1 理解ACID與BASE的區(qū)別（ACID是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)強(qiáng)一致性的四個(gè)要求，而BASE是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)通常對(duì)可用性及一致性的弱要求原則，它們的意思分別是，ACID：atomicity, consistency, isolation, durability;BASE：Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent。同時(shí)有意思的是ACID在英語里意為酸，BASE意思為堿）
坡頭網(wǎng)站制作公司哪家好，找創(chuàng)新互聯(lián)！從網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)、微信開發(fā)、APP開發(fā)、成都響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè)公司等網(wǎng)站項(xiàng)目制作，到程序開發(fā)，運(yùn)營(yíng)維護(hù)。創(chuàng)新互聯(lián)于2013年成立到現(xiàn)在10年的時(shí)間，我們擁有了豐富的建站經(jīng)驗(yàn)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，來保證我們的工作的順利進(jìn)行。專注于網(wǎng)站建設(shè)就選創(chuàng)新互聯(lián)。
2 理解持久化與非持久化的區(qū)別。這么說是因?yàn)橛械腘oSQL系統(tǒng)是純內(nèi)存存儲(chǔ)的。
3 你必須意識(shí)到傳統(tǒng)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與NoSQL系統(tǒng)在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上的本質(zhì)區(qū)別。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)通常是基于行的表格型存儲(chǔ)，而NoSQL系統(tǒng)包括了列式存儲(chǔ)（Cassandra）、key/value存儲(chǔ)（Memcached）、文檔型存儲(chǔ)（CouchDB）以及圖結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)（Neo4j）
4與傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)有統(tǒng)一的SQL語言操作接口不同，NoSQL系統(tǒng)通常有自己特有的API接口。
5 在架構(gòu)上，你必須搞清楚，NoSQL系統(tǒng)是被設(shè)計(jì)用于成百上千臺(tái)機(jī)器的集群中的，而非共享型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的架構(gòu)。
6在NoSQL系統(tǒng)中，可能你得習(xí)慣一下不知道你的數(shù)據(jù)具體存在何處的情況。
7 在NoSQL系統(tǒng)中，你最好習(xí)慣它的弱一致性?！眅ventually consistent”(最終一致性)正是BASE原則中的重要一項(xiàng)。比如在Twitter，你在Followers列表中經(jīng)常會(huì)感受到數(shù)據(jù)的延遲。
8 在NoSQL系統(tǒng)中，你要理解，很多時(shí)候數(shù)據(jù)并不總是可用的。
9 你得理解，有的方案是擁有分區(qū)容忍性的，有的方案不一定有。
云計(jì)算架構(gòu)主要可分為四層，其中有三層是橫向的，分別是顯示層、中間件層和基礎(chǔ)設(shè)施層，通過這三層技術(shù)能夠提供非常豐富的云計(jì)算能力和友好的用戶界面，還有一層是縱向的，稱為管理層，是為了更好地管理和維護(hù)橫向的三層而存在的。下面介紹每個(gè)層次的作用和屬于這個(gè)層次的主要技術(shù)。
顯示層
這層主要是用于以友好的方式展現(xiàn)用戶所需的內(nèi)容，并會(huì)利用到下面中間件層提供的多種服務(wù)，主要有五種技術(shù)：
HTML：標(biāo)準(zhǔn)的Web頁(yè)面技術(shù)，現(xiàn)在主要以HTML4為主，但是將要推出的HTML5會(huì)在很多方面推動(dòng)Web頁(yè)面的發(fā)展，比如視頻和本地存儲(chǔ)等方面。
