合。有必要使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和大型對(duì)象來(lái)更好地捕獲這些信息。
傳統(tǒng)的 RDBMS 使用 SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言）語(yǔ)法來(lái)存儲(chǔ)和檢索結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，相反，NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)包含廣泛的功能，可以存儲(chǔ)和檢索結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和多態(tài)數(shù)據(jù)。
有時(shí)，NoSQL 也被稱為“ 不僅僅是 SQL ”，強(qiáng)調(diào)它可能支持類似 SQL 的語(yǔ)言或與 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)并列。SQL 和 NoSQL DBMS 之間的一個(gè)區(qū)別是 JOIN 功能。SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)使用 JOIN 子句來(lái)組合來(lái)自兩個(gè)或多個(gè)表的行，因?yàn)?NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)本質(zhì)上不是表格的，所以這個(gè)功能并不總是可行或相關(guān)的。
但是，一些 NoSQL DBMS 可以執(zhí)行類似于 JOIN的操作——就像 MongoDB 一樣。這并不意味著不再需要 SQL DBMS，相反，NoSQL 和 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)傾向于以不同的方式解決類似的問(wèn)題。
一般來(lái)說(shuō)，在以下情況下，NoSQL 比 SQL 更可?。?/p>
許多行業(yè)都在采用 NoSQL，取代關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，從而為某些業(yè)務(wù)應(yīng)用程序提供更高的靈活性和可擴(kuò)展性，下面給出了 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的一些企業(yè)用例。
內(nèi)容管理是一組用于收集、管理、傳遞、檢索和發(fā)布任何格式的信息的過(guò)程，包括文本、圖像、音頻和視頻。NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)可以通過(guò)其靈活和開(kāi)放的數(shù)據(jù)模型為存儲(chǔ)多媒體內(nèi)容提供更好的選擇。
例如，福布斯在短短幾個(gè)月內(nèi)就構(gòu)建了一個(gè)基于 MongoDB 的定制內(nèi)容管理系統(tǒng)，以更低的成本為他們提供了更大的敏捷性。
大數(shù)據(jù)是指太大而無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)處理系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)集，實(shí)時(shí)存儲(chǔ)和檢索大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)在分析 歷史 數(shù)據(jù)的同時(shí)使用流處理來(lái)攝取新數(shù)據(jù)，這是一系列非常適合 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的功能。
Zoom使用 DynamoDB（按需模式）使其數(shù)據(jù)能夠在沒(méi)有性能問(wèn)題的情況下進(jìn)行擴(kuò)展，即使該服務(wù)在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具有連接到互聯(lián)網(wǎng)或通信網(wǎng)絡(luò)的嵌入式軟件和傳感器，能夠在無(wú)需人工干預(yù)的情況下收集和共享數(shù)據(jù)。隨著數(shù)十億臺(tái)設(shè)備生成數(shù)不清的數(shù)據(jù)，IoT NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)為 IoT 服務(wù)提供商提供了可擴(kuò)展性和更靈活的架構(gòu)。
Freshub就是這樣的一項(xiàng)服務(wù)，它從 MySQL 切換到 MongoDB，以更好地處理其大型、動(dòng)態(tài)、非統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。
擁有數(shù)十億智能手機(jī)用戶，可擴(kuò)展性正成為在移動(dòng)設(shè)備上提供服務(wù)的企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。具有更靈活數(shù)據(jù)模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解決方案。
