Python 函數 - 返回生成器

如果函數要返回一系列結果，我們常見的方法就是將結果放到一份列表中，然后返回給調用者。比如下面的函數，返回字符串中每個單詞的首字母在真?zhèn)€字符串中的索引：

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運行結果：

上述的結果完全符合我們的預期，但 get_word_index 函數不夠簡潔。下面我們嘗試使用生成器來實現：

運行結果：

改寫之后，不僅運行結果符合要求，由于不需要和 result 列表交互，函數也變得非常簡潔。下面我們就來詳細學習下生成器吧~

生成器是指使用 yield 表達式的函數，調用生成器函數時，它并不會真的運行，而是會返回迭代器。每次在這個迭代器上面調用內置的 next 函數時，迭代器就會把生成器推進到下一個 yield 表達式那里。生成器傳給 yield 的值均會由迭代器返回給調用者。

此外，如果輸入量非常大，使用列表作為返回值，那么程序就有可能耗盡內存并崩潰。相反，使用生成器之后，則可以應對任意長度的輸入數據。

例如，下面這個生成器函數可以獲取文件中單詞的索引，而不管文件內容多大，該函數執(zhí)行時消耗的內存，只由單行的文本長度決定：

其中 test_generator.txt 中的內容如下：

運行結果：

下面這句話特別重要： 生成器函數返回的迭代器，是由狀態(tài)的，及調用者不應該反復使用它 。我們那 word_index_iter 來說明：

如果想重復調用，請將其封裝成容器：

運行結果：

關于上述自定義容器的實現原理，我的另外一篇文章做了詳細介紹，鏈接奉上：

Python獲取函數參數個數和默認參數

創(chuàng)建一個函數用來計算三個數的和，如下：

下來，我們對其進行調用：

假設我們要計算這個函數返回結果的平均值。那么此時，我們只需將和值除以參數個數即可，那么參數個數怎么獲取呢？你可能會說：數一下就知道了。那么假設此時有很多的參數，你還去數嗎？此時，明顯這個方法是不恰當的，那么有沒有更加方便、高效的方法呢？我們接著往下看。

通過上面這個例子，我們不但可以獲取參數個數，還可以獲取所有變量名以及默認返回值。此時，我們只需根據自己的需求，去應用就可以了，那么以上的問題，就自然解決了。

python執(zhí)行多進程時，如何獲取函數返回的值

共享變量的方法。

沒有辦法直接實現你的需求，但是，你可以用共享變量的方法實現，比如：

def worker(procnum, return_dict):

'''worker function'''

print str(procnum) + ' represent!'

return_dict[procnum] = procnumif __name__ == '__main__':

manager = Manager()

return_dict = manager.dict()

jobs = [] ? ?for i in range(5):

p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,return_dict))

jobs.append(p)

p.start() ? ?for proc in jobs:

proc.join() ? ?print return_dict.values()