Python內(nèi)置函數(shù)有很多，為大家推薦5個(gè)神仙級(jí)的內(nèi)置函數(shù)：
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(1)Lambda函數(shù)
用于創(chuàng)建匿名函數(shù)，即沒有名稱的函數(shù)。它只是一個(gè)表達(dá)式，函數(shù)體比def簡單很多。當(dāng)我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)函數(shù)來執(zhí)行單個(gè)操作并且可以在一行中編寫時(shí)，就可以用到匿名函數(shù)了。
Lamdba的主體是一個(gè)表達(dá)式，而不是一個(gè)代碼塊。僅僅能在lambda表達(dá)式中封裝有限的邏輯進(jìn)去。
利用Lamdba函數(shù)，往往可以將代碼簡化許多。
(2)Map函數(shù)
會(huì)將一個(gè)函數(shù)映射到一個(gè)輸入列表的所有元素上，比如我們先創(chuàng)建了一個(gè)函數(shù)來返回一個(gè)大寫的輸入單詞，然后將此函數(shù)應(yīng)有到列表colors中的所有元素。
我們還可以使用匿名函數(shù)lamdba來配合map函數(shù)，這樣可以更加精簡。
(3)Reduce函數(shù)
當(dāng)需要對(duì)一個(gè)列表進(jìn)行一些計(jì)算并返回結(jié)果時(shí)，reduce()是個(gè)非常有用的函數(shù)。舉個(gè)例子，當(dāng)需要計(jì)算一個(gè)整數(shù)列表所有元素的乘積時(shí)，即可使用reduce函數(shù)實(shí)現(xiàn)。
它與函數(shù)的最大的區(qū)別就是，reduce()里的映射函數(shù)(function)接收兩個(gè)參數(shù)，而map接收一個(gè)參數(shù)。
(4)enumerate函數(shù)
用于將一個(gè)可遍歷的數(shù)據(jù)對(duì)象(如列表、元組或字符串)組合為一個(gè)索引序列，同時(shí)列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標(biāo)，一般用在for循環(huán)當(dāng)中。
它的兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是序列、迭代器或其他支持迭代對(duì)象;另一個(gè)是下標(biāo)起始位置，默認(rèn)情況從0開始，也可以自定義計(jì)數(shù)器的起始編號(hào)。
(5)Zip函數(shù)
用于將可迭代的對(duì)象作為參數(shù)，將對(duì)象中對(duì)應(yīng)的元素打包成一個(gè)個(gè)元組，然后返回由這些元組組成的列表
當(dāng)我們使用zip()函數(shù)時(shí)，如果各個(gè)迭代器的元素個(gè)數(shù)不一致，則返回列表長度與最短的對(duì)象相同。
1. print()函數(shù)：打印字符串
2. raw_input()函數(shù)：從用戶鍵盤捕獲字符
3. len()函數(shù)：計(jì)算字符長度
4. format(12.3654，'6.2f'/'0.3%')函數(shù)：實(shí)現(xiàn)格式化輸出
5. type()函數(shù)：查詢對(duì)象的類型
6. int()函數(shù)、float()函數(shù)、str()函數(shù)等：類型的轉(zhuǎn)化函數(shù)
7. id()函數(shù)：獲取對(duì)象的內(nèi)存地址
8. help()函數(shù)：Python的幫助函數(shù)
9. s.islower()函數(shù)：判斷字符小寫
10. s.sppace()函數(shù)：判斷是否為空格
11. str.replace()函數(shù)：替換字符
12. import()函數(shù)：引進(jìn)庫
13. math.sin()函數(shù)：sin()函數(shù)
14. math.pow()函數(shù)：計(jì)算次方函數(shù)
15. 3**4: 3的4次方
16. pow(3,4)函數(shù)：3的4次方
17. os.getcwd()函數(shù)：獲取當(dāng)前工作目錄
18. listdir()函數(shù)：顯示當(dāng)前目錄下的文件
19. socket.gethostbyname()函數(shù)：獲得某主機(jī)的IP地址
20. urllib.urlopen(url).read():打開網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容并存儲(chǔ)
21. open().write()函數(shù)：寫入文件
22. webbrowser.open_new_tab()函數(shù)：新建標(biāo)簽并使用瀏覽器打開指定的網(wǎng)頁
23. def function_name(parameters):自定義函數(shù)
24. time.sleep()函數(shù)：停止一段時(shí)間