例如，The Weather Channel使用 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)每分鐘處理數(shù)百萬(wàn)個(gè)請(qǐng)求，同時(shí)還處理用戶數(shù)據(jù)并提供天氣更新。
通常來(lái)說(shuō)，當(dāng)數(shù)據(jù)多、并發(fā)量大的時(shí)候，架構(gòu)中可以引入Redis，幫助提升架構(gòu)的整體性能，減少M(fèi)ysql(或其他數(shù)據(jù)庫(kù))的壓力，但不是使用Redis，就不用MySQL。
因?yàn)镽edis的性能十分優(yōu)越，可以支持每秒十幾萬(wàn)此的讀/寫操作，并且它還支持持久化、集群部署、分布式、主從同步等，Redis在高并發(fā)的場(chǎng)景下數(shù)據(jù)的安全和一致性，所以它經(jīng)常用于兩個(gè)場(chǎng)景：
緩存
判斷數(shù)據(jù)是否適合緩存到Redis中，可以從幾個(gè)方面考慮： 會(huì)經(jīng)常查詢么？命中率如何？寫操作多么？數(shù)據(jù)大?。?/p>
我們經(jīng)常采用這樣的方式將數(shù)據(jù)刷到Redis中：查詢的請(qǐng)求過(guò)來(lái)，現(xiàn)在Redis中查詢，如果查詢不到，就查詢數(shù)據(jù)庫(kù)拿到數(shù)據(jù)，再放到緩存中，這樣第二次相同的查詢請(qǐng)求過(guò)來(lái)，就可以直接在Redis中拿到數(shù)據(jù)；不過(guò)要注意【緩存穿透】的問(wèn)題。
緩存的刷新會(huì)比較復(fù)雜，通常是修改完數(shù)據(jù)庫(kù)之后，還需要對(duì)Redis中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作；代碼很簡(jiǎn)單，但是需要保證這兩步為同一事務(wù)，或最終的事務(wù)一致性。
高速讀寫
常見(jiàn)的就是計(jì)數(shù)器，比如一篇文章的閱讀量，不可能每一次閱讀就在數(shù)據(jù)庫(kù)里面update一次。
高并發(fā)的場(chǎng)景很適合使用Redis，比如雙11秒殺，庫(kù)存一共就一千件，到了秒殺的時(shí)間，通常會(huì)在極為短暫的時(shí)間內(nèi)，有數(shù)萬(wàn)級(jí)的請(qǐng)求達(dá)到服務(wù)器，如果使用數(shù)據(jù)庫(kù)的話，很可能在這一瞬間造成數(shù)據(jù)庫(kù)的崩潰，所以通常會(huì)使用Redis（秒殺的場(chǎng)景會(huì)比較復(fù)雜，Redis只是其中之一，例如如果請(qǐng)求超過(guò)某個(gè)數(shù)量的時(shí)候，多余的請(qǐng)求就會(huì)被限流）。
這種高并發(fā)的場(chǎng)景，是當(dāng)請(qǐng)求達(dá)到服務(wù)器的時(shí)候，直接在Redis上讀寫，請(qǐng)求不會(huì)訪問(wèn)到數(shù)據(jù)庫(kù)；程序會(huì)在合適的時(shí)間，比如一千件庫(kù)存都被秒殺，再將數(shù)據(jù)批量寫到數(shù)據(jù)庫(kù)中。
所以通常來(lái)說(shuō)，在必要的時(shí)候引入Redis，可以減少M(fèi)ySQL（或其他）數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力，兩者不是替代的關(guān)系 。
我將持續(xù)分享Java開(kāi)發(fā)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、程序員職業(yè)發(fā)展等方面的見(jiàn)解，希望能得到你的關(guān)注。
Redis和MySQL的應(yīng)用場(chǎng)景是不同的。
通常來(lái)說(shuō)，沒(méi)有說(shuō)用Redis就不用MySQL的這種情況。
因?yàn)镽edis是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（NoSQL），而MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。
和Redis同類的數(shù)據(jù)庫(kù)還有MongoDB和Memchache（其實(shí)并沒(méi)有持久化數(shù)據(jù)）
那關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)在常用的一般有MySQL，SQL Server，Oracle。
我們先來(lái)了解一下關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別吧。
1.存儲(chǔ)方式
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是表格式的，因此存儲(chǔ)在表的行和列中。他們之間很容易關(guān)聯(lián)協(xié)作存儲(chǔ)，提取數(shù)據(jù)很方便。而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)則與其相反，他是大塊的組合在一起。通常存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集中，就像文檔、鍵值對(duì)或者圖結(jié)構(gòu)。
