在數(shù)組和矩陣中使用sum: 對(duì)數(shù)組b和矩陣c,代碼b.sum(),np.sum(b),c.sum(),np.sum(c)都能將b、c中的所有元素求和并返回單個(gè)數(shù)值。
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但是對(duì)于二維數(shù)組b,代碼b.sum(axis=0)指定對(duì)數(shù)組b對(duì)每列求和,b.sum(axis=1)是對(duì)每行求和,返回的都是一維數(shù)組(維度降了一維)。
而對(duì)應(yīng)矩陣c,c.sum(axis=0)和c.sum(axis=1)也能實(shí)現(xiàn)對(duì)列和行的求和,但是返回結(jié)果仍是二維矩陣。
# 定義函數(shù),arr 為數(shù)組,n 為數(shù)組長(zhǎng)度,可作為備用參數(shù),這里沒有用到。
def?_sum(arr,n):
# 使用內(nèi)置的 sum 函數(shù)計(jì)算。
return(sum(arr))?
# 調(diào)用函數(shù)
arr=[]
# 數(shù)組元素
arr?=?[12,?3,?4,?15]
# 計(jì)算數(shù)組元素的長(zhǎng)度
n?=?len(arr)
ans?=?_sum(arr,n)
# 輸出結(jié)果
print?('數(shù)組元素之和為',ans)
擴(kuò)展資料:
python數(shù)組使用:
python 數(shù)組支持所有l(wèi)ist操作,包括 .pop、.insert 和 .extend。另外,數(shù)組還提供從文件,讀取和存入文件的更快的方法,列如如 .frombytes 和 .tofile,如下所示我們定義一個(gè)數(shù)組。
from array import arrayarr=array('d',(a for a in range(5)))print(arr)。
arr=array('d',(a for a in range(5)))?從這個(gè)代碼中可以看出,一個(gè)數(shù)組的定義需要傳入的不只是值還有類型。
可以是(must be c, b, B, u, h, H, i, I, l, L, f or d)。
使用返回值的方法有兩種:
可以直接把調(diào)用的函數(shù)作為變量使用
可以用調(diào)用函數(shù)給一個(gè)變量賦值
第一種情況見如下例子:
l = [1,2,3,4,5]
def add_element(list, element):
list.append(element)
return list
print add_element(l, 6)
# [1,2,3,4,5,6]
print add_element(l, 6)[5]
# 6
第二種情況:
l1 = add_element(l, 6)
print l1
# [1,2,3,4,5,6]
print l1[5]
# 6
注意: 以上例子都是應(yīng)用于python 2.x
你在函數(shù)里
加上global ARR
如果你想要為一個(gè)定義在函數(shù)外的變量賦值,那么你就得告訴Python這個(gè)變量名不是局部的,
而是 全局 的。我們使用global語句完成這一功能。沒有g(shù)lobal語句,是不可能為定義在函數(shù)外
的變量賦值的。
如:arr =['a','d','e','a']
用: arr= sorted(set(arr), key=arr.index)
同: arr = list(set(arr))
arr.sort(key=arr.index)
??直接set(arr)也可以去除重復(fù)元素,只是新數(shù)組的順序就不是原來的順序了。
如:arr=[{'text':wuyuan,'value':1},{'text':默認(rèn),'value':2},{'text':默認(rèn),'value':2},
{'text':wyy,'value':4}]
用: f = lambda x,y:x if y in x else x + [y]
arr = reduce(f, [[], ] + arr)
??這里去除的字典里面的鍵值對(duì)必須是完全一樣的。