國(guó)內(nèi)生產(chǎn)環(huán)境使用Cassandra比較多的大公司有360，從公開的資料看，應(yīng)該有至少1500臺(tái)服務(wù)器的集群。360選用cassandra的原因如下：團(tuán)隊(duì)人員少，需求緊，選擇開源項(xiàng)目；無單點(diǎn)，無中心，適合在線業(yè)務(wù)；代碼易懂，團(tuán)隊(duì)成員有代碼基礎(chǔ)；社區(qū)比較活躍。
創(chuàng)新互聯(lián)是一家做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)，提供網(wǎng)頁設(shè)計(jì)，網(wǎng)站設(shè)計(jì)，網(wǎng)站制作，建網(wǎng)站，按需求定制開發(fā)，網(wǎng)站開發(fā)公司，2013年開創(chuàng)至今是互聯(lián)行業(yè)建設(shè)者，服務(wù)者。以提升客戶品牌價(jià)值為核心業(yè)務(wù)，全程參與項(xiàng)目的網(wǎng)站策劃設(shè)計(jì)制作，前端開發(fā)，后臺(tái)程序制作以及后期項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)并提出專業(yè)建議和思路。
另外一些中小型公司和創(chuàng)業(yè)公司也有在使用。
這里要解釋幾個(gè)對(duì)cassandra的誤解：
1、Facebook棄用？Facebook當(dāng)初想用cassandra實(shí)現(xiàn)其消息系統(tǒng)，但后來發(fā)現(xiàn)不合適，原因不是cassandra不靠譜，而是Cassandra的最終一致性模型不適合Message System，HBase具有更簡(jiǎn)單的一致性模型。Cassandra強(qiáng)調(diào)AP ，Hbase強(qiáng)調(diào)CP。目前Facebook的inbox search系統(tǒng)在使用，8億用戶，200T數(shù)據(jù)；其移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)也使用cassandra。
2、Twitter棄用？本質(zhì)是mysql和nosql之爭(zhēng)。cassandra能進(jìn)入twitter的視野，恰恰說明cassandra是nosql的代表性產(chǎn)品之一。為什么twitter在tweets系統(tǒng)中不使用cassandra？"這是一次戰(zhàn)略上的變化。我們將繼續(xù)維護(hù)我們?cè)净贛ysql的存儲(chǔ)。我們相信，現(xiàn)在還沒有到大規(guī)模遷移數(shù)據(jù)到一個(gè)新技術(shù)的時(shí)候?！蹦壳皌witter也有使用cassandra——Using Cassandra in production for geolocation and analytics。
3、Cassandra不火？國(guó)內(nèi)對(duì)mongodb和hbase推崇備至，究其原因是因?yàn)閙ongodb這個(gè)公司進(jìn)入了中國(guó)市場(chǎng)并建立了中文組，而hbase在阿里的大范圍使用和推廣下培養(yǎng)了一大批用戶和公開材料。Cassandra最近兩年在大數(shù)據(jù)公司Datastax的大力培育下獲得長(zhǎng)足發(fā)展，功能和性能均大幅提升，Datastax的估值也達(dá)數(shù)億美元。從apache cassandra首頁來看，大概有超過1500個(gè)公司在使用cassandra。其中除了facebook和twitter外還一些有代表性的公司列舉如下：
Instagram：inbox、newsfeed、 audit、fraud detection，12 EC2 node，1.2T，2w+ wps，1.5w+ rps；
eBay：200+TB，400+M寫，100+M讀，應(yīng)用場(chǎng)景：商品詳情頁上的Social Signals，如Like,Want,Own,Favorites等；用戶和商品的hunch taste graph；時(shí)間序列如移動(dòng)通知，反作弊，soa，監(jiān)控，日志服務(wù)等；
Netflix：包含288+96+60個(gè)實(shí)例的大規(guī)模集群，每秒110萬的寫操作，3個(gè)AWS EC2 美國(guó)東部region的zone自動(dòng)復(fù)制副本，總計(jì)330萬寫操作/秒；
Apple：75000+ nodes， 10s ?of PBs，Millions ops/s, largest cluster 1000+ nodes。
從技術(shù)實(shí)現(xiàn)上來講，cassandra同時(shí)具備AWS Dynamo和Google Bigtable的設(shè)計(jì)理念，同時(shí)引入了P2P技術(shù)，具備大規(guī)?？煞謪^(qū)行存儲(chǔ)能力，強(qiáng)調(diào)AP，實(shí)現(xiàn)了最終一致性，具備多數(shù)據(jù)中心復(fù)制支持，具備市場(chǎng)上最具有競(jìng)爭(zhēng)力的可擴(kuò)展性，無中心節(jié)點(diǎn)，一致性和時(shí)延可調(diào)，無單點(diǎn)故障，每個(gè)節(jié)點(diǎn)只有一個(gè)進(jìn)程等等大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理的先進(jìn)特點(diǎn)，并支持spark、storm、hadoop的集成。但同時(shí)，Cassandra實(shí)現(xiàn)復(fù)雜性高，沒有相應(yīng)的中文社區(qū)，文檔太少，國(guó)內(nèi)應(yīng)用和實(shí)踐太少，Datastax也未進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)，因此在中國(guó)的推廣會(huì)比較困難。
個(gè)人不認(rèn)為nosql在少量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)上有啥優(yōu)勢(shì)。nosql主要解決的是auto sharding的問題,你不需要sharding,搞啥nosql. 作者：方圓 鏈接：
