靈機(jī)數(shù)據(jù)是什么軟件

靈機(jī)數(shù)據(jù)是測(cè)算平臺(tái)軟件。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司技術(shù)團(tuán)隊(duì)十載來(lái)致力于為客戶提供成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、品牌網(wǎng)站制作、全網(wǎng)營(yíng)銷推廣、搜索引擎SEO優(yōu)化等服務(wù)。經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，公司擁有經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，先后服務(wù)、推廣了千余家網(wǎng)站，包括各類中小企業(yè)、企事單位、高校等機(jī)構(gòu)單位。

靈機(jī)數(shù)據(jù)就無(wú)法從網(wǎng)絡(luò)上獲取廣告信息，二是使用360刪除插件，但是手機(jī)必須要有root權(quán)限！才可以刪除。如過(guò)是以短信的方式給你發(fā)信息，你大可不理會(huì)便是，實(shí)在覺(jué)得煩你可以拉入黑名單或裝個(gè)安全衛(wèi)士類的軟件就能進(jìn)行攔截。

靈機(jī)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)：

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)按照結(jié)構(gòu)化的方法存儲(chǔ)數(shù)據(jù)， 每個(gè)數(shù)據(jù)表都必須對(duì)各個(gè)字段定義好（也就是先定義好表的結(jié)構(gòu)），再根據(jù)表的結(jié)構(gòu)存入數(shù)據(jù)，這樣做的好處就是由于數(shù)據(jù)的形式和內(nèi)容在存入數(shù)據(jù)之前就已經(jīng)定義好了。

靈機(jī)數(shù)據(jù)所以整個(gè)數(shù)據(jù)表的可靠性和穩(wěn)定性都比較高，但帶來(lái)的問(wèn)題就是一旦存入數(shù)據(jù)后，如果需要修改數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)就會(huì)十分困難。而NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)由于面對(duì)的是大量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，它采用的是動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)，對(duì)于數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)的改變非常的適應(yīng)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需要靈活的改變數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)。

