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什么叫爬蟲技術(shù)?有什么作用?

爬蟲技術(shù)

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爬蟲主要針對與網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)頁,又稱網(wǎng)絡(luò)爬蟲、網(wǎng)絡(luò)蜘蛛,可以自動化瀏覽網(wǎng)絡(luò)中的信息,或者說是一種網(wǎng)絡(luò)機器人。它們被廣泛用于互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎或其他類似網(wǎng)站,以獲取或更新這些網(wǎng)站的內(nèi)容和檢索方式。它們可以自動采集所有其能夠訪問到的頁面內(nèi)容,以便程序做下一步的處理。

爬蟲技術(shù)步驟

我們絕大多數(shù)人每天都使用網(wǎng)絡(luò) - 用于新聞,購物,社交以及您可以想象的任何類型的活動。但是,當(dāng)從網(wǎng)絡(luò)上獲取數(shù)據(jù)用于分析或研究目的時,則需要以更技術(shù)性的方式查看Web內(nèi)容 - 將其拆分為由其組成的構(gòu)建塊,然后將它們重新組合為結(jié)構(gòu)化的,機器可讀數(shù)據(jù)集。通常文本W(wǎng)eb內(nèi)容轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)分為以下三個基本步驟 :

爬蟲:

Web爬蟲是一種自動訪問網(wǎng)頁的腳本或機器人,其作用是從網(wǎng)頁抓取原始數(shù)據(jù) -?最終用戶在屏幕上看到的各種元素(字符、圖片)。 其工作就像是在網(wǎng)頁上進行ctrl + a(全選內(nèi)容),ctrl + c(復(fù)制內(nèi)容),ctrl + v(粘貼內(nèi)容)按鈕的機器人(當(dāng)然實質(zhì)上不是那么簡單)。

通常情況下,爬蟲不會停留在一個網(wǎng)頁上,而是根據(jù)某些預(yù)定邏輯在停止之前抓取一系列網(wǎng)址 。 例如,它可能會跟蹤它找到的每個鏈接,然后抓取該網(wǎng)站。當(dāng)然在這個過程中,需要優(yōu)先考慮您抓取的網(wǎng)站數(shù)量,以及您可以投入到任務(wù)中的資源量(存儲,處理,帶寬等)。

解析:

解析意味著從數(shù)據(jù)集或文本塊中提取相關(guān)信息組件,以便以后可以容易地訪問它們并將其用于其他操作。要將網(wǎng)頁轉(zhuǎn)換為實際上對研究或分析有用的數(shù)據(jù),我們需要以一種使數(shù)據(jù)易于根據(jù)定義的參數(shù)集進行搜索,分類和服務(wù)的方式進行解析。

存儲和檢索:

最后,在獲得所需的數(shù)據(jù)并將其分解為有用的組件之后,通過可擴展的方法來將所有提取和解析的數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫或集群中,然后創(chuàng)建一個允許用戶可及時查找相關(guān)數(shù)據(jù)集或提取的功能。

爬蟲技術(shù)有什么用

1、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集

利用爬蟲自動采集互聯(lián)網(wǎng)中的信息(圖片、文字、鏈接等),采集回來后進行相應(yīng)的儲存與處理。并按照一定的規(guī)則和篩選標(biāo)準(zhǔn)進行數(shù)據(jù)歸類形成數(shù)據(jù)庫文件的一個過程。但在這個過程中,首先需要明確要采集的信息是什么,當(dāng)你將采集的條件收集得足夠精確時,采集的內(nèi)容就越接近你想要的。

