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Nosql精髓,nosql概念

想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,有哪些書籍或資料參考學(xué)習(xí)

入門數(shù)據(jù)分析類

在通山等地區(qū),都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局,加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力,以專注、極致的服務(wù)理念,為客戶提供做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作 網(wǎng)站設(shè)計制作按需定制制作,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計,成都全網(wǎng)營銷推廣,外貿(mào)網(wǎng)站制作,通山網(wǎng)站建設(shè)費用合理。

師父領(lǐng)進(jìn)門,修行在個人。下面這兩本書是入門數(shù)據(jù)分析必看的書籍,也是檢驗自己是否真的喜歡數(shù)據(jù)分析。

從0到1:《深入淺出數(shù)據(jù)分析》

為什么是它?借用一位讀者的評價“我家的貓都喜歡這本書!”

01 內(nèi)容簡介

以類似“章回小說”的活潑形式,生動地向讀者展現(xiàn)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)知應(yīng)會的技術(shù);正文以后,意猶未盡地以三篇附錄介紹數(shù)據(jù)分析十大要務(wù)、R工具及ToolPak工具,在充分展現(xiàn)目標(biāo)知識以外,為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。

02 推薦理由

書名已經(jīng)很好地表現(xiàn)出了這本書的優(yōu)點——“深入淺出”。忘記煩惱,這本書與現(xiàn)實世界緊密互動,讓你不再只有枯燥的理論,并且將知識圖形化,復(fù)雜的概念簡單化。

經(jīng)典小黃書:《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》

是本很好的書,但看過之后,這本書就真一文不值了。

01 內(nèi)容簡介

很多人看到數(shù)據(jù)分析就望而卻步,擔(dān)心門檻高,無法邁入數(shù)據(jù)分析的門檻?!墩l說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》努力將數(shù)據(jù)分析寫成像小說一樣通俗易懂,使讀者可以在無形之中學(xué)會數(shù)據(jù)分析,按照數(shù)據(jù)分析工作的完整流程來講解。

02 推薦理由

數(shù)據(jù)分析的入門極品,但真的很入門,優(yōu)缺兼有。對于入門理解來說是絕佳選擇,對之后的修煉還是不夠的。建議之前全都是自己瞎摸瞎撞搞數(shù)據(jù)分析的同學(xué)進(jìn)行閱讀,頗有醍醐灌頂之感。

分析工具類

與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工具非常之多,我們常用的有Excel、PPT、SQL等。如果您想精通他們,直接在嗶哩嗶哩搜索聚數(shù)云海,即可找到相關(guān)優(yōu)質(zhì)課程。

1.Excel

大家常說的Excel,但是不要以為你很會Excel!Excel是所有職場人必備的辦公軟件。Excel功能非常強大,在數(shù)據(jù)量不是很大的情況下,基本上都能用Excel實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。推薦如下書籍:

《Excel高效辦公數(shù)據(jù)處理與分析》

01 內(nèi)容簡介

根據(jù)現(xiàn)代企業(yè)決策和管理工作的主要特點,從實際應(yīng)用出發(fā),介紹了Excel強大的數(shù)據(jù)處理與分析功能在企業(yè)決策和管理工作中的具體應(yīng)用。

02 推薦理由

本書同時提供了大量需要你做的實例,學(xué)而不練是不存在的!

《別怕,Excel函數(shù)其實很簡單》

01 內(nèi)容簡介

《別怕,Excel 函數(shù)其實很簡單》用淺顯易懂的圖文、生動形象的比喻以及大量實際工作中的經(jīng)典案例,介紹了Excel最常用的一部分函數(shù)的計算原理和應(yīng)用技巧,還介紹了數(shù)據(jù)的科學(xué)管理方法,以避免從數(shù)據(jù)源頭就產(chǎn)生問題。

02 推薦理由

適合希望提高辦公效率的職場人士,特別是經(jīng)常需要處理分析大量數(shù)據(jù)并制作統(tǒng)計報表的相關(guān)人員,以及相關(guān)專業(yè)的高校師生閱讀,小白需謹(jǐn)慎!

2. SQL

SQL是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),是想要學(xué)會數(shù)據(jù)分析能力的必備技能。那這里我只給大家介紹三本書,第一本書零基礎(chǔ)入門,第二是進(jìn)階,第三本是SQL中的字典,話不多說,我們直接上架。

《SQL基礎(chǔ)教程》

01 推薦理由

介紹了關(guān)系數(shù)據(jù)庫以及用來操作關(guān)系數(shù)據(jù)庫的SQL語言的使用方法。書中通過豐富的圖示、大量示例程序和詳實的操作步驟說明,讓讀者循序漸進(jìn)地掌握SQL的基礎(chǔ)知識和使用技巧,切實提高編程能力。每章結(jié)尾設(shè)置有練習(xí)題,幫助讀者檢驗對各章內(nèi)容的理解程度。另外,本書還將重要知識點總結(jié)為“法則”,方便讀者隨時查閱。

本書107張圖表+209段代碼+88個法則,是零基礎(chǔ)進(jìn)階人士必備!

