計算機專業(yè)課程自學參考
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有人說,計算機專業(yè)的人編的程序要比非計算機專業(yè)的人編的要好.也許這是在大多數(shù)情況下適用的,但是并不是絕對的.你在這個方面經驗比別人多,研究的比別人深入,那你就比別人專業(yè),所以要相信自己.
我本不是計算機專業(yè)的,但是本專業(yè)也學過許多計算機課程.準備把沒學的補補.下面是計算機專業(yè)課程,供大家自學參考,當然這些都是基礎.
離散數(shù)學，數(shù)據(jù)結構，計算機組成原理，匯編語言程序設計，面向對象技術，數(shù)據(jù)通信
原理，數(shù)字電路與邏輯設計，程序設計課程設計，數(shù)據(jù)結構課程設計，計算機組成原理試驗，
數(shù)字電路與邏輯設計試驗，計算機文化基礎，計算機程序設計，線性代數(shù)A，概率論與數(shù)理統(tǒng)計B，
普通物理B，電路電子學
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，操作系統(tǒng)，計算機網絡，計算機系統(tǒng)結構，光通信技術，嵌入式系統(tǒng)設計，
Internet與web編程，Cisio/Solaris網絡體系設計與實現(xiàn)，綜合布線系統(tǒng)
編譯原理，數(shù)字系統(tǒng)設計VHDL，信號與系統(tǒng)，微機系統(tǒng)與接口技術，數(shù)字信號處理，
軟件工程，IT項目管理，七號信令系統(tǒng)，電子商務概論，多媒體技術，UNIX操作系統(tǒng)，計算機信息安全移動通信，衛(wèi)星通信，計算機系統(tǒng)維護技術
基礎方面：（應該無需解釋啦）
⒈ 高等數(shù)學
⒉ 線性代數(shù)
⒊ 復變函數(shù)與積分變換
⒊ 概率統(tǒng)計
硬件方面：（最終應該達到可以看懂并分析電路圖；可以設計專用計算機系統(tǒng)的程度）
⒈ 電路分析基礎 一切電子方向的基礎
⒉ 模擬電子技術基礎 一切電子方向的基礎（開始分化方向）
⒊ 數(shù)字電子技術基礎 數(shù)字電子（計算機）專業(yè)的基礎
⒋ 計算機組成原理 抽象的數(shù)字電子的“可以用來計算的機器”的大原理
⒌ 微機原理及接口技術 基于8086的PC微型計算機系統(tǒng)的原理
⒌ IBM PC匯編語言程序設計 8086CPU指令系統(tǒng)程序設計
⒌ 計算機系統(tǒng)與結構 抽象的數(shù)字電子計算機系統(tǒng)（非單指計算機）的原理
⒌ 單片機及接口技術 單芯片計算機系統(tǒng)的基本原理
⒍ （計算機）信號與系統(tǒng) 從數(shù)字電路角度理解的計算機系統(tǒng)的接口與通訊
軟件方面：（最終應該達到可以閱讀并分析程序（不單指源碼）；可以設計計算機程序系統(tǒng)）
⒈ 離散數(shù)學
⒈ C語言程序設計 或 C++面向對象程序設計 或 Pascall語言程序設計
⒉ 數(shù)據(jù)結構 計算機中數(shù)據(jù)的組織與管理方式（啟發(fā)式，非結論式）
⒊ 計算方法 計算機數(shù)值計算提高計算精度的方法
⒋ 操作系統(tǒng) 計算機系統(tǒng)基礎管理軟件的組成與實現(xiàn)技術
⒌ 編譯原理 從源碼到可執(zhí)行代碼的翻譯過程快速有效的實現(xiàn)方法
⒍ 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論 計算機中大批量數(shù)據(jù)的管理與檢索方法
7 SQL Server數(shù)據(jù)庫 一個具體的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的應用
8 軟件工程 從工程管理的角度來管理“軟件制造業(yè)”的方法
9 匯編語言
其它方向：
（電子）信號與系統(tǒng)
通信原理
計算機網絡
TCP/IP技術
分布式應用原理
