python中，所有的元素都是對象，其中第一類對象的通用特性：可作為值傳遞，賦值給另一個對象；可以作為元素添加到集合對象中；可以作為參數(shù)傳遞給其他函數(shù)；可以作為函數(shù)的返回值
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函數(shù)就是一個callable的對象，所有對象只要你實現(xiàn)了它的call方法就跟函數(shù)一樣
python函數(shù)傳對象對性能有影響。在Python中，一切皆對象，Python參數(shù)傳遞采用的都是“傳對象引用”的方式。實際上，這種方式相當于傳值和傳引用的一種綜合。如果函數(shù)收到的是一個可變對象（比如字典或者列表）的引用，就能修改對象的原始值，相當于通過“傳引用”來傳遞對象。如果函數(shù)收到的是一個不可變對象（比如數(shù)字、字符或者元組）的引用，就不能直接修改原始對象，相當于通過“傳值’來傳遞對象，此時如果想改變這些變量的值，可以將這些變量申明為全局變量。
眾所周知，Python是一門面向對象的語言，在Python無論是數(shù)值、字符串、函數(shù)亦或是類型、類，都是對象。
對象是在 堆 上分配的結構，我們定義的所有變量、函數(shù)等，都存儲于堆內存，而變量名、函數(shù)名則是一個存儲于 棧 中、指向堆中具體結構的引用。
要想深入學習Python，首先需要知道Python對象的定義。
我們通常說的Python都是指CPython，底層由C語言實現(xiàn)，源碼地址： cpython [GitHub]
Python對象的定義位于 Include/object.h ，是一個名為 PyObject 的結構體：
Python中的所有對象都繼承自PyObejct，PyObject包含一個用于垃圾回收的雙向鏈表，一個引用計數(shù)變量 ob_refcnt 和 一個類型對象指針 ob_type
從PyObejct的注釋中，我們可以看到這樣一句：每個指向 可變大小Python對象 的指針也可以轉換為 PyVarObject* （可變大小的Python對象會在下文中解釋）。 PyVarObejct 就是在PyObject的基礎上多了一個 ob_size 字段，用于存儲元素個數(shù)：
在PyObject結構中，還有一個類型對象指針 ob_type ，用于表示Python對象是什么類型，定義Python對象類型的是一個 PyTypeObject 接口體
實際定義是位于 Include/cpython/object.h 的 _typeobject ：
在這個類型對象中，不僅包含了對象的類型，還包含了如分配內存大小、對象標準操作等信息，主要分為：
以Python中的 int類型 為例，int類型對象的定義如下：
從PyObject的定義中我們知道，每個對象的 ob_type 都要指向一個具體的類型對象，比如一個數(shù)值型對象 100 ，它的ob_type會指向 int類型對象PyLong_Type 。
PyTypeObject結構體第一行是一個PyObject_VAR_HEAD宏，查看宏定義可知PyTypeObject是一個變長對象
也就是說，歸根結底 類型對象也是一個對象 ，也有ob_type屬性，那 PyLong_Type 的 ob_type 是什么呢？
回到PyLong_Type的定義，第一行 PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0) ，查看對應的宏定義
由以上關系可以知道， PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0) = { { _PyObject_EXTRA_INIT 1, PyType_Type } 0} ，將其代入 PyObject_VAR_HEAD ，得到一個變長對象：
這樣看就很明確了，PyLong_Type的類型就是PyType_Typ，同理可知， Python類型對象的類型就是PyType_Type ，而 PyType_Type對象的類型是它本身
從上述內容中，我們知道了對象和對象類型的定義，那么根據(jù)定義，對象可以有以下兩種分類
Python對象定義有 PyObject 和 PyVarObject ，因此，根據(jù)對象大小是否可變的區(qū)別，Python對象可以劃分為 可變對象（變長對象） 和 不可變對象（定長對象）
原本的對象a大小并沒有改變，只是s引用的對象改變了。這里的對象a、對象b就是定長對象
可以看到，變量l仍然指向對象a，只是對象a的內容發(fā)生了改變，數(shù)據(jù)量變大了。這里的對象a就是變長對象
由于存在以上特性，所以使用這兩種對象還會帶來一種區(qū)別：
聲明 s2 = s ，修改s的值： s = 'new string' ，s2的值不會一起改變，因為只是s指向了一個新的對象，s2指向的舊對象的值并沒有發(fā)生改變
聲明 l2 = l ，修改l的值： l.append(6) ，此時l2的值會一起改變，因為l和l2指向的是同一個對象，而該對象的內容被l修改了