SQL進(jìn)階:《SQL進(jìn)階教程》

01 推薦理由

本書是為志在向中級進(jìn)階的數(shù)據(jù)庫工程師編寫的一本SQL技能提升指南。全書可分為兩部分,第一部分介紹了SQL語言不同尋常的使用技巧,帶領(lǐng)讀者從SQL常見技術(shù),去探索新發(fā)現(xiàn)。旨在幫助讀者提升編程水平;第二部分著重介紹關(guān)系數(shù)據(jù)庫的發(fā)展史,把實踐與理論結(jié)合起來,旨在幫助讀者加深對關(guān)系數(shù)據(jù)庫和SQL語言的理解。

本書不適合小白!適合具有半年以上SQL使用經(jīng)驗、已掌握SQL基礎(chǔ)知識和技能、希望提升自己編程水平的讀者閱讀。

SQL輔導(dǎo)書籍

01 推薦理由

本書是麻省理工學(xué)院、伊利諾伊大學(xué)等眾多大學(xué)的參考教材,由淺入深地講解了SQL的內(nèi)容,實例豐富,便于查閱。本書沒有過多闡述數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)理論,而是專門針對一線軟件開發(fā)人員,直接從SQL SELECT開始,講述實際工作環(huán)境中最常用和最必需的SQL知識,實用性極強。

有一定SQL基礎(chǔ)的人士可以將它當(dāng)做一本字典使用,遇到問題可以查找相應(yīng)內(nèi)用。

3.Python

“人生苦短,我用Python”。Python編程語言是最容易學(xué)習(xí),并且功能強大的語言。但是很多人聲稱自己精通Python,自己卻寫不出Pythonic的代碼,對很多常用的包不是很了解。萬丈高樓平地起,咱們先從Python中最最基礎(chǔ)的開始。

《Python編程,從入門到實踐》

01 推薦理由

本書最大的特點就是零基礎(chǔ)完全不懂編程的小白也能夠?qū)W習(xí),新手想學(xué)習(xí)選它絕對錯不了。知識點由淺入深循循漸進(jìn),并配有視頻教程手把手教學(xué),同時所需的軟件也是免費的。本書也配有相關(guān)輔導(dǎo)書籍,有興趣的話可以去看看,但是請記住,這本書是最核心的。

《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》

01 推薦理由

不像別的編程書一樣,從盤古開天辟地開始講起。這本書是直接應(yīng)用到數(shù)據(jù)分析的,所以很多在數(shù)據(jù)分析上應(yīng)用不那么頻繁的模塊也就沒有講。

本書第二版針對Python 3.6進(jìn)行了更新,并增加實際案例向你展示如何高效地解決一系列數(shù)據(jù)分析問題。你將在閱讀過程中學(xué)習(xí)到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。

4.R語言

R是用于統(tǒng)計分析、繪圖的語言和操作環(huán)境。但是R是有一定難度的,沒有基礎(chǔ)的話請謹(jǐn)慎嘗試!推薦書籍:

《R語言入門與實踐》

01 推薦理由

本書通過三個精心挑選的例子,深入淺出地講解如何使用R語言玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)科學(xué)家必需的專業(yè)技能融合其中,教會讀者如何將數(shù)據(jù)存儲到計算機內(nèi)存中,如何在必要的時候轉(zhuǎn)換內(nèi)存中的數(shù)據(jù)值,如何用R編寫自己的程序并將其用于數(shù)據(jù)分析和模擬運行。

案例提升類

《活用數(shù)據(jù):驅(qū)動業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》

01 推薦理由

是一本用數(shù)據(jù)來幫助企業(yè)破解業(yè)務(wù)難題的實操書,有理論、有方法、有實戰(zhàn)案例。具有業(yè)務(wù)驅(qū)動、案例閉環(huán)、思維先導(dǎo)、實戰(zhàn)還原4大特色,同時在思路上清晰連貫,在表達(dá)上深入淺出,既能幫助數(shù)據(jù)分析從業(yè)者入門和提升,也能輔助企業(yè)各業(yè)務(wù)部門和各級管理人員做量化決策。