圖形學
多媒體技術基礎
很多朋友可能跟我一樣，想學習計算機專業(yè)知識，又沒機會接受正規(guī)的大學計算機教育。在此我作為過來人跟大家談談自己自學的感受。
★確立學習方向
計算機專業(yè)人才的培養(yǎng)目標有很多，就大學計算機專業(yè)的設置來看，大致可以概括為以下幾個方面：
一、計算機軟件與理論
本專業(yè)主要培養(yǎng)具有較強理論基礎和設計、開發(fā)軟件能力的軟件人才，以滿足軟件開發(fā)、技術管理、科學研究和高等教育等多層次的社會需要。
二、計算機應用技術
本專業(yè)主要培養(yǎng)計算機應用技術領域的各類開發(fā)、研究、應用人才。
畢業(yè)生適合的工作有：高等院校計算機科學與技術的教師和研究人員、中小型控制系統(tǒng)的設計實施人員、大型控制系統(tǒng)的應用人員、企業(yè)級MIS/ERP建設人員、基于Internet/Intranet的多媒體應用程序開發(fā)人員、數(shù)字通訊領域各類應用人員、大中型企業(yè)及涉外企業(yè)IT部門的工作人員。
三、計算機系統(tǒng)（體系）結構
本專業(yè)以并行處理、容錯計算等為主要研究方向，所開設的課程反映當前國內外計算機系統(tǒng)結構學科的發(fā)展水平。培養(yǎng)學生的計算機軟硬件基礎，以及熟練的以計算機為手段獨立研究與設計計算機系統(tǒng)的能力和計算機應用、軟件開發(fā)能力。
★如何挑選教材
好的教材對于自學者來說是至關重要的，因此下面我們重點介紹一下適合自學用的計算機專業(yè)教材。
一、數(shù)學
數(shù)學是計算機專業(yè)的基礎，學好數(shù)學是學好計算機專業(yè)的關鍵。高等數(shù)學課程主要學習微積分、空間解析幾何和微分方程，一般高校通用的教材是同濟大學編的《高等數(shù)學》，目前已經有了第五版，也可以使用自考教材——西安交通大學陸慶樂編的《高等數(shù)學》，可以買一些配套的輔導書和習題解答。
還有兩門重要的數(shù)學課程是《線性代數(shù)》和《概率統(tǒng)計》?？梢苑謩e采用高等教育出版社出版、同濟大學編寫的《線性代數(shù)》和浙江大學編寫的《概率統(tǒng)計》。注意：自學一定要多做習題，而且最好一門課有一本習題解答和輔導書。
除了上面數(shù)學基礎課外，在計算機專業(yè)中舉足輕重的就是《離散數(shù)學》，這門課要多花點力氣來學?？梢圆捎米笮⒘杞淌诘染幍摹峨x散數(shù)學》，上?？茖W技術文獻出版社。也可以用北大、清華的教材，還可以參考左教授編的自學教材，經濟科學出版社。
其他課程還有《復編函數(shù)》、《計算方法》等，有余力的朋友可以選學。
二、專業(yè)基礎課
1.《程序設計》：學習內容一般為C和C++。C語言可以采用譚浩強教授的《C程序設計》，內容比較淺顯，C++方面的書推薦錢能編寫的《C++程序設計》，清華大學出版社。
2.《數(shù)據(jù)結構》：這門課程比較難，可以采用嚴蔚敏教授編寫的《數(shù)據(jù)結構（C語言版）》，有配套習題冊。好好做題，有時間多編幾個大的程序。
3.《模擬電路》和《數(shù)字電路》：這是難度較高的兩門課程，選用自考教材相對來說容易些，也可以參考清華大學出版社出版的相關教材。
三、專業(yè)課
1.《計算機組成原理》：推薦白中英主編的《計算機組成原理》（第三版），科學出版社；黃愛英主編的《計算機組成原理》（第三版），清華大學出版社。
2.《操作系統(tǒng)》：湯子贏編寫的《計算機操作系統(tǒng)》（第三版），西安電子科技大學出版社。還可以參考高教司司長張堯學教授編寫的教材，清華大學出版社。
3.《匯編語言》：可以用清華大學出版社出版的教材，也可以用自考教材。
4.《數(shù)據(jù)庫原理》：人民大學教授王珊編的《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論》（第三版），高等教育出版社，復旦大學施伯樂老師編寫的教材也不錯。