有哪些nosql軟件能在windows平臺(tái)下運(yùn)行

Membase Membase 是 NoSQL 家族的一個(gè)新的重量級(jí)的成員。Membase是開(kāi)源項(xiàng)目，源代碼采用了Apache2.0的使用許可。該項(xiàng)目托管在GitHub.Source tarballs上，可以下載beta版本的Linux二進(jìn)制包。該產(chǎn)品主要是由North Scale的memcached核心團(tuán)隊(duì)成員開(kāi)發(fā)完成，其中還包括Zynga和NHN這兩個(gè)主要貢獻(xiàn)者的工程師，這兩個(gè)組織都是很大的在線游戲和社區(qū)網(wǎng)絡(luò)空間的供應(yīng)商。 Membase容易安裝、操作，可以從單節(jié)點(diǎn)方便的擴(kuò)展到集群，而且為memcached（有線協(xié)議的兼容性）實(shí)現(xiàn)了即插即用功能，在應(yīng)用方面為開(kāi)發(fā)者和經(jīng)營(yíng)者提供了一個(gè)比較低的門檻。做為緩存解決方案，Memcached已經(jīng)在不同類型的領(lǐng)域（特別是大容量的Web應(yīng)用）有了廣泛的使用，其中 Memcached的部分基礎(chǔ)代碼被直接應(yīng)用到了Membase服務(wù)器的前端。 通過(guò)兼容多種編程語(yǔ)言和框架，Membase具備了很好的復(fù)用性。在安裝和配置方面，Membase提供了有效的圖形化界面和編程接口，包括可配置 的告警信息。 Membase的目標(biāo)是提供對(duì)外的線性擴(kuò)展能力，包括為了增加集群容量，可以針對(duì)統(tǒng)一的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行復(fù)制。 另外，對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行再分配仍然是必要的。 這方面的一個(gè)有趣的特性是NoSQL解決方案所承諾的可預(yù)測(cè)的性能，類準(zhǔn)確性的延遲和吞吐量。通過(guò)如下方式可以獲得上面提到的特性： ◆ 自動(dòng)將在線數(shù)據(jù)遷移到低延遲的存儲(chǔ)介質(zhì)的技術(shù)（內(nèi)存，固態(tài)硬盤，磁盤） ◆ 可選的寫操作一一異步，同步（基于復(fù)制，持久化） ◆ 反向通道再平衡[未來(lái)考慮支持] ◆ 多線程低鎖爭(zhēng)用 ◆ 盡可能使用異步處理 ◆ 自動(dòng)實(shí)現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)刪除 ◆ 動(dòng)態(tài)再平衡現(xiàn)有集群 ◆ 通過(guò)把數(shù)據(jù)復(fù)制到多個(gè)集群?jiǎn)卧椭С挚焖偈∞D(zhuǎn)移來(lái)提供系統(tǒng)的高可用性。 MongoDB MongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似json的bjson格式，因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點(diǎn)是他支持的查詢語(yǔ)言非常強(qiáng)大，其語(yǔ)法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z(yǔ)言，幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。它的特點(diǎn)是高性能、易部署、易使用，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)非常方便。 主要功能特性： ◆ 面向集合存儲(chǔ)，易存儲(chǔ)對(duì)象類型的數(shù)據(jù) “面向集合”（Collenction-Oriented），意思是數(shù)據(jù)被分組存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集中，被稱為一個(gè)集合（Collenction)。每個(gè) 集合在數(shù)據(jù)庫(kù)中都有一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)名，并且可以包含無(wú)限數(shù)目的文檔。集合的概念類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定 義任何模式（schema)。 ◆ 模式自由 模式自由（schema-free)，意味著對(duì)于存儲(chǔ)在mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)中的文件，我們不需要知道它的任何結(jié)構(gòu)定義。如果需要的話，你完全可以把不同結(jié)構(gòu)的文件存儲(chǔ)在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)里。 ◆支持動(dòng)態(tài)查詢 ◆支持完全索引，包含內(nèi)部對(duì)象 ◆支持查詢 ◆支持復(fù)制和故障恢復(fù) ◆使用高效的二進(jìn)制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，包括大型對(duì)象（如視頻等） ◆自動(dòng)處理碎片，以支持云計(jì)算層次的擴(kuò)展性 ◆支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多種語(yǔ)言 ◆文件存儲(chǔ)格式為BSON（一種JSON的擴(kuò)展） BSON（Binary Serialized document Format）存儲(chǔ)形式是指：存儲(chǔ)在集合中的文檔，被存儲(chǔ)為鍵-值對(duì)的形式。鍵用于唯一標(biāo)識(shí)一個(gè)文檔，為字符串類型，而值則可以是各種復(fù)雜的文件類型。 ◆可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn) MongoDB服務(wù)端可運(yùn)行在Linux、Windows或OS X平臺(tái)，支持32位和64位應(yīng)用，默認(rèn)端口為27017。推薦運(yùn)行在64位平臺(tái)，因?yàn)镸ongoDB在32位模式運(yùn)行時(shí)支持的最大文件尺寸為2GB。 MongoDB把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在文件中（默認(rèn)路徑為：/data/db），為提高效率使用內(nèi)存映射文件進(jìn)行管理。 Hypertable Hypertable是一個(gè)開(kāi)源、高性能、可伸縮的數(shù)據(jù)庫(kù)，它采用與Google的Bigtable相似的模型。在過(guò)去數(shù)年中，Google為在PC集群 上運(yùn)行的可伸縮計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)建造了三個(gè)關(guān)鍵部分。第一個(gè)關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施是Google File System（GFS），這是一個(gè)高可用的文件系統(tǒng)，提供了一個(gè)全局的命名空間。它通過(guò)跨機(jī)器（和跨機(jī)架）的文件數(shù)據(jù)復(fù)制來(lái)達(dá)到高可用性，并因此免受傳統(tǒng) 文件存儲(chǔ)系統(tǒng)無(wú)法避免的許多失敗的影響，比如電源、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)端口等失敗。第二個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施是名為Map-Reduce的計(jì)算框架，它與GFS緊密協(xié)作，幫 助處理收集到的海量數(shù)據(jù)。第三個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施是Bigtable，它是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的替代。Bigtable讓你可以通過(guò)一些主鍵來(lái)組織海量數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)高效的 查詢。Hypertable是Bigtable的一個(gè)開(kāi)源實(shí)現(xiàn)，并且根據(jù)我們的想法進(jìn)行了一些改進(jìn)。 Apache Cassandra Apache Cassandra是一套開(kāi)源分布式Key-Value存儲(chǔ)系統(tǒng)。它最初由Facebook開(kāi)發(fā)，用于儲(chǔ)存特別大的數(shù)據(jù)。Facebook在使用此系統(tǒng)。 主要特性： ◆ 分布式 ◆ 基于column的結(jié)構(gòu)化 ◆ 高伸展性 Cassandra的主要特點(diǎn)就是它不是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，而是由一堆數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)共同構(gòu)成的一個(gè)分布式網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，對(duì)Cassandra 的一個(gè)寫操作，會(huì)被復(fù)制到其他節(jié)點(diǎn)上去，對(duì)Cassandra的讀操作，也會(huì)被路由到某個(gè)節(jié)點(diǎn)上面去讀取。對(duì)于一個(gè)Cassandra群集來(lái)說(shuō)，擴(kuò)展性能 是比較簡(jiǎn)單的事情，只管在群集里面添加節(jié)點(diǎn)就可以了。 Cassandra是一個(gè)混合型的非關(guān)系的數(shù)據(jù)庫(kù)，類似于Google的BigTable。其主要功能比 Dynomite（分布式的Key-Value存 儲(chǔ)系統(tǒng)）更豐富，但支持度卻不如文檔存儲(chǔ)MongoDB（介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的開(kāi)源產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) 的。Cassandra最初由Facebook開(kāi)發(fā)，后轉(zhuǎn)變成了開(kāi)源項(xiàng)目。它是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)社交云計(jì)算方面理想的數(shù)據(jù)庫(kù)。以Amazon專有的完全分布式的Dynamo為基礎(chǔ)，結(jié)合了Google BigTable基于列族（Column Family）的數(shù)據(jù)模型。P2P去中心化的存儲(chǔ)。很多方面都可以稱之為Dynamo 2.0。 CouchDB 所用語(yǔ)言： Erlang 特點(diǎn)：DB一致性，易于使用 使用許可： Apache 協(xié)議： HTTP/REST 雙向數(shù)據(jù)復(fù)制，持續(xù)進(jìn)行或臨時(shí)處理，處理時(shí)帶沖突檢查，因此，采用的是master-master復(fù)制 MVCC – 寫操作不阻塞讀操作 可保存文件之前的版本 Crash-only（可靠的）設(shè)計(jì) 需要不時(shí)地進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮 視圖：嵌入式 映射/減少 格式化視圖：列表顯示 支持進(jìn)行服務(wù)器端文檔驗(yàn)證 支持認(rèn)證 根據(jù)變化實(shí)時(shí)更新 支持附件處理 因此， CouchApps（獨(dú)立的 js應(yīng)用程序） 需要 jQuery程序庫(kù) 最佳應(yīng)用場(chǎng)景：適用于數(shù)據(jù)變化較少，執(zhí)行預(yù)定義查詢，進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用程序。適用于需要提供數(shù)據(jù)版本支持的應(yīng)用程序。 例如：CRM、CMS系統(tǒng)。 master-master復(fù)制對(duì)于多站點(diǎn)部署是非常有用的。 和其他數(shù)據(jù)庫(kù)比較，其突出特點(diǎn)是： ◆ 模式靈活 ：使用Cassandra，像文檔存儲(chǔ)，你不必提前解決記錄中的字段。你可以在系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)隨意的添加或移除字段。這是一個(gè)驚人的效率提升，特別是在大型部 署上。 ◆ 真正的可擴(kuò)展性 ：Cassandra是純粹意義上的水平擴(kuò)展。為給集群添加更多容量，可以指向另一臺(tái)電腦。你不必重啟任何進(jìn)程，改變應(yīng)用查詢，或手動(dòng)遷移任何數(shù)據(jù)。 ◆ 多數(shù)據(jù)中心識(shí)別 ：你可以調(diào)整你的節(jié)點(diǎn)布局來(lái)避免某一個(gè)數(shù)據(jù)中心起火，一個(gè)備用的數(shù)據(jù)中心將至少有每條記錄的完全復(fù)制。 ◆ 范圍查詢 ：如果你不喜歡全部的鍵值查詢，則可以設(shè)置鍵的范圍來(lái)查詢。 ◆ 列表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ：在混合模式可以將超級(jí)列添加到5維。對(duì)于每個(gè)用戶的索引，這是非常方便的。 ◆ 分布式寫操作 ：有可以在任何地方任何時(shí)間集中讀或?qū)懭魏螖?shù)據(jù)。并且不會(huì)有任何單點(diǎn)失敗。 問(wèn)度娘，啥都有。

