常見的nosql數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些

顧名思義就是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，它的出現(xiàn)，就是為了解決關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存在的一些問題，可以用NoSQL來進(jìn)行彌補(bǔ)，現(xiàn)在聽得比較多的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)有Redis、MongoDB、HBase等。

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nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的四種類型

一般將NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)分為四大類：鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)和圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫(kù)。它們的數(shù)據(jù)模型、優(yōu)缺點(diǎn)、典型應(yīng)用場(chǎng)景。

鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)Key指向Value的鍵值對(duì)，通常用hash表來實(shí)現(xiàn)查找速度快數(shù)據(jù)無結(jié)構(gòu)化(通常只被當(dāng)作字符串或者二進(jìn)制數(shù)據(jù))內(nèi)容緩存，主要用于處理大量數(shù)據(jù)的高訪問負(fù)載，也用于一些日志系統(tǒng)等。

列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，以列簇式存儲(chǔ)，將同一列數(shù)據(jù)存在一起查找速度快，可擴(kuò)展性強(qiáng)，更容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展功能相對(duì)局限分布式的文件系統(tǒng)。

文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)，Key-Value對(duì)應(yīng)的鍵值對(duì)，Value為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不嚴(yán)格，表結(jié)構(gòu)可變(不需要像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)一樣需預(yù)先定義表結(jié)構(gòu))，查詢性能不高，而且缺乏統(tǒng)一的查詢語法，Web應(yīng)用。

圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫(kù)，圖結(jié)構(gòu)，利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法(如最短路徑尋址，N度關(guān)系查找等)，很多時(shí)候需要對(duì)整個(gè)圖做計(jì)算才能得出需要的信息，而且這種結(jié)構(gòu)不太好做分布式的集群方案，社交網(wǎng)絡(luò)，推薦系統(tǒng)等。

互聯(lián)網(wǎng)如何海量存儲(chǔ)數(shù)據(jù)？

目前存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的技術(shù)主要包括NoSQL、分布式文件系統(tǒng)、和傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)不斷的發(fā)展，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越多，并且這些數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化，數(shù)據(jù)很可能是不精確的，易變的。這樣傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就無法發(fā)揮它的優(yōu)勢(shì)。因此，目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)偏向于使用NoSQL和分布式文件系統(tǒng)來存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。

下面介紹下常用的NoSQL和分布式文件系統(tǒng)。

NoSQL

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)常用的NoSQL有：HBase、MongoDB、Couchbase、LevelDB。

HBase是Apache Hadoop的子項(xiàng)目,理論依據(jù)為Google論文 Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data開發(fā)的。HBase適合存儲(chǔ)半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。HBase的數(shù)據(jù)模型是稀疏的、分布式的、持久穩(wěn)固的多維map。HBase也有行和列的概念，這是與RDBMS相同的地方，但卻又不同。HBase底層采用HDFS作為文件系統(tǒng)，具有高可靠性、高性能。

MongoDB是一種支持高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的開源文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)。支持嵌入式數(shù)據(jù)模型以減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的I/O、利用索引實(shí)現(xiàn)快速查詢，并且嵌入式文檔和集合也支持索引，它復(fù)制能力被稱作復(fù)制集（replica set），提供了自動(dòng)的故障遷移和數(shù)據(jù)冗余。MongoDB的分片策略將數(shù)據(jù)分布在服務(wù)器集群上。

Couchbase這種NoSQL有三個(gè)重要的組件：Couchbase服務(wù)器、Couchbase Gateway、Couchbase Lite。Couchbase服務(wù)器，支持橫向擴(kuò)展，面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)，支持鍵值操作，類似于SQL查詢和內(nèi)置的全文搜索;Couchbase Gateway提供了用于RESTful和流式訪問數(shù)據(jù)的應(yīng)用層API。Couchbase Lite是一款面向移動(dòng)設(shè)備和“邊緣”系統(tǒng)的嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)。Couchbase支持千萬級(jí)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

