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Docker容器技術(shù)，是基于Go語言開發(fā)的，很有趣的語言呢。
如果你有興趣，推薦你一本書吧，作為入門還是很好的《Docker容器實(shí)戰(zhàn)——原理，架構(gòu)與應(yīng)用》。
by：Ghostcloud
部署簡單。Go 編譯生成的是一個(gè)靜態(tài)可執(zhí)行文件，除了 glibc 外沒有其他外部依賴。這讓部署變得異常方便：目標(biāo)機(jī)器上只需要一個(gè)基礎(chǔ)的系統(tǒng)和必要的管理、監(jiān)控工具，完全不需要操心應(yīng)用所需的各種包、庫的依賴關(guān)系，大大減輕了維護(hù)的負(fù)擔(dān)。這和 Python 有著巨大的區(qū)別。由于歷史的原因，Python 的部署工具生態(tài)相當(dāng)混亂【比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同適用場合以及兼容性問題】。官方 PyPI 源又經(jīng)常出問題，需要搭建私有鏡像，而維護(hù)這個(gè)鏡像又要花費(fèi)不少時(shí)間和精力。
并發(fā)性好。Goroutine 和 channel 使得編寫高并發(fā)的服務(wù)端軟件變得相當(dāng)容易，很多情況下完全不需要考慮鎖機(jī)制以及由此帶來的各種問題。單個(gè) Go 應(yīng)用也能有效的利用多個(gè) CPU 核，并行執(zhí)行的性能好。這和 Python 也是天壤之比。多線程和多進(jìn)程的服務(wù)端程序編寫起來并不簡單，而且由于全局鎖 GIL 的原因，多線程的 Python 程序并不能有效利用多核，只能用多進(jìn)程的方式部署；如果用標(biāo)準(zhǔn)庫里的 multiprocessing 包又會(huì)對(duì)監(jiān)控和管理造成不少的挑戰(zhàn)【我們用的 supervisor 管理進(jìn)程，對(duì) fork 支持不好】。部署 Python 應(yīng)用的時(shí)候通常是每個(gè) CPU 核部署一個(gè)應(yīng)用，這會(huì)造成不少資源的浪費(fèi)，比如假設(shè)某個(gè) Python 應(yīng)用啟動(dòng)后需要占用 100MB 內(nèi)存，而服務(wù)器有 32 個(gè) CPU 核，那么留一個(gè)核給系統(tǒng)、運(yùn)行 31 個(gè)應(yīng)用副本就要浪費(fèi) 3GB 的內(nèi)存資源。
良好的語言設(shè)計(jì)。從學(xué)術(shù)的角度講 Go 語言其實(shí)非常平庸，不支持許多高級(jí)的語言特性；但從工程的角度講，Go 的設(shè)計(jì)是非常優(yōu)秀的：規(guī)范足夠簡單靈活，有其他語言基礎(chǔ)的程序員都能迅速上手。更重要的是 Go 自帶完善的工具鏈，大大提高了團(tuán)隊(duì)協(xié)作的一致性。比如 gofmt 自動(dòng)排版 Go 代碼，很大程度上杜絕了不同人寫的代碼排版風(fēng)格不一致的問題。把編輯器配置成在編輯存檔的時(shí)候自動(dòng)運(yùn)行 gofmt，這樣在編寫代碼的時(shí)候可以隨意擺放位置，存檔的時(shí)候自動(dòng)變成正確排版的代碼。此外還有 gofix, govet 等非常有用的工具。
執(zhí)行性能好。雖然不如 C 和 Java，但通常比原生 Python 應(yīng)用還是高一個(gè)數(shù)量級(jí)的，適合編寫一些瓶頸業(yè)務(wù)。內(nèi)存占用也非常省。
Docker是世界領(lǐng)先的軟件容器平臺(tái)。Docker使用Google公司推出的Go語言進(jìn)行開發(fā)實(shí)現(xiàn)，基于Linux內(nèi)核的cgroup，namespace，以及AUFS類的UnionFS等技術(shù)，對(duì)進(jìn)程進(jìn)行封裝隔離，屬于操作系統(tǒng)層面的虛擬化技術(shù)。 由于隔離的進(jìn)程獨(dú)立于宿主和其它的隔離的進(jìn)程，因此也稱其為容器，但docker本身并不是容器，它是創(chuàng)建容器的工具，是應(yīng)用容器引擎。
