Linux安裝NoSql數(shù)據(jù)庫(kù)：Redis

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解壓成功之后，便可以看到一個(gè)redis-6.2.5的文件夾，文件夾中有如下文件：

成功安裝如下

redis默認(rèn)安裝的路徑為 /usr/loacl/bin ,進(jìn)入文件夾則發(fā)現(xiàn)redis文件：

首先必須在 /usr/local/bin 這個(gè)目錄下，啟動(dòng)redis服務(wù)。啟動(dòng)服務(wù)的命令 redis-server northconfig/redis.conf

redis是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)嗎

不是。

redis是一個(gè)key-value的nosql數(shù)據(jù)庫(kù)(非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù))。支持存儲(chǔ)的value類型包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。

這些數(shù)據(jù)類型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。為了保證效率，數(shù)據(jù)都是緩存在內(nèi)存中。

MySQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),主要用于存放持久化數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在硬盤(pán)中,讀取速度較慢。

Redis是NOSQL,即非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),也是緩存數(shù)據(jù)庫(kù),即將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在緩存中,緩存的讀取速度快,能夠大大的提高運(yùn)行效率,但是保存時(shí)間有限。

Redis和MySQL的區(qū)別：

1、類型上

從類型上來(lái)說(shuō),MySQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),Redis是緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。

2、作用上

MySQL用于持久化的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)到硬盤(pán),功能強(qiáng)大,但是速度較慢。

Redis用于存儲(chǔ)使用較為頻繁的數(shù)據(jù)到緩存中,讀取速度快。

3、需求上

MySQL和Redis因?yàn)樾枨蟮牟煌?一般都是配合使用。

4、場(chǎng)景選型上

Redis和MySQL要根據(jù)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景去選型。

5、存放位置

數(shù)據(jù)存放位置MySQL:數(shù)據(jù)放在磁盤(pán)。

Redis:數(shù)據(jù)放在內(nèi)存。

6、適合存放數(shù)據(jù)類型

Redis適合放一些頻繁使用,比較熱的數(shù)據(jù),因?yàn)槭欠旁趦?nèi)存中,讀寫(xiě)速度都非?？?一般會(huì)應(yīng)用在下面一些場(chǎng)景:排行榜、計(jì)數(shù)器、消息隊(duì)列推送、好友關(guān)注、粉絲。

nosql 和redis的區(qū)別

1.在DB和Memcached之間如何保證數(shù)據(jù)的一致性。

2.Memcached數(shù)據(jù)命中率低或down機(jī)，應(yīng)用直接訪問(wèn)DB，形成雪崩效應(yīng)，數(shù)據(jù)庫(kù)壓力瞬間暴增，直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)慢，或者crash掉。

3.跨機(jī)房cache同步問(wèn)題。

redis是什么類型的nosql數(shù)據(jù)庫(kù)

內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，也叫緩存，可以存儲(chǔ)訪問(wèn)頻次很高的數(shù)據(jù)

redis是一個(gè)nosql(not only sql不僅僅只有sql)數(shù)據(jù)庫(kù)，翻譯成中文叫做非關(guān)系型型數(shù)據(jù)庫(kù)

哪個(gè)屬于Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)

NoSQL，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在處理web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動(dòng)態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，出現(xiàn)了很多難以克服的問(wèn)題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)則由于其本身的特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。

常見(jiàn)的Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)有：

一、Redis數(shù)據(jù)庫(kù)

Redis（RemoteDictionaryServer），即遠(yuǎn)程字典服務(wù)，是一個(gè)開(kāi)源的使用ANSIC語(yǔ)言編寫(xiě)、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key－Value數(shù)據(jù)庫(kù)，并提供多種語(yǔ)言的API。從2010年3月15日起，Redis的開(kāi)發(fā)工作由VMware主持。從2013年5月開(kāi)始，Redis的開(kāi)發(fā)由Pivotal贊助。

二、MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)

MongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。它支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似json的bson格式，因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。

Mongo最大的特點(diǎn)是它支持的查詢語(yǔ)言非常強(qiáng)大，其語(yǔ)法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z(yǔ)言，幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。

擴(kuò)展資料：

對(duì)于NoSQL并沒(méi)有一個(gè)明確的范圍和定義，但是他們都普遍存在下面一些共同特征：

一、易擴(kuò)展

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)種類繁多，但是一個(gè)共同的特點(diǎn)都是去掉關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系型特性。數(shù)據(jù)之間無(wú)關(guān)系，這樣就非常容易擴(kuò)展。無(wú)形之間，在架構(gòu)的層面上帶來(lái)了可擴(kuò)展的能力。

二、大數(shù)據(jù)量，高性能

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都具有非常高的讀寫(xiě)性能，尤其在大數(shù)據(jù)量下，同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。這得益于它的無(wú)關(guān)系性，數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單。一般MySQL使用Query Cache。NoSQL的Cache是記錄級(jí)的，是一種細(xì)粒度的Cache，所以NoSQL在這個(gè)層面上來(lái)說(shuō)性能就要高很多。

三、靈活的數(shù)據(jù)模型

NoSQL無(wú)須事先為要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)建立字段，隨時(shí)可以存儲(chǔ)自定義的數(shù)據(jù)格式。而在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)里，增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數(shù)據(jù)量的表，增加字段簡(jiǎn)直就是——個(gè)噩夢(mèng)。這點(diǎn)在大數(shù)據(jù)量的Web2.0時(shí)代尤其明顯。

四、高可用

NoSQL在不太影響性能的情況，就可以方便地實(shí)現(xiàn)高可用的架構(gòu)。比如Cassandra、HBase模型，通過(guò)復(fù)制模型也能實(shí)現(xiàn)高可用。

參考資料來(lái)源：百度百科-NoSQL