清華大學(xué)查老師的職稱的方式有：
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1、人力資源社會(huì)保障部門戶網(wǎng)站。
2、人力資源和社會(huì)保障部微信公眾號(hào)。
只要字段值還可以繼續(xù)拆分，就不滿足第一范式。
范式設(shè)計(jì)得越詳細(xì)，對(duì)某些實(shí)際操作可能會(huì)更好，但并非都有好處，需要對(duì)項(xiàng)目的實(shí)際情況進(jìn)行設(shè)定。
在滿足第一范式的前提下，其他列都必須完全依賴于主鍵列。 如果出現(xiàn)不完全依賴，只可能發(fā)生在聯(lián)合主鍵的情況下：
實(shí)際上，在這張訂單表中，product_name 只依賴于 product_id ，customer_name 只依賴于 customer_id。也就是說(shuō)，product_name 和 customer_id 是沒(méi)用關(guān)系的，customer_name 和 product_id 也是沒(méi)有關(guān)系的。
這就不滿足第二范式：其他列都必須完全依賴于主鍵列！
拆分之后，myorder 表中的 product_id 和 customer_id 完全依賴于 order_id 主鍵，而 product 和 customer 表中的其他字段又完全依賴于主鍵。滿足了第二范式的設(shè)計(jì)！
在滿足第二范式的前提下，除了主鍵列之外，其他列之間不能有傳遞依賴關(guān)系。
表中的 customer_phone 有可能依賴于 order_id 、 customer_id 兩列，也就不滿足了第三范式的設(shè)計(jì)：其他列之間不能有傳遞依賴關(guān)系。
修改后就不存在其他列之間的傳遞依賴關(guān)系，其他列都只依賴于主鍵列，滿足了第三范式的設(shè)計(jì)！
查詢每門課的平均成績(jī)。
查詢 score 表中至少有 2 名學(xué)生選修，并以 3 開頭的課程的平均分?jǐn)?shù)。
分析表發(fā)現(xiàn)，至少有 2 名學(xué)生選修的課程是 3-105 、3-245 、6-166 ，以 3 開頭的課程是 3-105 、3-245。也就是說(shuō)，我們要查詢所有 3-105 和 3-245 的 degree 平均分。
查詢所有學(xué)生的 name，以及該學(xué)生在 score 表中對(duì)應(yīng)的 c_no 和 degree 。
通過(guò)分析可以發(fā)現(xiàn)，只要把 score 表中的 s_no 字段值替換成 student 表中對(duì)應(yīng)的 name 字段值就可以了，如何做呢？
查詢所有學(xué)生的 no 、課程名稱 ( course 表中的 name ) 和成績(jī) ( score 表中的 degree ) 列。
只有 score 關(guān)聯(lián)學(xué)生的 no ，因此只要查詢 score 表，就能找出所有和學(xué)生相關(guān)的 no 和 degree ：
然后查詢 course 表：
只要把 score 表中的 c_no 替換成 course 表中對(duì)應(yīng)的 name 字段值就可以了。
查詢所有學(xué)生的 name 、課程名 ( course 表中的 name ) 和 degree 。
只有 score 表中關(guān)聯(lián)學(xué)生的學(xué)號(hào)和課堂號(hào)，我們只要圍繞著 score 這張表查詢就好了。
只要把 s_no 和 c_no 替換成 student 和 srouse 表中對(duì)應(yīng)的 name 字段值就好了。
首先把 s_no 替換成 student 表中的 name 字段：
再把 c_no 替換成 course 表中的 name 字段：
查詢 95031 班學(xué)生每門課程的平均成績(jī)。
在 score 表中根據(jù) student 表的學(xué)生編號(hào)篩選出學(xué)生的課堂號(hào)和成績(jī)：
這時(shí)只要將 c_no 分組一下就能得出 95031 班學(xué)生每門課的平均成績(jī)：