JavaScript：一種用于Web頁(yè)面的動(dòng)態(tài)語言，通過JavaScript，能夠極大地豐富Web頁(yè)面的功能，最流行的JS框架有jQuery和Prototype。
CSS：主要用于控制Web頁(yè)面的外觀，而且能使頁(yè)面的內(nèi)容與其表現(xiàn)形式之間進(jìn)行優(yōu)雅地分離。
Flash：業(yè)界最常用的RIA(Rich Internet Applications)技術(shù)，能夠在現(xiàn)階段提供HTML等技術(shù)所無法提供的基于Web的富應(yīng)用，而且在用戶體驗(yàn)方面，非常不錯(cuò)。
Silverlight：來自業(yè)界巨擎微軟的RIA技術(shù)，雖然其現(xiàn)在市場(chǎng)占有率稍遜于Flash，但由于其可以使用C#來進(jìn)行編程，所以對(duì)開發(fā)者非常友好。
在顯示層，大多數(shù)云計(jì)算產(chǎn)品都比較傾向HTML，、JavaScript和CSS這對(duì)黃金組合，但是Flash和Silverlight等RIA技 術(shù)也有一定的用武之地，比如VMware vCloud就采用了基于Flash的Flex技術(shù)，而微軟的云計(jì)算產(chǎn)品肯定會(huì)在今后使用到Silverlight。
中間件層
這層是承上啟下的，它在下面的基礎(chǔ)設(shè)施層所提供資源的基礎(chǔ)上提供了多種服務(wù)，比如緩存服務(wù)和REST服務(wù)等，而且這些服務(wù)即可用于支撐顯示層，也可以直接讓用戶調(diào)用，并主要有五種技術(shù)：
REST：通過REST技術(shù)，能夠非常方便和優(yōu)雅地將中間件層所支撐的部分服務(wù)提供給調(diào)用者。
多租戶：就是能讓一個(gè)單獨(dú)的應(yīng)用實(shí)例可以為多個(gè)組織服務(wù)，而且保持良好的隔離性和安全性，并且通過這種技術(shù)，能有效地降低應(yīng)用的購(gòu)置和維護(hù)成本。
并行處理：為了處理海量的數(shù)據(jù)，需要利用龐大的X86集群進(jìn)行規(guī)模巨大的并行處理，Google的MapReduce是這方面的代表之作。
應(yīng)用服務(wù)器：在原有的應(yīng)用服務(wù)器的基礎(chǔ)上為云計(jì)算做了一定程度的優(yōu)化，比如用于Google App Engine的Jetty應(yīng)用服務(wù)器。
分布式緩存：通過分布式緩存技術(shù)，不僅能有效地降低對(duì)后臺(tái)服務(wù)器的壓力，而且還能加快相應(yīng)的反應(yīng)速度，最著名的分布式緩存例子莫過于Memcached。
對(duì)于很多PaaS平臺(tái)，比如用于部署Ruby應(yīng)用的Heroku云平臺(tái)，應(yīng)用服務(wù)器和分布式緩存都是必備的，同時(shí)REST技術(shù)也常用于對(duì)外的接口， 多租戶技術(shù)則主要用于SaaS應(yīng)用的后臺(tái)，比如用于支撐Salesforce的Sales Cloud等應(yīng)用的Force.com多租戶內(nèi)核，而并行處理技術(shù)常被作為單獨(dú)的服務(wù)推出，比如Amazon的Elastic MapReduce。
基礎(chǔ)設(shè)施層
這層作用是為給上面的中間件層或者用戶準(zhǔn)備其所需的計(jì)算和存儲(chǔ)等資源，主要有四種技術(shù)：
虛擬化：也可以理解它為基礎(chǔ)設(shè)施層的“多租戶”，因?yàn)橥ㄟ^虛擬化技術(shù)，能夠在一個(gè)物理服務(wù)器上生成多個(gè)虛擬 機(jī)，并且能在這些虛擬機(jī)之間能實(shí)現(xiàn)全面的隔離，這樣不僅能減低服務(wù)器的購(gòu)置成本，而且還能同時(shí)降低服務(wù)器的運(yùn)維成本，成熟的X86虛擬化技術(shù)有 VMware的ESX和開源的Xen。
分布式存儲(chǔ)：為了承載海量的數(shù)據(jù)，同時(shí)也要保證這些數(shù)據(jù)的可管理性，所以需要一整套分布式的存儲(chǔ)系統(tǒng)，在這方面，Google的GFS是典范之作。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：基本是在原有的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上做了擴(kuò)展和管理等方面的優(yōu)化，使其在云中更適應(yīng)。
NoSQL：為了滿足一些關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)所無法滿足的目標(biāo)，比如支撐海量的數(shù)據(jù)等，一些公司特地設(shè)計(jì)一批不是基于關(guān)系模型的數(shù)據(jù)庫(kù)，比如Google的BigTable和Facebook的Cassandra等。