《精益數(shù)據(jù)分析》

01 推薦理由

本書展示了如何驗證自己的設(shè)想、找到真正的客戶、打造能賺錢的產(chǎn)品,以及提升企業(yè)知名度。30多個案例分析,全球100多位知名企業(yè)家的真知灼見,為你呈現(xiàn)來之不易、經(jīng)過實踐檢驗的創(chuàng)業(yè)心得和寶貴經(jīng)驗,值得每位創(chuàng)業(yè)家和企業(yè)家一讀。

檢驗是否高手,關(guān)于mysql全文索引fulltext支持中文 - PHP進(jìn)階討論

SELECT

*

FROM

fulltext_sample

WHERE

copy

LIKE

\'%中文%\'OR

copy

LIKE

\'%沒有回答%\'OR

copy

LIKE

\'%不讓全文索引,我來模糊查詢%\'OR

copy

LIKE

\'%這樣變通%\'OR??copy

LIKE

\'%實際意義不大%\'OR

copy

LIKE

\'%效率和結(jié)果排序都是大問題%\'OR

copy

LIKE

\'%繼續(xù)ing,實在不行,把查詢算法優(yōu)化%\'

如何使用mysql的全文索引搜索

你有沒有想過如何使用搜索功能在所有整站中實現(xiàn)!互聯(lián)網(wǎng)博客和網(wǎng)站,大多數(shù)都采用MySQL數(shù)據(jù)庫。MySQL提供了一個美妙的方式實施一個小的搜索引擎,在您的網(wǎng)站(全文檢索)。所有您需要做的是擁有的MySQL 4.x及以上。MySQL提供全文檢索功能,我們可以用它來 ??實現(xiàn)搜索功能。

首先,讓我們?yōu)槲覀兊睦又性O(shè)置一個示例表。我們將創(chuàng)建一個名為第一個表。

CREATE TABLE articles (

id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,

title VARCHAR(200),

body TEXT,

FULLTEXT (title,body)

);

在此表中還可以添加一些示例數(shù)據(jù)。執(zhí)行后,插入查詢。

INSERT INTO articles (title,body) VALUES

('MySQL Tutorial','DBMS stands for DataBase ...'),

('How To Use MySQL Well','After you went through a ...'),

('Optimizing MySQL','In this tutorial we will show ...'),

('1001 MySQL Tricks','1. Never run mysqld as root. 2. ...'),

('MySQL vs. YourSQL','In the following database comparison ...'),

('MySQL Security','When configured properly, MySQL ...');

一旦樣本數(shù)據(jù)是準(zhǔn)備好,我們可以開始我們的全文檢索功能。

自然語言全文搜索

嘗試我們的示例表上執(zhí)行下面的SELECT查詢。

SELECT * FROM articles

WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database');

你就能看到結(jié)果如下:

在下面的數(shù)據(jù)庫比較5 MySQL與YourSQL的...

MySQL教程DBMS 1代表數(shù)據(jù)庫...

我們在上面的SQL查詢(標(biāo)題,正文)反對(“數(shù)據(jù)庫”)的比賽,選擇所有的記錄,列標(biāo)題和正文進(jìn)行全文搜索。

您可以修改該查詢,并創(chuàng)建您自己的版本,以自己的數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行全文搜索。

布爾全文搜索

它可能發(fā)生,你要指定某些關(guān)鍵字在您的搜索條件。此外,您可能要忽略某些關(guān)鍵字。布爾全文搜索可以用來執(zhí)行這些要求的全文檢索。

檢查下面的SELECT查詢。

SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)

AGAINST ('+MySQL -YourSQL' IN BOOLEAN MODE);

如果您發(fā)現(xiàn)上述選擇查詢,我們增加了布爾MODE反對()。這個查詢將獲取MySQL的關(guān)鍵字,但不YourSQL關(guān)鍵字的所有記錄。請注意+和-我們以前指定的關(guān)鍵字!

在執(zhí)行此功能,MySQL使用什么有時也被稱為布爾邏輯作為暗示,其中:+代表與-代表不是[無操作員]暗示或

以下是幾個例子布爾搜索條件。

“蘋果香蕉

查找行至少包含兩個詞之一。

“+蘋果+果汁”

尋找包含兩個單詞的行。

“+蘋果Macintosh

查找行包含“蘋果”,但排名的行,如果它們也包含“麥金塔”。

“+蘋果Macintosh的”

查找行包含“蘋果”這個詞,而不是“麥金塔”。

'+蘋果Macintosh的“

查找包含單詞“蘋果”的行,但如果該行也包含單詞“麥金塔”,速度比如果行不低。這是“軟”比“+蘋果Macintosh電腦”,為“麥金塔”的存在,導(dǎo)致該行不能在所有返回的搜索。