2.存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)表都預(yù)先定義了結(jié)構(gòu)（列的定義），結(jié)構(gòu)描述了數(shù)據(jù)的形式和內(nèi)容。這一點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)建模至關(guān)重要，雖然預(yù)定義結(jié)構(gòu)帶來(lái)了可靠性和穩(wěn)定性，但是修改這些數(shù)據(jù)比較困難。而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)基于動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)，使用與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因?yàn)镹osql數(shù)據(jù)庫(kù)是動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)，可以很容易適應(yīng)數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)的變化。
3.存儲(chǔ)規(guī)范
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為了更高的規(guī)范性，把數(shù)據(jù)分割為最小的關(guān)系表以避免重復(fù)，獲得精簡(jiǎn)的空間利用。雖然管理起來(lái)很清晰，但是單個(gè)操作設(shè)計(jì)到多張表的時(shí)候，數(shù)據(jù)管理就顯得有點(diǎn)麻煩。而Nosql數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在平面數(shù)據(jù)集中，數(shù)據(jù)經(jīng)?？赡軙?huì)重復(fù)。單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)很少被分隔開(kāi)，而是存儲(chǔ)成了一個(gè)整體，這樣整塊數(shù)據(jù)更加便于讀寫
4.存儲(chǔ)擴(kuò)展
這可能是兩者之間最大的區(qū)別，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是縱向擴(kuò)展，也就是說(shuō)想要提高處理能力，要使用速度更快的計(jì)算機(jī)。因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系表中，操作的性能瓶頸可能涉及到多個(gè)表，需要通過(guò)提升計(jì)算機(jī)性能來(lái)克服。雖然有很大的擴(kuò)展空間，但是最終會(huì)達(dá)到縱向擴(kuò)展的上限。而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)是橫向擴(kuò)展的，它的存儲(chǔ)天然就是分布式的，可以通過(guò)給資源池添加更多的普通數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器來(lái)分擔(dān)負(fù)載。
5.查詢方式
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言來(lái)操作數(shù)據(jù)庫(kù)（就是我們通常說(shuō)的SQL）。SQL支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)CURD操作的功能非常強(qiáng)大，是業(yè)界的標(biāo)準(zhǔn)用法。而Nosql查詢以塊為單元操作數(shù)據(jù)，使用的是非結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（UnQl），它是沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)表中主鍵的概念對(duì)應(yīng)Nosql中存儲(chǔ)文檔的ID。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用預(yù)定義優(yōu)化方式（比如索引）來(lái)加快查詢操作，而Nosql更簡(jiǎn)單更精確的數(shù)據(jù)訪問(wèn)模式。
6.事務(wù)
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)遵循ACID規(guī)則（原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)），而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)遵循BASE原則（基本可用（Basically Availble）、軟/柔性事務(wù)（Soft-state ）、最終一致性（Eventual Consistency））。由于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性，所以對(duì)事務(wù)的支持很好。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)支持對(duì)事務(wù)原子性細(xì)粒度控制，并且易于回滾事務(wù)。而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)是在CAP（一致性、可用性、分區(qū)容忍度）中任選兩項(xiàng)，因?yàn)榛诠?jié)點(diǎn)的分布式系統(tǒng)中，很難全部滿足，所以對(duì)事務(wù)的支持不是很好，雖然也可以使用事務(wù)，但是并不是Nosql的閃光點(diǎn)。