nosql是什么

NoSQL，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動(dòng)態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問(wèn)題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)則由于其本身的特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)生就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重?cái)?shù)據(jù)種類帶來(lái)的挑戰(zhàn)，尤其是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難題。

雖然NoSQL流行語(yǔ)火起來(lái)才短短一年的時(shí)間，但是不可否認(rèn)，現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始了第二代運(yùn)動(dòng)。盡管早期的堆棧代碼只能算是一種實(shí)驗(yàn)，然而現(xiàn)在的系統(tǒng)已經(jīng)更加的成熟、穩(wěn)定。不過(guò)現(xiàn)在也面臨著一個(gè)嚴(yán)酷的事實(shí)：技術(shù)越來(lái)越成熟——以至于原來(lái)很好的NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不得不進(jìn)行重寫，也有少數(shù)人認(rèn)為這就是所謂的2.0版本。這里列出一些比較知名的工具，可以為大數(shù)據(jù)建立快速、可擴(kuò)展的存儲(chǔ)庫(kù)。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，是一項(xiàng)全新的數(shù)據(jù)庫(kù)革命性運(yùn)動(dòng)，早期就有人提出，發(fā)展至2009年趨勢(shì)越發(fā)高漲。NoSQL的擁護(hù)者們提倡運(yùn)用非關(guān)系型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，相對(duì)于鋪天蓋地的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)用，這一概念無(wú)疑是一種全新的思維的注入。

對(duì)于NoSQL并沒(méi)有一個(gè)明確的范圍和定義，但是他們都普遍存在下面一些共同特征：

不需要預(yù)定義模式：不需要事先定義數(shù)據(jù)模式，預(yù)定義表結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)中的每條記錄都可能有不同的屬性和格式。當(dāng)插入數(shù)據(jù)時(shí)，并不需要預(yù)先定義它們的模式。

無(wú)共享架構(gòu)：相對(duì)于將所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)中的全共享架構(gòu)。NoSQL往往將數(shù)據(jù)劃分后存儲(chǔ)在各個(gè)本地服務(wù)器上。因?yàn)閺谋镜卮疟P讀取數(shù)據(jù)的性能往往好于通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸讀取數(shù)據(jù)的性能，從而提高了系統(tǒng)的性能。

彈性可擴(kuò)展：可以在系統(tǒng)運(yùn)行的時(shí)候，動(dòng)態(tài)增加或者刪除結(jié)點(diǎn)。不需要停機(jī)維護(hù)，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)遷移。

分區(qū)：相對(duì)于將數(shù)據(jù)存放于同一個(gè)節(jié)點(diǎn)，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)，將記錄分散在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上面。并且通常分區(qū)的同時(shí)還要做復(fù)制。這樣既提高了并行性能，又能保證沒(méi)有單點(diǎn)失效的問(wèn)題。

