這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Python中怎么利用多線程操作數(shù)據(jù)庫,文章內(nèi)容質(zhì)量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。
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解決方法:使用數(shù)據(jù)庫連接池,并且每次操作都從數(shù)據(jù)庫連接池獲取數(shù)據(jù)庫操作句柄,操作完關(guān)閉連接返回數(shù)據(jù)庫連接池。
*連接數(shù)據(jù)庫需要設(shè)置
charset = 'utf8', use_unicode = True
,不然會報中文亂碼問題*網(wǎng)上說解決python多線程并發(fā)操作數(shù)據(jù)庫問題,連接時使用
self.conn.ping(True)
(檢查并保持長連接),但是我這邊親測無法解決,建議還是使用數(shù)據(jù)庫連接池
python多線程代碼:
import threading class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, name, count, exec_object): threading.Thread.__init__(self) self.name = name self.count = count self.exec_object = exec_object def run(self): while self.count >= 0: count = count - 1 self.exec_object.execFunc(count) thread1 = MyThread('MyThread1', 3, ExecObject()) thread2 = MyThread('MyThread2', 5, ExecObject()) thread1.start() thread2.start() thread1.join() # join方法 執(zhí)行完thread1的方法才繼續(xù)主線程 thread2.join() # join方法 執(zhí)行完thread2的方法才繼續(xù)主線程 # 執(zhí)行順序 并發(fā)執(zhí)行thread1 thread2,thread1和thread2執(zhí)行完成才繼續(xù)執(zhí)行主線程 # ExecObject類是自定義數(shù)據(jù)庫操作的業(yè)務(wù)邏輯類 # ########join方法詳解######## thread1 = MyThread('MyThread1', 3, ExecObject()) thread2 = MyThread('MyThread2', 5, ExecObject()) thread1.start() thread1.join() # join方法 執(zhí)行完thread1的方法才繼續(xù)主線程 thread2.start() thread2.join() # join方法 執(zhí)行完thread2的方法才繼續(xù)主線程 # 執(zhí)行順序 先執(zhí)行thread1,執(zhí)行完thread1再執(zhí)行thread2,執(zhí)行完thread2才繼續(xù)執(zhí)行主線程
mysql數(shù)據(jù)庫連接池代碼:
import MySQLdb from DBUtils.PooledDB import PooledDB class MySQL: host = 'localhost' user = 'root' port = 3306 pasword = '' db = 'testDB' charset = 'utf8' pool = None limit_count = 3 # 最低預(yù)啟動數(shù)據(jù)庫連接數(shù)量 def __init__(self): self.pool = PooledDB(MySQLdb, self.limit_count, host = self.host, user = self.user, passwd = self.pasword, db = self.db, port = self.port, charset = self.charset, use_unicode = True) def select(self, sql): conn = self.pool.connection() cursor = conn.cursor() cursor.execute(sql) result = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() return result def insert(self, table, sql): conn = self.pool.connection() cursor = conn.cursor() try: cursor.execute(sql) conn.commit() return {'result':True, 'id':int(cursor.lastrowid)} except Exception as err: conn.rollback() return {'result':False, 'err':err} finally: cursor.close() conn.close()
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