5.《編譯原理》：國防科技大學陳火旺院士編寫的教材十分不錯，最新版本是2000年出的，國防工業(yè)出版社。
四、選修課
包括計算機網絡與通訊、軟件工程、圖形學、人工智能、系統(tǒng)結構、圖形學等。此類課程的教材可選用全國高等教育自學考試指定教材，或參考各高校所采用的計算機專科和本科教材及配套輔導書。英文基礎好的朋友可以用國外著名大學的影印版教材。
需要提醒大家的是，除了教材，網上有許多相關課堂錄像和課件，有條件的朋友要充分利用。
我自己通過上述課程的學習和實踐，已經考完了計算機本科自學考試的大部分課程，并已通過計算機四級考試，下半年還準備參加高級程序員考試。希望我的經驗對大家能有所幫助。
總結一下,沒學過的課程大概有:
1.*離散數(shù)學
2.*計算機組成原理,*計算機系統(tǒng)結構,嵌入式系統(tǒng)設計,編譯原理,*Unix系統(tǒng)
3.*Internet與web編程,Cisio/Solaris網絡體系設計與實現(xiàn),*TCP/IP技術
4.綜合布線系統(tǒng),信號與系統(tǒng),數(shù)字信號處理,單片機及接口技術,分布式應用原理
5.*IT項目管理
6.多媒體
*號的一定會看,其他的課可能會看.除了以上的,其他基本都在本科學過.需要進一步加強的有:
1.匯編語言,操作系統(tǒng),微機原理
2.數(shù)據(jù)庫,計算機網絡,軟件工程.
人工智能需要的基礎課程包括
1、數(shù)學課：
高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計，復變函數(shù)與積分變換、離散數(shù)學、最優(yōu)化、隨機過程。
2、系統(tǒng)與控制課：
信號與系統(tǒng)、反饋控制
3、計算機課：
高級語言程序設計、Python程序設計實踐、數(shù)據(jù)結構、算法、嵌入式系統(tǒng)、人工智能基礎
4、電子課：
電路、模電、數(shù)電
就題論題，還包括：
1. Python 數(shù)據(jù)庫連接庫，例如MySQL 連接庫的應用，這決定你的數(shù)據(jù)從哪里來。這里面涉及到sql語法和數(shù)據(jù)庫基本知識，是你在學習的時候必須一起學會的。
2. Python 做基本數(shù)據(jù)計算和預處理的庫，包括numpy ，scipy，pandas 這三個用得最多。
3. 數(shù)據(jù)分析和挖掘庫，主要是sklearn，Statsmodels。前者是最廣泛的機器學習庫，后者是側重于統(tǒng)計分析的庫。（要知道統(tǒng)計分析大多時候和數(shù)據(jù)挖掘都錯不能分開使用）
4. 圖形展示庫。matpotlib，這是用的最多的了。
說完題主本身 要求，樓上幾位說的對，你還需要一些關于數(shù)據(jù)挖掘算法的基本知識和認知，否則即使你調用相關庫得到結果，很可能你都不知道怎么解讀，如何優(yōu)化，甚至在什么場景下還如何選擇算法等。因此基本知識你得了解。主要包括：
1.統(tǒng)計學相關，看看深入淺出數(shù)據(jù)分析和漫畫統(tǒng)計學吧，雖然是入門的書籍，但很容易懂。
2.數(shù)據(jù)挖掘相關，看看數(shù)據(jù)挖掘導論吧，這是講算法本身得書。
剩下的就是去實踐了。有項目就多參與下項目，看看真正的數(shù)據(jù)挖掘項目是怎么開展的，流程怎樣等。沒有項目可以去參加一些數(shù)據(jù)挖掘或機器學習方面的大賽，也是增加經驗得好方法。
最近一段時期，人工智能專業(yè)再次沖上熱搜，179所院校設立了人工智能專業(yè)，作為一個熱詞，人工智能的熱度無疑會吸引來大量的關注，而網絡上對于人工智能的薪資宣傳，無疑也會吸引大量的考生。
但是，這179所高校同時設立，未免讓人心頭稍微一緊，大家都知道，同一個專業(yè)名，即使是相當成熟的經典專業(yè)，在不同的學校開，自然培養(yǎng)方式不一樣，出來也不一樣。更不說這種新專業(yè)。面對這種新事物，自然而然就有疑問：
人工智能是學什么的?不同學校間培養(yǎng)有什么差別?出來就業(yè)如何?