異步復(fù)制：和RAID存儲(chǔ)系統(tǒng)不同的是，NoSQL中的復(fù)制，往往是基于日志的異步復(fù)制。這樣，數(shù)據(jù)就可以盡快地寫入一個(gè)節(jié)點(diǎn)，而不會(huì)被網(wǎng)絡(luò)傳輸引起遲延。缺點(diǎn)是并不總是能保證一致性，這樣的方式在出現(xiàn)故障的時(shí)候，可能會(huì)丟失少量的數(shù)據(jù)。

BASE：相對(duì)于事務(wù)嚴(yán)格的ACID特性，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)保證的是BASE特性。BASE是最終一致性和軟事務(wù)。

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)并沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的架構(gòu)，兩種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)之間的不同，甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)兩種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的不同?？梢哉f(shuō)，NoSQL各有所長(zhǎng)，成功的NoSQL必然特別適用于某些場(chǎng)合或者某些應(yīng)用，在這些場(chǎng)合中會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝過(guò)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和其他的NoSQL。

數(shù)據(jù)多的時(shí)候?yàn)槭裁匆褂胷edis而不用mysql？

通常來(lái)說(shuō)，當(dāng)數(shù)據(jù)多、并發(fā)量大的時(shí)候，架構(gòu)中可以引入Redis，幫助提升架構(gòu)的整體性能，減少M(fèi)ysql(或其他數(shù)據(jù)庫(kù))的壓力，但不是使用Redis，就不用MySQL。

因?yàn)镽edis的性能十分優(yōu)越，可以支持每秒十幾萬(wàn)此的讀/寫操作，并且它還支持持久化、集群部署、分布式、主從同步等，Redis在高并發(fā)的場(chǎng)景下數(shù)據(jù)的安全和一致性，所以它經(jīng)常用于兩個(gè)場(chǎng)景：

緩存

判斷數(shù)據(jù)是否適合緩存到Redis中，可以從幾個(gè)方面考慮： 會(huì)經(jīng)常查詢么？命中率如何？寫操作多么？數(shù)據(jù)大??？

我們經(jīng)常采用這樣的方式將數(shù)據(jù)刷到Redis中：查詢的請(qǐng)求過(guò)來(lái)，現(xiàn)在Redis中查詢，如果查詢不到，就查詢數(shù)據(jù)庫(kù)拿到數(shù)據(jù)，再放到緩存中，這樣第二次相同的查詢請(qǐng)求過(guò)來(lái)，就可以直接在Redis中拿到數(shù)據(jù)；不過(guò)要注意【緩存穿透】的問(wèn)題。

緩存的刷新會(huì)比較復(fù)雜，通常是修改完數(shù)據(jù)庫(kù)之后，還需要對(duì)Redis中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作；代碼很簡(jiǎn)單，但是需要保證這兩步為同一事務(wù)，或最終的事務(wù)一致性。

高速讀寫

常見(jiàn)的就是計(jì)數(shù)器，比如一篇文章的閱讀量，不可能每一次閱讀就在數(shù)據(jù)庫(kù)里面update一次。

高并發(fā)的場(chǎng)景很適合使用Redis，比如雙11秒殺，庫(kù)存一共就一千件，到了秒殺的時(shí)間，通常會(huì)在極為短暫的時(shí)間內(nèi)，有數(shù)萬(wàn)級(jí)的請(qǐng)求達(dá)到服務(wù)器，如果使用數(shù)據(jù)庫(kù)的話，很可能在這一瞬間造成數(shù)據(jù)庫(kù)的崩潰，所以通常會(huì)使用Redis（秒殺的場(chǎng)景會(huì)比較復(fù)雜，Redis只是其中之一，例如如果請(qǐng)求超過(guò)某個(gè)數(shù)量的時(shí)候，多余的請(qǐng)求就會(huì)被限流）。

這種高并發(fā)的場(chǎng)景，是當(dāng)請(qǐng)求達(dá)到服務(wù)器的時(shí)候，直接在Redis上讀寫，請(qǐng)求不會(huì)訪問(wèn)到數(shù)據(jù)庫(kù)；程序會(huì)在合適的時(shí)間，比如一千件庫(kù)存都被秒殺，再將數(shù)據(jù)批量寫到數(shù)據(jù)庫(kù)中。

所以通常來(lái)說(shuō)，在必要的時(shí)候引入Redis，可以減少M(fèi)ySQL（或其他）數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力，兩者不是替代的關(guān)系 。

我將持續(xù)分享Java開(kāi)發(fā)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、程序員職業(yè)發(fā)展等方面的見(jiàn)解，希望能得到你的關(guān)注。

Redis和MySQL的應(yīng)用場(chǎng)景是不同的。

通常來(lái)說(shuō)，沒(méi)有說(shuō)用Redis就不用MySQL的這種情況。

因?yàn)镽edis是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（NoSQL），而MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。

和Redis同類的數(shù)據(jù)庫(kù)還有MongoDB和Memchache（其實(shí)并沒(méi)有持久化數(shù)據(jù)）

那關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)在常用的一般有MySQL，SQL Server，Oracle。

我們先來(lái)了解一下關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別吧。

1.存儲(chǔ)方式

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是表格式的，因此存儲(chǔ)在表的行和列中。他們之間很容易關(guān)聯(lián)協(xié)作存儲(chǔ)，提取數(shù)據(jù)很方便。而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)則與其相反，他是大塊的組合在一起。通常存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集中，就像文檔、鍵值對(duì)或者圖結(jié)構(gòu)。

