Mongodb和mysql的區(qū)別
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1.Mongodb簡介及優(yōu)缺點分析
Mongodb是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(nosql ),屬于文檔型數(shù)據(jù)庫。文檔是mongoDB中數(shù)據(jù)的基本單元，類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫的行，多個鍵值對有序地放置在一起便是文檔，語法有點類似javascript面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言，它是一個面向集合的，模式自由的文檔型數(shù)據(jù)庫。
存儲方式：虛擬內(nèi)存+持久化。
查詢語句：是獨特的Mongodb的查詢方式。
適合場景：事件的記錄，內(nèi)容管理或者博客平臺等等。
架構(gòu)特點：可以通過副本集，以及分片來實現(xiàn)高可用。
數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)是存儲在硬盤上的，只不過需要經(jīng)常讀取的數(shù)據(jù)會被加載到內(nèi)存中，將數(shù)據(jù)存儲在物理內(nèi)存中，從而達到高速讀寫。
成熟度與廣泛度：新興數(shù)據(jù)庫，成熟度較低，Nosql數(shù)據(jù)庫中最為接近關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，比較完善的DB之一，適用人群不斷在增長。
優(yōu)點：
快速！在適量級的內(nèi)存的Mongodb的性能是非常迅速的，它將熱數(shù)據(jù)存儲在物理內(nèi)存中，使得熱數(shù)據(jù)的讀寫變得十分快。高擴展性，存儲的數(shù)據(jù)格式是json格式！
缺點：
① mongodb不支持事務(wù)操作。
② mongodb占用空間過大。
③ 開發(fā)文檔不是很完全，完善。
2.MySQL優(yōu)缺點分析
優(yōu)點：
在不同的引擎上有不同 的存儲方式。
查詢語句是使用傳統(tǒng)的sql語句，擁有較為成熟的體系，成熟度很高。
開源數(shù)據(jù)庫的份額在不斷增加，mysql的份額頁在持續(xù)增長。
缺點：
在海量數(shù)據(jù)處理的時候效率會顯著變慢。
3.Mongodb和MySQL數(shù)據(jù)庫的對比
傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫一般由數(shù)據(jù)庫（database）、表（table）、記錄（record）三個層次概念組成，MongoDB是由數(shù)據(jù)庫（database）、集合（collection）、文檔對象（document）三個層次組成。
MongoDB對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫里的表，但是集合中沒有列、行和關(guān)系概念，這體現(xiàn)了模式自由的特點。
4.MongoDB常用語句
# 連接Mongo數(shù)據(jù)庫，并設(shè)置數(shù)據(jù)存儲地址
mongod.exe --dbpath "d:softwareMongoDBServer3.0data"
#-----------------------#1# 數(shù)據(jù)庫
# 查看所有的數(shù)據(jù)庫
show dbs
# 刪除當(dāng)前使用的數(shù)據(jù)庫
db.dropDatabase()
# 使用這個數(shù)據(jù)庫（只有插入數(shù)據(jù)后完成創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫）
use dbt
# 查看當(dāng)前使用的數(shù)據(jù)庫
db
db.getName()
# 查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫狀態(tài)
db.stats()
# 修復(fù)當(dāng)前數(shù)據(jù)庫
db.repairDatabase()
# 從一個數(shù)據(jù)庫復(fù)制到另一個數(shù)據(jù)庫
db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");
#-----------------------#2# 集合
# 查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫下所有的集合
show collections
show tables
# 創(chuàng)建名稱為coll集合
db.createCollection('coll')
db.createCollection("coll2", {capped:true, autoIndexId:true, size:6142800, max:10000}) # 可選參數(shù)
# 查看當(dāng)前集合狀態(tài)
db.coll.stats()