此外，對于 字符串 對象，Python還有一套內存復用機制，如果兩個字符串變量值相同，那它們將共用同一個對象：
對于 數(shù)值型 對象，Python會默認創(chuàng)建0~2 8 以內的整數(shù)對象，也就是 0 ~ 256 之間的數(shù)值對象是共用的：
按照Python數(shù)據(jù)類型，對象可分為以下幾類：
Python創(chuàng)建對象有兩種方式，泛型API和和類型相關的API
這類API通常以 PyObject_xxx 的形式命名，可以應用在任意Python對象上，如:
使用 PyObjecg_New 創(chuàng)建一個數(shù)值型對象：
這類API通常只能作用于一種類型的對象上，如：
使用 PyLong_FromLong 創(chuàng)建一個數(shù)值型對象：
在我們使用Python聲明變量的時候，并不需要為變量指派類型，在給變量賦值的時候，可以賦值任意類型數(shù)據(jù)，如：
從Python對象的定義我們已經可以知曉造成這個特點的原因了，Python創(chuàng)建對象時，會分配內存進行初始化，然后Python內部通過 PyObject* 變量來維護這個對象，所以在Python內部各函數(shù)直接傳遞的都是一種泛型指針 PyObject* ，這個指針所指向的對象類型是不固定的，只能通過所指對象的 ob_type 屬性動態(tài)進行判斷，而Python正是通過 ob_type 實現(xiàn)了多態(tài)機制
Python在管理維護對象時，通過引用計數(shù)來判斷內存中的對象是否需要被銷毀，Python中所有事物都是對象，所有對象都有引用計數(shù) ob_refcnt 。
當一個對象的引用計數(shù)減少到0之后，Python將會釋放該對象所占用的內存和系統(tǒng)資源。
但這并不意味著最終一定會釋放內存空間，因為頻繁申請釋放內存會大大降低Python的執(zhí)行效率，因此Python中采用了內存對象池的技術，是的對象釋放的空間會還給內存池，而不是直接釋放，后續(xù)需要申請空間時，優(yōu)先從內存對象池中獲取。
函數(shù)作為第一類對象（First-Class Object）卻是 Python 函數(shù)的一大特性。那究竟什么是第一類對象呢？
在 Python 中萬物皆為對象，函數(shù)也不例外，函數(shù)作為對象可以賦值給一個變量、可以作為元素添加到集合對象中、可作為參數(shù)值傳遞給其它函數(shù)，還可以當做函數(shù)的返回值，這些特性就是第一類對象所特有的。
正確理解 Python函數(shù)，能夠幫助我們更好地理解 Python 裝飾器、匿名函數(shù)（lambda）、函數(shù)式編程等高階技術。先來看一個簡單的例子
def foo(text):
... return len(text)
...
foo("zen of python")
13
這是一個再簡單不過的函數(shù)，用于計算參數(shù) text 的長度，調用函數(shù)就是函數(shù)名后面跟一個括號，再附帶一個參數(shù)，返回值是一個整數(shù)。
函數(shù)是對象
函數(shù)身為一個對象，擁有對象模型的三個通用屬性：id、類型、和值。
id(foo)
4361313816
type(foo)
class 'function'
foo
function foo at 0x103f45e18
作為對象，函數(shù)可以賦值給一個變量
bar = foo
賦值給另外一個變量時，函數(shù)并不會被調用，僅僅是在函數(shù)對象上綁定一個新的名字而已。
bar("zen of python")
13
同理，你還可以把該函數(shù)賦值給更多的變量，唯一變化的是該函數(shù)對象的引用計數(shù)不斷地增加，本質上這些變量最終指向的都是同一個函數(shù)對象。
a = foo
函數(shù)可以存儲在容器
容器對象（list、dict、set等）中可以存放任何對象，包括整數(shù)、字符串，函數(shù)也可以作存放到容器對象中，例如
funcs = [foo, str, len]
foo 是我們自定義的函數(shù)，str 和 len 是兩個內置函數(shù)。for 循環(huán)逐個地迭代出列表中的每個元素時，函數(shù)對象賦值給了 f 變量，調用 f(“hello”) 與 調用 foo(“hello”) 本質是一樣的效果，每次 f 都重新指向一個新的函數(shù)對象。當然，你也可以使用列表的索引定位到元素來調用函數(shù)。
funcs[0]("Python之禪")
# 等效于 foo("Python之禪")
8
函數(shù)可以作為參數(shù)
函數(shù)還可以作為參數(shù)值傳遞給另外一個函數(shù)，例如：
def show(func):
... size = func("python 之禪") # 等效于 foo("Python之禪")
... print ("length of string is : %s" % size)
...
