這篇文章主要介紹spring緩存的示例分析，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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具體介紹如下。

高速緩存一直是一個非常需要這兩個提高應(yīng)用程序性能并降低其工作量。此外，它的用處今天是特別明顯，可以作出處理成千上萬的游客concurrents.D'un架構(gòu)上的Web應(yīng)用，高速緩存管理正交于應(yīng)用程序的業(yè)務(wù)邏輯和出于這個原因，應(yīng)該對應(yīng)用程序本身的發(fā)展產(chǎn)生的影響最小。從3.1版本開始，Spring提供了高速緩存管理的API，類似聲明式事務(wù)管理。緩存的抽象接口，統(tǒng)一使用不同的緩存解決方案，對代碼的影響最小。

spring用Java方法，對帶有參數(shù)的組合第一次請求到一個方法，spring將返回值存儲在高速緩存中。因此，下一個請求將是直接使用從高速緩存的值，而不必調(diào)用可能的高代價的方法。一切都透明地施加，而不會影響調(diào)用的方法。
在這篇文章中，我們將看到與Spring的兩個不同的緩存存儲的實現(xiàn)。

• Java的ConcurrentHashMap

• Ehcache

實現(xiàn)

spring和緩存的整合是簡單透明的，通過@Cacheable注解標注需要緩存的方法

@Cacheable(value= "dataCache")  
public Reponse getDatas(Long param1, String param2){ }

dataCache是相關(guān)聯(lián)的高速緩存的名稱。第一次調(diào)用這個方法的時候，該方法執(zhí)行并將執(zhí)行的結(jié)果存入以<參數(shù)1，參數(shù)2>哈希出來的秘鑰為結(jié)果的結(jié)果集中去，當使用同樣的參數(shù)再次調(diào)用的時候，這個方法不需要再次的執(zhí)行。

有可能多于一個的緩存關(guān)聯(lián)到我們的方法

@Cacheable({"dataCache",”default”})   
public Reponse getDatas(Long param1, String param2){  }

在這種情況下，每個緩存都會在方法執(zhí)行之前檢查，如果有命中的話，則相關(guān)的值會被返回。

生成緩存鍵

一個緩存管理器的基本算法的占比比較小。緩存可以看做是一個存儲器區(qū)域，在其中存儲的對象個由唯一的秘鑰進行映射。對象搜索的過程如下：

1、計算key（利用hash方法得到hashcode）
2、根據(jù)key值查找對象
3、如果找到對象返回該結(jié)果
4、如果找不到，則會計算實際與對象相關(guān)連的key，并把對象存入相應(yīng)的位置

spring使用的是簡單的哈希，它根據(jù)傳遞的方法參數(shù)生成key

自定義緩存

目標方法不能簡單的根據(jù)參數(shù)產(chǎn)生不用的key，根據(jù)參數(shù)生成的僅僅是一些簡單的情況

@Cacheable(value= "dataCache")   
public Reponse getDatas(Long param1, String param2, boolean param3){  }

@Cacheable是允許開發(fā)人員自己指定key生成的方式的，可以使用spel表達式來做這件事情

@Cacheable(value= "dataCache", key="#param2")   
public Reponse getDatas(Long param1, String param2, boolean param3){   }

上邊的這種情況，緩存計算的秘鑰的參數(shù)就僅僅是Parma2

spring也允許使用嵌套的屬性

@Cacheable(value="dataCache", key=#param2.name")  
 public Reponse getDatas(Long param1, Data param2, boolean param3){}

這種情況就是根據(jù)Parma2的name屬性計算的秘鑰

條件緩存

有一個緩存可能不適用于所用情況下的緩存，但是在某一些情況下需要緩存，緩存的時候根據(jù)SPEL表達式計算的真假來進行緩存的處理，如果條件為真的情況下則進行緩存

@Cacheable(value= "dataCache", key="#param2", condition="#param2.length<64")   
public Reponse getDatas(Long param1, String param2, boolean param3){  }

在這種情況下是僅僅當?shù)诙€參數(shù)的長度小于64的時候才會進行緩存

@CacheEvict注解

spring的緩存不僅僅可以將數(shù)據(jù)進行緩存還可以清除緩存一個緩存存儲。該過程用于去除過時的數(shù)據(jù)或不用的緩存數(shù)據(jù)。注解@ CacheEvict定義了執(zhí)行緩存清空的方法，這些是刪除緩存中數(shù)據(jù)的觸發(fā)器。

@CacheEvict(value= "dataCache")   
public void reloadData(){  }

這個選項是非常有必要的，當一個緩存的數(shù)據(jù)的需要清空的時候就會用到這個方法。

啟用緩存

要啟用一個spring項目對緩存的支持，我們需要再命名空間上增加對緩存注釋的語句

刪除注解可以禁用緩存，也可在我們的配置類中啟用對緩存的使用

@Configuration   
@EnableCaching   
public class AppConfig {  }

技術(shù)限制

對象傳遞方法的參數(shù)必須有自己的hashcode方法，以便用來計算秘鑰

作為參數(shù)傳遞和返回的對象，它應(yīng)該是可以序列化的

實現(xiàn)選擇

spring提供了兩種基本的實現(xiàn)：

1. java的concurrentHashMap

2. Ehcache

使用它們的時候，只需要聲明適當?shù)腃acheManger和管理器的實體

使用java的ConcurrentHashMap

每個Manger都需要一個名稱，通過注釋來識別它。人們可以由一個Manger管理多個SimpleCacheManger，這個實現(xiàn)很基本不需要而外的庫。

實現(xiàn)Ehcache

聲明CacheManger

bean id="cacheManager"    
class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">   
    
   
  
 
   
    

在ehcache.xml中文件是應(yīng)用程序緩存參數(shù)文件：

使用ehcache的，我們可以在一個非常簡單的方式定義多個高速緩存不同的參數(shù)

名稱：高速緩存的標識符

maxBytesLocalHeap：定義高速緩存可以使用虛擬機的字節(jié)數(shù)。如果一個的CacheManager maxBytesLocalHeap已經(jīng)設(shè)置，則高速緩存的所確定的尺寸將被減去的CacheManager。其他緩存共享的休息。此屬性的值是數(shù)據(jù)<編號> K | K | M | M | G | G代表千字節(jié)（K | K），兆字節(jié)（M | M）或千兆字節(jié)（G | G）。

永恒：定義元素是否是永恒的。如果是這樣的情況下，超時將被忽略，該項目是永不過期。
timeToIdleSeconds：這是秒數(shù)，該項目自從他上次utilisation.La默認值為0住，元素保持靜止
timeToLiveSeconds：這是秒數(shù)該項目已住自cache.La默認價值創(chuàng)造為0，該項目將永遠活著。
memoryStoreEvictionPolicy掠奪政策：LRU - 最近最少使用，不經(jīng)常使用的FIFO -先入先出，按創(chuàng)建日期最古老的元素。
diskExpiryThreadIntervalSeconds：的止贖過程控制兩個運行之間的秒數(shù)。
diskPersistent：允許存儲在磁盤上的虛擬機的兩場比賽間的對象恢復(fù)對象。
overflowToDisk：確定對象是否可以被存儲在磁盤上的情況下達到大的存儲元件的

總結(jié)用一個簡單的數(shù)學公式：expirationTime = Math.min((creationTime + timeToLive),(mostRecentTime + timeToIdle))

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