雖然關(guān)系數(shù)據(jù)庫已有諸多不便，但以NoSQL目前的發(fā)展?fàn)顩r要代替他還為時(shí)過早，并且至少從目前來看，他們也各有所長，誰也替代不了誰。SQL語句的方便在許多情況下還是相當(dāng)實(shí)用，SQL數(shù)據(jù)庫軟件的強(qiáng)壯程度度也是NoSQL數(shù)據(jù)庫軟件目前無法達(dá)到的。NoSQL在許多領(lǐng)域，比如高速緩存，高速消息隊(duì)列方面有著傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫無法比擬的優(yōu)勢，他們將在今后一些年并駕齊驅(qū)，至于未來的方向還得看在實(shí)際使用和進(jìn)一步開發(fā)中遇到的問題。這里有一篇譯自Redis（一種近年來發(fā)展迅速的NoSQL數(shù)據(jù)庫）官方網(wǎng)站的介紹文章，對NoSQL的特性可窺一斑。
十載的五家渠網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，針對設(shè)計(jì)、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時(shí)及時(shí)工作處理。全網(wǎng)整合營銷推廣的優(yōu)勢是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動(dòng)調(diào)整五家渠建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì)，從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。成都創(chuàng)新互聯(lián)從事“五家渠網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“五家渠網(wǎng)站推廣”以來，每個(gè)客戶項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。
《十五分鐘介紹 Redis 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》
零基礎(chǔ)參加Python培訓(xùn)班學(xué)習(xí)，Python全棧開發(fā)+人工智能課程培訓(xùn)時(shí)間一般是5到6個(gè)月！
以下是老男孩教育Python課程內(nèi)容：
階段一：Python開發(fā)基礎(chǔ)
Python開發(fā)基礎(chǔ)課程內(nèi)容包括：計(jì)算機(jī)硬件、操作系統(tǒng)原理、安裝linux操作系統(tǒng)、linux操作系統(tǒng)維護(hù)常用命令、Python語言介紹、環(huán)境安裝、基本語法、基本數(shù)據(jù)類型、二進(jìn)制運(yùn)算、流程控制、字符編碼、文件處理、數(shù)據(jù)類型、用戶認(rèn)證、三級菜單程序、購物車程序開發(fā)、函數(shù)、內(nèi)置方法、遞歸、迭代器、裝飾器、內(nèi)置方法、員工信息表開發(fā)、模塊的跨目錄導(dǎo)入、常用標(biāo)準(zhǔn)庫學(xué)習(xí)，b加密\re正則\logging日志模塊等，軟件開發(fā)規(guī)范學(xué)習(xí)，計(jì)算器程序、ATM程序開發(fā)等。
階段二：Python高級級編編程數(shù)據(jù)庫開發(fā)
Python高級級編編程數(shù)據(jù)庫開發(fā)課程內(nèi)容包括：面向?qū)ο蠼榻B、特性、成員變量、方法、封裝、繼承、多態(tài)、類的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象類、靜態(tài)方法、類方法、屬性方法、如何在程序中使用面向?qū)ο笏枷雽懗绦?、選課程序開發(fā)、TCP/IP協(xié)議介紹、Socket網(wǎng)絡(luò)套接字模塊學(xué)習(xí)、簡單遠(yuǎn)程命令執(zhí)行客戶端開發(fā)、C\S架構(gòu)FTP服務(wù)器開發(fā)、線程、進(jìn)程、隊(duì)列、IO多路模型、數(shù)據(jù)庫類型、特性介紹，表字段類型、表結(jié)構(gòu)構(gòu)建語句、常用增刪改查語句、索引、存儲過程、視圖、觸發(fā)器、事務(wù)、分組、聚合、分頁、連接池、基于數(shù)據(jù)庫的學(xué)員管理系統(tǒng)開發(fā)等。
