本教程介紹 Go 中多模塊工作區(qū)的基礎(chǔ)知識。使用多模塊工作區(qū)，您可以告訴 Go 命令您正在同時在多個模塊中編寫代碼，并輕松地在這些模塊中構(gòu)建和運行代碼。
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在本教程中，您將在共享的多模塊工作區(qū)中創(chuàng)建兩個模塊，對這些模塊進行更改，并在構(gòu)建中查看這些更改的結(jié)果。
本教程需要 go1.18 或更高版本。使用go.dev/dl中的鏈接確保您已在 Go 1.18 或更高版本中安裝了 Go 。
首先，為您要編寫的代碼創(chuàng)建一個模塊。
1、打開命令提示符并切換到您的主目錄。
在 Linux 或 Mac 上：
在 Windows 上：
2、在命令提示符下，為您的代碼創(chuàng)建一個名為工作區(qū)的目錄。
3、初始化模塊
我們的示例將創(chuàng)建一個hello依賴于 golang.org/x/example 模塊的新模塊。
創(chuàng)建你好模塊：
使用 . 添加對 golang.org/x/example 模塊的依賴項go get。
在 hello 目錄下創(chuàng)建 hello.go，內(nèi)容如下：
現(xiàn)在，運行 hello 程序：
在這一步中，我們將創(chuàng)建一個go.work文件來指定模塊的工作區(qū)。
在workspace目錄中，運行：
該go work init命令告訴為包含目錄中模塊的工作空間go創(chuàng)建一個文件 。go.work./hello
該go命令生成一個go.work如下所示的文件：
該go.work文件的語法與go.mod相同。
該go指令告訴 Go 應(yīng)該使用哪個版本的 Go 來解釋文件。它類似于文件中的go指令go.mod 。
該use指令告訴 Go在進行構(gòu)建時hello目錄中的模塊應(yīng)該是主模塊。
所以在模塊的任何子目錄中workspace都會被激活。
2、運行工作區(qū)目錄下的程序
在workspace目錄中，運行：
Go 命令包括工作區(qū)中的所有模塊作為主模塊。這允許我們在模塊中引用一個包，即使在模塊之外。在模塊或工作區(qū)之外運行g(shù)o run命令會導(dǎo)致錯誤，因為該go命令不知道要使用哪些模塊。
接下來，我們將golang.org/x/example模塊的本地副本添加到工作區(qū)。然后，我們將向stringutil包中添加一個新函數(shù)，我們可以使用它來代替Reverse.
在這一步中，我們將下載包含該模塊的 Git 存儲庫的副本golang.org/x/example，將其添加到工作區(qū)，然后向其中添加一個我們將從 hello 程序中使用的新函數(shù)。
1、克隆存儲庫
在工作區(qū)目錄中，運行g(shù)it命令來克隆存儲庫：
2、將模塊添加到工作區(qū)
該go work use命令將一個新模塊添加到 go.work 文件中。它現(xiàn)在看起來像這樣：
該模塊現(xiàn)在包括example.com/hello模塊和 `golang.org/x/example 模塊。
這將允許我們使用我們將在模塊副本中編寫的新代碼，而不是使用命令stringutil下載的模塊緩存中的模塊版本。
3、添加新功能。
我們將向golang.org/x/example/stringutil包中添加一個新函數(shù)以將字符串大寫。
將新文件夾添加到workspace/example/stringutil包含以下內(nèi)容的目錄：
4、修改hello程序以使用該功能。
修改workspace/hello/hello.go的內(nèi)容以包含以下內(nèi)容：
從工作區(qū)目錄，運行
Go 命令在go.work文件指定的hello目錄中查找命令行中指定的example.com/hello模塊 ，同樣使用go.work文件解析導(dǎo)入golang.org/x/example。
go.work可以用來代替添加replace 指令以跨多個模塊工作。
由于這兩個模塊在同一個工作區(qū)中，因此很容易在一個模塊中進行更改并在另一個模塊中使用它。
現(xiàn)在，要正確發(fā)布這些模塊，我們需要發(fā)布golang.org/x/example 模塊，例如在v0.1.0. 這通常通過在模塊的版本控制存儲庫上標記提交來完成。發(fā)布完成后，我們可以增加對 golang.org/x/example模塊的要求hello/go.mod：
