以上不是重點(diǎn)，重點(diǎn)是 對(duì)事務(wù)控制語(yǔ)句不熟悉。
在高臺(tái)等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都做網(wǎng)站 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需網(wǎng)站開(kāi)發(fā),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站設(shè)計(jì),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)推廣,成都外貿(mào)網(wǎng)站制作,高臺(tái)網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。
SAVEPOINT identifier : 在事務(wù)中 創(chuàng)建保存點(diǎn)。一個(gè)事務(wù)中 允許有多個(gè)保存點(diǎn)。
RELEASE SAVEPOINT identifier : 刪除保存點(diǎn)。當(dāng)事務(wù)中 沒(méi)有指定的 保存點(diǎn)，執(zhí)行該語(yǔ)句 會(huì)拋異常。
ROLLBACK TO identifier : 把事務(wù)回滾到 保存點(diǎn)。
Say you have a table T with a column C with one row in it, say it has the value '1'. And consider you have a simple task like following:
That is a simple task that issue two reads from table T, with a delay of 1 minute between them.
If you follow the logic above you can quickly realize that SERIALIZABLE transactions, while they may make life easy for you, are always completely blocking every possible concurrent operation, since they require that nobody can modify, delete nor insert any row. The default transaction isolation level of the .Net System.Transactions scope is serializable, and this usually explains the abysmal performance that results.
在Repeatable Read隔離級(jí)別下，一個(gè)事務(wù)可能會(huì)遇到幻讀（Phantom Read）的問(wèn)題。
幻讀是指，在一個(gè)事務(wù)中，第一次查詢某條記錄，發(fā)現(xiàn)沒(méi)有，但是，當(dāng)試圖更新這條不存在的記錄時(shí)，竟然能成功，并且，再次讀取同一條記錄，它就神奇地出現(xiàn)了。
我們?nèi)匀幌葴?zhǔn)備好students表的數(shù)據(jù)：
然后，分別開(kāi)啟兩個(gè)MySQL客戶端連接，按順序依次執(zhí)行事務(wù)A和事務(wù)B：
事務(wù)B在第3步第一次讀取id=99的記錄時(shí)，讀到的記錄為空，說(shuō)明不存在id=99的記錄。隨后，事務(wù)A在第4步插入了一條id=99的記錄并提交。事務(wù)B在第6步再次讀取id=99的記錄時(shí)，讀到的記錄仍然為空，但是，事務(wù)B在第7步試圖更新這條不存在的記錄時(shí)，竟然成功了，并且，事務(wù)B在第8步再次讀取id=99的記錄時(shí)，記錄出現(xiàn)了。
可見(jiàn)，幻讀就是沒(méi)有讀到的記錄，以為不存在，但其實(shí)是可以更新成功的，并且，更新成功后，再次讀取，就出現(xiàn)了。
在沖突較少的情況下，使用樂(lè)觀鎖。樂(lè)觀鎖 因?yàn)闆](méi)有 加鎖 釋放鎖，也減少了 加鎖 釋放鎖的開(kāi)銷(xiāo)。
沖突較多時(shí)，如果使用樂(lè)觀鎖 需要不停地嘗試，所以 使用悲觀鎖。
如果樂(lè)觀鎖 進(jìn)行嘗試時(shí) 的花銷(xiāo)較大，也是使用悲觀鎖。
