對于很比系統(tǒng)而方，如何存儲、保護和高效的訪問數(shù)據是系統(tǒng)的重評判指標?，F(xiàn)在發(fā)出現(xiàn)了兩種聲音：SQL 與NoSQL。那 我們要如何選擇，他們各有什么優(yōu)缺點呢？
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SQL 和 NoSQL 數(shù)據庫都非常適合特定需求和用例。根據您組織的數(shù)據環(huán)境和目標，可能會放大每種方法的具體優(yōu)缺點。您可能會發(fā)現(xiàn)最好的解決方案是同時使用這兩種數(shù)據庫，讓每種類型的數(shù)據庫發(fā)揮其優(yōu)勢。許多組織在其云架構中同時使用 SQL 和 NoSQL 數(shù)據庫，有時甚至在同一個應用程序中。
因為索引多。同一條個數(shù)據，NOSQL占用空間是一般SQL數(shù)據庫的3-5倍。
你可以理解成NOSQL默認開啟全字段索引和全文索引什么的。
其實在十萬級以下的數(shù)據，只要SQL建好索引的情況并不比NOSQL慢。NOSQL主要是用于千萬上億級的時候。
一、概念
SQL?(Structured?Query?Language)?數(shù)據庫，指關系型數(shù)據庫。主要代表：SQL?Server，Oracle，MySQL(開源)，PostgreSQL(開源)。
NoSQL（Not?Only?SQL）泛指非關系型數(shù)據庫。主要代表：MongoDB，Redis，CouchDB。
二、區(qū)別
1、存儲方式
SQL數(shù)據存在特定結構的表中；而NoSQL則更加靈活和可擴展，存儲方式可以省是JSON文檔、哈希表或者其他方式。SQL通常以數(shù)據庫表形式存儲數(shù)據。舉個栗子，存?zhèn)€學生借書數(shù)據：
而NoSQL存儲方式比較靈活，比如使用類JSON文件存儲上表中熊大的借閱數(shù)據：
2、表/數(shù)據集合的數(shù)據的關系
在SQL中，必須定義好表和字段結構后才能添加數(shù)據，例如定義表的主鍵(primary?key)，索引(index),觸發(fā)器(trigger),存儲過程(stored?procedure)等。表結構可以在被定義之后更新，但是如果有比較大的結構變更的話就會變得比較復雜。在NoSQL中，數(shù)據可以在任何時候任何地方添加，不需要先定義表。例如下面這段代碼會自動創(chuàng)建一個新的"借閱表"數(shù)據集合：
NoSQL也可以在數(shù)據集中建立索引。以MongoDB為例，會自動在數(shù)據集合創(chuàng)建后創(chuàng)建唯一值_id字段，這樣的話就可以在數(shù)據集創(chuàng)建后增加索引。
從這點來看，NoSQL可能更加適合初始化數(shù)據還不明確或者未定的項目中。
3、外部數(shù)據存儲
SQL中如何需要增加外部關聯(lián)數(shù)據的話，規(guī)范化做法是在原表中增加一個外鍵，關聯(lián)外部數(shù)據表。例如需要在借閱表中增加審核人信息，先建立一個審核人表：
再在原來的借閱人表中增加審核人外鍵：
這樣如果我們需要更新審核人個人信息的時候只需要更新審核人表而不需要對借閱人表做更新。而在NoSQL中除了這種規(guī)范化的外部數(shù)據表做法以外，我們還能用如下的非規(guī)范化方式把外部數(shù)據直接放到原數(shù)據集中，以提高查詢效率。缺點也比較明顯，更新審核人數(shù)據的時候將會比較麻煩。
4、SQL中的JOIN查詢
SQL中可以使用JOIN表鏈接方式將多個關系數(shù)據表中的數(shù)據用一條簡單的查詢語句查詢出來。NoSQL暫未提供類似JOIN的查詢方式對多個數(shù)據集中的數(shù)據做查詢。所以大部分NoSQL使用非規(guī)范化的數(shù)據存儲方式存儲數(shù)據。
5、數(shù)據耦合性
SQL中不允許刪除已經被使用的外部數(shù)據，例如審核人表中的"熊三"已經被分配給了借閱人熊大，那么在審核人表中將不允許刪除熊三這條數(shù)據，以保證數(shù)據完整性。而NoSQL中則沒有這種強耦合的概念，可以隨時刪除任何數(shù)據。
6、事務
SQL中如果多張表數(shù)據需要同批次被更新，即如果其中一張表更新失敗的話其他表也不能更新成功。這種場景可以通過事務來控制，可以在所有命令完成后再統(tǒng)一提交事務。而NoSQL中沒有事務這個概念，每一個數(shù)據集的操作都是原子級的。
7、增刪改查語法
8、查詢性能
在相同水平的系統(tǒng)設計的前提下，因為NoSQL中省略了JOIN查詢的消耗，故理論上性能上是優(yōu)于SQL的。
NoSQL 數(shù)據庫因其功能性、易于開發(fā)性和可擴展性而廣受認可，它們越來越多地用于大數(shù)據和實時 Web 應用程序，在本文中，我們通過示例討論 NoSQL、何時使用 NoSQL 與 SQL 及其用例。