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，“多種架構(gòu)支持多類應(yīng)用”成為數(shù)據(jù)庫行業(yè)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的基本思路，數(shù)據(jù)庫行業(yè)出現(xiàn)互為補(bǔ)充的三大陣營(yíng)，適用于事務(wù)處理應(yīng)用的OldSQL、適用于數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的NewSQL和適用于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的NoSQL。但在一些復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景中，單一數(shù)據(jù)庫架構(gòu)都不能完全滿足應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理、復(fù)雜分析、關(guān)聯(lián)查詢、實(shí)時(shí)性處理和控制建設(shè)成本等多方面的需要，因此不同架構(gòu)數(shù)據(jù)庫混合部署應(yīng)用成為滿足復(fù)雜應(yīng)用的必然選擇。不同架構(gòu)數(shù)據(jù)庫混合使用的模式可以概括為：OldSQL+NewSQL、OldSQL+NoSQL、NewSQL+NoSQL三種主要模式。下面通過三個(gè)案例對(duì)不同架構(gòu)數(shù)據(jù)庫的混合應(yīng)用部署進(jìn)行介紹。
OldSQL+NewSQL 在數(shù)據(jù)中心類應(yīng)用中混合部署
采用OldSQL+NewSQL模式構(gòu)建數(shù)據(jù)中心，在充分發(fā)揮OldSQL數(shù)據(jù)庫的事務(wù)處理能力的同時(shí)，借助NewSQL在實(shí)時(shí)性、復(fù)雜分析、即席查詢等方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，以及面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)較強(qiáng)的擴(kuò)展能力，滿足數(shù)據(jù)中心對(duì)當(dāng)前“熱”數(shù)據(jù)事務(wù)型處理和海量歷史“冷”數(shù)據(jù)分析兩方面的需求。OldSQL+NewSQL模式在數(shù)據(jù)中心類應(yīng)用中的互補(bǔ)作用體現(xiàn)在，OldSQL彌補(bǔ)了NewSQL不適合事務(wù)處理的不足，NewSQL彌補(bǔ)了OldSQL在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和處理性能方面的缺陷。
商業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心采用OldSQL+NewSQL混合部署方式搭建，OldSQL數(shù)據(jù)庫滿足各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的歸檔備份和事務(wù)型應(yīng)用，NewSQL MPP數(shù)據(jù)庫集群對(duì)即席查詢、多維分析等應(yīng)用提供高性能支持，并且通過MPP集群架構(gòu)實(shí)現(xiàn)應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的擴(kuò)展能力。
商業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)架構(gòu)
與傳統(tǒng)的OldSQL模式相比，商業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心采用OldSQL+NewSQL混合搭建模式，數(shù)據(jù)加載性能提升3倍以上，即席查詢和統(tǒng)計(jì)分析性能提升6倍以上。NewSQL MPP的高可擴(kuò)展性能夠應(yīng)對(duì)新的業(yè)務(wù)需求，可隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)采用集群方式構(gòu)建存儲(chǔ)容量更大的數(shù)據(jù)中心。
OldSQL+NoSQL 在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中混合部署
在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中采用OldSQL+NoSQL混合模式，能夠很好的解決互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和快速處理的需求。在諸如大型電子商務(wù)平臺(tái)、大型SNS平臺(tái)等互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景中，OldSQL在應(yīng)用中負(fù)責(zé)高價(jià)值密度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和事務(wù)型處理，NoSQL在應(yīng)用中負(fù)責(zé)存儲(chǔ)和處理海量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和低價(jià)值密度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。OldSQL+NoSQL模式在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的互補(bǔ)作用體現(xiàn)在，OldSQL彌補(bǔ)了NoSQL在ACID特性和復(fù)雜關(guān)聯(lián)運(yùn)算方面的不足，NoSQL彌補(bǔ)了OldSQL在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理方面的缺陷。
