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python對函數(shù)加鎖,python 多進程 加鎖

python多線程全局變量和鎖

1.python中數(shù)據(jù)類型,int,float,復(fù)數(shù),字符,元組,做全局變量時需要在函數(shù)里面用global申明變量,才能對變量進行操作。

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而,對象,列表,詞典,不需要聲明,直接就是全局的。

2.線程鎖mutex=threading.Lock()

創(chuàng)建后就是全局的。線程調(diào)用函數(shù)可以直接在函數(shù)中使用。

mutex.acquire()開啟鎖

mutex=release()關(guān)閉鎖

要注意,死鎖的情況發(fā)生。

注意運行效率的變化:

正常1秒,完成56997921

加鎖之后,1秒只運行了531187,相差10倍多。

3.繼承.threading.Thread的類,無法調(diào)用__init__函數(shù),無法在創(chuàng)建對象時初始化新建的屬性。

4.線程在cpu的執(zhí)行,有隨機性

5. 新建線程時,需要傳參數(shù)時,args是一個元組,如果只有一個參數(shù),一定后面要加一個,符號。不能只有一個參數(shù)否則線程會報創(chuàng)建參數(shù)錯誤。threading.Thread(target=fuc,args=(arg,))

Python中的各種鎖?

大致羅列一下:

一、全局解釋器鎖(GIL)

1、什么是全局解釋器鎖

每個CPU在同一時間只能執(zhí)行一個線程,那么其他的線程就必須等待該線程的全局解釋器,使用權(quán)消失后才能使用全局解釋器,即使多個線程直接不會相互影響在同一個進程下也只有一個線程使用cpu,這樣的機制稱為全局解釋器鎖(GIL)。GIL的設(shè)計簡化了CPython的實現(xiàn),使的對象模型包括關(guān)鍵的內(nèi)建類型,如:字典等,都是隱含的,可以并發(fā)訪問的,鎖住全局解釋器使得比較容易的實現(xiàn)對多線程的支持,但也損失了多處理器主機的并行計算能力。

2、全局解釋器鎖的好處

1)、避免了大量的加鎖解鎖的好處

2)、使數(shù)據(jù)更加安全,解決多線程間的數(shù)據(jù)完整性和狀態(tài)同步

3、全局解釋器的缺點

多核處理器退化成單核處理器,只能并發(fā)不能并行。

4、GIL的作用:

多線程情況下必須存在資源的競爭,GIL是為了保證在解釋器級別的線程唯一使用共享資源(cpu)。

二、同步鎖

1、什么是同步鎖?

同一時刻的一個進程下的一個線程只能使用一個cpu,要確保這個線程下的程序在一段時間內(nèi)被cpu執(zhí),那么就要用到同步鎖。

2、為什么用同步鎖?

因為有可能當(dāng)一個線程在使用cpu時,該線程下的程序可能會遇到io操作,那么cpu就會切到別的線程上去,這樣就有可能會影響到該程序結(jié)果的完整性。

3、怎么使用同步鎖?

只需要在對公共數(shù)據(jù)的操作前后加上上鎖和釋放鎖的操作即可。

4、同步鎖的所用:

為了保證解釋器級別下的自己編寫的程序唯一使用共享資源產(chǎn)生了同步鎖。

三、死鎖

1、什么是死鎖?

指兩個或兩個以上的線程或進程在執(zhí)行程序的過程中,因爭奪資源或者程序推進順序不當(dāng)而相互等待的一個現(xiàn)象。

2、死鎖產(chǎn)生的必要條件?

互斥條件、請求和保持條件、不剝奪條件、環(huán)路等待條件

3、處理死鎖的基本方法?

預(yù)防死鎖、避免死鎖(銀行家算法)、檢測死鎖(資源分配)、解除死鎖:剝奪資源、撤銷進程

四、遞歸鎖

在Python中為了支持同一個線程中多次請求同一資源,Python提供了可重入鎖。這個RLock內(nèi)部維護著一個Lock和一個counter變量,counter記錄了acquire的次數(shù),從而使得資源可以被多次require。直到一個線程所有的acquire都被release,其他的線程才能獲得資源。遞歸鎖分為可遞歸鎖與非遞歸鎖。

五、樂觀鎖

假設(shè)不會發(fā)生并發(fā)沖突,只在提交操作時檢查是否違反數(shù)據(jù)完整性。

六、悲觀鎖

假定會發(fā)生并發(fā)沖突,屏蔽一切可能違反數(shù)據(jù)完整性的操作。

python常用的加鎖方式:互斥鎖、可重入鎖、迭代死鎖、互相調(diào)用死鎖、自旋鎖大致羅列一下:

一、全局解釋器鎖(GIL)

1、什么是全局解釋器鎖

每個CPU在同一時間只能執(zhí)行一個線程,那么其他的線程就必須等待該線程的全局解釋器,使用權(quán)消失后才能使用全局解釋器,即使多個線程直接不會相互影響在同一個進程下也只有一個線程使用cpu,這樣的機制稱為全局解釋器鎖(GIL)。GIL的設(shè)計簡化了CPython的實現(xiàn),使的對象模型包括關(guān)鍵的內(nèi)建類型,如:字典等,都是隱含的,可以并發(fā)訪問的,鎖住全局解釋器使得比較容易的實現(xiàn)對多線程的支持,但也損失了多處理器主機的并行計算能力。

2、全局解釋器鎖的好處

1)、避免了大量的加鎖解鎖的好處

2)、使數(shù)據(jù)更加安全,解決多線程間的數(shù)據(jù)完整性和狀態(tài)同步

3、全局解釋器的缺點

多核處理器退化成單核處理器,只能并發(fā)不能并行。

4、GIL的作用:

多線程情況下必須存在資源的競爭,GIL是為了保證在解釋器級別的線程唯一使用共享資源(cpu)。

二、同步鎖

1、什么是同步鎖?