# 刪除名稱為coll集合
db.coll.drop()
#-----------------------#3# 集合數(shù)據(jù)
# 插入空數(shù)據(jù)并且直接創(chuàng)建名稱為coll集合
db.coll.insert({})
# 插入一個或多個數(shù)據(jù)
db.coll.insert({name:'tom', age:22})
db.coll.insert([{name:'adam', age:10},{name:'john', age:23}])
# 添加數(shù)據(jù)（save方法可以修改相同id的數(shù)據(jù)）
db.coll.save({name:'allen'})
# 刪除一個或所有的數(shù)據(jù)
db.coll.remove({name:'tom'})
db.coll.remove({})
# 刪除符合條件的數(shù)據(jù)中的第一條
db.coll.remove({name:'tom'}, 1)
# 更改數(shù)據(jù)
db.coll.update({name:'tom', age:22}, {$set:{name:'tom', age:222}})
# 查看數(shù)據(jù)
db.coll.find()
# 查看一條數(shù)據(jù)
db.coll.findOne()
db.coll.find({}, {name:1, '_id':0}) # 1表示顯示，0表示不顯示（find默認(rèn)顯示_id）
# 格式化顯示數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)更加清晰明了
db.coll.find().pretty()
# 使用and，or查看數(shù)據(jù)
db.coll.find({name:'tom', age:22}) # 等同and使用
db.coll.find({$or:[{name:'tom'}, {age:21}]}) # or使用
# 操作符大于，小于，等于，不等于，大于不等于，小于不等于
db.coll.find({age: {$gt: 22}}) # 大于
db.coll.find({age: {$lt: 22}}) # 大于
db.coll.find({age: 22}) # 等于
db.coll.find({age: {$ne: 22}}) # 不等于
db.coll.find({age: {$gte: 22}}) # 大于等于
db.coll.find({age: {$lte: 22}}) # 小于等于
# 顯示從skip之后limit個
db.coll.find().limit(2).skip(1)
#-----------------------# # 用戶
# 3.x之后版本添加用戶
use admin
db.createUser({user:'nu', pwd:'nu', roles:[{role:'readWrite',db:'admin'}]})
# 用戶認(rèn)證
db.auth("nu", "nu");
# 顯示當(dāng)前所有用戶
show users;
db.system.users.find()
3.x版本刪除用戶
db.removeUser('nu') # 不推薦使用，已經(jīng)廢棄
db.dropUser("nu");
# 當(dāng)前db版本
db.version();
# 當(dāng)前db的鏈接機器地址和端口
db.getMongo();
# 備份到備份目錄
mongodump
# 從備份目錄恢復(fù)備份語句。
mongorestore
咱們下期見。
即非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。
MySQL的優(yōu)點：事務(wù)處理—保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性；由于以標(biāo)準(zhǔn)化為前提，數(shù)據(jù)更新的開銷很?。ㄏ嗤淖侄位旧现挥幸惶帲?；可以進行Join等復(fù)雜查詢
NoSQL的優(yōu)點：首先它是基于內(nèi)存的，也就是數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中，而不是像數(shù)據(jù)庫那樣把數(shù)據(jù)放在磁盤上，而內(nèi)存的讀取速度是磁盤讀取速度的幾十倍到上百倍，所以NoSQL工具的速度遠比數(shù)據(jù)庫讀取速度要快得多，滿足了高響應(yīng)的要求。即使NoSQL將數(shù)據(jù)放在磁盤中，它也是一種半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù) 格式，讀取到解析的復(fù)雜度遠比MySQL要簡單，這是因為MySQL存儲的是經(jīng)過結(jié)構(gòu)化、多范式等有復(fù)雜規(guī)則的數(shù)據(jù)，還原為內(nèi)存結(jié)構(gòu)的速度較慢。NoSQL在很大程度上滿足了高并發(fā)、快速讀/和響應(yīng)的要求，所以它也是Java互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的利器。
簡單的擴展：典型例子是Cassandra，由于其架構(gòu)是類似于經(jīng)典的P2P，所以能通過輕松地添加新的節(jié)點來擴展這個集群;