NoSQL是一種下一代數(shù)據庫管理系統(tǒng) (DBMS)。NoSQL 數(shù)據庫具有靈活的模式，可用于構建具有大量數(shù)據和高負載的現(xiàn)代應用程序。
“NoSQL”一詞最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年創(chuàng)造的，盡管自 1960 年代后期以來就已經存在類似的數(shù)據庫。然而，NoSQL 的發(fā)展始于 2009 年初，并且發(fā)展迅速。
在處理大量數(shù)據時，任何關系數(shù)據庫管理系統(tǒng) (RDBMS) 的響應時間都會變慢。為了解決這個問題，我們可以通過升級現(xiàn)有硬件來“擴大”信息系統(tǒng)，這非常昂貴。但是，NoSQL 可以更好地橫向擴展并且更具成本效益。
NoSQL 對于非結構化或非常大的數(shù)據對象（例如聊天日志數(shù)據、視頻或圖像）非常有用，這就是為什么 NoSQL 在微軟、谷歌、亞馬遜、Meta (Facebook) 等互聯(lián)網巨頭中特別受歡迎的原因。
一些流行的 NoSQL 數(shù)據庫包括：
隨著企業(yè)更快地積累更大的數(shù)據集，結構化數(shù)據和關系模式并不總是適合。有必要使用非結構化數(shù)據和大型對象來更好地捕獲這些信息。
傳統(tǒng)的 RDBMS 使用 SQL（結構化查詢語言）語法來存儲和檢索結構化數(shù)據，相反，NoSQL 數(shù)據庫包含廣泛的功能，可以存儲和檢索結構化、半結構化、非結構化和多態(tài)數(shù)據。
有時，NoSQL 也被稱為“ 不僅僅是 SQL ”，強調它可能支持類似 SQL 的語言或與 SQL 數(shù)據庫并列。SQL 和 NoSQL DBMS 之間的一個區(qū)別是 JOIN 功能。SQL 數(shù)據庫使用 JOIN 子句來組合來自兩個或多個表的行，因為 NoSQL 數(shù)據庫本質上不是表格的，所以這個功能并不總是可行或相關的。
但是，一些 NoSQL DBMS 可以執(zhí)行類似于 JOIN的操作——就像 MongoDB 一樣。這并不意味著不再需要 SQL DBMS，相反，NoSQL 和 SQL 數(shù)據庫傾向于以不同的方式解決類似的問題。
一般來說，在以下情況下，NoSQL 比 SQL 更可取：
許多行業(yè)都在采用 NoSQL，取代關系數(shù)據庫，從而為某些業(yè)務應用程序提供更高的靈活性和可擴展性，下面給出了 NoSQL 數(shù)據庫的一些企業(yè)用例。
內容管理是一組用于收集、管理、傳遞、檢索和發(fā)布任何格式的信息的過程，包括文本、圖像、音頻和視頻。NoSQL 數(shù)據庫可以通過其靈活和開放的數(shù)據模型為存儲多媒體內容提供更好的選擇。
例如，福布斯在短短幾個月內就構建了一個基于 MongoDB 的定制內容管理系統(tǒng)，以更低的成本為他們提供了更大的敏捷性。
大數(shù)據是指太大而無法通過傳統(tǒng)處理系統(tǒng)處理的數(shù)據集，實時存儲和檢索大數(shù)據的系統(tǒng)在分析 歷史 數(shù)據的同時使用流處理來攝取新數(shù)據，這是一系列非常適合 NoSQL 數(shù)據庫的功能。
Zoom使用 DynamoDB（按需模式）使其數(shù)據能夠在沒有性能問題的情況下進行擴展，即使該服務在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。
物聯(lián)網設備具有連接到互聯(lián)網或通信網絡的嵌入式軟件和傳感器，能夠在無需人工干預的情況下收集和共享數(shù)據。隨著數(shù)十億臺設備生成數(shù)不清的數(shù)據，IoT NoSQL 數(shù)據庫為 IoT 服務提供商提供了可擴展性和更靈活的架構。
Freshub就是這樣的一項服務，它從 MySQL 切換到 MongoDB，以更好地處理其大型、動態(tài)、非統(tǒng)一的數(shù)據集。
擁有數(shù)十億智能手機用戶，可擴展性正成為在移動設備上提供服務的企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。具有更靈活數(shù)據模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解決方案。
例如，The Weather Channel使用 MongoDB 數(shù)據庫每分鐘處理數(shù)百萬個請求，同時還處理用戶數(shù)據并提供天氣更新。
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