階段三：前端開發(fā)
前端開發(fā)課程內(nèi)容包括：HTML\CSS\JS學(xué)習(xí)、DOM操作、JSONP、原生Ajax異步加載、購物商城開發(fā)、Jquery、動(dòng)畫效果、事件、定時(shí)期、輪播圖、跑馬燈、HTML5\CSS3語法學(xué)習(xí)、bootstrap、抽屜新熱榜開發(fā)、流行前端框架介紹、Vue架構(gòu)剖析、mvvm開發(fā)思想、Vue數(shù)據(jù)綁定與計(jì)算屬性、條件渲染類與樣式綁定、表單控件綁定、事件綁定webpack使用、vue-router使用、vuex單向數(shù)據(jù)流與應(yīng)用結(jié)構(gòu)、vuex actions與mutations熱重載、vue單頁面項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)開發(fā)等。
階段四：WEB框架開發(fā)
WEB框架開發(fā)課程內(nèi)容包括：Web框架原理剖析、Web請求生命周期、自行開發(fā)簡單的Web框架、MTV\MVC框架介紹、Django框架使用、路由系統(tǒng)、模板引擎、FBV\CBV視圖、Models ORM、FORM、表單驗(yàn)證、Django session cookie、CSRF驗(yàn)證、XSS、中間件、分頁、自定義tags、Django Admin、cache系統(tǒng)、信號、message、自定義用戶認(rèn)證、Memcached、redis緩存學(xué)習(xí)、RabbitMQ隊(duì)列學(xué)習(xí)、Celery分布式任務(wù)隊(duì)列學(xué)習(xí)、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目開發(fā)等。
階段五：爬蟲開發(fā)
爬蟲開發(fā)課程內(nèi)容包括：Requests模塊、BeautifulSoup，Selenium模塊、PhantomJS模塊學(xué)習(xí)、基于requests實(shí)現(xiàn)登陸：抽屜、github、知乎、博客園、爬取拉鉤職位信息、開發(fā)Web版微信、高性能IO性能相關(guān)模塊：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定義開發(fā)一個(gè)異步非阻塞模塊、驗(yàn)證碼圖像識別、Scrapy框架以及源碼剖析、框架組件介紹(engine、spider、downloader、scheduler、pipeline)、分布式爬蟲實(shí)戰(zhàn)等。
階段六：全棧項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
全棧項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課程內(nèi)容包括：互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)專業(yè)開發(fā)流程講解、git、github協(xié)作開發(fā)工具講解、任務(wù)管理系統(tǒng)講解、接口單元測試、敏捷開發(fā)與持續(xù)集成介紹、django + uwsgi + nginx生產(chǎn)環(huán)境部署學(xué)習(xí)、接口文檔編寫示例、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大型項(xiàng)目架構(gòu)圖深度講解、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學(xué)城在線教育平臺開發(fā)等。
階段七：數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析課程內(nèi)容包括：金融、股票知識入門股票基本概念、常見投資工具介紹、市基本交易規(guī)則、A股構(gòu)成等，K線、平均線、KDJ、MACD等各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)分析，股市操作模擬盤演示量化策略的開發(fā)流程，金融量化與Python，numpy、pandas、matplotlib模塊常用功能學(xué)習(xí)在線量化投資平臺：優(yōu)礦、聚寬、米筐等介紹和使用、常見量化策略學(xué)習(xí)，如雙均線策略、因子選股策略、因子選股策略、小市值策略、海龜交易法則、均值回歸、策略、動(dòng)量策略、反轉(zhuǎn)策略、羊駝交易法則、PEG策略等、開發(fā)一個(gè)簡單的量化策略平臺，實(shí)現(xiàn)選股、擇時(shí)、倉位管理、止盈止損、回測結(jié)果展示等功能。