25. random.randint()函數(shù)：產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)
【常見的內(nèi)置函數(shù)】
1、enumerate(iterable,start=0)
是python的內(nèi)置函數(shù)，是枚舉、列舉的意思，對(duì)于一個(gè)可迭代的(iterable)/可遍歷的對(duì)象(如列表、字符串)，enumerate將其組成一個(gè)索引序列，利用它可以同時(shí)獲得索引和值。
2、zip(*iterables,strict=False)
用于將可迭代的對(duì)象作為參數(shù)，將對(duì)象中對(duì)應(yīng)的元素打包成一個(gè)個(gè)元組，然后返回由這些元組組成的列表。如果各個(gè)迭代器的元素個(gè)數(shù)不一致，則返回列表長度與最短的對(duì)象相同，利用*號(hào)操作符，可以將元組解壓為列表。
3、filter(function,iterable)
filter是將一個(gè)序列進(jìn)行過濾，返回迭代器的對(duì)象，去除不滿足條件的序列。
4、isinstance(object,classinfo)
是用來判斷某一個(gè)變量或者是對(duì)象是不是屬于某種類型的一個(gè)函數(shù)，如果參數(shù)object是classinfo的實(shí)例，或者object是classinfo類的子類的一個(gè)實(shí)例，
返回True。如果object不是一個(gè)給定類型的的對(duì)象， 則返回結(jié)果總是False
5、eval(expression[,globals[,locals]])
用來將字符串str當(dāng)成有效的表達(dá)式來求值并返回計(jì)算結(jié)果，表達(dá)式解析參數(shù)expression并作為Python表達(dá)式進(jìn)行求值(從技術(shù)上說是一個(gè)條件列表)，采用globals和locals字典作為全局和局部命名空間。
【常用的句式】
1、format字符串格式化
format把字符串當(dāng)成一個(gè)模板，通過傳入的參數(shù)進(jìn)行格式化，非常實(shí)用且強(qiáng)大。
2、連接字符串
常使用+連接兩個(gè)字符串。
3、if...else條件語句
Python條件語句是通過一條或多條語句的執(zhí)行結(jié)果(True或者False)來決定執(zhí)行的代碼塊。其中if...else語句用來執(zhí)行需要判斷的情形。
4、for...in、while循環(huán)語句
循環(huán)語句就是遍歷一個(gè)序列，循環(huán)去執(zhí)行某個(gè)操作，Python中的循環(huán)語句有for和while。
5、import導(dǎo)入其他腳本的功能
有時(shí)需要使用另一個(gè)python文件中的腳本，這其實(shí)很簡單，就像使用import關(guān)鍵字導(dǎo)入任何模塊一樣。
一些python常用函數(shù)包：
1、Urllib3
Urllib3是一個(gè) Python 的 HTTP 客戶端，它擁有 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫中缺少的許多功能：
線程安全
連接池
客戶端 SSL/TLS 驗(yàn)證
使用分段編碼上傳文件
用來重試請(qǐng)求和處理 HTTP 重定向的助手
支持 gzip 和 deflate 編碼
HTTP 和 SOCKS 的代理支持
2、Six
six 是一個(gè)是 Python 2 和 3 的兼容性庫。這個(gè)項(xiàng)目旨在支持可同時(shí)運(yùn)行在 Python 2 和 3 上的代碼庫。它提供了許多可簡化 Python 2 和 3 之間語法差異的函數(shù)。
3、botocore、boto3、s3transfer、awscli
Botocore是 AWS 的底層接口。Botocore是 Boto3 庫（#22）的基礎(chǔ)，后者讓你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一類的服務(wù)。Botocore 還是 AWS-CLI 的基礎(chǔ)，后者為 AWS 提供統(tǒng)一的命令行界面。
S3transfer（#7）是用于管理 Amazon S3 傳輸?shù)?Python 庫。它正在積極開發(fā)中，其介紹頁面不推薦人們現(xiàn)在使用，或者至少等版本固定下來再用，因?yàn)槠?API 可能發(fā)生變化，在次要版本之間都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他許多項(xiàng)目都依賴s3transfer。
4、Pip
pip是“Pip Installs Packages”的首字母遞歸縮寫。
pip很容易使用。要安裝一個(gè)包只需pip install package name即可，而刪除包只需pip uninstall package name即可。