現(xiàn)在大多數(shù)的IaaS服務(wù)都是基于Xen的，比如Amazon的EC2等，但VMware也推出了基于ESX技術(shù)的vCloud，同時(shí)業(yè)界也有幾個(gè) 基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的云服務(wù)，比如Amazon的RDS(Relational Database Service)和Windows Azure SDS(SQL Data Services)等。關(guān)于分布式存儲(chǔ)和NoSQL，它們已經(jīng)被廣泛用于云平臺(tái)的后端，比如Google App Engine的Datastore就是基于BigTable和GFS這兩個(gè)技術(shù)之上的，而Amazon則推出基于NoSQL技術(shù)的Simple DB。
管理層
這層是為橫向的三層服務(wù)的，并給這三層提供多種管理和維護(hù)等方面的技術(shù)，主要有下面這六個(gè)方面：
帳號(hào)管理：通過良好的帳號(hào)管理技術(shù)，能夠在安全的條件下方便用戶地登錄，并方便管理員對(duì)帳號(hào)的管理。
SLA監(jiān)控：對(duì)各個(gè)層次運(yùn)行的虛擬機(jī)，服務(wù)和應(yīng)用等進(jìn)行性能方面的監(jiān)控，以使它們都能在滿足預(yù)先設(shè)定的SLA(Service Level Agreement)的情況下運(yùn)行。
計(jì)費(fèi)管理：也就是對(duì)每個(gè)用戶所消耗的資源等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，來準(zhǔn)確地向用戶索取費(fèi)用。
安全管理：對(duì)數(shù)據(jù)，應(yīng)用和帳號(hào)等IT資源采取全面地保護(hù)，使其免受犯罪分子和惡意程序的侵害。
負(fù)載均衡：通過將流量分發(fā)給一個(gè)應(yīng)用或者服務(wù)的多個(gè)實(shí)例來應(yīng)對(duì)突發(fā)情況。 運(yùn)維管理：主要是使運(yùn)維操作盡可能地專業(yè)和自動(dòng)化 ，從而降低云計(jì)算中心成本。
負(fù)載均衡：通過將流量分發(fā)給一個(gè)應(yīng)用或者服務(wù)的多個(gè)實(shí)例來應(yīng)對(duì)突發(fā)情況。
運(yùn)維管理：主要是使運(yùn)維操作盡可能地專業(yè)和自動(dòng)化，從而降低云計(jì)算中心的運(yùn)維成本。
現(xiàn)在的云計(jì)算產(chǎn)品在帳號(hào)管理，計(jì)費(fèi)管理和負(fù)載均衡這三個(gè)方面大都表現(xiàn)地不錯(cuò)，在這方面最突出的例子就是Amazon 的EC2，但可惜的是，大多數(shù)產(chǎn)品在SLA監(jiān)控，安全管理和運(yùn)維管理等方面還有所欠缺。
舉例
接下來，將以Salesforce的Sales Cloud和Google的App Engine這兩個(gè)著名的云計(jì)算產(chǎn)品為例，來幫助大家理解本文所提到的云計(jì)算架構(gòu)：
Salesforce Sales Cloud
也就是之前的Salesforce CRM(客戶關(guān)系管理)，屬于云計(jì)算中的SaaS層，主要是通過在云中部署可定制化的CRM應(yīng)用，來讓企業(yè)用戶在很低初始投入的情況下使用上CRM，并且 可根據(jù)自身的流程來進(jìn)行靈活地定制，而且只需接入網(wǎng)絡(luò)就能使用。在技術(shù)層面上大致的架構(gòu)：
采用的主要技術(shù)：
顯示層：基于HTML、JavaScript和CSS這對(duì)黃金組合。
中間件層：在此層，Salesforce引入了多租戶內(nèi)核和為支撐此內(nèi)核運(yùn)行而經(jīng)過定制的應(yīng)用服務(wù)器。
基礎(chǔ)設(shè)施層：雖然在后端還是使用在企業(yè)環(huán)境中很常見的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，但是其為了支撐上層的多租戶內(nèi)核做了很多的優(yōu)化。
管理層：在安全管理方面，Salesforce提供了多層保護(hù)，并支持SSL加密等技術(shù)，除此之外，其還在帳號(hào)管理、計(jì)費(fèi)管理和負(fù)載均衡這三方面有不錯(cuò)地支持。
Google App Engine