階段八：人工智能
人工智能課程內(nèi)容包括：機(jī)器學(xué)習(xí)要素、常見流派、自然語言識別、分析原理詞向量模型word2vec、剖析分類、聚類、決策樹、隨機(jī)森林、回歸以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、測試集以及評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)Python機(jī)器學(xué)習(xí)常用庫scikit-learn、數(shù)據(jù)預(yù)處理、Tensorflow學(xué)習(xí)、基于Tensorflow的CNN與RNN模型、Caffe兩種常用數(shù)據(jù)源制作、OpenCV庫詳解、人臉識別技術(shù)、車牌自動(dòng)提取和遮蔽、無人機(jī)開發(fā)、Keras深度學(xué)習(xí)、貝葉斯模型、無人駕駛模擬器使用和開發(fā)、特斯拉遠(yuǎn)程控制API和自動(dòng)化駕駛開發(fā)等。
階段九：自動(dòng)化運(yùn)維開發(fā)
自動(dòng)化運(yùn)維開發(fā)課程內(nèi)容包括：設(shè)計(jì)符合企業(yè)實(shí)際需求的CMDB資產(chǎn)管理系統(tǒng)，如安全API接口開發(fā)與使用，開發(fā)支持windows和linux平臺的客戶端，對其它系統(tǒng)開放靈活的api設(shè)計(jì)與開發(fā)IT資產(chǎn)的上線、下線、變更流程等業(yè)務(wù)流程。IT審計(jì)+主機(jī)管理系統(tǒng)開發(fā)，真實(shí)企業(yè)系統(tǒng)的用戶行為、管理權(quán)限、批量文件操作、用戶登錄報(bào)表等。分布式主機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)，監(jiān)控多個(gè)服務(wù)，多種設(shè)備，報(bào)警機(jī)制，基于http+restful架構(gòu)開發(fā)，實(shí)現(xiàn)水平擴(kuò)展，可輕松實(shí)現(xiàn)分布式監(jiān)控等功能。
階段十：高并發(fā)語言GO開發(fā)
高并發(fā)語言GO開發(fā)課程內(nèi)容包括：Golang的發(fā)展介紹、開發(fā)環(huán)境搭建、golang和其他語言對比、字符串詳解、條件判斷、循環(huán)、使用數(shù)組和map數(shù)據(jù)類型、go程序編譯和Makefile、gofmt工具、godoc文檔生成工具詳解、斐波那契數(shù)列、數(shù)據(jù)和切片、makenew、字符串、go程序調(diào)試、slicemap、map排序、常用標(biāo)準(zhǔn)庫使用、文件增刪改查操作、函數(shù)和面向?qū)ο笤斀?、并發(fā)、并行與goroute、channel詳解goroute同步、channel、超時(shí)與定時(shí)器reover捕獲異常、Go高并發(fā)模型、Lazy生成器、并發(fā)數(shù)控制、高并發(fā)web服務(wù)器的開發(fā)等。
PostgreSQL9.4帶來了全新的NoSQL特性，并且根據(jù)EnterpriseDB的測試，其加載，插入和查詢的性能都已經(jīng)幾倍于MongoDB了。
雖然我是PG的鐵桿粉絲，但是關(guān)系數(shù)據(jù)庫背負(fù)了ACID的重型裝甲，在性能上居然能打敗輕裝上陣的NoSQL數(shù)據(jù)庫總覺得有點(diǎn)離譜。
所以我在自己的環(huán)境里驗(yàn)證了一下EnterpriseDB的測試結(jié)果，并且小探一下PG取勝的原因。
1. EnterpriseDB的測試結(jié)果
以下是EnterpriseDB的測試結(jié)果(數(shù)據(jù)量為5000萬)
（還可以參考這篇譯文： ）
2. 我的驗(yàn)證結(jié)果
測試觀點(diǎn)
為了使測試結(jié)果更加單純，我準(zhǔn)備單純比拼CPU消耗(盡量排除IO和網(wǎng)絡(luò)的干擾)，設(shè)定以下測試條件。
1）所有數(shù)據(jù)都要放進(jìn)內(nèi)存
2）C/S都跑在同一臺單機(jī)上