數(shù)據(jù)魔方是淘寶網(wǎng)的一款數(shù)據(jù)產(chǎn)品，主要提供行業(yè)數(shù)據(jù)分析、店鋪數(shù)據(jù)分析。淘寶數(shù)據(jù)產(chǎn)品在存儲(chǔ)層采用OldSQL+NoSQL混合模式，由基于MySQL的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫集群MyFOX和基于HBase的NoSQL存儲(chǔ)集群Prom組成。由于OldSQL強(qiáng)大的語義和關(guān)系表達(dá)能力，在應(yīng)用中仍然占據(jù)著重要地位，目前存儲(chǔ)在MyFOX中的統(tǒng)計(jì)結(jié)果數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到10TB，占據(jù)著數(shù)據(jù)魔方總數(shù)據(jù)量的95%以上。另一方面，NoSQL作為SQL的有益補(bǔ)充，解決了OldSQL數(shù)據(jù)庫無法解決的全屬性選擇器等問題。
淘寶海量數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)
基于OldSQL+NoSQL混合架構(gòu)的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)魔方目前已經(jīng)能夠提供壓縮前80TB的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，支持每天4000萬的查詢請(qǐng)求，平均響應(yīng)時(shí)間在28毫秒，足以滿足未來一段時(shí)間內(nèi)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求。
NewSQL+NoSQL 在行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中混合部署
行業(yè)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的區(qū)別在于行業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度更高，并且對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理、復(fù)雜的多表關(guān)聯(lián)分析、即席查詢、數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等都比互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)有更高的要求。行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景主要是分析類應(yīng)用，如：電信、金融、政務(wù)、能源等行業(yè)的決策輔助、預(yù)測(cè)預(yù)警、統(tǒng)計(jì)分析、經(jīng)營(yíng)分析等。
在行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中采用NewSQL+NoSQL混合模式，充分利用NewSQL在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析處理方面的優(yōu)勢(shì)，以及NoSQL在非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)NewSQL與NoSQL的功能互補(bǔ)，解決行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)高價(jià)值結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理、復(fù)雜的多表關(guān)聯(lián)分析、即席查詢、數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等要求，以及對(duì)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和精確查詢的要求。在應(yīng)用中，NewSQL承擔(dān)高價(jià)值密度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析處理工作，NoSQL承擔(dān)存儲(chǔ)和處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和不需要關(guān)聯(lián)分析、Ad-hoc查詢較少的低價(jià)值密度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工作。
當(dāng)前電信運(yùn)營(yíng)商在集中化BI系統(tǒng)建設(shè)過程中面臨著數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)處理類型多等問題，并且需要應(yīng)對(duì)大量的固定應(yīng)用，以及占統(tǒng)計(jì)總數(shù)80%以上的突發(fā)性臨時(shí)統(tǒng)計(jì)(ad-hoc)需求。在集中化BI系統(tǒng)的建設(shè)中采用NewSQL+NoSQL混搭的模式，充分利用NewSQL在復(fù)雜分析、即席查詢等方面處理性能的優(yōu)勢(shì)，及NoSQL在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理和海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)高效低成本。
集中化BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)