查詢?cè)?3-105 課程中，所有成績(jī)高于 109 號(hào)同學(xué)的記錄。
首先篩選出課堂號(hào)為 3-105 ，在找出所有成績(jī)高于 109 號(hào)同學(xué)的的行。
查詢所有成績(jī)高于 109 號(hào)同學(xué)的 3-105 課程成績(jī)記錄。
查詢所有和 101 、108 號(hào)學(xué)生同年出生的 no 、name 、birthday 列。
查詢 '張旭' 教師任課的學(xué)生成績(jī)表。
首先找到教師編號(hào)：
通過(guò) sourse 表找到該教師課程號(hào)：
通過(guò)篩選出的課程號(hào)查詢成績(jī)表：
查詢某選修課程多于5個(gè)同學(xué)的教師姓名。
首先在 teacher 表中，根據(jù) no 字段來(lái)判斷該教師的同一門課程是否有至少5名學(xué)員選修：
查看和教師編號(hào)有有關(guān)的表的信息：
我們已經(jīng)找到和教師編號(hào)有關(guān)的字段就在 course 表中，但是還無(wú)法知道哪門課程至少有5名學(xué)生選修，所以還需要根據(jù) score 表來(lái)查詢：
根據(jù)篩選出來(lái)的課程號(hào)，找出在某課程中，擁有至少5名學(xué)員的教師編號(hào)：
在 teacher 表中，根據(jù)篩選出來(lái)的教師編號(hào)找到教師姓名：
查詢 “計(jì)算機(jī)系” 課程的成績(jī)表。
思路是，先找出 course 表中所有 計(jì)算機(jī)系 課程的編號(hào)，然后根據(jù)這個(gè)編號(hào)查詢 score 表。
查詢 計(jì)算機(jī)系 與 電子工程系 中的不同職稱的教師。
查詢課程 3-105 且成績(jī) 至少 高于 3-245 的 score 表。
查詢課程 3-105 且成績(jī)高于 3-245 的 score 表。
查詢某課程成績(jī)比該課程平均成績(jī)低的 score 表。
查詢所有任課 ( 在 course 表里有課程 ) 教師的 name 和 department 。
查詢 student 表中至少有 2 名男生的 class 。
查詢 student 表中不姓 "王" 的同學(xué)記錄。
查詢 student 表中每個(gè)學(xué)生的姓名和年齡。
查詢 student 表中最大和最小的 birthday 值。
以 class 和 birthday 從大到小的順序查詢 student 表。
查詢 "男" 教師及其所上的課程。
查詢最高分同學(xué)的 score 表。
查詢和 "李軍" 同性別的所有同學(xué) name 。
查詢和 "李軍" 同性別且同班的同學(xué) name 。
查詢所有選修 "計(jì)算機(jī)導(dǎo)論" 課程的 "男" 同學(xué)成績(jī)表。
需要的 "計(jì)算機(jī)導(dǎo)論" 和性別為 "男" 的編號(hào)可以在 course 和 student 表中找到。
建立一個(gè) grade 表代表學(xué)生的成績(jī)等級(jí)，并插入數(shù)據(jù)：
查詢所有學(xué)生的 s_no 、c_no 和 grade 列。
思路是，使用區(qū)間 ( BETWEEN ) 查詢，判斷學(xué)生的成績(jī) ( degree ) 在 grade 表的 low 和 upp 之間。
準(zhǔn)備用于測(cè)試連接查詢的數(shù)據(jù)：
分析兩張表發(fā)現(xiàn)，person 表并沒(méi)有為 cardId 字段設(shè)置一個(gè)在 card 表中對(duì)應(yīng)的 id 外鍵。如果設(shè)置了的話，person 中 cardId 字段值為 6 的行就插不進(jìn)去，因?yàn)樵?cardId 值在 card 表中并沒(méi)有。
要查詢這兩張表中有關(guān)系的數(shù)據(jù)，可以使用 INNER JOIN ( 內(nèi)連接 ) 將它們連接在一起。
完整顯示左邊的表 ( person ) ，右邊的表如果符合條件就顯示，不符合則補(bǔ) NULL 。
完整顯示右邊的表 ( card ) ，左邊的表如果符合條件就顯示，不符合則補(bǔ) NULL 。