2.存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)表都預(yù)先定義了結(jié)構(gòu)（列的定義），結(jié)構(gòu)描述了數(shù)據(jù)的形式和內(nèi)容。這一點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)建模至關(guān)重要，雖然預(yù)定義結(jié)構(gòu)帶來(lái)了可靠性和穩(wěn)定性，但是修改這些數(shù)據(jù)比較困難。而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)基于動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)，使用與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因?yàn)镹osql數(shù)據(jù)庫(kù)是動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)，可以很容易適應(yīng)數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)的變化。

3.存儲(chǔ)規(guī)范

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為了更高的規(guī)范性，把數(shù)據(jù)分割為最小的關(guān)系表以避免重復(fù)，獲得精簡(jiǎn)的空間利用。雖然管理起來(lái)很清晰，但是單個(gè)操作設(shè)計(jì)到多張表的時(shí)候，數(shù)據(jù)管理就顯得有點(diǎn)麻煩。而Nosql數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在平面數(shù)據(jù)集中，數(shù)據(jù)經(jīng)常可能會(huì)重復(fù)。單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)很少被分隔開(kāi)，而是存儲(chǔ)成了一個(gè)整體，這樣整塊數(shù)據(jù)更加便于讀寫

4.存儲(chǔ)擴(kuò)展

這可能是兩者之間最大的區(qū)別，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是縱向擴(kuò)展，也就是說(shuō)想要提高處理能力，要使用速度更快的計(jì)算機(jī)。因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系表中，操作的性能瓶頸可能涉及到多個(gè)表，需要通過(guò)提升計(jì)算機(jī)性能來(lái)克服。雖然有很大的擴(kuò)展空間，但是最終會(huì)達(dá)到縱向擴(kuò)展的上限。而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)是橫向擴(kuò)展的，它的存儲(chǔ)天然就是分布式的，可以通過(guò)給資源池添加更多的普通數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器來(lái)分擔(dān)負(fù)載。

5.查詢方式

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言來(lái)操作數(shù)據(jù)庫(kù)（就是我們通常說(shuō)的SQL）。SQL支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)CURD操作的功能非常強(qiáng)大，是業(yè)界的標(biāo)準(zhǔn)用法。而Nosql查詢以塊為單元操作數(shù)據(jù)，使用的是非結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（UnQl），它是沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)表中主鍵的概念對(duì)應(yīng)Nosql中存儲(chǔ)文檔的ID。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用預(yù)定義優(yōu)化方式（比如索引）來(lái)加快查詢操作，而Nosql更簡(jiǎn)單更精確的數(shù)據(jù)訪問(wèn)模式。

6.事務(wù)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)遵循ACID規(guī)則（原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)），而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)遵循BASE原則（基本可用（Basically Availble）、軟/柔性事務(wù)（Soft-state ）、最終一致性（Eventual Consistency））。由于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性，所以對(duì)事務(wù)的支持很好。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)支持對(duì)事務(wù)原子性細(xì)粒度控制，并且易于回滾事務(wù)。而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)是在CAP（一致性、可用性、分區(qū)容忍度）中任選兩項(xiàng)，因?yàn)榛诠?jié)點(diǎn)的分布式系統(tǒng)中，很難全部滿足，所以對(duì)事務(wù)的支持不是很好，雖然也可以使用事務(wù)，但是并不是Nosql的閃光點(diǎn)。

7.性能

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為了維護(hù)數(shù)據(jù)的一致性付出了巨大的代價(jià)，讀寫性能比較差。在面對(duì)高并發(fā)讀寫性能非常差，面對(duì)海量數(shù)據(jù)的時(shí)候效率非常低。而Nosql存儲(chǔ)的格式都是key-value類型的，并且存儲(chǔ)在內(nèi)存中，非常容易存儲(chǔ)，而且對(duì)于數(shù)據(jù)的 一致性是 弱要求。Nosql無(wú)需sql的解析，提高了讀寫性能。

8.授權(quán)方式

大多數(shù)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)都是付費(fèi)的并且價(jià)格昂貴，成本較大（MySQL是開(kāi)源的，所以應(yīng)用的場(chǎng)景最多），而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)通常都是開(kāi)源的。

所以，在實(shí)際的應(yīng)用環(huán)境中，我們一般會(huì)使用MySQL存儲(chǔ)我們的業(yè)務(wù)過(guò)程中的數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)之間的關(guān)系比較復(fù)雜，我們常常會(huì)需要在查詢一個(gè)表的數(shù)據(jù)時(shí)候，將其他關(guān)系表的數(shù)據(jù)查詢出來(lái)，例如，查詢某個(gè)用戶的訂單，那至少是需要用戶表和訂單表的數(shù)據(jù)。

查詢某個(gè)商品的銷售數(shù)據(jù)，那可能就會(huì)需要用戶表，訂單表，訂單明細(xì)表，商品表等等。

而在這樣的使用場(chǎng)景中，我們使用Redis來(lái)存儲(chǔ)的話，也就是KeyValue形式存儲(chǔ)的話，其實(shí)并不能滿足我們的需要。

即使Redis的讀取效率再高，我們也沒(méi)法用。

但，對(duì)于某些沒(méi)有關(guān)聯(lián)少，且需要高頻率讀寫，我們使用Redis就能夠很好的提高整個(gè)體統(tǒng)的并發(fā)能力。