App Engine屬于云計(jì)算中的PaaS層，其主要提供一個(gè)平臺(tái)，來讓用戶在Google強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施上部署和運(yùn)行應(yīng)用程序，同時(shí)App Engine會(huì)根據(jù)應(yīng)用所承受的負(fù)載來對(duì)應(yīng)用所需的資源進(jìn)行調(diào)整，并免去用戶對(duì)應(yīng)用和服務(wù)器等的維護(hù)工作，而且支持Java和Python這兩種語言。由 于App Engine屬于PaaS平臺(tái)，所以關(guān)于顯示層的技術(shù)選擇由應(yīng)用的自身需要而定，與App Engine無關(guān)，關(guān)于App Engine在技術(shù)層面上大致的架構(gòu)。
采用的主要技術(shù)：
中間件層：既有經(jīng)過定制化的應(yīng)用服務(wù)器，比如上面已經(jīng)提到過的Jetty，也提供基于Memcached的分布式緩存服務(wù)。
基礎(chǔ)設(shè)施層： 在分布式存儲(chǔ)GFS的基礎(chǔ)上提供了NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)BigTable來對(duì)應(yīng)用的數(shù)據(jù)進(jìn)行持久化。
管理層：由于App Engine是基于Google強(qiáng)大的分布式基礎(chǔ)設(shè)施，使其在運(yùn)維管理技術(shù)方面非常出色，同時(shí)其計(jì)費(fèi)管理能做到非常細(xì)粒度的API級(jí)計(jì)費(fèi)，而且App Engine在帳號(hào)管理和負(fù)載均衡這兩方面都有非常好地支持。
以上內(nèi)容分析源自O(shè)Fweek物聯(lián)網(wǎng)，希望對(duì)大家有幫助。
NewSQL是對(duì)一類現(xiàn)代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)稱，這類數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于一般的OLTP讀寫請(qǐng)求提供可橫向擴(kuò)展的性能，同時(shí)支持事務(wù)的ACID保證。這些系統(tǒng)既擁有NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展性，又保持傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)特性。NewSQL重新將“應(yīng)用程序邏輯與數(shù)據(jù)操作邏輯應(yīng)該分離”的理念帶回到現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)的世界，這也驗(yàn)證了歷史的發(fā)展總是呈現(xiàn)出螺旋上升的形式。
在21世紀(jì)00年代中，出現(xiàn)了許多數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng) (如 Vertica，Greeplum 和AsterData)，這些以處理OLAP 請(qǐng)求為設(shè)計(jì)目標(biāo)的系統(tǒng)并不在本文定義的NewSQL范圍內(nèi)。OLAP 數(shù)據(jù)庫(kù)更關(guān)注針對(duì)海量數(shù)據(jù)的大型、復(fù)雜、只讀的查詢，查詢時(shí)間可能持續(xù)秒級(jí)、分鐘級(jí)甚至更長(zhǎng)。
NoSQL的擁躉普遍認(rèn)為阻礙傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)橫向擴(kuò)容、提高可用性的原因在于ACID保證和關(guān)系模型，因此NoSQL運(yùn)動(dòng)的核心就是放棄事務(wù)強(qiáng)一致性以及關(guān)系模型，擁抱最終一致性和其它數(shù)據(jù)模型?(如 key/value，graphs 和Documents)。
兩個(gè)最著名的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)就是Google的BigTable和Amazon的Dynamo，由于二者都未開源，其它組織就開始推出類似的開源替代項(xiàng)目，包括Facebook的 Cassandra (基于BigTable和Dynamo)、PowerSet的 Hbase(基于BigTable)。有一些創(chuàng)業(yè)公司也加入到這場(chǎng)NoSQL運(yùn)動(dòng)中，它們不一定是受BigTable和Dynamo的啟發(fā)，但都響應(yīng)了NoSQL的哲學(xué)，其中最出名的就是MongoDB。