所以，只在單機(jī)上進(jìn)行10萬條小數(shù)據(jù)量的測試。
注）EnterpriseDB的測試環(huán)境是32G內(nèi)存的Amazon Web Services M3.2XLARGE實(shí)例，總數(shù)據(jù)量超過內(nèi)存了。
測試環(huán)境
測試環(huán)境為個(gè)人PC上的VMware虛擬機(jī)
PC
CPU:Intel Core i5-3470 3.2G(4核)
MEM:6GB
SSD:OCZ-VERTEX4 128GB(VMware虛擬機(jī)所在磁盤，非系統(tǒng)盤)
OS:Win7
VMware虛擬機(jī)
CPU:4核
MEM:1GB
OS:CentOS 6.5
PG:PostgreSQL 9.4.0(shared_buffers = 428MB,其他是默認(rèn)值)
MG:MongoDB 3.0.2
測試步驟
測試步驟非常簡單,可以參考：
但是，在測試前，有些東西要改。
1)把數(shù)據(jù)量減小到10萬
pg_nosql_benchmark-master/pg_nosql_benchmark:
declare -a json_rows=(10000000)
==
declare -a json_rows=(100000)
2)修改mongo的一處腳本(注)
pg_nosql_benchmark-master/lib/mongo_func_lib.sh:
collectionsize="$(echo ${output}|awk -F"," '{print $5}'|cut -d":" -f2)"
==
collectionsize="$(echo ${output}|awk -F"," '{print $6}'|cut -d":" -f2)"
注)pg_nosql_benchmark原來是基于MongoDB 2.6設(shè)計(jì)的，MongoDB 3.0的db.json_tables.stats()輸出可能變了，所以這邊要修改一下。
即非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。
MySQL的優(yōu)點(diǎn)：事務(wù)處理—保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性；由于以標(biāo)準(zhǔn)化為前提，數(shù)據(jù)更新的開銷很?。ㄏ嗤淖侄位旧现挥幸惶帲?；可以進(jìn)行Join等復(fù)雜查詢
NoSQL的優(yōu)點(diǎn)：首先它是基于內(nèi)存的，也就是數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中，而不是像數(shù)據(jù)庫那樣把數(shù)據(jù)放在磁盤上，而內(nèi)存的讀取速度是磁盤讀取速度的幾十倍到上百倍，所以NoSQL工具的速度遠(yuǎn)比數(shù)據(jù)庫讀取速度要快得多，滿足了高響應(yīng)的要求。即使NoSQL將數(shù)據(jù)放在磁盤中，它也是一種半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù) 格式，讀取到解析的復(fù)雜度遠(yuǎn)比MySQL要簡單，這是因?yàn)镸ySQL存儲的是經(jīng)過結(jié)構(gòu)化、多范式等有復(fù)雜規(guī)則的數(shù)據(jù)，還原為內(nèi)存結(jié)構(gòu)的速度較慢。NoSQL在很大程度上滿足了高并發(fā)、快速讀/和響應(yīng)的要求，所以它也是Java互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的利器。
簡單的擴(kuò)展：典型例子是Cassandra，由于其架構(gòu)是類似于經(jīng)典的P2P，所以能通過輕松地添加新的節(jié)點(diǎn)來擴(kuò)展這個(gè)集群;
低廉的成本：這是大多數(shù)分布式數(shù)據(jù)庫共有的特點(diǎn)，因?yàn)橹饕际情_源軟件，沒有昂貴的License成本;
NoSQL的缺點(diǎn)：大多數(shù)NoSQL數(shù)據(jù)庫都不支持事務(wù)，也不像 SQL Server和Oracle那樣能提供各種附加功能，比如BI和報(bào)表等; 不提供對SQL的支持
那么該如何選擇？
如果規(guī)模和性能比24小時(shí)的數(shù)據(jù)一致性更重要，那NoSQL是一個(gè)理想的選擇 （NoSQL依賴于BASE模型——基本可用、軟狀態(tài)、最終一致性）。