完整顯示兩張表的全部數(shù)據(jù)。
在 MySQL 中，事務(wù)其實(shí)是一個(gè)最小的不可分割的工作單元。事務(wù)能夠 保證一個(gè)業(yè)務(wù)的完整性 。
比如我們的銀行轉(zhuǎn)賬：
在實(shí)際項(xiàng)目中，假設(shè)只有一條 SQL 語(yǔ)句執(zhí)行成功，而另外一條執(zhí)行失敗了，就會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)前后不一致。
因此，在執(zhí)行多條有關(guān)聯(lián) SQL 語(yǔ)句時(shí)， 事務(wù) 可能會(huì)要求這些 SQL 語(yǔ)句要么同時(shí)執(zhí)行成功，要么就都執(zhí)行失敗。
在 MySQL 中，事務(wù)的 自動(dòng)提交 狀態(tài)默認(rèn)是開啟的。
自動(dòng)提交的作用 ：當(dāng)我們執(zhí)行一條 SQL 語(yǔ)句的時(shí)候，其產(chǎn)生的效果就會(huì)立即體現(xiàn)出來(lái)，且不能 回滾 。
什么是回滾？舉個(gè)例子：
可以看到，在執(zhí)行插入語(yǔ)句后數(shù)據(jù)立刻生效，原因是 MySQL 中的事務(wù)自動(dòng)將它 提交 到了數(shù)據(jù)庫(kù)中。那么所謂 回滾 的意思就是，撤銷執(zhí)行過(guò)的所有 SQL 語(yǔ)句，使其回滾到 最后一次提交 數(shù)據(jù)時(shí)的狀態(tài)。
在 MySQL 中使用 ROLLBACK 執(zhí)行回滾：
由于所有執(zhí)行過(guò)的 SQL 語(yǔ)句都已經(jīng)被提交過(guò)了，所以數(shù)據(jù)并沒(méi)有發(fā)生回滾。那如何讓數(shù)據(jù)可以發(fā)生回滾？
將自動(dòng)提交關(guān)閉后，測(cè)試數(shù)據(jù)回滾：
那如何將虛擬的數(shù)據(jù)真正提交到數(shù)據(jù)庫(kù)中？使用 COMMIT :
事務(wù)的實(shí)際應(yīng)用 ，讓我們?cè)倩氐姐y行轉(zhuǎn)賬項(xiàng)目：
這時(shí)假設(shè)在轉(zhuǎn)賬時(shí)發(fā)生了意外，就可以使用 ROLLBACK 回滾到最后一次提交的狀態(tài)：
這時(shí)我們又回到了發(fā)生意外之前的狀態(tài)，也就是說(shuō)，事務(wù)給我們提供了一個(gè)可以反悔的機(jī)會(huì)。假設(shè)數(shù)據(jù)沒(méi)有發(fā)生意外，這時(shí)可以手動(dòng)將數(shù)據(jù)真正提交到數(shù)據(jù)表中：COMMIT 。
事務(wù)的默認(rèn)提交被開啟 ( @@AUTOCOMMIT = 1 ) 后，此時(shí)就不能使用事務(wù)回滾了。但是我們還可以手動(dòng)開啟一個(gè)事務(wù)處理事件，使其可以發(fā)生回滾：
仍然使用 COMMIT 提交數(shù)據(jù)，提交后無(wú)法再發(fā)生本次事務(wù)的回滾。
事務(wù)的四大特征：
事務(wù)的隔離性可分為四種 ( 性能從低到高 ) ：
查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的默認(rèn)隔離級(jí)別：
修改隔離級(jí)別：
測(cè)試 READ UNCOMMITTED ( 讀取未提交 ) 的隔離性：
由于小明的轉(zhuǎn)賬是在新開啟的事務(wù)上進(jìn)行操作的，而該操作的結(jié)果是可以被其他事務(wù)（另一方的淘寶店）看見(jiàn)的，因此淘寶店的查詢結(jié)果是正確的，淘寶店確認(rèn)到賬。但就在這時(shí)，如果小明在它所處的事務(wù)上又執(zhí)行了 ROLLBACK 命令，會(huì)發(fā)生什么？
這就是所謂的 臟讀 ，一個(gè)事務(wù)讀取到另外一個(gè)事務(wù)還未提交的數(shù)據(jù)。這在實(shí)際開發(fā)中是不允許出現(xiàn)的。
把隔離級(jí)別設(shè)置為 READ COMMITTED ：
