第一部分:
十多年的蒸湘網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn),針對設(shè)計(jì)、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對一服務(wù),響應(yīng)快,48小時及時工作處理。全網(wǎng)營銷推廣的優(yōu)勢是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同,自動調(diào)整蒸湘建站的顯示方式,使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端,在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度,無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站,都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì),從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司從事“蒸湘網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“蒸湘網(wǎng)站推廣”以來,每個客戶項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。
因?yàn)樯厦娴摹皒+=x”相當(dāng)于在f2()函數(shù)中通過操作變量x得到變量x。
然而,f2()函數(shù)屬于函數(shù)f1(),那么對于f2()函數(shù)來說,f1()函數(shù)中的變量也相當(dāng)于f2()函數(shù)的全局變量,因此,f1()函數(shù)的變量x,就是相對于f2()函數(shù)的“全局變量”。
在Python中,您無法通過全局變量創(chuàng)建一個同名的局部變量。
也就是說,當(dāng)你在f2()函數(shù)中想要定義一個局部變量x的時候,你使用了全局變量x,因?yàn)楸磉_(dá)式左邊為定義變量,右邊為操作變量,這將導(dǎo)致解釋器認(rèn)為左邊的x就是取值對象(先來后到),那么操作中的變量也會被認(rèn)為局部變量中的x,然而局部變量中并沒有x,那是你現(xiàn)在正在定義的,那么就會拋出使用前未定義的錯誤。
第二部分:
你將f2()的局部變量y定義為“x+1”。
表達(dá)式的右邊是操作變量,變量x存在于全局變量(再次申明,是相對于函數(shù)f2()的全局變量),左邊的y是你現(xiàn)在正在定義的局部變量,因此操作不矛盾。
第三部分
注意,你在f2()函數(shù)中并沒有重新定義一個列表變量x,你只是重新定義了列表的第一個元素。
列表x存在于f2()的全局變量,你只是替換了其中的第一個元素,沒有產(chǎn)生任何歧義。
如果你嘗試以下代碼,在f2()函數(shù)中通過x重新定義列表x:
def f1():
def f2():
? x=x[0:3]#重新定義列表x
? return x[0]
return f2()
x=[5,1,2,3]
i=f1()
print(i)
就會拋出使用前未定義的錯誤。
總的來說就是同名的全局和局部變量的操作,不能夠沖突,否則Python解釋器無法辨別和賦值變量。
答: f1(*nums)表示定義一個函數(shù),函數(shù)的參數(shù)加*號,表示可變參數(shù),也就是可同時輸入不確定的數(shù)目參數(shù)。例子如下:
Python中輸入多個參數(shù)
希望可以幫助到你~
這個和函數(shù)本身的性質(zhì)是有關(guān)系的,和一開始的定義相關(guān)。
形式不同取決于返回值。
f1().f2() 這種形式感覺有點(diǎn)少見,如果前面是類的實(shí)例化就很常見了。
f2(f1()) 則是將 f1() 函數(shù)的運(yùn)行結(jié)果作為f2 函數(shù)的參數(shù)繼續(xù)運(yùn)行。
f1=opent.readline() 是讀取一行,f1是讀到的當(dāng)前行的數(shù)據(jù),也就是一個字符串。
Python: 測試函數(shù)是否被調(diào)用
# helper class defined elsewhere
class CallLogger(object):
def __init__(self, meth):
self.meth = meth
self.was_called = False
def __call__(self, code=None):
self.meth()
self.was_called = True
然后assert CallLogger的was_called為True就行了。但是這樣的Callable不是個函數(shù):
isinstance(object, types.FunctionType) # Callable will be False
對于這種Callable獲取參數(shù)個數(shù)需要用:
inspect.getargspec(fn.__call__)