'+蘋果+(營業(yè)額餡餅)“

行包含“蘋果”和“營業(yè)額”,或“蘋果”和“餡餅”(任何順序)的話,但排名“蘋果的營業(yè)額”比“蘋果餡餅“。

限制

支持全文檢索的MyISAM表只。MySQL 4.1中,使用多個字符設(shè)置一個單一的表內(nèi)的支持。然而,在一個FULLTEXT索引的所有列,必須使用相同的字符集和校對規(guī)則。MATCH()列列表必須匹配完全在一些列清單表的FULLTEXT索引定義,除非這場比賽()是在布爾模式。布爾模式搜索,可以做非索引列,雖然他們很可能是緩慢的。

怎么MySql添加全文索引

使用索引是數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化的必備技能之一。在MySQL數(shù)據(jù)庫中,有四種索引:聚集索引(主鍵索引)、普通索引、唯一索引以及我們這里將要介紹的全文索引(FULLTEXT INDEX)。

全文索引(也稱全文檢索)是目前搜索引擎使用的一種關(guān)鍵技術(shù)。它能夠利用「分詞技術(shù)「等多種算法智能分析出文本文字中關(guān)鍵字詞的頻率及重要性,然后按照一定的算法規(guī)則智能地篩選出我們想要的搜索結(jié)果。在這里,我們就不追根究底其底層實現(xiàn)原理了,現(xiàn)在我們來看看在MySQL中如何創(chuàng)建并使用全文索引。

在MySQL中,創(chuàng)建全文索引相對比較簡單。例如,我們有一個文章表(article),其中有主鍵ID(id)、文章標(biāo)題(title)、文章內(nèi)容(content)三個字段?,F(xiàn)在我們希望能夠在title和content兩個列上創(chuàng)建全文索引,article表及全文索引的創(chuàng)建SQL語句如下:

--創(chuàng)建article表

CREATE TABLE article (

id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,

title VARCHAR(200),

content TEXT,

FULLTEXT (title, content) --在title和content列上創(chuàng)建全文索引

);

上面就是在創(chuàng)建表的同時建立全文索引的SQL示例。此外,如果我們想要給已經(jīng)存在的表的指定字段創(chuàng)建全文索引,同樣以article表為例,我們可以使用如下SQL語句進(jìn)行創(chuàng)建:

--給現(xiàn)有的article表的title和content字段創(chuàng)建全文索引

--索引名稱為fulltext_article

ALTER TABLE article

ADD FULLTEXT INDEX fulltext_article (title, content)

在MySQL中創(chuàng)建全文索引之后,現(xiàn)在就該了解如何使用了。眾所周知,在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行模糊查詢是使用LIKE關(guān)鍵字進(jìn)行查詢,例如:

SELECT * FROM article WHERE content LIKE '%查詢字符串%'

那么,我們使用全文索引也是這樣用的嗎?當(dāng)然不是,我們必須使用特有的語法才能使用全文索引進(jìn)行查詢。例如,我們想要在article表的title和content列中全文檢索指定的查詢字符串,可以如下編寫SQL語句:

SELECT * FROM article WHERE MATCH(title, content) AGAINST('查詢字符串')

強烈注意:MySQL自帶的全文索引只能用于數(shù)據(jù)庫引擎為MyISAM的數(shù)據(jù)表,如果是其他數(shù)據(jù)引擎,則全文索引不會生效。此外,MySQL自帶的全文索引只能對英文進(jìn)行全文檢索,目前無法對中文進(jìn)行全文檢索。如果需要對包含中文在內(nèi)的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行全文檢索,我們需要采用Sphinx(斯芬克斯)/Coreseek技術(shù)來處理中文。本站將會在后續(xù)文章中對Sphinx以及Coreseek進(jìn)行介紹。

備注1:目前,使用MySQL自帶的全文索引時,如果查詢字符串的長度過短將無法得到期望的搜索結(jié)果。MySQL全文索引所能找到的詞的默認(rèn)最小長度為4個字符。另外,如果查詢的字符串包含停止詞,那么該停止詞將會被忽略。

備注2:如果可能,請盡量先創(chuàng)建表并插入所有數(shù)據(jù)后再創(chuàng)建全文索引,而不要在創(chuàng)建表時就直接創(chuàng)建全文索引,因為前者比后者的全文索引效率要高。

在數(shù)據(jù)庫中使用全文索引的好外與壞處?

好處上面已經(jīng)說了。最大的優(yōu)點其實就是檢索速度快,對服務(wù)器的負(fù)荷降低

缺點,如果說有的話,就是需要進(jìn)行填充

上一次填充后,你增加的內(nèi)容,直到你再次增量填充,否則是檢索不到的。

你可以根據(jù)自己更新內(nèi)容的頻率設(shè)置調(diào)度來自動執(zhí)行。


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