1、a href="mailto:http:/wenda.hqwx.com/c-121.html" title="人工智能專業(yè)" target="_blank"人工智能專業(yè)的代碼
經過查閱教育部2020年的本科專業(yè)目錄：
人工智能專業(yè)屬于電子信息類，屬于同一類的還有電子信息工程和通信工程，這與一般印象中人工智能屬于計算機類較為不同。這種分類表明人工智能專業(yè)的官方定義中不僅僅局限于計算機領域，更加強調一些電子信息處理的相關方面，更加側重于理學。
2、人工智能專業(yè)培養(yǎng)方案
計算機領域有句名言，Talk is cheap. Show me the code，通俗講就是別扯沒用的，給我看看你的代碼，這里也是一樣。
經過搜索和分類，本文決定以原985、211的標準分別展示培養(yǎng)方案。
A 同濟大學
同濟大學本科生院jwc.#edu.cn
大學經典課程比如英語，政治，物理，體育這些就不多說了
數(shù)學課：高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計，復變函數(shù)與積分變換、離散數(shù)學、最優(yōu)化、隨機過程。
系統(tǒng)與控制課：信號與系統(tǒng)、反饋控制
計算機課：高級語言程序設計、Python程序設計實踐、數(shù)據(jù)結構、算法、嵌入式系統(tǒng)、人工智能基礎
電子課：電路、模電、數(shù)電
以及一些選修課
看了看這個課程體系，尤其是與同濟大學自動化專業(yè)對比后
同濟大學本科生院jwc.#edu.cn
同濟大學人工智能專業(yè)，刪減了自動化經典培養(yǎng)體系里的機械、電機部分，增加了計算機語言的課程，選修課里也去掉了電力系統(tǒng)部分，增加了一些前沿選修課。方向更加細化。
由于專業(yè)基礎為自動控制類，對于計算機課程引入不多，綜合來看，培養(yǎng)方向主要還是與硬件有關但主要從事算法開發(fā)的人工智能產業(yè)崗位，和同濟陳院士從事的智能無人系統(tǒng)相契合。
B、武漢理工大學
與同濟大學不同，武漢理工大學的人工智能培養(yǎng)體系更加接近于計算機專業(yè)
武漢理工大學本科招生網zs.whut.edu.cn
專業(yè)核心課程：包括數(shù)學類核心課程、計算機類核心課程和人工智能核心課程，數(shù)學分析，概率與統(tǒng)計，隨機過程，離散數(shù)學，數(shù)據(jù)結構，操作系統(tǒng)與編譯原理，數(shù)據(jù)管理與組織，算法分析與設計，最優(yōu)化理論與方法，人工智能導論，機器學習與模式識別，多智能體系統(tǒng)，知識工程，認知科學。
專業(yè)特色課程：智能規(guī)劃，數(shù)據(jù)挖掘，博弈論，數(shù)字圖像處理，多媒體技術，自然語言處理，大數(shù)據(jù)可視分析，類腦計算，三維視覺，智能汽車互聯(lián)技術，智能語音處理，深度學習，人工智能倫理與法治，虛擬現(xiàn)實，智能船舶，智能交通系統(tǒng)，生物信息學。
而計算機專業(yè)培養(yǎng)方案
武漢理工大學本科招生網zs.whut.edu.cn