7.性能
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為了維護(hù)數(shù)據(jù)的一致性付出了巨大的代價(jià)，讀寫性能比較差。在面對(duì)高并發(fā)讀寫性能非常差，面對(duì)海量數(shù)據(jù)的時(shí)候效率非常低。而Nosql存儲(chǔ)的格式都是key-value類型的，并且存儲(chǔ)在內(nèi)存中，非常容易存儲(chǔ)，而且對(duì)于數(shù)據(jù)的 一致性是 弱要求。Nosql無(wú)需sql的解析，提高了讀寫性能。
8.授權(quán)方式
大多數(shù)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)都是付費(fèi)的并且價(jià)格昂貴，成本較大（MySQL是開(kāi)源的，所以應(yīng)用的場(chǎng)景最多），而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)通常都是開(kāi)源的。
所以，在實(shí)際的應(yīng)用環(huán)境中，我們一般會(huì)使用MySQL存儲(chǔ)我們的業(yè)務(wù)過(guò)程中的數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)之間的關(guān)系比較復(fù)雜，我們常常會(huì)需要在查詢一個(gè)表的數(shù)據(jù)時(shí)候，將其他關(guān)系表的數(shù)據(jù)查詢出來(lái)，例如，查詢某個(gè)用戶的訂單，那至少是需要用戶表和訂單表的數(shù)據(jù)。
查詢某個(gè)商品的銷售數(shù)據(jù)，那可能就會(huì)需要用戶表，訂單表，訂單明細(xì)表，商品表等等。
而在這樣的使用場(chǎng)景中，我們使用Redis來(lái)存儲(chǔ)的話，也就是KeyValue形式存儲(chǔ)的話，其實(shí)并不能滿足我們的需要。
即使Redis的讀取效率再高，我們也沒(méi)法用。
但，對(duì)于某些沒(méi)有關(guān)聯(lián)少，且需要高頻率讀寫，我們使用Redis就能夠很好的提高整個(gè)體統(tǒng)的并發(fā)能力。
例如商品的庫(kù)存信息，我們雖然在MySQL中會(huì)有這樣的字段，但是我們并不想MySQL的數(shù)據(jù)庫(kù)被高頻的讀寫，因?yàn)槭褂眠@樣會(huì)導(dǎo)致我的商品表或者庫(kù)存表IO非常高，從而影響整個(gè)體統(tǒng)的效率。
所以，對(duì)于這樣的數(shù)據(jù)，且有沒(méi)有什么復(fù)雜邏輯關(guān)系（就只是隸屬于SKU）的數(shù)據(jù)，我們就可以放在Redis里面，下單直接在Redis中減掉庫(kù)存，這樣，我們的訂單的并發(fā)能力就能夠提高了。
個(gè)人覺(jué)得應(yīng)該站出來(lái)更正一下，相反的數(shù)據(jù)量大，更不應(yīng)該用redis。
為什么？
因?yàn)閞edis是內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫(kù)啊，是放在內(nèi)存里的。
設(shè)想一下，假如你的電腦100G的資料，都用redis來(lái)存儲(chǔ)，那么你需要100G以上的內(nèi)存！
使用場(chǎng)景
Redis最明顯的用例之一是將其用作緩存。只是保存熱數(shù)據(jù)，或者具有過(guò)期的cache。
例如facebook，使用Memcached來(lái)作為其會(huì)話緩存。
總之，沒(méi)有見(jiàn)過(guò)哪個(gè)大公司數(shù)據(jù)量大了，換掉mysql用redis的。
題主你錯(cuò)了，不是用redis代替MySQL，而是引入redis來(lái)優(yōu)化。
BAT里越來(lái)越多的項(xiàng)目組已經(jīng)采用了redis+MySQL的架構(gòu)來(lái)開(kāi)發(fā)平臺(tái)工具。
如題主所說(shuō)，當(dāng)數(shù)據(jù)多的時(shí)候，MySQL的查詢效率會(huì)大打折扣。我們通常默認(rèn)如果查詢的字段包含索引的話，返回是毫秒級(jí)別的。但是在實(shí)際工作中，我曾經(jīng)遇到過(guò)一張包含10個(gè)字段的表，1800萬(wàn)+條數(shù)據(jù)，當(dāng)某種場(chǎng)景下，我們不得不根據(jù)一個(gè)未加索引的字段進(jìn)行精確查詢的時(shí)候，單條sql語(yǔ)句的執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)有時(shí)能夠達(dá)到2min以上，就更別提如果用like這種模糊查詢的話，其效率將會(huì)多么低下。