2、大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)時代,要進行數(shù)據(jù)分析,首先要有數(shù)據(jù)源,通過爬蟲技術(shù)可以獲得等多的數(shù)據(jù)源。在進行大數(shù)據(jù)分析或者進行數(shù)據(jù)挖掘的時候,數(shù)據(jù)源可以從某些提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計的網(wǎng)站獲得,也可以從某些文獻或內(nèi)部資料中獲得,但從這些獲得數(shù)據(jù)的方式,有時很難滿足我們對數(shù)據(jù)的需求,此時就可以利用爬蟲技術(shù),自動地從互聯(lián)網(wǎng)中獲取需要的數(shù)據(jù)內(nèi)容,并將這些數(shù)據(jù)內(nèi)容作為數(shù)據(jù)源,從而進行更深層次的數(shù)據(jù)分析。

3、網(wǎng)頁分析

通過對網(wǎng)頁數(shù)據(jù)進行爬蟲采集,在獲得網(wǎng)站訪問量、客戶著陸頁、網(wǎng)頁關(guān)鍵詞權(quán)重等基本數(shù)據(jù)的情況下,分析網(wǎng)頁數(shù)據(jù),從中發(fā)現(xiàn)訪客訪問網(wǎng)站的規(guī)律和特點,并將這些規(guī)律與網(wǎng)絡(luò)營銷策略等相結(jié)合,從而發(fā)現(xiàn)目前網(wǎng)絡(luò)營銷活動和運營中可能存在的問題和機遇,并為進一步修正或重新制定策略提供依據(jù)。

php 實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲

pcntl_fork或者swoole_process實現(xiàn)多進程并發(fā)。按照每個網(wǎng)頁抓取耗時500ms,開200個進程,可以實現(xiàn)每秒400個頁面的抓取。

curl實現(xiàn)頁面抓取,設(shè)置cookie可以實現(xiàn)模擬登錄

simple_html_dom 實現(xiàn)頁面的解析和DOM處理

如果想要模擬瀏覽器,可以使用casperJS。用swoole擴展封裝一個服務(wù)接口給PHP層調(diào)用

在這里有一套爬蟲系統(tǒng)就是基于上述技術(shù)方案實現(xiàn)的,每天會抓取幾千萬個頁面。

爬蟲都可以干什么?

爬蟲可以做的是以下四種:

1、收集數(shù)據(jù):Python爬蟲程序可用于收集數(shù)據(jù),這是最直接和最常用的方法。由于爬蟲程序是一個程序,程序運行得非???,不會因為重復(fù)的事情而感到疲倦,因此使用爬蟲程序獲取大量數(shù)據(jù)變得非常簡單、快速。

2、數(shù)據(jù)儲存:Python爬蟲可以將從各個網(wǎng)站收集的數(shù)據(jù)存入原始頁面數(shù)據(jù)庫。其中的頁面數(shù)據(jù)與用戶瀏覽器得到的HTML是完全一樣的。注意:搜索引擎蜘蛛在抓取頁面時,也做一定的重復(fù)內(nèi)容檢測,一旦遇到訪問權(quán)限很低的網(wǎng)站上有大量抄襲、采集或者復(fù)制的內(nèi)容,很可能就不再爬行。

3、網(wǎng)頁預(yù)處理:Python爬蟲可以將爬蟲抓取回來的頁面,進行各種步驟的預(yù)處理。比如提取文字、中文分詞、消除噪音、索引處理、特殊文字處理等。

4、提供檢索服務(wù)、網(wǎng)站排名:Python爬蟲在對信息進行組織和處理之后,為用戶提供關(guān)鍵字檢索服務(wù),將用戶檢索相關(guān)的信息展示給用戶。同時可以根據(jù)頁面的PageRank值來進行網(wǎng)站排名,這樣Rank值高的網(wǎng)站在搜索結(jié)果中會排名較前,當(dāng)然也可以直接使用Money購買搜索引擎網(wǎng)站排名。感興趣的話點擊此處,免費學(xué)習(xí)一下

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PHP爬蟲和基于命令行的Python爬蟲有什么差別

php和python 寫爬蟲采集一些簡單的都可以,但是相對來說python更好,更方便,有很多現(xiàn)成的庫和方法支持直接解析網(wǎng)站,剖析你需要的數(shù)據(jù),而php需要你大部分正則匹配,麻煩。


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