這樣，再有新的事務(wù)連接進(jìn)來(lái)時(shí)，它們就只能查詢到已經(jīng)提交過(guò)的事務(wù)數(shù)據(jù)了。但是對(duì)于當(dāng)前事務(wù)來(lái)說(shuō)，它們看到的還是未提交的數(shù)據(jù)，例如：
但是這樣還有問(wèn)題，那就是假設(shè)一個(gè)事務(wù)在操作數(shù)據(jù)時(shí)，其他事務(wù)干擾了這個(gè)事務(wù)的數(shù)據(jù)。例如：
雖然 READ COMMITTED 讓我們只能讀取到其他事務(wù)已經(jīng)提交的數(shù)據(jù)，但還是會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題，就是 在讀取同一個(gè)表的數(shù)據(jù)時(shí)，可能會(huì)發(fā)生前后不一致的情況。* 這被稱為* 不可重復(fù)讀現(xiàn)象 ( READ COMMITTED ) 。
將隔離級(jí)別設(shè)置為 REPEATABLE READ ( 可被重復(fù)讀取 ) :
測(cè)試 REPEATABLE READ ，假設(shè)在兩個(gè)不同的連接上分別執(zhí)行 START TRANSACTION :
當(dāng)前事務(wù)開啟后，沒(méi)提交之前，查詢不到，提交后可以被查詢到。但是，在提交之前其他事務(wù)被開啟了，那么在這條事務(wù)線上，就不會(huì)查詢到當(dāng)前有操作事務(wù)的連接。相當(dāng)于開辟出一條單獨(dú)的線程。
無(wú)論小張是否執(zhí)行過(guò) COMMIT ，在小王這邊，都不會(huì)查詢到小張的事務(wù)記錄，而是只會(huì)查詢到自己所處事務(wù)的記錄：
這是 因?yàn)樾⊥踉诖酥伴_啟了一個(gè)新的事務(wù) ( START TRANSACTION ) * ，那么* 在他的這條新事務(wù)的線上，跟其他事務(wù)是沒(méi)有聯(lián)系的 ，也就是說(shuō)，此時(shí)如果其他事務(wù)正在操作數(shù)據(jù)，它是不知道的。
然而事實(shí)是，在真實(shí)的數(shù)據(jù)表中，小張已經(jīng)插入了一條數(shù)據(jù)。但是小王此時(shí)并不知道，也插入了同一條數(shù)據(jù)，會(huì)發(fā)生什么呢？
報(bào)錯(cuò)了，操作被告知已存在主鍵為 6 的字段。這種現(xiàn)象也被稱為 幻讀，一個(gè)事務(wù)提交的數(shù)據(jù)，不能被其他事務(wù)讀取到 。
顧名思義，就是所有事務(wù)的 寫入操作 全都是串行化的。什么意思？把隔離級(jí)別修改成 SERIALIZABLE :
還是拿小張和小王來(lái)舉例：
此時(shí)會(huì)發(fā)生什么呢？由于現(xiàn)在的隔離級(jí)別是 SERIALIZABLE ( 串行化 ) ，串行化的意思就是：假設(shè)把所有的事務(wù)都放在一個(gè)串行的隊(duì)列中，那么所有的事務(wù)都會(huì)按照 固定順序執(zhí)行 ，執(zhí)行完一個(gè)事務(wù)后再繼續(xù)執(zhí)行下一個(gè)事務(wù)的 寫入操作 ( 這意味著隊(duì)列中同時(shí)只能執(zhí)行一個(gè)事務(wù)的寫入操作 ) 。
根據(jù)這個(gè)解釋，小王在插入數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)出現(xiàn)等待狀態(tài)，直到小張執(zhí)行 COMMIT 結(jié)束它所處的事務(wù)，或者出現(xiàn)等待超時(shí)。
轉(zhuǎn)載：
在網(wǎng)上查詢或者線下去教育局查詢。
第一步就是在百度上搜索教師職稱證編號(hào)查詢，點(diǎn)擊進(jìn)去查詢。
第二步這時(shí)就能夠進(jìn)入首頁(yè)，點(diǎn)擊證書驗(yàn)證。
最后依次按照提示填寫信息，點(diǎn)擊提交后即可查詢出教師職稱證編號(hào)以及其他的信息了。
重慶分公司
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