分布式文件系統(tǒng)

如果針對(duì)單個(gè)大文件，譬如超過100MB的文件，使用NoSQL存儲(chǔ)就不適當(dāng)了。使用分布式文件系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)在于，分布式文件系統(tǒng)隔離底層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分布的細(xì)節(jié)，展示給用戶的是一個(gè)統(tǒng)一的邏輯視圖。常用的分布式文件系統(tǒng)有Google File System、HDFS、MooseFS、Ceph、GlusterFS、Lustre等。

相比過去打電話、發(fā)短信、用彩鈴的“老三樣”，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得人們可以隨時(shí)隨地通過刷微博、看視頻、微信聊天、瀏覽網(wǎng)頁、地圖導(dǎo)航、網(wǎng)上購(gòu)物、外賣訂餐等，這些業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)都構(gòu)建在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)云資源池之上。當(dāng)14億中國(guó)人把衣食住行搬上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的同時(shí)，也給網(wǎng)絡(luò)云資源池帶來巨大業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

首先，用戶需求動(dòng)態(tài)變化，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流量主要是端到端模式，較為穩(wěn)定；而互聯(lián)網(wǎng)流量易受熱點(diǎn)內(nèi)容牽引，數(shù)據(jù)流量流向復(fù)雜和規(guī)模多變：比如雙十一購(gòu)物狂潮，電商平臺(tái)訂單創(chuàng)建峰值達(dá)到58.3萬筆，要求通信網(wǎng)絡(luò)提供高并發(fā)支持；又如優(yōu)酷春節(jié)期間有超過23億人次上網(wǎng)刷劇、抖音拜年短視頻增長(zhǎng)超10倍，需要通信網(wǎng)絡(luò)能夠靈活擴(kuò)充帶寬。面對(duì)用戶動(dòng)態(tài)多變的需求，通信網(wǎng)絡(luò)需要具備快速洞察和響應(yīng)用戶需求的能力，提供高效、彈性、智能的數(shù)據(jù)服務(wù)。

“隨著通信網(wǎng)絡(luò)管道十倍百倍加粗、節(jié)點(diǎn)數(shù)從千萬級(jí)逐漸躍升至百億千億級(jí)，如何‘接得住、存得下’海量數(shù)據(jù)，成為網(wǎng)絡(luò)云資源池建設(shè)面臨的巨大考驗(yàn)”，李輝表示。一直以來，作為新數(shù)據(jù)存儲(chǔ)首倡者和引領(lǐng)者，浪潮存儲(chǔ)攜手通信行業(yè)用戶，不斷 探索 提速通信網(wǎng)絡(luò)云基礎(chǔ)設(shè)施的各種姿勢(shì)。

早在2018年，浪潮存儲(chǔ)就參與了通信行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，四年內(nèi)累計(jì)交付約5000套存儲(chǔ)產(chǎn)品，涵蓋全閃存儲(chǔ)、高端存儲(chǔ)、分布式存儲(chǔ)等明星產(chǎn)品。其中在網(wǎng)絡(luò)云建設(shè)中，浪潮存儲(chǔ)已連續(xù)兩年兩次中標(biāo)全球最大的NFV網(wǎng)絡(luò)云項(xiàng)目，其中在網(wǎng)絡(luò)云二期建設(shè)中，浪潮存儲(chǔ)提供數(shù)千節(jié)點(diǎn)，為上層網(wǎng)元、應(yīng)用提供高效數(shù)據(jù)服務(wù)。在最新的NFV三期項(xiàng)目中，浪潮存儲(chǔ)也已中標(biāo)。