在21世紀(jì)00年代末，市面上已經(jīng)有許多供用戶選擇的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。使用NoSQL的優(yōu)勢(shì)在于應(yīng)用開發(fā)者可以更關(guān)注應(yīng)用邏輯本身，而非數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展性問題；但與此同時(shí)許多應(yīng)用，如金融系統(tǒng)、訂單處理系統(tǒng)，由于無法放棄事務(wù)的一致性要求被拒之門外。
一些組織，如Google，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)他們的許多工程師將過多的精力放在處理數(shù)據(jù)一致性上，這既暴露了數(shù)據(jù)庫(kù)的抽象、又提高了代碼的復(fù)雜度，這時(shí)候要么選擇回到傳統(tǒng)DBMS時(shí)代，用更高的機(jī)器配置縱向擴(kuò)容，要么選擇回到中間件時(shí)代，開發(fā)支持分布式事務(wù)的中間件。這兩種方案成本都很高，于是NewSQL運(yùn)動(dòng)開始醞釀。
NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)針對(duì)的讀寫事務(wù)有以下特點(diǎn)：
1、耗時(shí)短。
2、使用索引查詢，涉及少量數(shù)據(jù)。
3、重復(fù)度高，通常使用相同的查詢語句和不同的查詢參考。
也有一些學(xué)者認(rèn)為NewSQL系統(tǒng)是特指實(shí)現(xiàn)上使用Lock-free并發(fā)控制技術(shù)和share-nothing架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)。所有我們認(rèn)為是NewSQL的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)確實(shí)都有這樣的特點(diǎn)。
阿里云的產(chǎn)品致力于提升運(yùn)維效率，降低IT成本，令使用者更專注于核心業(yè)務(wù)發(fā)展。
云服務(wù)器ECS
一種簡(jiǎn)單高效，處理能力可彈性伸縮的計(jì)算服務(wù)。助您快速構(gòu)建更穩(wěn)定、安全的應(yīng)用。提升運(yùn)維效率，降低IT成本，使您更專注于核心業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
云引擎ACE
一種彈性、分布式的應(yīng)用托管環(huán)境，支持Java、PHP、Python、Node.js等多種語言環(huán)境。幫助開發(fā)者快速開發(fā)和部署服務(wù)端應(yīng)用程序，并簡(jiǎn)化系統(tǒng)維護(hù)工作。搭載了豐富的分布式擴(kuò)展服務(wù)，為應(yīng)用程序提供強(qiáng)大助力。
彈性伸縮
根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求和策略，自動(dòng)調(diào)整其彈性計(jì)算資源的管理服務(wù)。其能夠在業(yè)務(wù)增長(zhǎng)時(shí)自動(dòng)增加ECS實(shí)例，并在業(yè)務(wù)下降時(shí)自動(dòng)減少ECS實(shí)例?！?/p>
一種即開即用、穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的在線數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)?；陲w天分布式系統(tǒng)和高性能存儲(chǔ)，RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS（高度兼容Oracle)引擎，并且提供了容災(zāi)、備份、恢復(fù)、監(jiān)控、遷移等方面的全套解決方案。
開放結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)OTS