這樣，該go命令可以正確解析工作區(qū)之外的模塊。
TiDB 是 PingCAP 自主研發(fā)的開源分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具備商業(yè)級數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可靠性，可用性，安全性等特性，支持在線彈性水平擴展，兼容 MySQL 協(xié)議及生態(tài)，創(chuàng)新性實現(xiàn) OLTP 及 OLAP 融合。
TiDB 3.0 版本顯著提升了大規(guī)模集群的穩(wěn)定性，集群支持 150+ 存儲節(jié)點，300+TB 存儲容量長期穩(wěn)定運行。易用性方面引入大量降低用戶運維成本的優(yōu)化，包括引入 Information_Schema 中的多個實用系統(tǒng)視圖、EXPLAIN ANALYZE、SQL Trace 等。在性能方面，特別是 OLTP 性能方面，3.0 比 2.1 也有大幅提升，其中 TPC-C 性能提升約 4.5 倍，Sysbench 性能提升約 1.5 倍，OLAP 方面，TPC-H 50G Q15 因?qū)崿F(xiàn) View 可以執(zhí)行，至此 TPC-H 22 個 Query 均可正常運行。新功能方面增加了窗口函數(shù)、視圖（實驗特性）、分區(qū)表、插件系統(tǒng)、悲觀鎖（實驗特性）。
截止本文發(fā)稿時 TiDB 已在 500+ 用戶的生產(chǎn)環(huán)境中長期穩(wěn)定運行，涵蓋金融、保險、制造，互聯(lián)網(wǎng)， 游戲 等領(lǐng)域，涉及交易、數(shù)據(jù)中臺、 歷史 庫等多個業(yè)務(wù)場景。不同業(yè)務(wù)場景對關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的訴求可用 “百花齊放”來形容，但對關(guān)系數(shù)據(jù)庫最根本的訴求未發(fā)生任何變化，如數(shù)據(jù)可靠性，系統(tǒng)穩(wěn)定性，可擴展性，安全性，易用性等。請跟隨我們的腳步梳理 TiDB 3.0 有什么樣的驚喜。
3.0 與 2.1 版本相比，顯著提升了大規(guī)模集群的穩(wěn)定性，支持單集群 150+ 存儲節(jié)點，300+TB 存儲容量長期穩(wěn)定運行，主要的優(yōu)化點如下：
1. 優(yōu)化 Raft 副本之間的心跳機制，按照 Region 的活躍程度調(diào)整心跳頻率，減小冷數(shù)據(jù)對集群的負擔(dān)。
2. 熱點調(diào)度策略支持更多參數(shù)配置，采用更高優(yōu)先級，并提升熱點調(diào)度的準確性。
3. 優(yōu)化 PD 調(diào)度流程，提供調(diào)度限流機制，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性。
4. 新增分布式 GC 功能，提升 GC 的性能，降低大集群 GC 時間，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性。
眾所周知，數(shù)據(jù)庫查詢計劃的穩(wěn)定性對業(yè)務(wù)至關(guān)重要，TiDB 3.0 版本采用多種優(yōu)化手段提升查詢計劃的穩(wěn)定性，如下：
1. 新增 Fast Analyze 功能，提升收集統(tǒng)計信息的速度，降低集群資源的消耗及對業(yè)務(wù)的影響。
2. 新增 Incremental Analyze 功能，提升收集單調(diào)遞增的索引統(tǒng)計信息的速度，降低集群資源的消耗及對業(yè)務(wù)的影響。
3. 在 CM-Sketch 中新增 TopN 的統(tǒng)計信息，緩解 CM-Sketch 哈希沖突導(dǎo)致估算偏大，提升代價估算的準確性，提升查詢計劃的穩(wěn)定性。
4. 引入 Skyline Pruning 框架，利用規(guī)則防止查詢計劃過度依賴統(tǒng)計信息，緩解因統(tǒng)計信息滯后導(dǎo)致選擇的查詢計劃不是最優(yōu)的情況，提升查詢計劃的穩(wěn)定性。
5. 新增 SQL Plan Management 功能，支持在查詢計劃不準確時手動綁定查詢計劃，提升查詢計劃的穩(wěn)定性。
1. OLTP
3.0 與 2.1 版本相比 Sysbench 的 Point Select，Update Index，Update Non-Index 均提升約 1.5 倍，TPC-C 性能提升約 4.5 倍。主要的優(yōu)化點如下：