術(shù)式之后皆為邏輯，一切皆為需求和實(shí)現(xiàn)。希望此文能從需求、現(xiàn)狀和解決方式的角度幫大家理解隔離級(jí)別。
隔離級(jí)別的產(chǎn)生
在串型執(zhí)行的條件下，數(shù)據(jù)修改的順序是固定的、可預(yù)期的結(jié)果，但是并發(fā)執(zhí)行的情況下，數(shù)據(jù)的修改是不可預(yù)期的，也不固定，為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)修改在并發(fā)執(zhí)行的情況下得到一個(gè)固定、可預(yù)期的結(jié)果，由此產(chǎn)生了隔離級(jí)別。
所以隔離級(jí)別的作用是用來(lái)平衡數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)訪問(wèn)與數(shù)據(jù)一致性的方法。
事務(wù)的4種隔離級(jí)別
READ UNCOMMITTED ? ? ? 未提交讀，可以讀取未提交的數(shù)據(jù)。READ COMMITTED ? ? ? ? 已提交讀，對(duì)于鎖定讀(select with for update 或者 for share)、update 和 delete 語(yǔ)句， ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? InnoDB 僅鎖定索引記錄，而不鎖定它們之間的間隙，因此允許在鎖定的記錄旁邊自由插入新記錄。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Gap locking 僅用于外鍵約束檢查和重復(fù)鍵檢查。REPEATABLE READ ? ? ? ?可重復(fù)讀，事務(wù)中的一致性讀取讀取的是事務(wù)第一次讀取所建立的快照。SERIALIZABLE ? ? ? ? ? 序列化
在了解了 4 種隔離級(jí)別的需求后，在采用鎖控制隔離級(jí)別的基礎(chǔ)上，我們需要了解加鎖的對(duì)象(數(shù)據(jù)本身間隙)，以及了解整個(gè)數(shù)據(jù)范圍的全集組成。
數(shù)據(jù)范圍全集組成
SQL 語(yǔ)句根據(jù)條件判斷不需要掃描的數(shù)據(jù)范圍（不加鎖）；
SQL 語(yǔ)句根據(jù)條件掃描到的可能需要加鎖的數(shù)據(jù)范圍；
以單個(gè)數(shù)據(jù)范圍為例，數(shù)據(jù)范圍全集包含：（數(shù)據(jù)范圍不一定是連續(xù)的值，也可能是間隔的值組成）
1. 數(shù)據(jù)已經(jīng)填充了整個(gè)數(shù)據(jù)范圍：（被完全填充的數(shù)據(jù)范圍，不存在數(shù)據(jù)間隙）
整形，對(duì)值具有唯一約束條件的數(shù)據(jù)范圍 1～5 ，
已有數(shù)據(jù)1、2、3、4、5，此時(shí)數(shù)據(jù)范圍已被完全填充；
整形，對(duì)值具有唯一約束條件的數(shù)據(jù)范圍 1 和 5 ，
已有數(shù)據(jù)1、5，此時(shí)數(shù)據(jù)范圍已被完全填充；
2. 數(shù)據(jù)填充了部分?jǐn)?shù)據(jù)范圍：（未被完全填充的數(shù)據(jù)范圍，是存在數(shù)據(jù)間隙）
整形的數(shù)據(jù)范圍 1～5 ，
已有數(shù)據(jù) 1、2、3、4、5，但是因?yàn)闆](méi)有唯一約束，
所以數(shù)據(jù)范圍可以繼續(xù)被 1～5 的數(shù)據(jù)重復(fù)填充；
整形，具有唯一約束條件的數(shù)據(jù)范圍 1～5 ，
已有數(shù)據(jù) 2，5，此時(shí)數(shù)據(jù)范圍未被完全填充，還可以填充 1、3、4 ；
3. 數(shù)據(jù)范圍內(nèi)沒(méi)有任何數(shù)據(jù)（存在間隙）
如下：
整形的數(shù)據(jù)范圍 1～5 ，數(shù)據(jù)范圍內(nèi)當(dāng)前沒(méi)有任何數(shù)據(jù)。
在了解了數(shù)據(jù)全集的組成后，我們?cè)賮?lái)看看事務(wù)并發(fā)時(shí)，會(huì)帶來(lái)的問(wèn)題。
無(wú)控制的并發(fā)所帶來(lái)的問(wèn)題
并發(fā)事務(wù)如果不加以控制的話會(huì)帶來(lái)一些問(wèn)題，主要包括以下幾種情況。
1. 范圍內(nèi)已有數(shù)據(jù)更改導(dǎo)致的：
更新丟失：當(dāng)多個(gè)事務(wù)選擇了同一行，然后基于最初選定的值更新該行時(shí)，