我們最開(kāi)始是希望能夠通過(guò)增加索引的方式解決，但是面對(duì)千萬(wàn)級(jí)別的數(shù)據(jù)量，我們也不敢貿(mào)然加索引，因?yàn)橐坏?shù)據(jù)庫(kù)hang住，期間的所有數(shù)據(jù)庫(kù)寫入請(qǐng)求都會(huì)被放到等待隊(duì)列中，如果請(qǐng)求是通過(guò)http請(qǐng)求發(fā)過(guò)來(lái)的，很有可能導(dǎo)致服務(wù)發(fā)生分鐘級(jí)別的超時(shí)不響應(yīng)。
經(jīng)過(guò)一番調(diào)研，最終敲定的解決方案是引入redis作為緩存。redis具有運(yùn)行效率高，數(shù)據(jù)查詢速度快，支持多種存儲(chǔ)類型以及事務(wù)等優(yōu)勢(shì)，我們把經(jīng)常讀取，而不經(jīng)常改動(dòng)的數(shù)據(jù)放入redis中，服務(wù)器讀取這類數(shù)據(jù)的時(shí)候時(shí)候，直接與redis通信，極大的緩解了MySQL的壓力。
然而，我在上面也說(shuō)了，是redis+MySQL結(jié)合的方式，而不是替代。原因就是redis雖然讀寫很快，但是不適合做數(shù)據(jù)持久層，主要原因是使用redis做數(shù)據(jù)落盤是要以效率作為代價(jià)的，即每隔制定的時(shí)間，redis就要去進(jìn)行數(shù)據(jù)備份/落盤，這對(duì)于單線程的它來(lái)說(shuō)，勢(shì)必會(huì)因“分心”而影響效率，結(jié)果得不償失。
樓主你好，首先糾正下，數(shù)據(jù)多并不是一定就用Redis，Redis歸屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中，其特點(diǎn)擁有高性能讀寫數(shù)據(jù)速度，主要解決業(yè)務(wù)效率瓶頸。下面就詳細(xì)說(shuō)下Redis的相比MySQL優(yōu)點(diǎn)。（ 關(guān)于Redis詳細(xì)了解參見(jiàn)我近期文章： ）
讀寫異?？?/p>
Redis非?？欤棵肟蓤?zhí)行大約10萬(wàn)次的讀寫速度。
豐富的數(shù)據(jù)類型
Redis支持豐富的數(shù)據(jù)類型，有二進(jìn)制字符串、列表、集合、排序集和散列等等。這使得Redis很容易被用來(lái)解決各種問(wèn)題，因?yàn)槲覀冎滥男﹩?wèn)題可以更好使用地哪些數(shù)據(jù)類型來(lái)處理解決。
原子性
Redis的所有操作都是原子操作，這確保如果兩個(gè)客戶端并發(fā)訪問(wèn)，Redis服務(wù)器能接收更新的值。
豐富實(shí)用工具 支持異機(jī)主從復(fù)制
Redis支持主從復(fù)制的配置，它可以實(shí)現(xiàn)主服務(wù)器的完全拷貝。
以上為開(kāi)發(fā)者青睞Redis的主要幾個(gè)可取之處。但是，請(qǐng)注意實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中企業(yè)都是結(jié)合Redis和MySQL的特定進(jìn)行不同應(yīng)用場(chǎng)景的取舍。 如緩存——熱數(shù)據(jù)、計(jì)數(shù)器、消息隊(duì)列（與ActiveMQ，RocketMQ等工具類似）、位操作（大數(shù)據(jù)處理）、分布式鎖與單線程機(jī)制、最新列表（如新聞列表頁(yè)面最新的新聞列表）以及排行榜等等 可以看見(jiàn)Redis大顯身手的場(chǎng)景?？墒菍?duì)于嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)準(zhǔn)確度和復(fù)雜的關(guān)系型應(yīng)用MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)依然不可替。
web應(yīng)用中一般采用MySQL+Redis的方式，web應(yīng)用每次先訪問(wèn)Redis，如果沒(méi)有找到數(shù)據(jù)，才去訪問(wèn)MySQL。
本質(zhì)區(qū)別
1、mysql：數(shù)據(jù)放在磁盤 redis：數(shù)據(jù)放在內(nèi)存。
首先要知道m(xù)ysql存儲(chǔ)在磁盤里，redis存儲(chǔ)在內(nèi)存里，redis既可以用來(lái)做持久存儲(chǔ)，也可以做緩存，而目前大多數(shù)公司的存儲(chǔ)都是mysql + redis，mysql作為主存儲(chǔ)，redis作為輔助存儲(chǔ)被用作緩存，加快訪問(wèn)讀取的速度，提高性能。
使用場(chǎng)景區(qū)別
1、mysql支持sql查詢，可以實(shí)現(xiàn)一些關(guān)聯(lián)的查詢以及統(tǒng)計(jì)；
2、redis對(duì)內(nèi)存要求比較高，在有限的條件下不能把所有數(shù)據(jù)都放在redis；
3、mysql偏向于存數(shù)據(jù)，redis偏向于快速取數(shù)據(jù)，但redis查詢復(fù)雜的表關(guān)系時(shí)不如mysql，所以可以把熱門的數(shù)據(jù)放redis，mysql存基本數(shù)據(jù)。
mysql的運(yùn)行機(jī)制