構(gòu)建在阿里云飛天分布式系統(tǒng)之上的 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，提供海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)訪問。OTS 以實(shí)例和表的形式組織數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分片和負(fù)載均衡技術(shù)，實(shí)現(xiàn)規(guī)模上的無縫擴(kuò)展。應(yīng)用通過調(diào)用 OTS API / SDK 或者操作管理控制臺(tái)來使用 OTS 服務(wù)。
開放緩存服務(wù)OCS
在線緩存服務(wù)，為熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的訪問提供高速響應(yīng)。
鍵值存儲(chǔ)KVStore for Redis
兼容開源Redis協(xié)議的Key-Value類型在線存儲(chǔ)服務(wù)。KVStore支持字符串、鏈表、集合、有序集合、哈希表等多種數(shù)據(jù)類型，及事務(wù)（Transactions）、消息訂閱與發(fā)布（Pub/Sub）等高級(jí)功能。通過內(nèi)存+硬盤的存儲(chǔ)方式，KVStore在提供高速數(shù)據(jù)讀寫能力的同時(shí)滿足數(shù)據(jù)持久化需求。
數(shù)據(jù)傳輸
支持以數(shù)據(jù)庫(kù)為核心的結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)產(chǎn)品之間的數(shù)據(jù)傳輸。 它是一種集數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)訂閱及數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步于一體的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)。 數(shù)據(jù)傳輸?shù)牡讓訑?shù)據(jù)流基礎(chǔ)設(shè)施為阿里雙11異地雙活基礎(chǔ)架構(gòu)， 為數(shù)千下游應(yīng)用提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，已在線上穩(wěn)定運(yùn)行3年之久。
對(duì)象存儲(chǔ)OSS
阿里云對(duì)外提供的海量、安全和高可靠的云存儲(chǔ)服務(wù)。RESTFul API的平臺(tái)無關(guān)性，容量和處理能力的彈性擴(kuò)展，按實(shí)際容量付費(fèi)真正使您專注于核心業(yè)務(wù)。
歸檔存儲(chǔ)
作為阿里云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品體系的重要組成部分，致力于提供低成本、高可靠的數(shù)據(jù)歸檔服務(wù)，適合于海量數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期歸檔、備份。
消息服務(wù)
一種高效、可靠、安全、便捷、可彈性擴(kuò)展的分布式消息與通知服務(wù)。消息服務(wù)能夠幫助應(yīng)用開發(fā)者在他們應(yīng)用的分布式組件上自由的傳遞數(shù)據(jù)，構(gòu)建松耦合系統(tǒng)。
CDN
內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)將源站內(nèi)容分發(fā)至全國(guó)所有的節(jié)點(diǎn)，縮短用戶查看對(duì)象的延遲，提高用戶訪問網(wǎng)站的響應(yīng)速度與網(wǎng)站的可用性，解決網(wǎng)絡(luò)帶寬小、用戶訪問量大、網(wǎng)點(diǎn)分布不均等問題。 負(fù)載均衡
對(duì)多臺(tái)云服務(wù)器進(jìn)行流量分發(fā)的負(fù)載均衡服務(wù)。負(fù)載均衡可以通過流量分發(fā)擴(kuò)展應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)外的服務(wù)能力，通過消除單點(diǎn)故障提升應(yīng)用系統(tǒng)的可用性。
專有網(wǎng)絡(luò)VPC
幫助基于阿里云構(gòu)建出一個(gè)隔離的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境?？梢酝耆瓶刈约旱奶摂M網(wǎng)絡(luò)，包括選擇自有 IP 地址范圍、劃分網(wǎng)段、配置路由表和網(wǎng)關(guān)等。也可以通過專線/VPN等連接方式將VPC與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心組成一個(gè)按需定制的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的平滑遷移上云。