但如果要保證到“始終一致”，尤其是對于機(jī)密信息和財(cái)務(wù)信息，那么MySQL很可能是最優(yōu)的選擇（MySQL依賴于ACID模型——原子性、一致性、獨(dú)立性和耐久性）。
如果關(guān)系數(shù)據(jù)庫在你的應(yīng)用場景中，完全能夠很好的工作，而你又是非常善于使用和維護(hù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的，那么我覺得你完全沒有必要遷移到NoSQL上面，除非你是個(gè)喜歡折騰的人。如果你是在金融，電信等以數(shù)據(jù)為王的關(guān)鍵領(lǐng)域，目前使用的是Oracle數(shù)據(jù)庫來提供高可靠性的，除非遇到特別大的瓶頸，不然也別貿(mào)然嘗試NoSQL。
然而，在WEB2.0的網(wǎng)站中，關(guān)系數(shù)據(jù)庫大部分都出現(xiàn)了瓶頸。在磁盤IO、數(shù)據(jù)庫可擴(kuò)展上都花費(fèi)了開發(fā)人員相當(dāng)多的精力來優(yōu)化，比如做分表分庫（database sharding）、主從復(fù)制、異構(gòu)復(fù)制等等，然而，這些工作需要的技術(shù)能力越來越高，也越來越具有挑戰(zhàn)性。如果你正在經(jīng)歷這些場合，那么我覺得你應(yīng)該嘗試一下NoSQL了。
具體問題具體分析
MySQL體積小、速度快、成本低、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、便于查詢，可以保證數(shù)據(jù)的一致性，但缺乏靈活性。
NoSQL高性能、高擴(kuò)展、高可用，不用局限于固定的結(jié)構(gòu)，減少了時(shí)間和空間上的開銷，卻又很難保證數(shù)據(jù)一致性。
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版權(quán)聲明：本文為CSDN博主「蒟蒻熊」的原創(chuàng)文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權(quán)協(xié)議，轉(zhuǎn)載請附上原文出處鏈接及本聲明。
原文鏈接：
在java項(xiàng)目廣泛的使用。它是一個(gè)開源的、設(shè)計(jì)于提高在數(shù)據(jù)從RDBMS中取出來的高花費(fèi)、高延遲采取的一種緩存方案。正因?yàn)镋hcache具有健壯性（基于java開發(fā)）、被認(rèn)證（具有apache 2.0 license）、充滿特色（稍后會詳細(xì)介紹），所以被用于大型復(fù)雜分布式web application的各個(gè)節(jié)點(diǎn)中。
1. 夠快
Ehcache的發(fā)行有一段時(shí)長了，經(jīng)過幾年的努力和不計(jì)其數(shù)的性能測試，Ehcache終被設(shè)計(jì)于large, high concurrency systems.
2. 夠簡單
開發(fā)者提供的接口非常簡單明了，從Ehcache的搭建到運(yùn)用運(yùn)行僅僅需要的是你寶貴的幾分鐘。其實(shí)很多開發(fā)者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被廣泛的運(yùn)用于其他的開源項(xiàng)目
比如：hibernate
3.夠袖珍
關(guān)于這點(diǎn)的特性，官方給了一個(gè)很可愛的名字small foot print ，一般Ehcache的發(fā)布版本不會到2M，V 2.2.3 才 668KB。
4. 夠輕量
核心程序僅僅依賴slf4j這一個(gè)包，沒有之一！
5.好擴(kuò)展
Ehcache提供了對大數(shù)據(jù)的內(nèi)存和硬盤的存儲，最近版本允許多實(shí)例、保存對象高靈活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基礎(chǔ)屬性支持熱配置、支持的插件多
6.監(jiān)聽器
緩存管理器監(jiān)聽器 （CacheManagerListener）和 緩存監(jiān)聽器（CacheEvenListener）,做一些統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)一致性廣播挺好用的
如何使用？
夠簡單就是Ehcache的一大特色，自然用起來just so easy!