由于每個(gè)事物不知道其他事務(wù)的存在，最后的更新就會(huì)覆蓋其他事務(wù)所做的更新；
臟讀： 一個(gè)事務(wù)正在對(duì)一條記錄做修改，這個(gè)事務(wù)完成并提交前，這條記錄就處于不一致?tīng)顟B(tài)。
這時(shí)，另外一個(gè)事務(wù)也來(lái)讀取同一條記錄，如果不加控制，
第二個(gè)事務(wù)讀取了這些“臟”數(shù)據(jù)，并據(jù)此做了進(jìn)一步的處理，就會(huì)產(chǎn)生提交的數(shù)據(jù)依賴關(guān)系。
這種現(xiàn)象就叫“臟讀”。
2. 范圍內(nèi)數(shù)據(jù)量發(fā)生了變化導(dǎo)致：
不可重復(fù)讀：一個(gè)事務(wù)在讀取某些數(shù)據(jù)后的某個(gè)時(shí)間，再次讀取以前讀過(guò)的數(shù)據(jù)，
卻發(fā)現(xiàn)其讀出的數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)生了改變，或者某些記錄已經(jīng)被刪除了。
這種現(xiàn)象就叫“不可重復(fù)讀”。
幻讀：一個(gè)事務(wù)按相同的查詢條件重新讀取以前檢索過(guò)的數(shù)據(jù)，
卻發(fā)現(xiàn)其他事務(wù)插入了滿足其查詢條件的新數(shù)據(jù)，這種現(xiàn)象稱為“幻讀”。
可以簡(jiǎn)單的認(rèn)為滿足條件的數(shù)據(jù)量變化了。
因?yàn)闊o(wú)控制的并發(fā)會(huì)帶來(lái)一系列的問(wèn)題，這些問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致無(wú)法滿足我們所需要的結(jié)果。因此我們需要控制并發(fā)，以實(shí)現(xiàn)我們所期望的結(jié)果(隔離級(jí)別)。
MySQL 隔離級(jí)別的實(shí)現(xiàn)
InnoDB 通過(guò)加鎖的策略來(lái)支持這些隔離級(jí)別。
行鎖包含：
Record Locks
索引記錄鎖，索引記錄鎖始終鎖定索引記錄，即使表中未定義索引，
這種情況下，InnoDB 創(chuàng)建一個(gè)隱藏的聚簇索引，并使用該索引進(jìn)行記錄鎖定。
Gap Locks
間隙鎖是索引記錄之間的間隙上的鎖，或者對(duì)第一條記錄之前或者最后一條記錄之后的鎖。
間隙鎖是性能和并發(fā)之間權(quán)衡的一部分。
對(duì)于無(wú)間隙的數(shù)據(jù)范圍不需要間隙鎖，因?yàn)闆](méi)有間隙。
Next-Key Locks
索引記錄上的記錄鎖和索引記錄之前的 gap lock 的組合。
假設(shè)索引包含 10、11、13 和 20。
可能的next-key locks包括以下間隔，其中圓括號(hào)表示不包含間隔端點(diǎn)，方括號(hào)表示包含端點(diǎn)：
(負(fù)無(wú)窮大, 10] ? ?(10, 11] ? ?(11, 13] ? ?(13, 20] ? ?(20, 正無(wú)窮大) ? ? ? ?對(duì)于最后一個(gè)間隔，next-key將會(huì)鎖定索引中最大值的上方，
左右滑動(dòng)進(jìn)行查看
"上確界"偽記錄的值高于索引中任何實(shí)際值。
上確界不是一個(gè)真正的索引記錄，因此，實(shí)際上，這個(gè) next-key 只鎖定最大索引值之后的間隙。
基于此，當(dāng)獲取的數(shù)據(jù)范圍中，數(shù)據(jù)已填充了所有的數(shù)據(jù)范圍，那么此時(shí)是不存在間隙的，也就不需要 gap lock。
對(duì)于數(shù)據(jù)范圍內(nèi)存在間隙的，需要根據(jù)隔離級(jí)別確認(rèn)是否對(duì)間隙加鎖。
默認(rèn)的 REPEATABLE READ 隔離級(jí)別，為了保證可重復(fù)讀，除了對(duì)數(shù)據(jù)本身加鎖以外，還需要對(duì)數(shù)據(jù)間隙加鎖。
READ COMMITTED 已提交讀，不匹配行的記錄鎖在 MySQL 評(píng)估了 where 條件后釋放。
對(duì)于 update 語(yǔ)句，InnoDB 執(zhí)行 "semi-consistent" 讀取，這樣它會(huì)將最新提交的版本返回到 MySQL，
以便 MySQL 可以確定該行是否與 update 的 where 條件相匹配。
總結(jié)延展：
唯一索引存在唯一約束，所以變更后的數(shù)據(jù)若違反了唯一約束的原則，則會(huì)失敗。