Docke最初實(shí)現(xiàn)是基于LXC。LXC為Linux Container的簡寫?？梢蕴峁┹p量級(jí)的虛擬化，以便隔離進(jìn)程和資源，而且不需要提供指令解釋機(jī)制以及全虛擬化的其他復(fù)雜性。相當(dāng)于C++中的NameSpace。容器有效地將由單個(gè)操作系統(tǒng)管理的資源劃分到孤立的組中，以更好地在孤立的組之間平衡有沖突的資源使用需求。
docker并不是LXC替代品，docker底層使用了LXC來實(shí)現(xiàn)，LXC將linux進(jìn)程沙盒化，使得進(jìn)程之間相互隔離，并且能夠課哦內(nèi)閣制各進(jìn)程的資源分配。在LXC的基礎(chǔ)之上，docker提供了一系列更強(qiáng)大的功能。
Docker能夠自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，例如搭建和配置開發(fā)環(huán)境，從而解放了開發(fā)人員以便他們專注在真正重要的事情上：構(gòu)建杰出的軟件。
用戶可以方便地創(chuàng)建和使用容器，把自己的應(yīng)用放入容器。容器還可以進(jìn)行版本管理、復(fù)制、分享、修改，就像管理普通的代碼一樣。
docker的三個(gè)概念：
鏡像（Image）：類似于虛擬機(jī)中的鏡像，是一個(gè)包含有文件系統(tǒng)的面向Docker引擎的只讀模板。任何應(yīng)用程序運(yùn)行都需要環(huán)境，而鏡像就是用來提供這種運(yùn)行環(huán)境的。例如一個(gè)Ubuntu鏡像就是一個(gè)包含Ubuntu操作系統(tǒng)環(huán)境的模板，同理在該鏡像上裝上Apache軟件，就可以稱為Apache鏡像。
容器（Container）：類似于一個(gè)輕量級(jí)的沙盒，可以將其看作一個(gè)極簡的Linux系統(tǒng)環(huán)境（包括root權(quán)限、進(jìn)程空間、用戶空間和網(wǎng)絡(luò)空間等），以及運(yùn)行在其中的應(yīng)用程序。Docker引擎利用容器來運(yùn)行、隔離各個(gè)應(yīng)用。容器是鏡像創(chuàng)建的應(yīng)用實(shí)例，可以創(chuàng)建、啟動(dòng)、停止、刪除容器，各個(gè)容器之間是是相互隔離的，互不影響。注意：鏡像本身是只讀的，容器從鏡像啟動(dòng)時(shí)，Docker在鏡像的上層創(chuàng)建一個(gè)可寫層，鏡像本身不變。
倉庫（Repository）：類似于代碼倉庫，這里是鏡像倉庫，是Docker用來集中存放鏡像文件的地方。注意與注冊(cè)服務(wù)器（Registry）的區(qū)別：注冊(cè)服務(wù)器是存放倉庫的地方，一般會(huì)有多個(gè)倉庫；而倉庫是存放鏡像的地方，一般每個(gè)倉庫存放一類鏡像，每個(gè)鏡像利用tag進(jìn)行區(qū)分，比如Ubuntu倉庫存放有多個(gè)版本（12.04、14.04等）的Ubuntu鏡像。
docker的用途：
官方給的是bulid ship run，就是編譯、裝載、運(yùn)行。就是實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用的封裝、部署、運(yùn)行的生命周期管理只要在glibc的環(huán)境下，都可以運(yùn)行。
諧云自主研發(fā)的容器云平臺(tái)，是基于Docker和Kubernetes技術(shù)構(gòu)建的一套完整IT標(biāo)準(zhǔn)化和自動(dòng)化框架，以“面向終態(tài)、優(yōu)化IT資源”為目標(biāo)的新一代PaaS平臺(tái)，能夠提高企業(yè)的IT管理能力，在降低運(yùn)營成本和風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，獲得更高的運(yùn)維效率，保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行和高效迭代。