集中化BI系統(tǒng)按照數(shù)據(jù)類型和處理方式的不同，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)在不同的系統(tǒng)中：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在Hadoop平臺(tái)上存儲(chǔ)與處理;結(jié)構(gòu)化、不需要關(guān)聯(lián)分析、Ad-hoc查詢較少的數(shù)據(jù)保存在NoSQL數(shù)據(jù)庫或Hadoop平臺(tái);結(jié)構(gòu)化、需要關(guān)聯(lián)分析或經(jīng)常ad-hoc查詢的數(shù)據(jù)，保存在NewSQL MPP數(shù)據(jù)庫中，短期高價(jià)值數(shù)據(jù)放在高性能平臺(tái)，中長(zhǎng)期放在低成本產(chǎn)品中。
結(jié)語
當(dāng)前信息化應(yīng)用的多樣性、復(fù)雜性，以及三種數(shù)據(jù)庫架構(gòu)各自所具有的優(yōu)勢(shì)和局限性，造成任何一種架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫都不能完全滿足應(yīng)用需求，因此不同架構(gòu)數(shù)據(jù)庫混合使用，從而彌補(bǔ)其他架構(gòu)的不足成為必然選擇。根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景采用不同架構(gòu)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行組合搭配，充分發(fā)揮每種架構(gòu)數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，并且與其他架構(gòu)數(shù)據(jù)庫形成互補(bǔ)，完全涵蓋應(yīng)用需求，保證數(shù)據(jù)資源的最優(yōu)化利用，將成為未來一段時(shí)期內(nèi)信息化應(yīng)用主要采用的解決方式。
目前在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上，OldSQL主要為Oracle、IBM等國(guó)外數(shù)據(jù)庫廠商所壟斷，達(dá)夢(mèng)、金倉(cāng)等國(guó)產(chǎn)廠商仍處于追趕狀態(tài);南大通用憑借國(guó)產(chǎn)新型數(shù)據(jù)庫GBase 8a異軍突起，與EMC的Greenplum和HP的Vertica躋身NewSQL市場(chǎng)三強(qiáng);NoSQL方面用戶則大多采用Hadoop開源方案。
1、上海市大數(shù)據(jù)股份有限公司（簡(jiǎn)稱“上海大數(shù)據(jù)股份”），是經(jīng)上海市人民政府批準(zhǔn)成立的國(guó)有控股混合所有制企業(yè)。
致力于成為智慧城市建設(shè)的主力軍、國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)和全球領(lǐng)先的公共大數(shù)據(jù)管理和價(jià)值挖掘解決方案提供商，滿足政府對(duì)公共數(shù)據(jù)治理和提升城市管理及公共服務(wù)水平的要求，構(gòu)建公共大數(shù)據(jù)與商業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)、以及政企數(shù)據(jù)融合的橋梁，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
2、輝略(上海)大數(shù)據(jù)科技有限公司，目前在中國(guó)交通（城市智能信號(hào)燈優(yōu)化模型與平臺(tái)，交通預(yù)算決策系統(tǒng)模型等）、環(huán)境（PM2.5污染檢測(cè)和治理）、醫(yī)療（醫(yī)院WIFI定位模型，病歷匹配模型等）、汽車（用戶購(gòu)買轉(zhuǎn)化率模型）等領(lǐng)域進(jìn)行大數(shù)據(jù)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)與模型開發(fā)。
3、成都市大數(shù)據(jù)股份有限公司成立于2013年，作為成都市實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略的載體，2018年完成股份制改革并掛牌新三板，成都產(chǎn)業(yè)集團(tuán)全資持股，主要涉及數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、投資并購(gòu)、信息技術(shù)三大業(yè)務(wù)方向。
擴(kuò)展資料：
大數(shù)據(jù)發(fā)展的一些趨勢(shì)：
趨勢(shì)一：數(shù)據(jù)的資源化
何為資源化，是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會(huì)關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭(zhēng)相搶奪的新焦點(diǎn)。因而，企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營(yíng)銷戰(zhàn)略計(jì)劃，搶占市場(chǎng)先機(jī)。
趨勢(shì)二：與云計(jì)算的深度結(jié)合
大數(shù)據(jù)離不開云處理，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺(tái)之一。自2013年開始，大數(shù)據(jù)技術(shù)已開始和云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合，預(yù)計(jì)未來兩者關(guān)系將更為密切。除此之外，物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興計(jì)算形態(tài)，也將一齊助力大數(shù)據(jù)革命，讓大數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)揮出更大的影響力。
參考資料來源：百度百科-大數(shù)據(jù)
參考資料來源：上海市大數(shù)據(jù)股份有限公司官網(wǎng)-公司簡(jiǎn)介
參考資料來源：輝略(上海)大數(shù)據(jù)科技有限公司-關(guān)于我們
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