什么是nosql

nosql是not only sql的意思。是近今年新發(fā)展起來的存儲系統(tǒng)。當前使用最多的是key-value模型，用于處理超大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

目前成都創(chuàng)新互聯(lián)已為數(shù)千家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設、域名、網(wǎng)絡空間、成都網(wǎng)站托管、企業(yè)網(wǎng)站設計、察布查爾錫伯網(wǎng)站維護等服務，公司將堅持客戶導向、應用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長，共同發(fā)展。

以下是摘自百度百科中的一部分

NoSQL 是非關系型數(shù)據(jù)存儲的廣義定義。它打破了長久以來關系型數(shù)據(jù)庫與ACID理論大一統(tǒng)的局面。NoSQL 數(shù)據(jù)存儲不需要固定的表結(jié)構，通常也不存在連接操作。在大數(shù)據(jù)存取上具備關系型數(shù)據(jù)庫無法比擬的性能優(yōu)勢。該術語在 2009 年初得到了廣泛認同。

當今的應用體系結(jié)構需要數(shù)據(jù)存儲在橫向伸縮性上能夠滿足需求。而 NoSQL 存儲就是為了實現(xiàn)這個需求。Google 的BigTable與Amazon的Dynamo是非常成功的商業(yè) NoSQL 實現(xiàn)。一些開源的 NoSQL 體系，如Facebook 的Cassandra， Apache 的HBase，也得到了廣泛認同。從這些NoSQL項目的名字上看不出什么相同之處：Hadoop、Voldemort、Dynomite，還有其它很多。

NoSQL與關系型數(shù)據(jù)庫設計理念比較

關系型數(shù)據(jù)庫中的表都是存儲一些格式化的數(shù)據(jù)結(jié)構，每個元組字段的組成都一樣，即使不是每個元組都需要所有的字段，但數(shù)據(jù)庫會為每個元組分配所有的字段，這樣的結(jié)構可以便于表與表之間進行連接等操作，但從另一個角度來說它也是關系型數(shù)據(jù)庫性能瓶頸的一個因素。而非關系型數(shù)據(jù)庫以鍵值對存儲，它的結(jié)構不固定，每一個元組可以有不一樣的字段，每個元組可以根據(jù)需要增加一些自己的鍵值對，這樣就不會局限于固定的結(jié)構，可以減少一些時間和空間的開銷。

nosql數(shù)據(jù)庫快多少

nosql 你可以想到就是座位號碼。

你給的是唯一碼，就能得到唯一碼對應的相關信息。

與標準SQL不同，SQL，字段多少會左右查詢速度。

NOSQL則是以json類似的格式把全部字段用一個字符串展現(xiàn)出來。

以3億數(shù)據(jù)的表，你加上索引，查全部欄位。單個速度可能會很快。

如果多個，哪怕有索引，恐怕也要幾百毫米。

而NOSQL則依次給你全部數(shù)據(jù)。你只需要程序上做出來就行。

存取速度大概小于10毫米。

不過NOSQL所占的硬盤空間，是普通SQL的好幾倍。。。。。。

nosql為什么比sql快

因為索引多。同一條個數(shù)據(jù)，NOSQL占用空間是一般SQL數(shù)據(jù)庫的3-5倍。

你可以理解成NOSQL默認開啟全字段索引和全文索引什么的。

其實在十萬級以下的數(shù)據(jù)，只要SQL建好索引的情況并不比NOSQL慢。NOSQL主要是用于千萬上億級的時候。

如何快速搭建HBase分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫

像MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, 和

Riak這些NoSQL缺乏傳統(tǒng)的原子事務機制，所謂原子事務機制是可以保證一系列寫操作要么全部完成，要么全部不會完成，不會發(fā)生只完成一系列中一兩個

寫操作;因為數(shù)據(jù)庫不提供這種事務機制支持，開發(fā)者需要自己編寫代碼來確保一系列寫操作的事務機制，比較復雜和測試。

這些NoSQL數(shù)據(jù)庫不提供事務機制原因在于其分布式特點，一系列寫操作中訪問的數(shù)據(jù)可能位于不同的分區(qū)服務器，這樣的事務就變成分布式事務，在分

布式事務中實現(xiàn)原子性需要彼此協(xié)調(diào)，而協(xié)調(diào)是耗費時間的，每臺機器在一個大事務過程中必須依次確認，這就需要一種協(xié)議確保一個事務中沒有任何一臺機器寫操

作失敗。