低廉的成本：這是大多數(shù)分布式數(shù)據(jù)庫共有的特點，因為主要都是開源軟件，沒有昂貴的License成本;
NoSQL的缺點：大多數(shù)NoSQL數(shù)據(jù)庫都不支持事務(wù)，也不像 SQL Server和Oracle那樣能提供各種附加功能，比如BI和報表等; 不提供對SQL的支持
那么該如何選擇？
如果規(guī)模和性能比24小時的數(shù)據(jù)一致性更重要，那NoSQL是一個理想的選擇 （NoSQL依賴于BASE模型——基本可用、軟狀態(tài)、最終一致性）。
但如果要保證到“始終一致”，尤其是對于機密信息和財務(wù)信息，那么MySQL很可能是最優(yōu)的選擇（MySQL依賴于ACID模型——原子性、一致性、獨立性和耐久性）。
如果關(guān)系數(shù)據(jù)庫在你的應(yīng)用場景中，完全能夠很好的工作，而你又是非常善于使用和維護關(guān)系數(shù)據(jù)庫的，那么我覺得你完全沒有必要遷移到NoSQL上面，除非你是個喜歡折騰的人。如果你是在金融，電信等以數(shù)據(jù)為王的關(guān)鍵領(lǐng)域，目前使用的是Oracle數(shù)據(jù)庫來提供高可靠性的，除非遇到特別大的瓶頸，不然也別貿(mào)然嘗試NoSQL。
然而，在WEB2.0的網(wǎng)站中，關(guān)系數(shù)據(jù)庫大部分都出現(xiàn)了瓶頸。在磁盤IO、數(shù)據(jù)庫可擴展上都花費了開發(fā)人員相當(dāng)多的精力來優(yōu)化，比如做分表分庫（database sharding）、主從復(fù)制、異構(gòu)復(fù)制等等，然而，這些工作需要的技術(shù)能力越來越高，也越來越具有挑戰(zhàn)性。如果你正在經(jīng)歷這些場合，那么我覺得你應(yīng)該嘗試一下NoSQL了。
具體問題具體分析
MySQL體積小、速度快、成本低、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、便于查詢，可以保證數(shù)據(jù)的一致性，但缺乏靈活性。
NoSQL高性能、高擴展、高可用，不用局限于固定的結(jié)構(gòu)，減少了時間和空間上的開銷，卻又很難保證數(shù)據(jù)一致性。
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版權(quán)聲明：本文為CSDN博主「蒟蒻熊」的原創(chuàng)文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權(quán)協(xié)議，轉(zhuǎn)載請附上原文出處鏈接及本聲明。
原文鏈接：
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表都是存儲一些格式化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，每個元組字段的組成都一樣，即使不是每個元組都需要所有的字段，但數(shù)據(jù)庫會為每個元組分配所有的字段，這樣的結(jié)構(gòu)可以便于表與表之間進行連接等操作，但從另一個角度來說它也是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫性能瓶頸的一個因素。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以鍵值對存儲，它的結(jié)構(gòu)不固定，每一個元組可以有不一樣的字段，每個元組可以根據(jù)需要增加一些自己的鍵值對，這樣就不會局限于固定的結(jié)構(gòu)，可以減少一些時間和空間的開銷。
特點：
它們可以處理超大量的數(shù)據(jù)。
它們運行在便宜的PC服務(wù)器集群上。
它們擊碎了性能瓶頸。
沒有過多的操作。
Bootstrap支持
缺點：
但是一些人承認(rèn)，沒有正式的官方支持，萬一出了差錯會是可怕的，至少很多管理人員是這樣看。
此外，nosql并未形成一定標(biāo)準(zhǔn)，各種產(chǎn)品層出不窮，內(nèi)部混亂，各種項目還需時間來檢驗
訪問表的方式很多，基本原理是：客戶端連接服務(wù)端，正常登陸（通過身份驗證），即可正常訪問到數(shù)據(jù)庫表，可用語句，也可直接打開數(shù)據(jù)庫表
1、在本地和服務(wù)器都安裝同樣的數(shù)據(jù)庫客戶端，如oracle常用SQLPlus、MySQL常用HeiDi sql或者navicat、mssql2005則常用SQL Server Management Studio；
2、在本地通過數(shù)據(jù)庫客戶端導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫為sql文件；
3、將sql文件遠程傳遞到服務(wù)器上；
4、在服務(wù)器上用相同的數(shù)據(jù)庫客戶端將sql文件執(zhí)行一遍即可將本地數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入到服務(wù)器上。
重慶分公司
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