如何保證mysql數(shù)據(jù)庫的安全性

其實這個和jsp沒啥關系，只要你的代碼沒有比如爆源碼或者直接上傳shell這些弱智的漏洞就行了，一般的做法其實很簡單，就是給mysql分配一個單獨的賬號，而不要使用root權限，而且只能針對目標數(shù)據(jù)庫操作，其他的數(shù)據(jù)庫沒有操作權限，如果要附加上jsp的話，那么就是別讓你的程序出現(xiàn)注入之類的漏洞，因為只要存在注入，那么至少可以肯定你的數(shù)據(jù)庫會全部泄露，這樣會使別人進一步入侵你甚至控制你的服務器，當然了linux和windows的服務器還是有差別的，上面給你說的只是最一般的方法

成都創(chuàng)新互聯(lián)服務項目包括臨川網(wǎng)站建設、臨川網(wǎng)站制作、臨川網(wǎng)頁制作以及臨川網(wǎng)絡營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機構等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，臨川網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前，我們服務的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到臨川省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴大服務區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

mysql 出入庫觸發(fā)器 當出庫時，庫存數(shù)量

mysql不支持 嵌入式的sql 所以 你的要求不能實現(xiàn)了。

不過可以在程序?qū)訉崿F(xiàn)的

偽代碼：

start transacation

select 庫存 from 庫存表

if ($購買數(shù)量庫存)

echo “error”

else

insert 出庫單 xxxxxx

update 庫存

commit

MySQL數(shù)據(jù)庫中庫存不出現(xiàn)負值，該怎么設置

看數(shù)據(jù)庫中的字段的設計，一般設置為數(shù)值即可保存負值，也可以用文字段保存，取出后自行轉(zhuǎn)換成數(shù)字即可。

一個線程新增庫存一個線程扣減庫存,怎么保證扣減庫存成功

1、首先最上面會查詢當前的剩余庫存（可能不準確，但沒關系，這里只是第一步粗略校驗）。

2、其次前置校驗，若已經(jīng)沒有庫存，前置攔截生效。

3、最后即可減少對數(shù)據(jù)庫的寫操作，畢竟讀操作不涉及加鎖，并發(fā)性能高。

如何處理數(shù)據(jù)庫并發(fā)問題

想要知道如何處理數(shù)據(jù)并發(fā)，自然需要先了解數(shù)據(jù)并發(fā)。

什么是數(shù)據(jù)并發(fā)操作呢？

就是同一時間內(nèi)，不同的線程同時對一條數(shù)據(jù)進行讀寫操作。

在互聯(lián)網(wǎng)時代，一個系統(tǒng)常常有很多人在使用，因此就可能出現(xiàn)高并發(fā)的現(xiàn)象，也就是不同的用戶同時對一條數(shù)據(jù)進行操作，如果沒有有效的處理，自然就會出現(xiàn)數(shù)據(jù)的異常。而最常見的一種數(shù)據(jù)并發(fā)的場景就是電商中的秒殺，成千上萬個用戶對在極端的時間內(nèi)，搶購一個商品。針對這種場景，商品的庫存就是一個需要控制的數(shù)據(jù)，而多個用戶對在同一時間對庫存進行重寫，一個不小心就可能出現(xiàn)超賣的情況。

針對這種情況，我們?nèi)绾斡行У奶幚頂?shù)據(jù)并發(fā)呢？

第一種方案、數(shù)據(jù)庫鎖

從鎖的基本屬性來說，可以分為兩種：一種是共享鎖（S），一種是排它鎖（X）。在MySQL的數(shù)據(jù)庫中，是有四種隔離級別的，會在讀寫的時候，自動的使用這兩種鎖，防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)混亂。