Docker是一個(gè)使用Go語言開發(fā)的開源的應(yīng)用容器引擎，讓開發(fā)者可以打包他們的應(yīng)用以及依賴到一個(gè)可移植的容器中，然后發(fā)布到任何流行的機(jī)器上。Docker的迅猛發(fā)展和全新理念，席卷了整個(gè)IT界，成為云時(shí)代的一顆新星。
Docker相比于傳統(tǒng)虛擬化方式具有更多的優(yōu)勢：
我們可以從下面這張表格很清楚地看到容器相比于傳統(tǒng)虛擬機(jī)的特性的優(yōu)勢所在：
企業(yè)使用一項(xiàng)技術(shù)是為了解決當(dāng)前企業(yè)環(huán)境中存在的某個(gè)痛點(diǎn)。目前整個(gè)軟件行業(yè)存在著以下幾個(gè)痛點(diǎn)。
（1）軟件更新發(fā)布及部署低效，過程繁瑣且需要人工介入。
（2）環(huán)境一致性難以保證。
（3）不同環(huán)境之間遷移成本太高。
Docker在很大程度上解決了上述問題。
首先， Docker的使用十分簡單，從開發(fā)的角度來看就是“三步走”：構(gòu)建、運(yùn)輸、運(yùn)行。其中，關(guān)鍵步驟是構(gòu)建環(huán)節(jié)，即打包鏡像文件。但是從測試和運(yùn)維的角度來看，那就只有兩步：復(fù)制、運(yùn)行。有了這個(gè)鏡像文件，想復(fù)制到哪里運(yùn)行都可以，完全和平臺(tái)無關(guān)。
Docker這種容器技術(shù)隔離出了獨(dú)立的運(yùn)行空間，不會(huì)和其他應(yīng)用爭用系統(tǒng)資源，不需要考慮應(yīng)用之間的相互影響。
其次， 因?yàn)樵跇?gòu)建鏡像時(shí)就處理完了服務(wù)程序?qū)τ谙到y(tǒng)的所有依賴，所以在使用時(shí)，可以忽略原本程序的依賴以及開發(fā)語言。對(duì)測試和運(yùn)維人員而言，可以更專注于自己的業(yè)務(wù)內(nèi)容。
最后， Docker為開發(fā)者提供了一種開發(fā)環(huán)境的管理辦法，幫助測試人員保證環(huán)境的同步，為運(yùn)維人員提供了可移植的標(biāo)準(zhǔn)化部署流程。
動(dòng)力節(jié)點(diǎn)的 Docker入門教程，將帶你一步一步從基礎(chǔ)到實(shí)踐學(xué)習(xí)Docker，了解什么是Docker，Docker的核心思想、核心組件諸如鏡像，倉庫，容器等，通過大量的實(shí)際操作循序漸進(jìn)地介紹Docker，帶你輕松玩轉(zhuǎn)Docker，Docker技術(shù)也是當(dāng)今IT從業(yè)人員的必備技能之一。
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?055.Docker視頻教程：自定義Redis鏡像構(gòu)建與運(yùn)行測試(1)
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?059.Docker視頻教程：發(fā)布鏡像到阿里云鏡像倉庫(1)
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?061.Docker視頻教程：發(fā)布鏡像到阿里云鏡像倉庫(3)
?062.Docker視頻教程：Docker Hub官方鏡像加速
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?066.Docker視頻教程：Docker部署SpringBoot項(xiàng)目-打Jar包與War包
?067.Docker視頻教程：Docker部署SpringBoot項(xiàng)目-jar項(xiàng)目的鏡像構(gòu)建
?068.Docker視頻教程：Docker部署SpringBoot項(xiàng)目-jar項(xiàng)目的鏡像運(yùn)行與測試(1)