show(foo)
length of string is : 9
函數(shù)可以作為返回值
函數(shù)作為另外一個函數(shù)的返回值，例如：
def nick():
還可以簡寫為
nick()("python")
函數(shù)接受一個或多個函數(shù)作為輸入或者函數(shù)輸出（返回）的值是函數(shù)時，我們稱這樣的函數(shù)為高階函數(shù)，比如上面的 show 和 nick 都屬于高階函數(shù)。
Python內置函數(shù)中，典型的高階函數(shù)是 map 函數(shù)，map 接受一個函數(shù)和一個迭代對象作為參數(shù)，調用 map 時，依次迭代把迭代對象的元素作為參數(shù)調用該函數(shù)。
map(foo, ["the","zen","of","python"])
lens = map(foo, ["the","zen","of","python"])
list(lens)
[3, 3, 2, 6]
map 函數(shù)的作用相當于：
[foo(i) for i in ["the","zen","of","python"]]
[3, 3, 2, 6]
只不過 map 的運行效率更快一點。
函數(shù)可以嵌套
Python還允許函數(shù)中定義函數(shù)，這種函數(shù)叫嵌套函數(shù)。
def get_length(text):
... def clean(t): # 2
... return t[1:]
... new_text = clean(text) # 1
... return len(new_text)
...
get_length("python")
5
這個函數(shù)的目的是去除字符串的第一個字符后再計算它的長度，盡管函數(shù)本身的意義不大，但能足夠說明嵌套函數(shù)。get_length 調用時，先執(zhí)行1處代碼，發(fā)現(xiàn)有調用 clean 函數(shù)，于是接著執(zhí)行2中的代碼，把返回值賦值給了 new_text ，再繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)代碼。
clean("python")
Traceback (most recent call last):
File "stdin", line 1, in module
NameError: name 'clean' is not defined
函數(shù)中里面嵌套的函數(shù)不能在函數(shù)外面訪問，只能是在函數(shù)內部使用，超出了外部函數(shù)的做用域就無效了。
實現(xiàn)了 __call__ 的類也可以作為函數(shù)
對于一個自定義的類，如果實現(xiàn)了 __call__ 方法，那么該類的實例對象的行為就是一個函數(shù)，是一個可以被調用（callable)的對象。例如：
class Add:
def __init__(self, n):
self.n = n
def __call__(self, x):
return self.n + x
add = Add(1)
add(4)
5
執(zhí)行 add(4) 相當于調用 Add.__call__(add, 4)，self 就是實例對象 add，self.n 等于 1，所以返回值為 1+4
add(4)
確定對象是否為可調用對象可以用內置函數(shù)callable來判斷。
callable(foo)
True
callable(1)
False
callable(int)
True
總結
Python中包含函數(shù)在內的一切皆為對象，函數(shù)作為第一類對象，支持賦值給變量，作為參數(shù)傳遞給其它函數(shù)，作為其它函數(shù)的返回值，支持函數(shù)的嵌套，實現(xiàn)了__call__方法的類實例對象也可以當做函數(shù)被調用。
類，class，用來描述具有相同的屬性和方法的對象的集合。它定義了該集合中每個對象所共有的屬性和方法。對象是類的實例。
函數(shù)，是組織好的，可重復使用的，用來實現(xiàn)單一，或相關聯(lián)功能的代碼段。
函數(shù)能提高應用的模塊性，和代碼的重復利用率。你已經知道python提供了許多內建函數(shù)，比如print()。但你也可以自己創(chuàng)建函數(shù)，這被叫作用戶自定義函數(shù)。
python語言中類和函數(shù)的區(qū)別
1、規(guī)則不同
類是一種引用數(shù)據(jù)類型，類似于byte、short、int(char)、long、float、double等基本數(shù)據(jù)類型;
函數(shù)必須聲明后才可以被調用，調用格式為：函數(shù)名(實參)調用時函數(shù)名后的小括號中的實參必須和聲明函數(shù)時的函數(shù)括號中的形參個數(shù)相同。
2、主體不同
類是面向對象程序設計實現(xiàn)信息封裝的基礎;
函數(shù)是指一段在一起的、可以做某一件事的子程序。
3、特點不同
類是一種用戶定義的引用數(shù)據(jù)類型，也稱類類型，每個類包含數(shù)據(jù)說明和一組操作數(shù)據(jù)或者傳遞消息的函數(shù)，類的實例稱為對象;
函數(shù)分為全局函數(shù)、全局靜態(tài)函數(shù)，在類中還可以定義構造函數(shù)、析構函數(shù)、拷貝構造函數(shù)、成員函數(shù)、友元函數(shù)、運算符重載函數(shù)、內聯(lián)函數(shù)等。
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