Django框架中怎么實現(xiàn)序列化和反序列化,很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個難題,下面小編將為大家詳細(xì)講解,有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。
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DRF的核心 就是 前后端分離的核心
前后端分離開發(fā)的核心:
將模型轉(zhuǎn)換為json 稱之為 序列化
將json轉(zhuǎn)換為模型 稱之為 反序列化
1.序列化器的字段
Serializer 序列化器
為了得到模型里的字段,序列化器中的字段應(yīng)與模型類中的字段名一致
''' serializers.py ''' class BookInfoSerializer(serializers.Serializer): # read_only=True 只能讀 不能修改 id = serializers.IntegerField(read_only=True,label='id') name = serializers.CharField(max_length=20,label='書籍名') pub_date = serializers.DataField(label='發(fā)布日期') readcount = serializers.IntegerField() is_delete = serializers.BooleanField() image = serializers.ImageField()
2.序列化
創(chuàng)建序列器
序列化器的第一個參數(shù):instance 用于序列化操作
序列化器的第二個參數(shù):data 用于反序列化操作
除了instance和data參數(shù)外,在構(gòu)造Serializer對象時,還可通過context參數(shù)額外添加數(shù)據(jù),如
serializer = AccountSerializer(account, context={'request': request})
通過context參數(shù)附加的數(shù)據(jù),可以通過Serializer對象的context屬性獲取。
''' views.py ''' book = BookInfo.objects.get(id=2) s = BookInfoSerializers(instance=book) # 我們是通過 序列化器的data屬性來獲取 模型轉(zhuǎn)換為字典的數(shù)據(jù) s.data # 傳遞多個數(shù)據(jù) # 應(yīng)用: 查詢所有書籍列表 books = BookInfo.objects.all() # 創(chuàng)建序列化器,將所有書籍信息傳遞給序列化器 # books = [BookInfo,BookInfo,...] 對象列表 s = BookInfoSerializers(books,many=True) person = PeopleInfo.objects.get(id=6) # 序列化器初始化 s = PeopleInfoSerializer(instance=person)
3.關(guān)聯(lián)序列化器的操作
對于關(guān)聯(lián)字段,可以采用以下幾種方式:
1) PrimaryKeyRelatedField
2) StringRelatedField
3) 使用關(guān)聯(lián)對象的序列化器
#########關(guān)聯(lián)序列化器########################## class PeopleInfoSerializer(serializers.Serializer): """英雄數(shù)據(jù)序列化器""" GENDER_CHOICES = ( (0, 'male'), (1, 'female') ) id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True) name = serializers.CharField(label='名字', max_length=20) gender = serializers.ChoiceField(choices=GENDER_CHOICES, label='性別', required=False) description = serializers.CharField(label='描述信息', max_length=200, required=False, allow_null=True) ''' PrimaryKeyRelatedField ''' # 設(shè)置關(guān)聯(lián)外鍵的時候,要將 read_only=True # 包含read_only=True參數(shù)時,該字段將不能用作反序列化使用 # book = serializers.PrimaryKeyRelatedField(read_only=True,label='外鍵') # 或者 # 包含queryset參數(shù)時,將被用作反序列化時參數(shù)校驗使用 # queryset 將關(guān)聯(lián)模型的所有數(shù)據(jù)傳遞給這個屬性就可以 book = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label='外鍵',queryset=BookInfo.objects.all()) '''StringRelatedField''' # 現(xiàn)在通過 PrimaryKeyRelatedField得到的是一個 外鍵的一個值 2 # 接下來通過 一個設(shè)置 來獲取 書籍的名字 # StringRelatedField 可以獲取關(guān)聯(lián)模型中的 __str_ 里的字符串 book = serializers.StringRelatedField() ''' 使用關(guān)聯(lián)對象的序列化器 拿到所有數(shù)據(jù) ''' book = BookInfoSerializer()
4.關(guān)聯(lián)查詢
關(guān)聯(lián)模型類名小寫_set 作為字段名
''' serializers.py ''' class BookInfoSerializer(serializers.Serializer): id = serializers.IntegerField(read_only=True,label='id') name = serializers.CharFIeld(max_length=20,label='書籍名') pub_date = serializers.DataField(label='發(fā)布日期') readcount = serializers.IntegerField() is_delete = serializers.BooleanField() iamge = serializers.ImageField() # 書籍和人物的關(guān)系是 1:n ===> many=True peopleinfo_set = serializers.PrimaryKeyRelatedField(read_only=True,many=True) def __str__(self): return self.name
2.反序列化
反序列化 分為兩個:
數(shù)據(jù)校驗
數(shù)據(jù)入庫
2.1 數(shù)據(jù)校驗
使用序列化器進(jìn)行反序列化時,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證后,才能獲取驗證成功的數(shù)據(jù)或保存成模型類對象。