這四種隔離級別分別是：

讀未提交（Read Uncommitted）

讀提交（Read Committed）

可重復讀（Repeated Read）

串行化（Serializable）

當然，不同的隔離級別，效率也是不同的，對于數(shù)據(jù)的一致性保證也就有不同的結果。而這些可能出現(xiàn)的又有哪些呢？

臟讀（dirty read）

當事務與事務之間沒有任何隔離的時候，就可能會出現(xiàn)臟讀。例如：商家想看看所有的訂單有哪些，這時，用戶A提交了一個訂單，但事務還沒提交，商家卻看到了這個訂單。而這時就會出現(xiàn)一種問題，當商家去操作這個訂單時，可能用戶A的訂單由于部分問題，導致數(shù)據(jù)回滾，事務沒有提交，這時商家的操作就會失去目標。

不可重復讀（unrepeatable read）

一個事務中，兩次讀操作出來的同一條數(shù)據(jù)值不同，就是不可重復讀。

例如：我們有一個事務A，需要去查詢一下商品庫存，然后做扣減，這時，事務B操作了這個商品，扣減了一部分庫存，當事務A再次去查詢商品庫存的時候，發(fā)現(xiàn)這一次的結果和上次不同了，這就是不可重復讀。

幻讀（phantom problem）

一個事務中，兩次讀操作出來的結果集不同，就是幻讀。

例如：一個事務A，去查詢現(xiàn)在已經(jīng)支付的訂單有哪些，得到了一個結果集。這時，事務B新提交了一個訂單，當事務A再次去查詢時，就會出現(xiàn)，兩次得到的結果集不同的情況，也就是幻讀了。

那針對這些結果，不同的隔離級別可以干什么呢？

“讀未提（Read Uncommitted）”能預防啥？啥都預防不了。

“讀提交（Read Committed）”能預防啥？使用“快照讀（Snapshot Read）”方式，避免“臟讀”，但是可能出現(xiàn)“不可重復讀”和“幻讀”。

“可重復讀（Repeated Red）”能預防啥？使用“快照讀（Snapshot Read）”方式，鎖住被讀取記錄，避免出現(xiàn)“臟讀”、“不可重復讀”，但是可能出現(xiàn)“幻讀”。

“串行化（Serializable）”能預防啥？有效避免“臟讀”、“不可重復讀”、“幻讀”，不過運行效率奇差。

好了，鎖說完了，但是，我們的數(shù)據(jù)庫鎖，并不能有效的解決并發(fā)的問題，只是盡可能保證數(shù)據(jù)的一致性，當并發(fā)量特別大時，數(shù)據(jù)庫還是容易扛不住。那解決數(shù)據(jù)并發(fā)的另一個手段就是，盡可能的提高處理的速度。

因為數(shù)據(jù)的IO要提升難度比較大，那么通過其他的方式，對數(shù)據(jù)進行處理，減少數(shù)據(jù)庫的IO，就是提高并發(fā)能力的有效手段了。

最有效的一種方式就是：緩存

想要減少并發(fā)出現(xiàn)的概率，那么讀寫的效率越高，讀寫的執(zhí)行時間越短，自然數(shù)據(jù)并發(fā)的可能性就變小了，并發(fā)性能也有提高了。

還是用剛才的秒殺舉例，我們?yōu)榈木褪潜ＷC庫存的數(shù)據(jù)不出錯，賣出一個商品，減一個庫存，那么，我們就可以將庫存放在內(nèi)存中進行處理。這樣，就能夠保證庫存有序的及時扣減，并且不出現(xiàn)問題。這樣，我們的數(shù)據(jù)庫的寫操作也變少了，執(zhí)行效率也就大大提高了。

當然，常用的分布式緩存方式有：Redis和Memcache，Redis可以持久化到硬盤，而Memcache不行，應該怎么選擇，就看具體的使用場景了。

當然，緩存畢竟使用的范圍有限，很多的數(shù)據(jù)我們還是必須持久化到硬盤中，那我們就需要提高數(shù)據(jù)庫的IO能力，這樣避免一個線程執(zhí)行時間太長，造成線程的阻塞。

那么，讀寫分離就是另一種有效的方式了

當我們的寫成為了瓶頸的時候，讀寫分離就是一種可以選擇的方式了。

我們的讀庫就只需要執(zhí)行讀，寫庫就只需要執(zhí)行寫，把讀的壓力從主庫中分離出去，讓主庫的資源只是用來保證寫的效率，從而提高寫操作的性能。