?069.Docker視頻教程：Docker部署SpringBoot項(xiàng)目-jar項(xiàng)目的鏡像運(yùn)行與測試(2)
?070.Docker視頻教程：Docker部署SpringBoot項(xiàng)目-war項(xiàng)目的鏡像構(gòu)建與運(yùn)行
?071.Docker視頻教程：Docker部署SpringBoot項(xiàng)目-war項(xiàng)目的測試
?072.Docker視頻教程：Docker保存新鏡像
?073.Docker視頻教程：Docker保存的新鏡像數(shù)據(jù)驗(yàn)證
Docker是一個(gè)開源的應(yīng)用容器引擎，它基于Go語言開發(fā)，并遵從Apache2.0開源協(xié)議。使用Docker可以讓開發(fā)者封裝他們的應(yīng)用以及依賴包到一個(gè)可移植的容器中，然后發(fā)布到任意Linux機(jī)器上，也可以實(shí)現(xiàn)虛擬化。Docker容器完全使用沙箱機(jī)制，相互之間不會(huì)有任何接口，這保證了容器之間的安全性。
Docker誕生于2013年初，目前有兩個(gè)版本：Community Edition(CE，社區(qū)版)和Enterprise
Edition(EE，企業(yè)版)。
Docker有哪些特點(diǎn)?
1、更高效的利用系統(tǒng)資源
Docker對(duì)系統(tǒng)資源的利用率很高，無論是應(yīng)用執(zhí)行速度，內(nèi)存損耗或者文件存儲(chǔ)速度，都要比傳統(tǒng)虛擬機(jī)技術(shù)更高效。因此，對(duì)比虛擬化技術(shù)，一個(gè)相同配置的主機(jī)往往可以運(yùn)行更多數(shù)量的應(yīng)用。
2、更快速的啟動(dòng)時(shí)間
傳統(tǒng)的虛擬化技術(shù)啟動(dòng)應(yīng)用服務(wù)往往需要數(shù)分鐘，而Docker容器應(yīng)用，由于直接運(yùn)行于宿主內(nèi)核，無需啟動(dòng)完整的操作系統(tǒng)，因此可以做到秒級(jí)，甚至毫秒級(jí)的啟動(dòng)時(shí)間，大大節(jié)約了開發(fā)測試，部署的時(shí)間。
3、一致的運(yùn)行環(huán)境
開發(fā)過程中常見的一個(gè)問題是環(huán)境一致問題，由于開發(fā)環(huán)境、測試環(huán)境、生產(chǎn)環(huán)境不一致，導(dǎo)致有些bug并未在開發(fā)過程中發(fā)現(xiàn)。而Docker的鏡像提供了除內(nèi)核外完整的運(yùn)行時(shí)環(huán)境，確保環(huán)境一致性，從而不會(huì)在出現(xiàn)這段代碼在我機(jī)器上沒問題這類問題。
4、持續(xù)支付和部署
對(duì)開發(fā)和運(yùn)維人員來說，最希望就是一次創(chuàng)建和部署，可以在任意地方運(yùn)行。而且使用Docker
file使鏡像構(gòu)建透明化，不僅僅開發(fā)團(tuán)隊(duì)可以理解應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境，也方便運(yùn)維團(tuán)隊(duì)理解應(yīng)用運(yùn)行所需條件，幫助更好的生產(chǎn)環(huán)境中部署該鏡像。
5、更輕松的遷移
由于Docker確保了執(zhí)行環(huán)境的一致性，使得應(yīng)用的遷移更加容易。Docker可以在很多平臺(tái)上運(yùn)行，無論是物理機(jī)、虛擬機(jī)、公有云、私有云，甚至是筆記本、其運(yùn)行結(jié)果是一致的。因此用戶可以很輕易的將在一個(gè)平臺(tái)上運(yùn)行的應(yīng)用，遷移到另一個(gè)平臺(tái)上，而不用擔(dān)心運(yùn)行環(huán)境的變化導(dǎo)致應(yīng)用無法正常運(yùn)行的情況。
6、更輕松的維護(hù)和擴(kuò)展