最大優(yōu)點(diǎn)之一是它可以獲取包列表，通常以requirements.txt文件的形式獲取。該文件能選擇包含所需版本的詳細(xì)規(guī)范。大多數(shù) Python 項(xiàng)目都包含這樣的文件。
如果結(jié)合使用pip與virtualenv（列表中的 #57），就可以創(chuàng)建可預(yù)測的隔離環(huán)境，同時(shí)不會(huì)干擾底層系統(tǒng)，反之亦然。
5、Python-dateutil
python-dateutil模塊提供了對(duì)標(biāo)準(zhǔn)datetime模塊的強(qiáng)大擴(kuò)展。我的經(jīng)驗(yàn)是，常規(guī)的Python datetime缺少哪些功能，python-dateutil就能補(bǔ)足那一塊。
6、Requests
Requests建立在我們的 #1 庫——urllib3基礎(chǔ)上。它讓 Web 請(qǐng)求變得非常簡單。相比urllib3來說，很多人更喜歡這個(gè)包。而且使用它的最終用戶可能也比urllib3更多。后者更偏底層，并且考慮到它對(duì)內(nèi)部的控制級(jí)別，它一般是作為其他項(xiàng)目的依賴項(xiàng)。
7、Certifi
近年來，幾乎所有網(wǎng)站都轉(zhuǎn)向 SSL，你可以通過地址欄中的小鎖符號(hào)來識(shí)別它。加了小鎖意味著與該站點(diǎn)的通信是安全和加密的，能防止竊聽行為。
8、Idna
根據(jù)其 PyPI 頁面，idna提供了“對(duì) RFC5891 中指定的應(yīng)用程序中國際化域名（IDNA）協(xié)議的支持?！?/p>
IDNA的核心是兩個(gè)函數(shù)：ToASCII和ToUnicode。ToASCII會(huì)將國際 Unicode 域轉(zhuǎn)換為 ASCII 字符串。ToUnicode則逆轉(zhuǎn)該過程。在IDNA包中，這些函數(shù)稱為idna.encode()和idna.decode()
9、PyYAML
YAML是一種數(shù)據(jù)序列化格式。它的設(shè)計(jì)宗旨是讓人類和計(jì)算機(jī)都能很容易地閱讀代碼——人類很容易讀寫它的內(nèi)容，計(jì)算機(jī)也可以解析它。
PyYAML是 Python 的YAML解析器和發(fā)射器，這意味著它可以讀寫YAML。它會(huì)把任何 Python 對(duì)象寫成YAML：列表、字典，甚至是類實(shí)例都包括在內(nèi)。
10、Pyasn1
像上面的IDNA一樣，這個(gè)項(xiàng)目也非常有用：
ASN.1 類型和 DER/BER/CER 編碼（X.208）的純 Python 實(shí)現(xiàn)
所幸這個(gè)已有數(shù)十年歷史的標(biāo)準(zhǔn)有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的縮寫，它就像是數(shù)據(jù)序列化的教父。它來自電信行業(yè)。也許你知道協(xié)議緩沖區(qū)或 Apache Thrift？這就是它們的 1984 年版本。
11、Docutils
Docutils是一個(gè)模塊化系統(tǒng)，用來將純文本文檔處理為很多有用的格式，例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能讀取reStructuredText格式的純文本文檔，這種格式是類似于 MarkDown 的易讀標(biāo)記語法。
12、Chardet
你可以用chardet模塊來檢測文件或數(shù)據(jù)流的字符集。比如說，需要分析大量隨機(jī)文本時(shí)，這會(huì)很有用。但你也可以在處理遠(yuǎn)程下載的數(shù)據(jù)，但不知道用的是什么字符集時(shí)使用它。
13、RSA
rsa包是一個(gè)純 Python 的 RSA 實(shí)現(xiàn)。它支持：
加密和解密
簽名和驗(yàn)證簽名
根據(jù) PKCS#1 1.5 版生成密鑰
它既可以用作 Python 庫，也能在命令行中使用。
14、Jmespath
JMESPath，發(fā)音為“James path”，使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允許你聲明性地指定如何從 JSON 文檔中提取元素。
15、Setuptools
它是用于創(chuàng)建 Python 包的工具。不過，其文檔很糟糕。它沒有清晰描述它的用途，并且文檔中包含無效鏈接。最好的信息源是這個(gè)站點(diǎn)，特別是這個(gè)創(chuàng)建 Python 包的指南。
16、Pytz
像dateutils一樣，這個(gè)庫可幫助你處理日期和時(shí)間。有時(shí)候，時(shí)區(qū)處理起來可能很麻煩。幸好有這樣的包，可以讓事情變得簡單些。
17、Futures
從 Python 3.2 開始，python 提供current.futures模塊，可幫助你實(shí)現(xiàn)異步執(zhí)行。futures 包是該庫適用于 Python 2 的 backport。它不適用于 Python3 用戶，因?yàn)?Python 3 原生提供了該模塊。