在獲取反序列化的數(shù)據(jù)前,必須調(diào)用is_valid()方法進(jìn)行驗證,驗證成功返回True,否則返回False。
驗證失敗,可以通過序列化器對象的errors屬性獲取錯誤信息,返回字典,包含了字段和字段的錯誤。
驗證成功,可以通過序列化器對象的validated_data屬性獲取數(shù)據(jù)。
在定義序列化器時,指明每個字段的序列化類型和選項參數(shù),本身就是一種驗證行為
1. 數(shù)據(jù)校驗的第一種方式
在定義序列化器字段的時候,規(guī)定是什么類型 就要提交符合規(guī)則的數(shù)據(jù)
例如:DateField 就需要傳入符合日期規(guī)則的數(shù)據(jù)
##############將JSON轉(zhuǎn)換為模型 反序列化############# ''' serializers.py ''' class BookInfoSerializer(serializers.Serializer): id = serializers.IntegerField(read_only=True,label='id') name = serializers.CharFIeld(max_length=20,label='書籍名') pub_date = serializers.DataField(label='發(fā)布日期') peopleinfo_set = serializers.PrimaryKeyRelatedField(read_only=True,many=True) def __str__(self): return self.name ''' views.py ''' dict = { 'name':'itcast', 'pub_date':'123' # Flase # 'pub_date':'2010-1-1' # True } # 1.創(chuàng)建序列器 # 序列化器的第一個參數(shù):instance 用于序列化操作 # 序列化器的第二個參數(shù):data 用于反序列化操作 serializer = BookInfoSerializer(data=dict) # 2.需要調(diào)用序列化器的 is_valid 方法 valid驗證 返回True False # 如果數(shù)據(jù)可用 返回True serializer.is_valid() # raise_exception=True 可以設(shè)置為True 來拋出異常 serializer.is_valid(raise_exception=True)
2.數(shù)據(jù)校驗的第二種方式
字段的選項
required : 進(jìn)行反序列化的時候,必須傳這個字段
min_length,max_length 作用于字符串
min_value,max_value 作用于Int整型
default 不傳入數(shù)據(jù) 設(shè)置默認(rèn)值
''' serializers.py ''' class BookInfoSerializer(serializers.Serializer): id = serializers.IntegerField(read_only=True,label='id') name = serializers.CharFIeld(min_length=5,max_length=20,label='書籍名',) pub_date = serializers.DataField(label='發(fā)布日期',required=True) def __str__(self): return self.name ''' views.py ''' dict = { 'name':'itcast', 'pub_date':'123' # 若去掉pub_date 則報錯 }
3.數(shù)據(jù)校驗的第三種方式
對單個字段的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證
語法形式為: 在序列化器中實現(xiàn)方法 def validate_字段名()
''' serializers.py ''' class BookInfoSerializer(serializers.Serializer): id = serializers.IntegerField(read_only=True,label='id') name = serializers.CharFIeld(min_length=5,max_length=20,label='書籍名',) pub_date = serializers.DataField(label='發(fā)布日期',required=True) readcount = serializers.IntegerField(default=0,required=False) def __str__(self): return self.name def validate_readcount(self,value): # value 就是字段傳遞過來的數(shù)據(jù) if value < 0: raise serializers.ValidationError('閱讀量不能為負(fù)數(shù)') # 需要將value返回回去 return value ''' views.py ''' dict = { 'name':'itcast', 'readcount':-20, # 報異常 }
4.數(shù)據(jù)校驗的第四種方式
對多個字段的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證時
語法形式為: 在序列化器中實現(xiàn)方法 def validate(self,attrs)
''' serializers.py ''' class BookInfoSerializer(serializers.Serializer): id = serializers.IntegerField(read_only=True,label='id') name = serializers.CharFIeld(min_length=5,max_length=20,label='書籍名',) pub_date = serializers.DataField(label='發(fā)布日期',required=True) readcount = serializers.IntegerField(default=0,required=False) commentcount = serializers.IntegerField(default=0,required=False) def __str__(self): return self.name # 對多個字段進(jìn)行驗證 # def validate(self,attrs): def validate(self,data): # attrs --> 其實就是data readcount = data.get('readcount') commentcount = data['commentcount'] if readcount < commentcount: raise serializers.ValidationError('評論量不能大于閱讀量') # 要將數(shù)據(jù)返回 return data ''' views.py ''' # 自定義需求:評論量不能大于閱讀量 dict = { 'name':'itcast', 'readcount':20, 'commentcount':100 }
5.數(shù)據(jù)校驗的第五種方式
自定義驗證方法