開放數(shù)據(jù)處理服務(wù)ODPS
由阿里云自主研發(fā)，提供針對(duì)TB/PB級(jí)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)性要求不高的分布式處理能力，應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、挖掘、商業(yè)智能等領(lǐng)域。阿里巴巴的離線數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)都運(yùn)行在ODPS上。
采云間DPC
基于開放數(shù)據(jù)處理服務(wù)（ODPS）的DW/BI的工具解決方案。DPC提供全鏈路的易于上手的數(shù)據(jù)處理工具，包括ODPS IDE、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)分析、報(bào)表制作和元數(shù)據(jù)管理等，可以大大降低用戶在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能上的實(shí)施成本，加快實(shí)施進(jìn)度。天弘基金、高德地圖的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)基于DPC完成他們的大數(shù)據(jù)處理需求。
批量計(jì)算
一種適用于大規(guī)模并行批處理作業(yè)的分布式云服務(wù)。批量計(jì)算可支持海量作業(yè)并發(fā)規(guī)模，系統(tǒng)自動(dòng)完成資源管理，作業(yè)調(diào)度和數(shù)據(jù)加載，并按實(shí)際使用量計(jì)費(fèi)。批量計(jì)算廣泛應(yīng)用于電影動(dòng)畫渲染，生物數(shù)據(jù)分析，多媒體轉(zhuǎn)碼，金融保險(xiǎn)分析等領(lǐng)域。
數(shù)據(jù)集成
阿里集團(tuán)對(duì)外提供的穩(wěn)定高效、彈性伸縮的數(shù)據(jù)同步平臺(tái)，為阿里云大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎(包括ODPS、分析型數(shù)據(jù)庫(kù)、OSPS)提供離線(批量)、實(shí)時(shí)(流式)的數(shù)據(jù)進(jìn)出通道。
DDoS防護(hù)服務(wù)
針對(duì)阿里云服務(wù)器在遭受大流量的DDoS攻擊后導(dǎo)致服務(wù)不可用的情況下，推出的付費(fèi)增值服務(wù)，用戶可以通過配置高防IP，將攻擊流量引流到高防IP，確保源站的穩(wěn)定可靠。免費(fèi)為阿里云上客戶提供最高5G的DDoS防護(hù)能力。
安騎士
阿里云推出的一款免費(fèi)云服務(wù)器安全管理軟件，主要提供木馬文件查殺、防密碼暴力破解、高危漏洞修復(fù)等安全防護(hù)功能。
阿里綠網(wǎng)
基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)及阿里巴巴多年的海量數(shù)據(jù)支撐， 提供多樣化的內(nèi)容識(shí)別服務(wù)，能有效幫助用戶降低違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。
安全網(wǎng)絡(luò)
一款集安全、加速和個(gè)性化負(fù)載均衡為一體的網(wǎng)絡(luò)接入產(chǎn)品。用戶通過接入安全網(wǎng)絡(luò)，可以緩解業(yè)務(wù)被各種網(wǎng)絡(luò)攻擊造成的影響，提供就近訪問的動(dòng)態(tài)加速功能。
DDoS高防IP
針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器（包括非阿里云主機(jī)）在遭受大流量的DDoS攻擊后導(dǎo)致服務(wù)不可用的情況下，推出的付費(fèi)增值服務(wù)，用戶可以通過配置高防IP，將攻擊流量引流到高防IP，確保源站的穩(wěn)定可靠。
網(wǎng)絡(luò)安全專家服務(wù)
在云盾DDoS高防IP服務(wù)的基礎(chǔ)上，推出的安全代維托管服務(wù)。該服務(wù)由阿里云云盾的DDoS專家團(tuán)隊(duì)，為企業(yè)客戶提供私家定制的DDoS防護(hù)策略優(yōu)化、重大活動(dòng)保障、人工值守等服務(wù)，讓企業(yè)客戶在日益嚴(yán)重的DDoS攻擊下高枕無憂。
服務(wù)器安全托管
