Python構造函數(shù)

類是對象的模板，是抽象的。

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構造函數(shù) init 是Python魔術方法之一，如圖魔術方法

我們通過類模版去創(chuàng)建類的實例對象，然后再調(diào)用類定義的功能。

那實例對象的屬性是通過什么來初始化的？

這時候Python引入來構造函數(shù) init

構造函數(shù)，會在創(chuàng)建實例對象之后Python會自動執(zhí)行此方法，把初始化的屬性特點放到實例對象里。

通過前面的學習，我們知道一個python對象包含三個部分：id(識別碼)，type(對象類型)，value(對象的值)

那么我們進一步深入對象包含的三部分：

我們通過類創(chuàng)建實例對象后，需要定義構造函數(shù) init ()方法。

構造方法用于執(zhí)行實例對象的初始化工作，即對象創(chuàng)建之后，初始化當前對象的相關的屬性，無返回值

構造函數(shù)重點 ：

我們通過栗子來學習構造函數(shù)的過程

構造函數(shù)初始化實例對象過程如下：

1.Animal類會通過默認的 new ()方法為實例對象在堆內(nèi)存中為開辟一個空間

敲黑板，重點來啦～

拓展：

我們今天學習了構造函數(shù) init ()，其在創(chuàng)建對象之后被Python自動調(diào)用初始化實例對象屬性數(shù)據(jù)值，無返回值，并且構造函數(shù)不能被顯示調(diào)用。

創(chuàng)建對象時，如果需要，構造函數(shù)可以接受參數(shù)。當創(chuàng)建沒有構造函數(shù)的類時，Python會自動創(chuàng)建一個不執(zhí)行任何操作的默認構造函數(shù)。

每個類必須有一個構造函數(shù)，即使它只依賴于默認構造函數(shù)

好啦，以上是本期內(nèi)容，歡迎大佬評論區(qū)指正～

Python matplotlib之函數(shù)圖像繪制、線條rc參數(shù)設置

為避免中文顯示出錯，需導入matplotlib.pylab庫

1.2.1 確定數(shù)據(jù)

1.2.2 創(chuàng)建畫布

1.2.3 添加標題

1.2.4 添加x，y軸名稱

1.2.5 添加x，y軸范圍

1.2.6 添加x，y軸刻度

1.2.7 繪制曲線、圖例, 并保存圖片

保存圖片時，dpi為清晰度，數(shù)值越高越清晰。請注意，函數(shù)結尾處，必須加plt.show()，不然圖像不顯示。

繪制流程與繪制不含子圖的圖像一致，只需注意一點：創(chuàng)建畫布。

合理調(diào)整figsize、dpi，可避免出現(xiàn)第一幅圖橫軸名稱與第二幅圖標題相互遮蓋的現(xiàn)象.

2.2.1 rc參數(shù)類型

2.2.2 方法1：使用rcParams設置

2.2.3 方法2：plot內(nèi)設置

2.2.4 方法3：plot內(nèi)簡化設置

方法2中，線條形狀，linestyle可簡寫為ls；線條寬度，linewidth可簡寫為lw；線條顏色，color可簡寫為c，等等。

不能直接寫出函數(shù)的表達式 怎么在python里畫函數(shù)圖象呢？

不寫出y=f(x)這樣的表達式，由隱函數(shù)的等式直接繪制圖像，以x2+y2+xy=1的圖像為例，使用sympy間接調(diào)用matplotlib工具的代碼和該二次曲線圖像如下（注意python里的乘冪符號是**而不是^，還有，python的sympy工具箱的等式不是a==b，而是a-b或者Eq(a,b)，這幾點和matlab的區(qū)別很大）

直接在命令提示行的里面運行代碼的效果

from sympy import *;

x,y=symbols('x y');

plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);

python繪制函數(shù)圖像

raw_input獲取的輸入是字符串，不能直接用np.array，需要用split進行切分，然后強制轉化成數(shù)值類型，才能用plot函數(shù)

我把你的代碼稍微修改了一下，可能不太漂亮，不過能運行了

x=[1,2,3]

a = raw_input('function')

a = a.split(' ')#依空格對字符串a(chǎn)進行切分，如果是用逗號分隔，則改成a.split(',')

b = []

for i in range(len(a)):#把切分好的字符強制轉化成int類型，如果是小數(shù)，將int改為float

b.append(int(a[i]))

plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)