當(dāng) where 條件使用二級(jí)索引篩選數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)對(duì)二級(jí)索引命中的條目和對(duì)應(yīng)的聚簇索引都加鎖；所以其他事務(wù)變更命中加鎖的聚簇索引時(shí)，都會(huì)等待鎖。
行鎖的增加是一行一行增加的，所以可能導(dǎo)致并發(fā)情況下死鎖的發(fā)生。
例如，
在 session A 對(duì)符合條件的某聚簇索引加鎖時(shí)，可能 session B 已持有該聚簇索引的 Record Locks，而 session B 正在等待 session A 已持有的某聚簇索引的 Record Locks。
session A 和 session B 是通過(guò)兩個(gè)不相干的二級(jí)索引定位到的聚簇索引。
session A 通過(guò)索引 idA，session B通過(guò)索引 idB 。
當(dāng) where 條件獲取的數(shù)據(jù)無(wú)間隙時(shí)，無(wú)論隔離級(jí)別為 rc 或 rr，都不會(huì)存在間隙鎖。
比如通過(guò)唯一索引獲取到了已完全填充的數(shù)據(jù)范圍，此時(shí)不需要間隙鎖。
間隙鎖的目的在于阻止數(shù)據(jù)插入間隙，所以無(wú)論是通過(guò) insert 或 update 變更導(dǎo)致的間隙內(nèi)數(shù)據(jù)的存在，都會(huì)被阻止。
rc 隔離級(jí)別模式下，查詢和索引掃描將禁用 gap locking，此時(shí) gap locking 僅用于外鍵約束檢查和重復(fù)鍵檢查（主要是唯一性檢查）。
rr 模式下，為了防止幻讀，會(huì)加上 Gap Locks。
事務(wù)中，SQL 開(kāi)始則加鎖，事務(wù)結(jié)束才釋放鎖。
就鎖類型而言，應(yīng)該有優(yōu)化鎖，鎖升級(jí)等，例如rr模式未使用索引查詢的情況下，是否可以直接升級(jí)為表鎖。
就鎖的應(yīng)用場(chǎng)景而言，在回放場(chǎng)景中，如果確定事務(wù)可并發(fā)，則可以考慮不加鎖，加快回放速度。
鎖只是并發(fā)控制的一種粒度，只是一個(gè)很小的部分：
從不同場(chǎng)景下是否需要控制并發(fā)，(已知無(wú)交集且有序的數(shù)據(jù)的變更，MySQL 的 MTS 相同前置事務(wù)的多事務(wù)并發(fā)回放)
并發(fā)控制的粒度，(鎖是一種邏輯粒度，可能還存在物理層和其他邏輯粒度或方式)
相同粒度下的優(yōu)化，(鎖本身存在優(yōu)化，如IX、IS類型的優(yōu)化鎖)
粒度加載的安全性能(如獲取行鎖前，先獲取頁(yè)鎖，頁(yè)鎖在執(zhí)行獲取行鎖操作后即釋放，無(wú)論是否獲取成功)等多個(gè)層次去思考并發(fā)這玩意。
關(guān)于mysql中的樂(lè)觀鎖和悲觀鎖面試的時(shí)候被問(wèn)到的概率還是比較大的。
mysql的悲觀鎖：
其實(shí)理解起來(lái)非常簡(jiǎn)單，當(dāng)數(shù)據(jù)被外界修改持保守態(tài)度，包括自身系統(tǒng)當(dāng)前的其他事務(wù)，以及來(lái)自外部系統(tǒng)的事務(wù)處理，因此，在整個(gè)數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，將數(shù)據(jù)處于鎖定狀態(tài)。悲觀鎖的實(shí)現(xiàn)，往往依靠數(shù)據(jù)庫(kù)提供的鎖機(jī)制，但是也只有數(shù)據(jù)庫(kù)層提供的鎖機(jī)制才能真正保證數(shù)據(jù)訪問(wèn)的排他性，否則，即使在自身系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)了加鎖機(jī)制，也無(wú)法保證外部系統(tǒng)不會(huì)修改數(shù)據(jù)。
來(lái)點(diǎn)實(shí)際的，當(dāng)我們使用悲觀鎖的時(shí)候我們首先必須關(guān)閉mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的自動(dòng)提交屬性，因?yàn)镸ySQL默認(rèn)使用autocommit模式，也就是說(shuō)，當(dāng)你執(zhí)行一個(gè)更新操作后，MySQL會(huì)立刻將結(jié)果進(jìn)行提交。
關(guān)閉命令為：set autocommit=0;