1. TiDB 持續(xù)優(yōu)化 SQL 執(zhí)行器，包括：優(yōu)化 NOT EXISTS 子查詢轉(zhuǎn)化為 Anti Semi Join，優(yōu)化多表 Join 時 Join 順序選擇等。
2. 優(yōu)化 Index Join 邏輯，擴大 Index Join 算子的適用場景并提升代價估算的準確性。
3. TiKV 批量接收和發(fā)送消息功能，提升寫入密集的場景的 TPS 約 7%，讀密集的場景提升約 30%。
4. TiKV 優(yōu)化內(nèi)存管理，減少 Iterator Key Bound Option 的內(nèi)存分配和拷貝，多個 Column Families 共享 block cache 提升 cache 命中率等手段大幅提升性能。
5. 引入 Titan 存儲引擎插件，提升 Value 值超過 1KB 時性能，緩解 RocksDB 寫放大問題，減少磁盤 IO 的占用。
6. TiKV 新增多線程 Raftstore 和 Apply 功能，提升單節(jié)點內(nèi)可擴展性，進而提升單節(jié)點內(nèi)并發(fā)處理能力和資源利用率，降低延時，大幅提升集群寫入能力。
TiDB Lightning 性能與 2019 年年初相比提升 3 倍，從 100GB/h 提升到 300GB/h，即 28MB/s 提升到 85MB/s，優(yōu)化點，如下：
1. 提升 SQL 轉(zhuǎn)化成 KV Pairs 的性能，減少不必要的開銷。
2. 提升單表導(dǎo)入性能，單表支持批量導(dǎo)入。
3. 提升 TiKV-Importer 導(dǎo)入數(shù)據(jù)性能，支持將數(shù)據(jù)和索引分別導(dǎo)入。
4. TiKV-Importer 支持上傳 SST 文件限速功能。
RBAC（Role-Based Access Control，基于角色的權(quán)限訪問控制） 是商業(yè)系統(tǒng)中最常見的權(quán)限管理技術(shù)之一，通過 RBAC 思想可以構(gòu)建最簡單“用戶-角色-權(quán)限”的訪問權(quán)限控制模型。RBAC 中用戶與角色關(guān)聯(lián)，權(quán)限與角色關(guān)聯(lián)，角色與權(quán)限之間一般是多對多的關(guān)系，用戶通過成為什么樣的角色獲取該角色所擁有的權(quán)限，達到簡化權(quán)限管理的目的，通過此版本的迭代 RBAC 功能開發(fā)完成。
IP 白名單功能（企業(yè)版特性） ：TiDB 提供基于 IP 白名單實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全訪問控制，用戶可根據(jù)實際情況配置相關(guān)的訪問策略。
Audit log 功能（企業(yè)版特性） ：Audit log 記錄用戶對數(shù)據(jù)庫所執(zhí)行的操作，通過記錄 Audit log 用戶可以對數(shù)據(jù)庫進行故障分析，行為分析，安全審計等，幫助用戶獲取數(shù)據(jù)執(zhí)行情況。
加密存儲（企業(yè)版特性） ：TiDB 利用 RocksDB 自身加密功能，實現(xiàn)加密存儲的功能，保證所有寫入到磁盤的數(shù)據(jù)都經(jīng)過加密，降低數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。
完善權(quán)限語句的權(quán)限檢查 ，新增 ANALYZE，USE，SET GLOBAL，SHOW PROCESSLIST 語句權(quán)限檢查。
1. 新增 SQL 方式查詢慢查詢，豐富 TiDB 慢查詢?nèi)罩緝?nèi)容，如：Coprocessor 任務(wù)數(shù)，平均/最長/90% 執(zhí)行/等待時間，執(zhí)行/等待時間最長的 TiKV 地址，簡化慢查詢定位工作，提高排查慢查詢問題效率，提升產(chǎn)品易用性。
2. 新增系統(tǒng)配置項合法性檢查，優(yōu)化系統(tǒng)監(jiān)控項等，提升產(chǎn)品易用性。
3. 新增對 TableReader、IndexReader 和 IndexLookupReader 算子內(nèi)存使用情況統(tǒng)計信息，提高 Query 內(nèi)存使用統(tǒng)計的準確性，提升處理內(nèi)存消耗較大語句的效率。