18、Colorama
使用 Colorama，你可以為終端添加一些顏色：
更多Python知識(shí)請(qǐng)關(guān)注Python自學(xué)網(wǎng)
Python中有許多內(nèi)置函數(shù),不像print、len那么廣為人知,但它們的功能卻異常強(qiáng)大,用好了可以大大提高代碼效率，同時(shí)提升代碼的簡潔度，增強(qiáng)可閱讀性
Counter
collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes，直接的中文翻譯解釋高性能容量數(shù)據(jù)類型。這個(gè)模塊實(shí)現(xiàn)了特定目標(biāo)的容器，以提供Python標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數(shù)據(jù)類型：
容器名簡介
namedtuple() 創(chuàng)建命名元組子類的工廠函數(shù)
deque 類似列表(list)的容器，實(shí)現(xiàn)了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)
ChainMap 類似字典(dict)的容器類，將多個(gè)映射集合到一個(gè)視圖里面
Counter 字典的子類，提供了可哈希對(duì)象的計(jì)數(shù)功能
OrderedDict 字典的子類，保存了他們被添加的順序
defaultdict 字典的子類，提供了一個(gè)工廠函數(shù)，為字典查詢提供一個(gè)默認(rèn)值
UserDict 封裝了字典對(duì)象，簡化了字典子類化
UserList 封裝了列表對(duì)象，簡化了列表子類化
UserString 封裝了字符串對(duì)象，簡化了字符串子類化
其中Counter中文意思是計(jì)數(shù)器，也就是我們常用于統(tǒng)計(jì)的一種數(shù)據(jù)類型，在使用Counter之后可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類，所以它能使用dict類里面的方法
舉例
#統(tǒng)計(jì)詞頻
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
result = {}
for fruit in fruits:
if not result.get(fruit):
result[fruit] = 1
else:
result[fruit] += 1
print(result)
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎么實(shí)現(xiàn)：
from collections import Counter
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
c = Counter(fruits)
print(dict(c))
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡單了，也更容易閱讀和維護(hù)了。
elements()
返回一個(gè)迭代器，其中每個(gè)元素將重復(fù)出現(xiàn)計(jì)數(shù)值所指定次。元素會(huì)按首次出現(xiàn)的順序返回。如果一個(gè)元素的計(jì)數(shù)值小于1，elements()將會(huì)忽略它。
c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
sorted(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])
返回一個(gè)列表，其中包含n個(gè)最常見的元素及出現(xiàn)次數(shù)，按常見程度由高到低排序。如果n被省略或?yàn)镹one，most_common()將返回計(jì)數(shù)器中的所有元素。計(jì)數(shù)值相等的元素按首次出現(xiàn)的順序排序：
Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個(gè)方法是Counter中最常用的方法，其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔
實(shí)戰(zhàn)
Leetcode 1002.查找共用字符
給你一個(gè)字符串?dāng)?shù)組words，請(qǐng)你找出所有在words的每個(gè)字符串中都出現(xiàn)的共用字符（包括重復(fù)字符），并以數(shù)組形式返回。你可以按任意順序返回答案。
輸入：words = ["bella", "label", "roller"]
輸出：["e", "l", "l"]
輸入：words = ["cool", "lock", "cook"]