專業(yè)核心課程：高級語言程序設計、離散結構、計算機組成原理、數(shù)據(jù)結構、操作系統(tǒng)、編譯原理、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理、計算機網絡、軟件工程。
專業(yè)特色課程：面向對象程序設計、計算機基礎與編程綜合實驗、面向對象與多線程綜合實驗、算法分析與設計、數(shù)據(jù)結構與算法綜合實驗、人工智能。
與計算機專業(yè)對比后發(fā)現(xiàn)，人工智能專業(yè)是在計算機專業(yè)基礎上，適當去掉了一些傳統(tǒng)計算機課程，引入了一些前沿課程。與計算機專業(yè)差別不大。
通過以上兩個個院校的對比，目前開設a href="mailto:http:/wenda.hqwx.com/c-121.html" title="人工智能專業(yè)" target="_blank"人工智能專業(yè)的院校對當前需求均有認識，按照當前的形勢來說，是貼合技能需求的。
開設人工智能專業(yè)的院校對當前需求均有認識，按照當前的形勢來說，是貼合技能需求的。如今，國家對人工智能的重視已經上升到國家戰(zhàn)略的層面，人工智能在未來可預見的范圍內一定是個熱門專業(yè)，既有前途又有“錢途”。
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1、概念不一樣：數(shù)學是研究數(shù)量、結構、變化、空間以及信息等概念的一門學科。而物理則是研究物質運動最一般規(guī)律和物質基本結構的學科。
2、精密性不一樣：物理的理論結構充分地運用數(shù)學作為自己的工作語言，以實驗作為檢驗理論正確性的唯一標準，是當今最精密的一門自然科學學科。數(shù)學在精密性這方面相對來說不像物理那般，而是用嚴謹性來形容。
3、起源不一樣：數(shù)學起源于人類早期的生產活動，古巴比倫人從遠古時代開始已經積累了一定的數(shù)學知識，并能應用實際問題。物理則是起源于人類社會實踐的發(fā)展。
擴展資料：
數(shù)學簡史：
西方數(shù)學簡史
數(shù)學的演進大約可以看成是抽象化的持續(xù)發(fā)展，或是題材的延展．而東西方文化也采用了不同的角度，歐洲文明發(fā)展出來幾何學，而中國則發(fā)展出算術。
第一個被抽象化的概念大概是數(shù)字（中國的算籌），其對兩個蘋果及兩個橘子之間有某樣相同事物的認知是人類思想的一大突破．除了認知到如何去數(shù)實際物件的數(shù)量，史前的人類亦了解如何去數(shù)抽象概念的數(shù)量，如時間—日、季節(jié)和年．算術（加減乘除）也自然而然地產生了。
中國數(shù)學簡史
數(shù)學古稱算學，是中國古代科學中一門重要的學科，根據(jù)中國古代數(shù)學發(fā)展的特點，可以分為五個時期：萌芽；體系的形成；發(fā)展；繁榮和中西方數(shù)學的融合。
物理簡史：
伽利略·伽利雷（1564~1642年）人類現(xiàn)代物理學的創(chuàng)始人，奠定了人類現(xiàn)代物理科學的發(fā)展基礎。
當今物理學和科學技術的關系兩種模式并存，相互交叉，相互促進“沒有昨日的基礎科學就沒有今日的技術革命”。
參考資料：
百度百科-數(shù)學
百度百科-物理
重慶分公司
重慶分公司