同時給字段添加自定義驗證方法
''' serializers.py ''' class BookInfoSerializer(serializers.Serializer): # 自定義驗證方法 def custom_validate(self): if self == 'admin': raise serializers.ValidationError('我就是來搗亂的') id = serializers.IntegerField(read_only=True,label='id') # validators=[] 是給字段 添加自定義驗證方法 name = serializers.CharFIeld(min_length=5,max_length=20,label='書籍名',validators=[custom_validate]) def __str__(self): return self.name ''' views.py ''' # 規(guī)定:評論量不能大于閱讀量 dict = { 'name':'itcast', 'readcount':20, 'commentcount':100 }
2.2 數(shù)據(jù)入庫
6.數(shù)據(jù)保存 save方法
繼承自Serializer的序列化 我們在調(diào)用save方法的時候,需要手動實現(xiàn)create方法,
調(diào)用save方法之前,必須調(diào)用 is_valid方法,
即 要想保存數(shù)據(jù),必須保證數(shù)據(jù)是經(jīng)過校驗的。
''' serializers.py ''' class BookInfoSerializer(serializers.Serializer): def create(self,validated_data): # dict --> data --> attrs --> validated_data # validated_data 此處其實就是views.py中的dict # validated_data 已經(jīng)被驗證過的數(shù)據(jù) # * 對列表進(jìn)行解包 *list # ** 對字典進(jìn)行解包 **dict # 此處解包 將dict中的值 賦值給對象中的對應(yīng)字段 book = BookInfo.objects.create(**validated_data) # create 需要將創(chuàng)建的對象返回 return book ''' views.py ''' # 規(guī)定:評論量不能大于閱讀量 dict = { 'name':'itcast', 'readcount':20, 'commentcount':100 } serializer = BookInfoSerializer(data=dict) serializer.is_valid(raise_exception=True) # 3. 保存需要調(diào)用序列化器的save方法 # 繼承自Serializer的序列化 我們在調(diào)用save方法的時候,需要手動實現(xiàn)create方法 serializer.save()
7.序列化器中傳入兩個參數(shù),即數(shù)據(jù)的更新操作
如果我們在序列化器中既傳入了對象,又傳入了數(shù)據(jù)
系統(tǒng)會認(rèn)為我們在更新數(shù)據(jù)
繼承自Serializer的類,要更新數(shù)據(jù)的時候,需要手動實現(xiàn)update方法
''' serializers.py ''' class BookInfoSerializer(serializers.Serializer): def update(self,instance,validated_data): # instance : 就是我們在更新數(shù)據(jù)時,傳入序列化器的對象 # validated_data : 驗證之后的數(shù)據(jù) instance.name = validated_data.get('name',instance.name) instance.pub_date = validated_data.get('pub_date',instance.pub_date) instance.readcount = validated_data.get('readcount',instance.readcount) instance.commentcount = validated_data.get('commentcount',instance.commentcount) instance.save() # update()方法需要我們手動返回對象 return instance '''views.py ''' # 1.獲取對象 book = BookInfo.objects.get(id=2) # 2.保存數(shù)據(jù) data = { 'name':'lalala', 'pub_date':'2018-1-1', 'readcount':1000, 'commentcount':10 } # 3.創(chuàng)建序列化器 s = BookInfoSerializer(instance=book,data=data) # 4.驗證數(shù)據(jù) s.is_valid(raise_exception=True) # 5.保存數(shù)據(jù) s.save()
3.ModelSerializer
如果我們想要使用序列化器對應(yīng)的是Django的模型類,DRF為我們提供了ModelSerializer模型類序列化器來幫助我們快速創(chuàng)建一個Serializer類。
ModelSerializer與常規(guī)的Serializer相同,但提供了:
基于模型類自動生成一系列字段
包含默認(rèn)的create()和update()的實現(xiàn)
''' serializers.py ''' class BookSerializer(serializers.ModelSerializer): # 如何設(shè)置 通過class Meta class Meta: model = BookInfo # 設(shè)置關(guān)聯(lián)模型 model就是關(guān)聯(lián)模型 # fields = '__all__' # fields設(shè)置字段 __all__表示所有字段 # fields = ['id','name','pub_date'] # fields設(shè)置字段 []列表顯示來設(shè)置 exclude = ['image'] # exclude 排除列表中的字段,剩余的字段都顯示 read_only_fields = ('id','readcount','commentcount') # 我們可以對自動生成的字段 進(jìn)行額外的設(shè)置 extra_kwargs = { # 字段名:{選項:值} 'pub_date':{'required':True}, 'readcount':{ 'max_value':10000, 'min_value':0 } } '''views.py''' #########ModelSerializer############## data = { 'name':'abc', 'pub_date':'2018-1-1', 'readcount':1000, 'commentcount':10 } s = BookSerializer(data=data) s.is_valid(raise_exception=True) s.save()
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