例如商品的庫(kù)存信息，我們雖然在MySQL中會(huì)有這樣的字段，但是我們并不想MySQL的數(shù)據(jù)庫(kù)被高頻的讀寫，因?yàn)槭褂眠@樣會(huì)導(dǎo)致我的商品表或者庫(kù)存表IO非常高，從而影響整個(gè)體統(tǒng)的效率。

所以，對(duì)于這樣的數(shù)據(jù)，且有沒(méi)有什么復(fù)雜邏輯關(guān)系（就只是隸屬于SKU）的數(shù)據(jù)，我們就可以放在Redis里面，下單直接在Redis中減掉庫(kù)存，這樣，我們的訂單的并發(fā)能力就能夠提高了。

個(gè)人覺(jué)得應(yīng)該站出來(lái)更正一下，相反的數(shù)據(jù)量大，更不應(yīng)該用redis。

為什么？

因?yàn)閞edis是內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫(kù)啊，是放在內(nèi)存里的。

設(shè)想一下，假如你的電腦100G的資料，都用redis來(lái)存儲(chǔ)，那么你需要100G以上的內(nèi)存！

使用場(chǎng)景

Redis最明顯的用例之一是將其用作緩存。只是保存熱數(shù)據(jù)，或者具有過(guò)期的cache。

例如facebook，使用Memcached來(lái)作為其會(huì)話緩存。

總之，沒(méi)有見(jiàn)過(guò)哪個(gè)大公司數(shù)據(jù)量大了，換掉mysql用redis的。

題主你錯(cuò)了，不是用redis代替MySQL，而是引入redis來(lái)優(yōu)化。

BAT里越來(lái)越多的項(xiàng)目組已經(jīng)采用了redis+MySQL的架構(gòu)來(lái)開(kāi)發(fā)平臺(tái)工具。

如題主所說(shuō)，當(dāng)數(shù)據(jù)多的時(shí)候，MySQL的查詢效率會(huì)大打折扣。我們通常默認(rèn)如果查詢的字段包含索引的話，返回是毫秒級(jí)別的。但是在實(shí)際工作中，我曾經(jīng)遇到過(guò)一張包含10個(gè)字段的表，1800萬(wàn)+條數(shù)據(jù)，當(dāng)某種場(chǎng)景下，我們不得不根據(jù)一個(gè)未加索引的字段進(jìn)行精確查詢的時(shí)候，單條sql語(yǔ)句的執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)有時(shí)能夠達(dá)到2min以上，就更別提如果用like這種模糊查詢的話，其效率將會(huì)多么低下。

我們最開(kāi)始是希望能夠通過(guò)增加索引的方式解決，但是面對(duì)千萬(wàn)級(jí)別的數(shù)據(jù)量，我們也不敢貿(mào)然加索引，因?yàn)橐坏?shù)據(jù)庫(kù)hang住，期間的所有數(shù)據(jù)庫(kù)寫入請(qǐng)求都會(huì)被放到等待隊(duì)列中，如果請(qǐng)求是通過(guò)http請(qǐng)求發(fā)過(guò)來(lái)的，很有可能導(dǎo)致服務(wù)發(fā)生分鐘級(jí)別的超時(shí)不響應(yīng)。

經(jīng)過(guò)一番調(diào)研，最終敲定的解決方案是引入redis作為緩存。redis具有運(yùn)行效率高，數(shù)據(jù)查詢速度快，支持多種存儲(chǔ)類型以及事務(wù)等優(yōu)勢(shì)，我們把經(jīng)常讀取，而不經(jīng)常改動(dòng)的數(shù)據(jù)放入redis中，服務(wù)器讀取這類數(shù)據(jù)的時(shí)候時(shí)候，直接與redis通信，極大的緩解了MySQL的壓力。

然而，我在上面也說(shuō)了，是redis+MySQL結(jié)合的方式，而不是替代。原因就是redis雖然讀寫很快，但是不適合做數(shù)據(jù)持久層，主要原因是使用redis做數(shù)據(jù)落盤是要以效率作為代價(jià)的，即每隔制定的時(shí)間，redis就要去進(jìn)行數(shù)據(jù)備份/落盤，這對(duì)于單線程的它來(lái)說(shuō)，勢(shì)必會(huì)因“分心”而影響效率，結(jié)果得不償失。

樓主你好，首先糾正下，數(shù)據(jù)多并不是一定就用Redis，Redis歸屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中，其特點(diǎn)擁有高性能讀寫數(shù)據(jù)速度，主要解決業(yè)務(wù)效率瓶頸。下面就詳細(xì)說(shuō)下Redis的相比MySQL優(yōu)點(diǎn)。（ 關(guān)于Redis詳細(xì)了解參見(jiàn)我近期文章： ）

讀寫異?？?/p>

Redis非?？欤棵肟蓤?zhí)行大約10萬(wàn)次的讀寫速度。

豐富的數(shù)據(jù)類型

Redis支持豐富的數(shù)據(jù)類型，有二進(jìn)制字符串、列表、集合、排序集和散列等等。這使得Redis很容易被用來(lái)解決各種問(wèn)題，因?yàn)槲覀冎滥男﹩?wèn)題可以更好使用地哪些數(shù)據(jù)類型來(lái)處理解決。