同一時刻的一個進程下的一個線程只能使用一個cpu,要確保這個線程下的程序在一段時間內(nèi)被cpu執(zhí),那么就要用到同步鎖。

2、為什么用同步鎖?

因為有可能當(dāng)一個線程在使用cpu時,該線程下的程序可能會遇到io操作,那么cpu就會切到別的線程上去,這樣就有可能會影響到該程序結(jié)果的完整性。

3、怎么使用同步鎖?

只需要在對公共數(shù)據(jù)的操作前后加上上鎖和釋放鎖的操作即可。

4、同步鎖的所用:

為了保證解釋器級別下的自己編寫的程序唯一使用共享資源產(chǎn)生了同步鎖。

三、死鎖

1、什么是死鎖?

指兩個或兩個以上的線程或進程在執(zhí)行程序的過程中,因爭奪資源或者程序推進順序不當(dāng)而相互等待的一個現(xiàn)象。

2、死鎖產(chǎn)生的必要條件?

互斥條件、請求和保持條件、不剝奪條件、環(huán)路等待條件

3、處理死鎖的基本方法?

預(yù)防死鎖、避免死鎖(銀行家算法)、檢測死鎖(資源分配)、解除死鎖:剝奪資源、撤銷進程

四、遞歸鎖

在Python中為了支持同一個線程中多次請求同一資源,Python提供了可重入鎖。這個RLock內(nèi)部維護著一個Lock和一個counter變量,counter記錄了acquire的次數(shù),從而使得資源可以被多次require。直到一個線程所有的acquire都被release,其他的線程才能獲得資源。遞歸鎖分為可遞歸鎖與非遞歸鎖。

五、樂觀鎖

假設(shè)不會發(fā)生并發(fā)沖突,只在提交操作時檢查是否違反數(shù)據(jù)完整性。

六、悲觀鎖

假定會發(fā)生并發(fā)沖突,屏蔽一切可能違反數(shù)據(jù)完整性的操作。

python常用的加鎖方式:互斥鎖、可重入鎖、迭代死鎖、互相調(diào)用死鎖、自旋鎖

Python中級精華-臨界區(qū)加鎖

概念梳理:

臨界區(qū):

臨界區(qū)指的是一個訪問共用資源(例如:共用設(shè)備或是共用存儲器)的程序片段

,而這些共用資源又無法同時被多個線程訪問的特性。當(dāng)有線程進入臨界區(qū)段時,其他線程或是進程必須等待,有一些同步的機制必須在臨界區(qū)段的進入點與離開點實現(xiàn),以確保這些共用資源是被互斥獲得使用。

目的:

我們在多線程

處理是,經(jīng)常會涉及到對于一塊共享資源的訪問,這里就需要線程可以互斥去避免出現(xiàn)競態(tài)條件(race condition).

方法:

要想讓可變對象安全地在多線程環(huán)境中進行訪問,就要使用鎖變量(threading中的LockRLock),鎖變量也是同步原語

中的最常見一種之一。

示例:

線程的調(diào)度從本質(zhì)上來說是非確定性的(只能保證獨一訪問,但保證不了誰先誰后)。只要共享的可變狀態(tài)需要被多個線程訪問,就要使用鎖機制,保證數(shù)據(jù)的安全。

在threading庫中我們也發(fā)現(xiàn)了其他的同步原語例如:RLock(可重入鎖)、Semaphore對象(信號量)。

RLock:可以被同一個線程多次獲取,主要用來編寫基于鎖的代碼,或者基于‘監(jiān)聽器’的同步處理。

當(dāng)某個類持有這種類型鎖時,只有一個線程可以使用類中全部函數(shù)或者方法,例如:

這份代碼中只有一個作用于整個類的鎖,它被所有的類實例所共享,不再將所綁定在某個實例的可變狀態(tài)上,現(xiàn)在這個鎖是用來同步類中的方法的。對于其他標準鎖不同的是,對于已經(jīng)持有了該鎖的方法可以調(diào)用同樣使用了這個鎖的其他方法(參考sub_one())。

這個實現(xiàn)的特點是,無論創(chuàng)建了多少counter實例,這些實例共有同一把鎖。因此,當(dāng)有大量counter出現(xiàn)時,這種方法堆內(nèi)存的使用效率要高很多。但是可能存在的缺點是在使用了大量線程且需要頻繁更新counter中的數(shù)據(jù)時,這么做會出現(xiàn)鎖爭用的情況。

另外一種同步原語semaphore,是一種基于共享計數(shù)器的同步原語。如果計數(shù)器非0,那么with語句會遞減計數(shù)器并且允許線程繼續(xù)執(zhí)行。當(dāng)with語句塊結(jié)束后,會將計數(shù)器遞增。如果計數(shù)器為0,那么執(zhí)行過程會被阻塞,直到由另外一個線程來遞增計數(shù)器為止。由于信號量

的實現(xiàn)更為復(fù)雜,這會對程序帶來一定的負面影響。除了簡單地加鎖功能外,信號量對象對于那些設(shè)計在線程間發(fā)送信號或者需要實現(xiàn)節(jié)流處理的應(yīng)用中更加有用,例如限制并發(fā)總數(shù):


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