Docker使用的分層存儲(chǔ)以及鏡像技術(shù)，使得應(yīng)用重復(fù)部分的復(fù)用更為容易，也使得應(yīng)用的維護(hù)更新更加簡單，基于基礎(chǔ)鏡像進(jìn)一步擴(kuò)展鏡像也變得十分簡單。此外，Docker團(tuán)隊(duì)同各個(gè)開源項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)一起維護(hù)了一大批高質(zhì)量的官網(wǎng)鏡像，既可以直接在生產(chǎn)環(huán)境使用，又可以作為基礎(chǔ)進(jìn)一步定制，大大降低了應(yīng)用服務(wù)的鏡像制作成本。
Docker 提供了一個(gè)與 Docker 守護(hù)進(jìn)程交互的 API (稱為Docker Engine API)，我們可以使用官方提供的 Go 語言的 SDK 進(jìn)行構(gòu)建和擴(kuò)展 Docker 應(yīng)用程序和解決方案。
轉(zhuǎn)自：
整理：地鼠文檔
通過下面的命令就可以安裝 SDK 了：
該部分會(huì)介紹如何使用 Golang + Docker API 進(jìn)行管理本地的 Docker。
第一個(gè)例子將展示如何運(yùn)行容器，相當(dāng)于 docker run docker.io/library/alpine echo "hello world" ：
還可以在后臺(tái)運(yùn)行容器，相當(dāng)于 docker run -d bfirsh/reticulate-splines ：
列出正在運(yùn)行的容器，就像使用 docker ps 一樣：
如果是 docker ps -a ，我們可以通過修改 types.ContainerListOptions 中的 All 屬性達(dá)到這個(gè)目的：
通過上面的例子，我們可以獲取容器的列表，所以在這個(gè)案例中，我們可以去停止所有正在運(yùn)行的容器。
通過指定容器的 ID，我們可以獲取對(duì)應(yīng) ID 的容器的日志：
獲取本地所有的鏡像，相當(dāng)于 docker image ls 或 docker images ：
拉取指定鏡像，相當(dāng)于 docker pull alpine ：
除了公開的鏡像，我們平時(shí)還會(huì)用到一些私有鏡像，可以是 DockerHub 上私有鏡像，也可以是自托管的鏡像倉庫，比如 harbor 。這個(gè)時(shí)候，我們需要提供對(duì)應(yīng)的憑證才可以拉取鏡像。
值得注意的是：在使用 Docker API 的 Go SDK 時(shí)，憑證是以明文的方式進(jìn)行傳輸?shù)?，所以如果是自建的鏡像倉庫，請(qǐng)務(wù)必使用 HTTPS ！
我們可以將一個(gè)已有的容器通過 commit 保存成一個(gè)鏡像：
當(dāng)然，除了可以管理本地的 Docker ， 我們同樣也可以通過使用 Golang + Docker API 管理遠(yuǎn)程的 Docker 。
默認(rèn) Docker 是通過非網(wǎng)絡(luò)的 Unix 套接字運(yùn)行的，只能夠進(jìn)行本地通信（ /var/run/docker.sock ），是不能夠直接遠(yuǎn)程連接 Docker 的。
我們需要編輯配置文件 /etc/docker/daemon.json ，并修改以下內(nèi)容（把 192.168.59.3 改成你自己的 IP 地址），然后重啟 Docker ：
創(chuàng)建 client 的時(shí)候需要指定遠(yuǎn)程 Docker 的地址，這樣就可以像管理本地 Docker 一樣管理遠(yuǎn)程的 Docker 了：
現(xiàn)在已經(jīng)有很多可以管理 Docker 的產(chǎn)品，它們便是這樣進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的，比如： portainer 。
重慶分公司
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