原子性

Redis的所有操作都是原子操作，這確保如果兩個(gè)客戶端并發(fā)訪問(wèn)，Redis服務(wù)器能接收更新的值。

豐富實(shí)用工具 支持異機(jī)主從復(fù)制

Redis支持主從復(fù)制的配置，它可以實(shí)現(xiàn)主服務(wù)器的完全拷貝。

以上為開(kāi)發(fā)者青睞Redis的主要幾個(gè)可取之處。但是，請(qǐng)注意實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中企業(yè)都是結(jié)合Redis和MySQL的特定進(jìn)行不同應(yīng)用場(chǎng)景的取舍。 如緩存——熱數(shù)據(jù)、計(jì)數(shù)器、消息隊(duì)列（與ActiveMQ，RocketMQ等工具類似）、位操作（大數(shù)據(jù)處理）、分布式鎖與單線程機(jī)制、最新列表（如新聞列表頁(yè)面最新的新聞列表）以及排行榜等等 可以看見(jiàn)Redis大顯身手的場(chǎng)景?？墒菍?duì)于嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)準(zhǔn)確度和復(fù)雜的關(guān)系型應(yīng)用MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)依然不可替。

web應(yīng)用中一般采用MySQL+Redis的方式，web應(yīng)用每次先訪問(wèn)Redis，如果沒(méi)有找到數(shù)據(jù)，才去訪問(wèn)MySQL。

本質(zhì)區(qū)別

1、mysql：數(shù)據(jù)放在磁盤 redis：數(shù)據(jù)放在內(nèi)存。

首先要知道m(xù)ysql存儲(chǔ)在磁盤里，redis存儲(chǔ)在內(nèi)存里，redis既可以用來(lái)做持久存儲(chǔ)，也可以做緩存，而目前大多數(shù)公司的存儲(chǔ)都是mysql + redis，mysql作為主存儲(chǔ)，redis作為輔助存儲(chǔ)被用作緩存，加快訪問(wèn)讀取的速度，提高性能。

使用場(chǎng)景區(qū)別

1、mysql支持sql查詢，可以實(shí)現(xiàn)一些關(guān)聯(lián)的查詢以及統(tǒng)計(jì)；

2、redis對(duì)內(nèi)存要求比較高，在有限的條件下不能把所有數(shù)據(jù)都放在redis；

3、mysql偏向于存數(shù)據(jù)，redis偏向于快速取數(shù)據(jù)，但redis查詢復(fù)雜的表關(guān)系時(shí)不如mysql，所以可以把熱門的數(shù)據(jù)放redis，mysql存基本數(shù)據(jù)。

mysql的運(yùn)行機(jī)制

mysql作為持久化存儲(chǔ)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，相對(duì)薄弱的地方在于每次請(qǐng)求訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，都存在著I/O操作，如果反復(fù)頻繁的訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。第一：會(huì)在反復(fù)鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)上花費(fèi)大量時(shí)間，從而導(dǎo)致運(yùn)行效率過(guò)慢；第二：反復(fù)地訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載過(guò)高，那么此時(shí)緩存的概念就衍生了出來(lái)。

Redis持久化

由于Redis的數(shù)據(jù)都存放在內(nèi)存中，如果沒(méi)有配置持久化，redis重啟后數(shù)據(jù)就全丟失了，于是需要開(kāi)啟redis的持久化功能，將數(shù)據(jù)保存到磁盤上，當(dāng)redis重啟后，可以從磁盤中恢復(fù)數(shù)據(jù)。redis提供兩種方式進(jìn)行持久化，一種是RDB持久化（原理是將Reids在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)庫(kù)記錄定時(shí)dump到磁盤上的RDB持久化），另外一種是AOF（append only file）持久化（原理是將Reids的操作日志以追加的方式寫入文件）。

redis是放在內(nèi)存的~！

數(shù)據(jù)量多少絕對(duì)不是選擇redis和mysql的準(zhǔn)則，因?yàn)闊o(wú)論是mysql和redis都可以集群擴(kuò)展，約束它們的只是硬件(即你有沒(méi)有那么多錢搭建上千個(gè)組成的集群)，我個(gè)人覺(jué)得數(shù)據(jù)讀取的快慢可能是選擇的標(biāo)準(zhǔn)之一，另外工作中往往是兩者同是使用，因?yàn)閙ysql存儲(chǔ)在硬盤，做持久化存儲(chǔ)，而redis存儲(chǔ)在內(nèi)存中做緩存提升效率。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是必不可少的，因?yàn)橹挥嘘P(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)才能提供給你各種各樣的查詢方式。如果有一系列的數(shù)據(jù)會(huì)頻繁的查詢，那么就用redis進(jìn)行非持久化的存儲(chǔ)，以供查詢使用，是解決并發(fā)性能問(wèn)題的其中一個(gè)手段

NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)：何時(shí)使用 NoSQL 與 SQL？

NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)因其功能性、易于開(kāi)發(fā)性和可擴(kuò)展性而廣受認(rèn)可，它們?cè)絹?lái)越多地用于大數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí) Web 應(yīng)用程序，在本文中，我們通過(guò)示例討論 NoSQL、何時(shí)使用 NoSQL 與 SQL 及其用例。

NoSQL是一種下一代數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) (DBMS)。NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)具有靈活的模式，可用于構(gòu)建具有大量數(shù)據(jù)和高負(fù)載的現(xiàn)代應(yīng)用程序。

“NoSQL”一詞最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年創(chuàng)造的，盡管自 1960 年代后期以來(lái)就已經(jīng)存在類似的數(shù)據(jù)庫(kù)。然而，NoSQL 的發(fā)展始于 2009 年初，并且發(fā)展迅速。