悲觀鎖可以使用select…for update實(shí)現(xiàn)，在執(zhí)行的時(shí)候會(huì)鎖定數(shù)據(jù)，雖然會(huì)鎖定數(shù)據(jù)，但是不影響其他事務(wù)的普通查詢使用。此處說(shuō)普通查詢就是平時(shí)我們用的：select * from table 語(yǔ)句。在我們使用悲觀鎖的時(shí)候事務(wù)中的語(yǔ)句例如：
//開(kāi)始事務(wù)
begin;/begin work;/start transaction; (三選一)
//查詢信息
select * from order where id=1 for update;
//修改信息
update order set name='names';
//提交事務(wù)
commit;/commit work;(二選一)
此處的查詢語(yǔ)句for update關(guān)鍵字，在事務(wù)中只有SELECT ... FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 同一條數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)等待其它事務(wù)結(jié)束后才執(zhí)行，一般的SELECT查詢則不受影響。
執(zhí)行事務(wù)時(shí)關(guān)鍵字select…for update會(huì)鎖定數(shù)據(jù)，防止其他事務(wù)更改數(shù)據(jù)。但是鎖定數(shù)據(jù)也是有規(guī)則的。
查詢條件與鎖定范圍：
1、具體的主鍵值為查詢條件
比如查詢條件為主鍵ID=1等等，如果此條數(shù)據(jù)存在，則鎖定當(dāng)前行數(shù)據(jù)，如果不存在，則不鎖定。
2、不具體的主鍵值為查詢條件
比如查詢條件為主鍵ID1等等，此時(shí)會(huì)鎖定整張數(shù)據(jù)表。
3、查詢條件中無(wú)主鍵
會(huì)鎖定整張數(shù)據(jù)表。
4、如果查詢條件中使用了索引為查詢條件
明確指定索引并且查到，則鎖定整條數(shù)據(jù)。如果找不到指定索引數(shù)據(jù)，則不加鎖。
悲觀鎖的確保了數(shù)據(jù)的安全性，在數(shù)據(jù)被操作的時(shí)候鎖定數(shù)據(jù)不被訪問(wèn)，但是這樣會(huì)帶來(lái)很大的性能問(wèn)題。因此悲觀鎖在實(shí)際開(kāi)發(fā)中使用是相對(duì)比較少的。
mysql的樂(lè)觀鎖：
相對(duì)悲觀鎖而言，樂(lè)觀鎖假設(shè)數(shù)據(jù)一般情況下不會(huì)造成沖突，所以在數(shù)據(jù)進(jìn)行提交更新的時(shí)候，才會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的沖突與否進(jìn)行檢測(cè)，如果發(fā)現(xiàn)沖突，則讓返回用戶錯(cuò)誤的信息，讓用戶決定如何去做。
一般來(lái)說(shuō)，實(shí)現(xiàn)樂(lè)觀鎖的方法是在數(shù)據(jù)表中增加一個(gè)version字段，每當(dāng)數(shù)據(jù)更新的時(shí)候這個(gè)字段執(zhí)行加1操作。這樣當(dāng)數(shù)據(jù)更改的時(shí)候，另外一個(gè)事務(wù)訪問(wèn)此條數(shù)據(jù)進(jìn)行更改的話就會(huì)操作失敗，從而避免了并發(fā)操作錯(cuò)誤。當(dāng)然，還可以將version字段改為時(shí)間戳，不過(guò)原理都是一樣的。
例如有表student，字段：
id,name,version
1 a 1
當(dāng)事務(wù)一進(jìn)行更新操作：update student set name='ygz' where id = #{id} and version = #{version};
此時(shí)操作完后數(shù)據(jù)會(huì)變?yōu)閕d = 1,name = ygz,version = 2，當(dāng)另外一個(gè)事務(wù)二同樣執(zhí)行更新操作的時(shí)候，卻發(fā)現(xiàn)version != 1，此時(shí)事務(wù)二就會(huì)操作失敗，從而保證了數(shù)據(jù)的正確性。
悲觀鎖和樂(lè)觀鎖都是要根據(jù)具體業(yè)務(wù)來(lái)選擇使用，本文僅作簡(jiǎn)單介紹。
重慶分公司
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