輸出：["c", "o"]看到統(tǒng)計(jì)字符，典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字符串列表里面每個(gè)元素都包含的字符，首先可以用Counter計(jì)算出每個(gè)元素每個(gè)字符出現(xiàn)的次數(shù)，依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符，然后利用elements輸出共用字符出現(xiàn)的次數(shù)
class Solution:
def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:
from collections import Counter
ans = Counter(words[0])
for i in words[1:]:
ans = Counter(i)
return list(ans.elements())提交一下，發(fā)現(xiàn)83個(gè)測試用例耗時(shí)48ms，速度還是不錯(cuò)的
sorted
在處理數(shù)據(jù)過程中，我們經(jīng)常會(huì)用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時(shí)候就需要用到sorted()，它可以對(duì)任何可迭代對(duì)象進(jìn)行排序，并返回列表
對(duì)列表升序操作：
a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])
print(a)
# 輸出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]對(duì)元組倒序操作：
sorted((4,1,9,6),reverse=True)
print(a)
# 輸出：[9, 6, 4, 1]使用參數(shù)：key，根據(jù)自定義規(guī)則，按字符串長度來排序：
fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']
a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))
print(a)
# 輸出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all
all() 函數(shù)用于判斷給定的可迭代參數(shù)iterable中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意：空元組、空列表返回值為True。
all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不為空或0
True
all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一個(gè)為空的元素
False
all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一個(gè)為0的元素
False
all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple，元素都不為空或0
True
all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple，存在一個(gè)為空的元素
False
all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple，存在一個(gè)為0的元素
False
all([]) # 空列表
True
all(()) # 空元組
Trueany函數(shù)正好和all函數(shù)相反：判斷一個(gè)tuple或者list是否全為空，0，F(xiàn)alse。如果全為空，0，F(xiàn)alse，則返回False；如果不全為空，則返回True。
F-strings
在python3.6.2版本中，PEP 498提出一種新型字符串格式化機(jī)制，被稱為 “字符串插值” 或者更常見的一種稱呼是F-strings，F(xiàn)-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達(dá)式嵌入到字符串中來進(jìn)行格式化：
s1='Hello'
s2='World'
print(f'{s1} {s2}!')
# Hello World!在F-strings中我們也可以執(zhí)行函數(shù)：
def power(x):
return x*x
x=4
print(f'{x} * {x} = {power(x)}')
# 4 * 4 = 16而且F-strings的運(yùn)行速度很快，比傳統(tǒng)的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多，書寫起來也更加簡單。
本文主要講解了python幾種冷門但好用的函數(shù)，更多內(nèi)容以后會(huì)陸陸續(xù)續(xù)更新~
重慶分公司
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