redis
redis是在memcache之后編寫的，大家經(jīng)常把這兩者做比較，如果說它是個(gè)key-value store 的話但是它具有豐富的數(shù)據(jù)類型，我想暫時(shí)把它叫做緩存數(shù)據(jù)流中心，就像現(xiàn)在物流中心那樣，order、package、store、classification、distribute、end?，F(xiàn)在還很流行的LAMP PHP架構(gòu) 不知道和 redis+mysql 或者 redis + mongodb的性能比較（聽群里的人說mongodb分片不穩(wěn)定）。
先說說reidis的特性
1. 支持持久化
redis的本地持久化支持兩種方式：RDB和AOF。RDB 在redis.conf配置文件里配置持久化觸發(fā)器，AOF指的是redis沒增加一條記錄都會保存到持久化文件中（保存的是這條記錄的生成命令），如果不是用redis做DB用的話還會不要開AOF ，數(shù)據(jù)太龐大了，重啟恢復(fù)的時(shí)候是一個(gè)巨大的工程！
2.豐富的數(shù)據(jù)類型
redis 支持 String 、Lists、sets、sorted sets、hashes 多種數(shù)據(jù)類型,新浪微博會使用redis做nosql主要也是它具有這些類型，時(shí)間排序、職能排序、我的微博、發(fā)給我的這些功能List 和 sorted set 的強(qiáng)大操作功能息息相關(guān)
3.高性能
這點(diǎn)跟memcache很想象，內(nèi)存操作的級別是毫秒級的比硬盤操作秒級操作自然高效不少，較少了磁頭尋道、數(shù)據(jù)讀取、頁面交換這些高開銷的操作！這也是NOSQL冒出來的原因吧，應(yīng)該是高性能
是基于RDBMS的衍生產(chǎn)品，雖然RDBMS也具有緩存結(jié)構(gòu)，但是始終在app層面不是我們想要的那么操控的。
4.replication
redis提供主從復(fù)制方案，跟mysql一樣增量復(fù)制而且復(fù)制的實(shí)現(xiàn)都很相似，這個(gè)復(fù)制跟AOF有點(diǎn)類似復(fù)制的是新增記錄命令，主庫新增記錄將新增腳本發(fā)送給從庫，從庫根據(jù)腳本生成記錄，這個(gè)過程非?？欤涂淳W(wǎng)絡(luò)了，一般主從都是在同一個(gè)局域網(wǎng)，所以可以說redis的主從近似及時(shí)同步，同事它還支持一主多從，動(dòng)態(tài)添加從庫，從庫數(shù)量沒有限制。 主從庫搭建，我覺得還是采用網(wǎng)狀模式，如果使用鏈?zhǔn)剑╩aster-slave-slave-slave-slave·····）如果第一個(gè)slave出現(xiàn)宕機(jī)重啟，首先從master 接收 數(shù)據(jù)恢復(fù)腳本，這個(gè)是阻塞的，如果主庫數(shù)據(jù)幾TB的情況恢復(fù)過程得花上一段時(shí)間，在這個(gè)過程中其他的slave就無法和主庫同步了。
5.更新快
這點(diǎn)好像從我接觸到redis到目前為止 已經(jīng)發(fā)了大版本就4個(gè)，小版本沒算過。redis作者是個(gè)非常積極的人，無論是郵件提問還是論壇發(fā)帖，他都能及時(shí)耐心的為你解答，維護(hù)度很高。有人維護(hù)的話，讓我們用的也省心和放心。目前作者對redis 的主導(dǎo)開發(fā)方向是redis的集群方向。
需要學(xué)習(xí)如下內(nèi)容：
1、HTML語言
掌握HTML是網(wǎng)頁的核心，是一種制作萬維網(wǎng)頁面的標(biāo)準(zhǔn)語言，是萬維網(wǎng)瀏覽器使用的一種語言，它消除了不同計(jì)算機(jī)之間信息交流的障礙。因此，它是網(wǎng)絡(luò)上應(yīng)用最為廣泛的語言，也是構(gòu)成網(wǎng)頁文檔的主要語言，學(xué)好HTML是成為Web開發(fā)人員的基本條件。