在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，任何關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) (RDBMS) 的響應(yīng)時(shí)間都會(huì)變慢。為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們可以通過(guò)升級(jí)現(xiàn)有硬件來(lái)“擴(kuò)大”信息系統(tǒng)，這非常昂貴。但是，NoSQL 可以更好地橫向擴(kuò)展并且更具成本效益。

NoSQL 對(duì)于非結(jié)構(gòu)化或非常大的數(shù)據(jù)對(duì)象（例如聊天日志數(shù)據(jù)、視頻或圖像）非常有用，這就是為什么 NoSQL 在微軟、谷歌、亞馬遜、Meta (Facebook) 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭中特別受歡迎的原因。

一些流行的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)包括：

隨著企業(yè)更快地積累更大的數(shù)據(jù)集，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和關(guān)系模式并不總是適合。有必要使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和大型對(duì)象來(lái)更好地捕獲這些信息。

傳統(tǒng)的 RDBMS 使用 SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言）語(yǔ)法來(lái)存儲(chǔ)和檢索結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，相反，NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)包含廣泛的功能，可以存儲(chǔ)和檢索結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和多態(tài)數(shù)據(jù)。

有時(shí)，NoSQL 也被稱為“ 不僅僅是 SQL ”，強(qiáng)調(diào)它可能支持類似 SQL 的語(yǔ)言或與 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)并列。SQL 和 NoSQL DBMS 之間的一個(gè)區(qū)別是 JOIN 功能。SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)使用 JOIN 子句來(lái)組合來(lái)自兩個(gè)或多個(gè)表的行，因?yàn)?NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)本質(zhì)上不是表格的，所以這個(gè)功能并不總是可行或相關(guān)的。

但是，一些 NoSQL DBMS 可以執(zhí)行類似于 JOIN的操作——就像 MongoDB 一樣。這并不意味著不再需要 SQL DBMS，相反，NoSQL 和 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)傾向于以不同的方式解決類似的問(wèn)題。

一般來(lái)說(shuō)，在以下情況下，NoSQL 比 SQL 更可?。?/p>

許多行業(yè)都在采用 NoSQL，取代關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，從而為某些業(yè)務(wù)應(yīng)用程序提供更高的靈活性和可擴(kuò)展性，下面給出了 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的一些企業(yè)用例。

內(nèi)容管理是一組用于收集、管理、傳遞、檢索和發(fā)布任何格式的信息的過(guò)程，包括文本、圖像、音頻和視頻。NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)可以通過(guò)其靈活和開(kāi)放的數(shù)據(jù)模型為存儲(chǔ)多媒體內(nèi)容提供更好的選擇。

例如，福布斯在短短幾個(gè)月內(nèi)就構(gòu)建了一個(gè)基于 MongoDB 的定制內(nèi)容管理系統(tǒng)，以更低的成本為他們提供了更大的敏捷性。

大數(shù)據(jù)是指太大而無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)處理系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)集，實(shí)時(shí)存儲(chǔ)和檢索大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)在分析 歷史 數(shù)據(jù)的同時(shí)使用流處理來(lái)攝取新數(shù)據(jù)，這是一系列非常適合 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的功能。

Zoom使用 DynamoDB（按需模式）使其數(shù)據(jù)能夠在沒(méi)有性能問(wèn)題的情況下進(jìn)行擴(kuò)展，即使該服務(wù)在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具有連接到互聯(lián)網(wǎng)或通信網(wǎng)絡(luò)的嵌入式軟件和傳感器，能夠在無(wú)需人工干預(yù)的情況下收集和共享數(shù)據(jù)。隨著數(shù)十億臺(tái)設(shè)備生成數(shù)不清的數(shù)據(jù)，IoT NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)為 IoT 服務(wù)提供商提供了可擴(kuò)展性和更靈活的架構(gòu)。

Freshub就是這樣的一項(xiàng)服務(wù)，它從 MySQL 切換到 MongoDB，以更好地處理其大型、動(dòng)態(tài)、非統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。

擁有數(shù)十億智能手機(jī)用戶，可擴(kuò)展性正成為在移動(dòng)設(shè)備上提供服務(wù)的企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。具有更靈活數(shù)據(jù)模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解決方案。

例如，The Weather Channel使用 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)每分鐘處理數(shù)百萬(wàn)個(gè)請(qǐng)求，同時(shí)還處理用戶數(shù)據(jù)并提供天氣更新。

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)？從名稱“非SQL”或“非關(guān)系型”衍生而來(lái)，這些數(shù)據(jù)庫(kù)不使用類似SQL的查詢語(yǔ)言，通常稱為結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)自1960年就已經(jīng)存在，但是直到現(xiàn)在一些大公司（例如Google和Facebook）開(kāi)始使用它們時(shí)，這些數(shù)據(jù)庫(kù)才流行起來(lái)。該數(shù)據(jù)庫(kù)最明顯的優(yōu)勢(shì)是擺脫了一組固定的列、連接和類似SQL的查詢語(yǔ)言的限制。有時(shí)，NoSQL這個(gè)名稱也可能表示“不僅僅SQL”，來(lái)確保它們可能支持SQL。 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)使用諸如鍵值、寬列、圖形或文檔之類的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并且可以如JSON之類的不同格式存儲(chǔ)。