4. 制定日志規(guī)范，重構(gòu)日志系統(tǒng)，統(tǒng)一日志格式，方便用戶理解日志內(nèi)容，有助于通過工具對日志進行定量分析。
5. 新增 EXPLAIN ANALYZE 功能，提升SQL 調(diào)優(yōu)的易用性。
6. 新增 SQL 語句 Trace 功能，方便排查問題。
7. 新增通過 unix_socket 方式連接數(shù)據(jù)庫。
8. 新增快速恢復(fù)被刪除表功能，當(dāng)誤刪除數(shù)據(jù)時可通過此功能快速恢復(fù)數(shù)據(jù)。
TiDB 3.0 新增 TiFlash 組件，解決復(fù)雜分析及 HTAP 場景。TiFlash 是列式存儲系統(tǒng)，與行存儲系統(tǒng)實時同步，具備低延時，高性能，事務(wù)一致性讀等特性。 通過 Raft 協(xié)議從 TiKV 中實時同步行存數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化成列存儲格式持久化到一組獨立的節(jié)點，解決行列混合存儲以及資源隔離性問題。TiFlash 可用作行存儲系統(tǒng)（TiKV）實時鏡像，實時鏡像可獨立于行存儲系統(tǒng)，將行存儲及列存儲從物理隔離開，提供完善的資源隔離方案，HTAP 場景最優(yōu)推薦方案；亦可用作行存儲表的索引，配合行存儲對外提供智能的 OLAP 服務(wù)，提升約 10 倍復(fù)雜的混合查詢的性能。
TiFlash 目前處于 Beta 階段，計劃 2019 年 12 月 31 日之前 GA，歡迎大家申請試用。
未來我們會繼續(xù)投入到系統(tǒng)穩(wěn)定性，易用性，性能，彈性擴展方面，向用戶提供極致的彈性伸縮能力，極致的性能體驗，極致的用戶體驗。
穩(wěn)定性方面 V4.0 版本將繼續(xù)完善 V3.0 未 GA 的重大特性，例如：悲觀事務(wù)模型，View，Table Partition，Titan 行存儲引擎，TiFlash 列存儲引擎；引入近似物理備份恢復(fù)解決分布數(shù)據(jù)庫備份恢復(fù)難題；優(yōu)化 PD 調(diào)度功能等。
性能方面 V4.0 版本將繼續(xù)優(yōu)化事務(wù)處理流程，減少事務(wù)資源消耗，提升性能，例如：1PC，省去獲取 commit ts 操作等。
彈性擴展方面，PD 將提供彈性擴展所需的元信息供外部系統(tǒng)調(diào)用，外部系統(tǒng)可根據(jù)元信息及負載情況動態(tài)伸縮集群規(guī)模，達成節(jié)省成本的目標。
我們相信戰(zhàn)勝“未知”最好的武器就是社區(qū)的力量，基礎(chǔ)軟件需要堅定地走開源路線。截止發(fā)稿我們已經(jīng)完成 41 篇源碼閱讀文章。TiDB 開源社區(qū)總計 265 位 Contributor，6 位 Committer，在這里我們對社區(qū)貢獻者表示由衷的感謝，希望更多志同道合的人能加入進來，也希望大家在 TiDB 這個開源社區(qū)能夠有所收獲。
TiDB 3.0 GA Release Notes：
本文主要介紹了Go語言中文件讀寫的相關(guān)操作。
文件是什么？
計算機中的文件是存儲在外部介質(zhì)（通常是磁盤）上的數(shù)據(jù)集合，文件分為文本文件和二進制文件。
os.Open() 函數(shù)能夠打開一個文件，返回一個 *File 和一個 err 。對得到的文件實例調(diào)用 close() 方法能夠關(guān)閉文件。
為了防止文件忘記關(guān)閉，我們通常使用defer注冊文件關(guān)閉語句。
Read方法定義如下：
它接收一個字節(jié)切片，返回讀取的字節(jié)數(shù)和可能的具體錯誤，讀到文件末尾時會返回 0 和 io.EOF 。 舉個例子：
使用for循環(huán)讀取文件中的所有數(shù)據(jù)。
bufio是在file的基礎(chǔ)上封裝了一層API，支持更多的功能。
io/ioutil 包的 ReadFile 方法能夠讀取完整的文件，只需要將文件名作為參數(shù)傳入。
os.OpenFile() 函數(shù)能夠以指定模式打開文件，從而實現(xiàn)文件寫入相關(guān)功能。
其中：
name ：要打開的文件名 flag ：打開文件的模式。 模式有以下幾種：
perm ：文件權(quán)限，一個八進制數(shù)。r（讀）04，w（寫）02，x（執(zhí)行）01。
重慶分公司
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