HTML是一種標(biāo)記語言，能夠?qū)崿F(xiàn)Web頁面并在瀏覽器中顯示。HTML5作為HTML的最新版本，引入了多項(xiàng)新技術(shù)，大大增強(qiáng)了對于應(yīng)用的支持能力，使得Web技術(shù)不再局限于呈現(xiàn)網(wǎng)頁內(nèi)容。
隨著CSS、JavaScript、Flash等技術(shù)的發(fā)展，Web對于應(yīng)用的處理能力逐漸增強(qiáng)，用戶瀏覽網(wǎng)頁的體驗(yàn)已經(jīng)有了較大的改善。不過HTML5中的幾項(xiàng)新技術(shù)實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的突破，使得Web技術(shù)首次被認(rèn)為能夠接近于本地原生應(yīng)用技術(shù)，開發(fā)Web應(yīng)用真正成為開發(fā)者的一個(gè)選擇。
HTML5可以使開發(fā)者的工作大大簡化，理論上單次開發(fā)就可以在不同平臺借助瀏覽器運(yùn)行，降低開發(fā)的成本，這也是產(chǎn)業(yè)界普遍認(rèn)為HTML5技術(shù)的主要優(yōu)點(diǎn)之一。AppMobi、摩托羅拉、Sencha、Appcelerator等公司均已推出了較為成熟的開發(fā)工具，支持HTML5應(yīng)用的發(fā)展。
2、CSS
學(xué)好CSS是網(wǎng)頁外觀的重要一點(diǎn)，CSS可以幫助把網(wǎng)頁外觀做得更加美觀。
3、JavaScript
學(xué)習(xí)JavaScript的基本語法，以及如何使用JavaScript編程將會提高開發(fā)人員的個(gè)人技能。
4、操作系統(tǒng)
了解Unix和Linux的基本知識，對于開發(fā)人員有益無害。
5、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器
了解Web服務(wù)器，包括對Apache的基本配置，htaccess配置技巧的掌握等。
擴(kuò)展資料
常見前端開發(fā)工程師職位職責(zé)要求：
（1）使用Div+css并結(jié)合Javascript負(fù)責(zé)產(chǎn)品的前端開發(fā)和頁面制作。
（2）熟悉W3C標(biāo)準(zhǔn)和各主流瀏覽器在前端開發(fā)中的差異，能熟練運(yùn)用DIV+CSS，提供針對不同瀏覽器的前端頁面解決方案。移動(dòng)HTML5的性能和其他優(yōu)化，為用戶呈現(xiàn)最好的界面交互體驗(yàn)和最好的性能。
（3）負(fù)責(zé)相關(guān)產(chǎn)品的需求以及前端程序的實(shí)現(xiàn)，提供合理的前端架構(gòu)。改進(jìn)和優(yōu)化開發(fā)工具、開發(fā)流程、和開發(fā)框架。
（4）與產(chǎn)品、后臺開發(fā)人員保持良好溝通，能快速理解、消化各方需求，并落實(shí)為具體的開發(fā)工作 ；能獨(dú)立完成功能頁面的設(shè)計(jì)與代碼編寫，配合產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)完成功能頁面的需求調(diào)研和分析。
（5）了解服務(wù)器端的相關(guān)工作，在交互體驗(yàn)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等方面有自己的見解。
重慶分公司
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