為云服務(wù)器提供定制化的安全防護(hù)策略、木馬文件檢測(cè)和高危漏洞檢測(cè)與修復(fù)工作。當(dāng)發(fā)生安全事件時(shí)，阿里云安全團(tuán)隊(duì)提供安全事件分析、響應(yīng)，并進(jìn)行系統(tǒng)防護(hù)策略的優(yōu)化。
滲透測(cè)試服務(wù)
針對(duì)用戶的網(wǎng)站或業(yè)務(wù)系統(tǒng)，通過模擬黑客攻擊的方式，進(jìn)行專業(yè)性的入侵嘗試，評(píng)估出重大安全漏洞或隱患的增值服務(wù)。
態(tài)勢(shì)感知
專為企業(yè)安全運(yùn)維團(tuán)隊(duì)打造，結(jié)合云主機(jī)和全網(wǎng)的威脅情報(bào)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)，進(jìn)行安全大數(shù)據(jù)分析的威脅檢測(cè)平臺(tái)。可讓客戶全面、快速、準(zhǔn)確地感知過去、現(xiàn)在、未來的安全威脅。
云監(jiān)控
一個(gè)開放性的監(jiān)控平臺(tái)，可實(shí)時(shí)監(jiān)控您的站點(diǎn)和服務(wù)器，并提供多種告警方式（短信，旺旺，郵件）以保證及時(shí)預(yù)警，為您的站點(diǎn)和服務(wù)器的正常運(yùn)行保駕護(hù)航。
訪問控制
一個(gè)穩(wěn)定可靠的集中式訪問控制服務(wù)。您可以通過訪問控制將阿里云資源的訪問及管理權(quán)限分配給您的企業(yè)成員或合作伙伴。 日志服務(wù)
針對(duì)日志收集、存儲(chǔ)、查詢和分析的服務(wù)。日志服務(wù)可收集云服務(wù)和應(yīng)用程序生成的日志數(shù)據(jù)并編制索引，提供實(shí)時(shí)查詢海量日志的能力。
開放搜索
解決用戶結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)搜索需求的托管服務(wù)，支持?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、搜索排序、數(shù)據(jù)處理自由定制。 開放搜索為您的網(wǎng)站或應(yīng)用程序提供簡(jiǎn)單、低成本、穩(wěn)定、高效的搜索解決方案。
媒體轉(zhuǎn)碼
為多媒體數(shù)據(jù)提供的轉(zhuǎn)碼計(jì)算服務(wù)。它以經(jīng)濟(jì)、彈性和高可擴(kuò)展的音視頻轉(zhuǎn)換方法，將多媒體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)碼成適合在PC、TV以及移動(dòng)終端上播放的格式。
性能測(cè)試
全球領(lǐng)先的SaaS性能測(cè)試平臺(tái)，具有強(qiáng)大的分布式壓測(cè)能力，可模擬海量用戶真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，讓應(yīng)用性能問題無所遁形。性能測(cè)試包含兩個(gè)版本，Lite版適合于業(yè)務(wù)場(chǎng)景簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，免費(fèi)使用；企業(yè)版適合于承受大規(guī)模壓力的系統(tǒng)，同時(shí)每月提供免費(fèi)額度，可以滿足大部分企業(yè)客戶。
移動(dòng)數(shù)據(jù)分析
一款移動(dòng)App數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析產(chǎn)品，提供通用的多維度用戶行為分析，支持日志自主分析，助力移動(dòng)開發(fā)者實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)、提升產(chǎn)品質(zhì)量和體驗(yàn)、增強(qiáng)用戶黏性。 阿里云旗下萬網(wǎng)域名，連續(xù)19年蟬聯(lián)域名市場(chǎng)NO.1，近1000萬個(gè)域名在萬網(wǎng)注冊(cè)！除域名外，提供云服務(wù)器、云虛擬主機(jī)、企業(yè)郵箱、建站市場(chǎng)、云解析等服務(wù)。2015年7月，阿里云官網(wǎng)與萬網(wǎng)網(wǎng)站合二為一，萬網(wǎng)旗下的域名、云虛擬主機(jī)、企業(yè)郵箱和建站市場(chǎng)等業(yè)務(wù)深度整合到阿里云官網(wǎng)，用戶可以網(wǎng)站上完成網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)的第一步。
重慶分公司
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