是的,NoSQL(非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù))簡(jiǎn)單來說,關(guān)系模型指的就是二維表格模型,而一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就是由二維表及其之間的聯(lián)系組成的一個(gè)數(shù)據(jù)組織。 NoSQL最普遍的解釋是“非關(guān)系型的”,強(qiáng)調(diào)Key-Value Stores和文檔數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn),而不是單純的反對(duì)RDBMS。
站在用戶的角度思考問題,與客戶深入溝通,找到蒲縣網(wǎng)站設(shè)計(jì)與蒲縣網(wǎng)站推廣的解決方案,憑借多年的經(jīng)驗(yàn),讓設(shè)計(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合,創(chuàng)造個(gè)性化、用戶體驗(yàn)好的作品,建站類型包括:做網(wǎng)站、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、域名注冊(cè)、虛擬主機(jī)、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋蒲縣地區(qū)。
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)
1.可以處理超大量的數(shù)據(jù)。
2.運(yùn)行在便宜的PC服務(wù)器集群上。PC集群擴(kuò)充起來非常方便并且成本很低,避免了“sharding”操作的復(fù)雜性和成本。
3.擊碎了性能瓶頸。NoSQL的支持者稱,通過NoSQL架構(gòu)可以省去將Web或Java應(yīng)用和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成SQL友好格式的時(shí)間,執(zhí)行速度變得更快。
4.沒有過多的操作。
5.支持者來源于社區(qū)。因?yàn)镹oSQL項(xiàng)目都是開源的,因此它們?nèi)狈?yīng)商提供的正式支持。這一點(diǎn)它們與大多數(shù)開源項(xiàng)目一樣,不得不從社區(qū)中尋求支持。
package basic;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JDBC {
public void findAll() {
try {
// 獲得數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)
//由于長(zhǎng)時(shí)間不寫,驅(qū)動(dòng)名和URL都忘記了,不知道對(duì)不對(duì),你應(yīng)該知道的,自己改一下的哈
String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";
String userName = "system";
String password = "system";
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
// 創(chuàng)建連接
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, userName,
password);
// 新建發(fā)送sql語(yǔ)句的對(duì)象
Statement st = conn.createStatement();
// 執(zhí)行sql
String sql = "select * from users";
ResultSet rs = st.executeQuery(sql);
// 處理結(jié)果
while(rs.next()){
//這個(gè)地方就是給你的封裝類屬性賦值
System.out.println("UserName:"+rs.getString(0));
}
// 關(guān)閉連接
rs.close();
st.close();
conn.close();
} catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
public void delete(){
try {
//步驟還是那六個(gè)步驟,前邊的兩步是一樣的
String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";
String userName = "system";
String password = "system";
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
Connection conn = DriverManager.getConnection(url,userName,password);
//這里的發(fā)送sql語(yǔ)句的對(duì)象是PreparedStatement,成為預(yù)處理sql對(duì)象,因?yàn)榘礂l件刪除是需要不定值的
String sql = "delete from users where id = ?";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setInt(0, 1);
int row = ps.executeUpdate();
if(row!=0){
System.out.println("刪除成功!");
}
// 關(guān)閉連接
rs.close();
st.close();
conn.close();
} catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
即非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。
MySQL的優(yōu)點(diǎn):事務(wù)處理—保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性;由于以標(biāo)準(zhǔn)化為前提,數(shù)據(jù)更新的開銷很?。ㄏ嗤淖侄位旧现挥幸惶帲?;可以進(jìn)行Join等復(fù)雜查詢
NoSQL的優(yōu)點(diǎn):首先它是基于內(nèi)存的,也就是數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中,而不是像數(shù)據(jù)庫(kù)那樣把數(shù)據(jù)放在磁盤上,而內(nèi)存的讀取速度是磁盤讀取速度的幾十倍到上百倍,所以NoSQL工具的速度遠(yuǎn)比數(shù)據(jù)庫(kù)讀取速度要快得多,滿足了高響應(yīng)的要求。即使NoSQL將數(shù)據(jù)放在磁盤中,它也是一種半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù) 格式,讀取到解析的復(fù)雜度遠(yuǎn)比MySQL要簡(jiǎn)單,這是因?yàn)镸ySQL存儲(chǔ)的是經(jīng)過結(jié)構(gòu)化、多范式等有復(fù)雜規(guī)則的數(shù)據(jù),還原為內(nèi)存結(jié)構(gòu)的速度較慢。NoSQL在很大程度上滿足了高并發(fā)、快速讀/和響應(yīng)的要求,所以它也是Java互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的利器。
簡(jiǎn)單的擴(kuò)展:典型例子是Cassandra,由于其架構(gòu)是類似于經(jīng)典的P2P,所以能通過輕松地添加新的節(jié)點(diǎn)來擴(kuò)展這個(gè)集群;
低廉的成本:這是大多數(shù)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)共有的特點(diǎn),因?yàn)橹饕际情_源軟件,沒有昂貴的License成本;
NoSQL的缺點(diǎn):大多數(shù)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都不支持事務(wù),也不像 SQL Server和Oracle那樣能提供各種附加功能,比如BI和報(bào)表等; 不提供對(duì)SQL的支持
那么該如何選擇?
如果規(guī)模和性能比24小時(shí)的數(shù)據(jù)一致性更重要,那NoSQL是一個(gè)理想的選擇 (NoSQL依賴于BASE模型——基本可用、軟狀態(tài)、最終一致性)。
但如果要保證到“始終一致”,尤其是對(duì)于機(jī)密信息和財(cái)務(wù)信息,那么MySQL很可能是最優(yōu)的選擇(MySQL依賴于ACID模型——原子性、一致性、獨(dú)立性和耐久性)。
如果關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在你的應(yīng)用場(chǎng)景中,完全能夠很好的工作,而你又是非常善于使用和維護(hù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的,那么我覺得你完全沒有必要遷移到NoSQL上面,除非你是個(gè)喜歡折騰的人。如果你是在金融,電信等以數(shù)據(jù)為王的關(guān)鍵領(lǐng)域,目前使用的是Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)來提供高可靠性的,除非遇到特別大的瓶頸,不然也別貿(mào)然嘗試NoSQL。
然而,在WEB2.0的網(wǎng)站中,關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)大部分都出現(xiàn)了瓶頸。在磁盤IO、數(shù)據(jù)庫(kù)可擴(kuò)展上都花費(fèi)了開發(fā)人員相當(dāng)多的精力來優(yōu)化,比如做分表分庫(kù)(database sharding)、主從復(fù)制、異構(gòu)復(fù)制等等,然而,這些工作需要的技術(shù)能力越來越高,也越來越具有挑戰(zhàn)性。如果你正在經(jīng)歷這些場(chǎng)合,那么我覺得你應(yīng)該嘗試一下NoSQL了。
具體問題具體分析
MySQL體積小、速度快、成本低、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、便于查詢,可以保證數(shù)據(jù)的一致性,但缺乏靈活性。
NoSQL高性能、高擴(kuò)展、高可用,不用局限于固定的結(jié)構(gòu),減少了時(shí)間和空間上的開銷,卻又很難保證數(shù)據(jù)一致性。
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