這就要說到 Python 類語言和 C 類語言的主要區(qū)別了，Python 屬于解釋型語言，通俗來說就是你可以一句一句地輸入，而 Python 解釋器（Interpreter）可以一句一句地執(zhí)行，而 C 語言屬于編譯型語言，無法做到這一點(diǎn)，只能一次性輸入完成，編譯成一個(gè)完整的程序再執(zhí)行，而這個(gè)編譯的過程由于現(xiàn)代編譯器做了非常多的優(yōu)化，并且你的程序沒有輸入只有輸出，每次運(yùn)行都出固定的結(jié)果，所以極有可能被編譯器優(yōu)化成為了只有一條輸出語句（實(shí)際情況可能要復(fù)雜一些），總的來說就是由于二者之間原理的差異導(dǎo)致了性能的差異，你可以搜一搜相關(guān)的資料，關(guān)掉 C 語言編譯時(shí)的優(yōu)化，再看一下性能，或者將固定的那些值改為運(yùn)行時(shí)需要輸入再看一下效果。
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Python 相較于 C 的優(yōu)勢有很多，性能這一方面你不需要關(guān)心，做出一個(gè)足夠復(fù)雜的程序，它們之間運(yùn)行效率差不了多少的。
time.sleep() 函數(shù)命名來源于英文單詞time(時(shí)間)和sleep(睡眠)。
time 是python帶的非內(nèi)置庫，使用時(shí)需要import,主要用于處理和時(shí)間相關(guān)的操作。
time.sleep用于給定時(shí)間內(nèi)掛起(等待)當(dāng)前線程的執(zhí)行。
time.sleep() 函數(shù)的例子：
可以注釋掉time.sleep(2)再運(yùn)行一次對(duì)比一下
可以看到雖然都是打印出一樣的結(jié)果，但time.sleep()加入了等待時(shí)間
這里還要解釋一下python中線程與進(jìn)程的區(qū)別。
舉個(gè)例子，廚房做菜看成是一個(gè)進(jìn)程，那么這個(gè)進(jìn)程下面就可能有多個(gè)人或一個(gè)人（cpu基本執(zhí)行單元，即線程）來執(zhí)行，多個(gè)人可以分別洗菜，刷碗，擺盤等等同時(shí)作業(yè)，他們又是共享這個(gè)廚房的資源的。每個(gè)人存在一定的資源競爭關(guān)系，比如爐火只有1個(gè)。
這里time.sleep是針對(duì)線程執(zhí)行的，也就是其中一個(gè)人去sleep睡覺了，不影響其他人的繼續(xù)工作。
參數(shù)
該函數(shù)沒有返回值。
結(jié)果類似如下：
可以看到秒數(shù)相差了5
無
time.sleep()常用于推遲執(zhí)行的場景
在python中，與時(shí)間相關(guān)的模塊有：time，datetime以及calendar
對(duì)基礎(chǔ)運(yùn)行環(huán)境有疑問的，推薦參考: python函數(shù)深入淺出 0.基礎(chǔ)篇
因?yàn)槌绦蛳萑胨姥h(huán)了，while x 0: 而你輸入的x始終是大于0的，就會(huì)一直持續(xù)不斷的運(yùn)行下去，進(jìn)而占用系統(tǒng)資源了。原因在于，你沒有終止while循環(huán)的條件，修改如下
def?my_abs(a,?x=?2):
s=?1;
while?x??0:
s=?s*a;
x?=?x-1??#?每循環(huán)一次x就減1，這樣一旦x=0就終止循環(huán)了
return?s
print(my_abs(4,3))
yxhtest7772017-07-18
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python運(yùn)行速度慢怎么辦？6個(gè)Python性能優(yōu)化技巧
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Python是一門非?？岬恼Z言，因?yàn)楹苌俚腜ython代碼可以在短時(shí)間內(nèi)做很多事情，并且，Python很容易就能支持多任務(wù)和多重處理。
Python的批評(píng)者聲稱Python性能低效、執(zhí)行緩慢，但實(shí)際上并非如此：嘗試以下6個(gè)小技巧，可以加快Python應(yīng)用程序。
關(guān)鍵代碼可以依賴于擴(kuò)展包
Python使許多編程任務(wù)變得簡單，但是對(duì)于很關(guān)鍵的任務(wù)并不總是提供最好的性能。使用C、C++或者機(jī)器語言擴(kuò)展包來執(zhí)行關(guān)鍵任務(wù)能極大改善性能。這些包是依賴于平臺(tái)的，也就是說，你必須使用特定的、與你使用的平臺(tái)相關(guān)的包。簡而言之,該解決方案提供了一些應(yīng)用程序的可移植性,以換取性能,您可以獲得只有通過直接向底層主機(jī)編程。
下面這些擴(kuò)展包你可以考慮添加到你的個(gè)人擴(kuò)展庫中：
Cython
PyInlne
PyPy
Pyrex
這些包有不同的作用和執(zhí)行方式。例如，Pyrex 讓Python處理一些內(nèi)存任務(wù)變得簡單高效；PyInline可以直接讓你在Python應(yīng)用程序中使用C代碼，雖然內(nèi)聯(lián)代碼被單獨(dú)編譯，但是如果你能高效的利用C代碼，它可以在同一個(gè)地方處理每一件事情。
使用關(guān)鍵字排序
有很多古老的Python代碼在執(zhí)行時(shí)將花費(fèi)額外的時(shí)間去創(chuàng)建一個(gè)自定義的排序函數(shù)。最好的排序方式是使用關(guān)鍵字和默認(rèn)的sort()方法。
優(yōu)化循環(huán)
每一種編程語言都強(qiáng)調(diào)循環(huán)語句的優(yōu)化，Python也是一樣的。盡管你可以依賴于豐富的技術(shù)讓循環(huán)運(yùn)行的更快，然而，開發(fā)者經(jīng)常忽略的一個(gè)方法是避免在循環(huán)內(nèi)部使用點(diǎn)拼接字符串。
使用新版本
任何一個(gè)在線上搜索Python資料的人都會(huì)發(fā)現(xiàn)無數(shù)關(guān)于Python版本遷移的信息。通常，Python每一個(gè)版本都針對(duì)之前的一個(gè)版本做了優(yōu)化和改進(jìn)，以讓Python運(yùn)行的更快。限制因素是你喜歡的函數(shù)庫是否也針對(duì)Python的新版本做了改進(jìn)。
當(dāng)你使用了新的函數(shù)庫，獲得了Python的新版本，你需要保證代碼依然能夠運(yùn)行，檢查應(yīng)用，修正差異。然后，如果你僅僅是
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