mysql作為持久化存儲(chǔ)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，相對(duì)薄弱的地方在于每次請(qǐng)求訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，都存在著I/O操作，如果反復(fù)頻繁的訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。第一：會(huì)在反復(fù)鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)上花費(fèi)大量時(shí)間，從而導(dǎo)致運(yùn)行效率過(guò)慢；第二：反復(fù)地訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載過(guò)高，那么此時(shí)緩存的概念就衍生了出來(lái)。
Redis持久化
由于Redis的數(shù)據(jù)都存放在內(nèi)存中，如果沒(méi)有配置持久化，redis重啟后數(shù)據(jù)就全丟失了，于是需要開(kāi)啟redis的持久化功能，將數(shù)據(jù)保存到磁盤上，當(dāng)redis重啟后，可以從磁盤中恢復(fù)數(shù)據(jù)。redis提供兩種方式進(jìn)行持久化，一種是RDB持久化（原理是將Reids在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)庫(kù)記錄定時(shí)dump到磁盤上的RDB持久化），另外一種是AOF（append only file）持久化（原理是將Reids的操作日志以追加的方式寫入文件）。
redis是放在內(nèi)存的~！
數(shù)據(jù)量多少絕對(duì)不是選擇redis和mysql的準(zhǔn)則，因?yàn)闊o(wú)論是mysql和redis都可以集群擴(kuò)展，約束它們的只是硬件(即你有沒(méi)有那么多錢搭建上千個(gè)組成的集群)，我個(gè)人覺(jué)得數(shù)據(jù)讀取的快慢可能是選擇的標(biāo)準(zhǔn)之一，另外工作中往往是兩者同是使用，因?yàn)閙ysql存儲(chǔ)在硬盤，做持久化存儲(chǔ)，而redis存儲(chǔ)在內(nèi)存中做緩存提升效率。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是必不可少的，因?yàn)橹挥嘘P(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)才能提供給你各種各樣的查詢方式。如果有一系列的數(shù)據(jù)會(huì)頻繁的查詢，那么就用redis進(jìn)行非持久化的存儲(chǔ)，以供查詢使用，是解決并發(fā)性能問(wèn)題的其中一個(gè)手段
因?yàn)樗饕唷Ｍ粭l個(gè)數(shù)據(jù)，NOSQL占用空間是一般SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的3-5倍。
你可以理解成NOSQL默認(rèn)開(kāi)啟全字段索引和全文索引什么的。
其實(shí)在十萬(wàn)級(jí)以下的數(shù)據(jù)，只要SQL建好索引的情況并不比NOSQL慢。NOSQL主要是用于千萬(wàn)上億級(jí)的時(shí)候。
NoSQL與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)理念比較
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的表都是存儲(chǔ)一些格式化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，每個(gè)元組字段的組成都一樣，即使不是每個(gè)元組都需要所有的字段，但數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)為每個(gè)元組分配所有的字段，這樣的結(jié)構(gòu)可以便于表與表之間進(jìn)行連接等操作，但從另一個(gè)角度來(lái)說(shuō)它也是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)性能瓶頸的一個(gè)因素。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以鍵值對(duì)存儲(chǔ)，它的結(jié)構(gòu)不固定，每一個(gè)元組可以有不一樣的字段，每個(gè)元組可以根據(jù)需要增加一些自己的鍵值對(duì)，這樣就不會(huì)局限于固定的結(jié)構(gòu)，可以減少一些時(shí)間和空間的開(kāi)銷。
特點(diǎn)：
它們可以處理超大量的數(shù)據(jù)。
它們運(yùn)行在便宜的PC服務(wù)器集群上。
它們擊碎了性能瓶頸。
沒(méi)有過(guò)多的操作。
Bootstrap支持
缺點(diǎn)：
但是一些人承認(rèn)，沒(méi)有正式的官方支持，萬(wàn)一出了差錯(cuò)會(huì)是可怕的，至少很多管理人員是這樣看。
此外，nosql并未形成一定標(biāo)準(zhǔn)，各種產(chǎn)品層出不窮，內(nèi)部混亂，各種項(xiàng)目還需時(shí)間來(lái)檢驗(yàn)
重慶分公司
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