能夠與通信用戶在網(wǎng)絡(luò)云建設(shè)中多次握手，背后是浪潮存儲(chǔ)的持續(xù)技術(shù)投入與創(chuàng)新。浪潮存儲(chǔ)6年內(nèi)投入超30億研發(fā)經(jīng)費(fèi)，開發(fā)了業(yè)界首個(gè)“多合一”極簡(jiǎn)架構(gòu)的浪潮并行融合存儲(chǔ)系統(tǒng)。此存儲(chǔ)系統(tǒng)能夠統(tǒng)籌管理數(shù)千個(gè)節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)性能、容量線性擴(kuò)展；同時(shí)基于浪潮iTurbo智能加速引擎的智能IO均衡、智能資源調(diào)度、智能元數(shù)據(jù)管理等功能，與自研NVMe SSD閃存盤進(jìn)行系統(tǒng)級(jí)別聯(lián)調(diào)優(yōu)化，讓百萬級(jí)IO均衡落盤且路徑更短，將存儲(chǔ)系統(tǒng)性能發(fā)揮到極致。

“為了確保全球最大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)云正常上線運(yùn)行，我們聯(lián)合用戶對(duì)存儲(chǔ)集群展開了長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的魔鬼測(cè)試”，浪潮存儲(chǔ)工程師表示。網(wǎng)絡(luò)云的IO以虛擬機(jī)數(shù)據(jù)和上層應(yīng)用數(shù)據(jù)為主，浪潮按照每個(gè)存儲(chǔ)集群支持15000臺(tái)虛機(jī)進(jìn)行配置，分別對(duì)單卷隨機(jī)讀寫、順序?qū)?、混合讀寫以及全系統(tǒng)隨機(jī)讀寫的IO、帶寬、時(shí)延等指標(biāo)進(jìn)行了360無死角測(cè)試，達(dá)到了通信用戶提出的單卷、系統(tǒng)性能不低于4萬和12萬IOPS、時(shí)延小于3ms的要求，產(chǎn)品成熟度得到了驗(yàn)證。

以通信行業(yè)為例，2020年全國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量1656億GB，相當(dāng)于中國(guó)14億人每人消耗118GB數(shù)據(jù)；其中春節(jié)期間，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)更是創(chuàng)下7天消耗36億GB數(shù)據(jù)流量的記錄，還“捎帶”打了548億分鐘電話、發(fā)送212億條短信……海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)洪流，在網(wǎng)絡(luò)云資源池(NFV)支撐下收放自如，其中分布式存儲(chǔ)平臺(tái)發(fā)揮了作用。如此樣板工程，其巨大示范及拉動(dòng)作用不言而喻。

nosql數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些？？？

NoSQL(NoSQL

=

Not

Only

SQL

)，意即“不僅僅是SQL”，是一項(xiàng)全新的數(shù)據(jù)庫(kù)革命性運(yùn)動(dòng)，早期就有人提出，發(fā)展至2009年趨勢(shì)越發(fā)高漲。NoSQL的擁護(hù)者們提倡運(yùn)用非關(guān)系型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，相對(duì)于鋪天蓋地的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。

隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)在成了一個(gè)極其熱門的新領(lǐng)域，非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的發(fā)展非常迅速?，F(xiàn)今的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面要有龐大的水平擴(kuò)展性，而NoSQL也正是致力于改變這一現(xiàn)狀。目前Google的

BigTable和Amazon

的Dynamo使用的就是NoSQL型數(shù)據(jù)庫(kù)，本文介紹了10種出色的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。

雖然NoSQL流行語火起來才短短一年的時(shí)間，但是不可否認(rèn)，現(xiàn)在已經(jīng)開始了第二代運(yùn)動(dòng)。盡管早期的堆棧代碼只能算是一種實(shí)驗(yàn)，然而現(xiàn)在的系統(tǒng)已經(jīng)更加的成熟、穩(wěn)定。不過現(xiàn)在也面臨著一個(gè)嚴(yán)酷的事實(shí)：技術(shù)越來越成熟——以至于原來很好的NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不得不進(jìn)行重寫，也有少數(shù)人認(rèn)為這就是所謂的2.0版本。這里列出一些比較知名的NoSQL工具，可以為大數(shù)據(jù)建立快速、可擴(kuò)展的存儲(chǔ)庫(kù)。

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