1、函數(shù)定義
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①使用def關(guān)鍵字定義函數(shù)
②
def 函數(shù)名(參數(shù)1.參數(shù)2.參數(shù)3...):
"""文檔字符串，docstring，用來(lái)說(shuō)明函數(shù)的作用"""
#函數(shù)體
return 表達(dá)式
注釋的作用：說(shuō)明函數(shù)是做什么的，函數(shù)有什么功能。
③遇到冒號(hào)要縮進(jìn)，冒號(hào)后面所有的縮進(jìn)的代碼塊構(gòu)成了函數(shù)體，描述了函數(shù)是做什么的，即函數(shù)的功能是什么。Python函數(shù)的本質(zhì)與數(shù)學(xué)中的函數(shù)的本質(zhì)是一致的。
2、函數(shù)調(diào)用
①函數(shù)必須先定義，才能調(diào)用，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)。
②無(wú)參數(shù)時(shí)函數(shù)的調(diào)用：函數(shù)名()，有參數(shù)時(shí)函數(shù)的調(diào)用：函數(shù)名(參數(shù)1.參數(shù)2.……)
③不要在定義函數(shù)的時(shí)候在函數(shù)體里面調(diào)用本身，否則會(huì)出不來(lái)，陷入循環(huán)調(diào)用。
④函數(shù)需要調(diào)用函數(shù)體才會(huì)被執(zhí)行，單純的只是定義函數(shù)是不會(huì)被執(zhí)行的。
⑤Debug工具中Step into進(jìn)入到調(diào)用的函數(shù)里，Step Into My Code進(jìn)入到調(diào)用的模塊里函數(shù)。
一些python常用函數(shù)包：
1、Urllib3
Urllib3是一個(gè) Python 的 HTTP 客戶端，它擁有 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中缺少的許多功能：
線程安全
連接池
客戶端 SSL/TLS 驗(yàn)證
使用分段編碼上傳文件
用來(lái)重試請(qǐng)求和處理 HTTP 重定向的助手
支持 gzip 和 deflate 編碼
HTTP 和 SOCKS 的代理支持
2、Six
six 是一個(gè)是 Python 2 和 3 的兼容性庫(kù)。這個(gè)項(xiàng)目旨在支持可同時(shí)運(yùn)行在 Python 2 和 3 上的代碼庫(kù)。它提供了許多可簡(jiǎn)化 Python 2 和 3 之間語(yǔ)法差異的函數(shù)。
3、botocore、boto3、s3transfer、awscli
Botocore是 AWS 的底層接口。Botocore是 Boto3 庫(kù)（#22）的基礎(chǔ)，后者讓你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一類的服務(wù)。Botocore 還是 AWS-CLI 的基礎(chǔ)，后者為 AWS 提供統(tǒng)一的命令行界面。
S3transfer（#7）是用于管理 Amazon S3 傳輸?shù)?Python 庫(kù)。它正在積極開發(fā)中，其介紹頁(yè)面不推薦人們現(xiàn)在使用，或者至少等版本固定下來(lái)再用，因?yàn)槠?API 可能發(fā)生變化，在次要版本之間都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他許多項(xiàng)目都依賴s3transfer。
4、Pip
pip是“Pip Installs Packages”的首字母遞歸縮寫。
pip很容易使用。要安裝一個(gè)包只需pip install package name即可，而刪除包只需pip uninstall package name即可。
最大優(yōu)點(diǎn)之一是它可以獲取包列表，通常以requirements.txt文件的形式獲取。該文件能選擇包含所需版本的詳細(xì)規(guī)范。大多數(shù) Python 項(xiàng)目都包含這樣的文件。
如果結(jié)合使用pip與virtualenv（列表中的 #57），就可以創(chuàng)建可預(yù)測(cè)的隔離環(huán)境，同時(shí)不會(huì)干擾底層系統(tǒng)，反之亦然。
5、Python-dateutil
python-dateutil模塊提供了對(duì)標(biāo)準(zhǔn)datetime模塊的強(qiáng)大擴(kuò)展。我的經(jīng)驗(yàn)是，常規(guī)的Python datetime缺少哪些功能，python-dateutil就能補(bǔ)足那一塊。
6、Requests
Requests建立在我們的 #1 庫(kù)——urllib3基礎(chǔ)上。它讓 Web 請(qǐng)求變得非常簡(jiǎn)單。相比urllib3來(lái)說(shuō)，很多人更喜歡這個(gè)包。而且使用它的最終用戶可能也比urllib3更多。后者更偏底層，并且考慮到它對(duì)內(nèi)部的控制級(jí)別，它一般是作為其他項(xiàng)目的依賴項(xiàng)。
7、Certifi
近年來(lái)，幾乎所有網(wǎng)站都轉(zhuǎn)向 SSL，你可以通過(guò)地址欄中的小鎖符號(hào)來(lái)識(shí)別它。加了小鎖意味著與該站點(diǎn)的通信是安全和加密的，能防止竊聽行為。
8、Idna
根據(jù)其 PyPI 頁(yè)面，idna提供了“對(duì) RFC5891 中指定的應(yīng)用程序中國(guó)際化域名（IDNA）協(xié)議的支持。”
IDNA的核心是兩個(gè)函數(shù)：ToASCII和ToUnicode。ToASCII會(huì)將國(guó)際 Unicode 域轉(zhuǎn)換為 ASCII 字符串。ToUnicode則逆轉(zhuǎn)該過(guò)程。在IDNA包中，這些函數(shù)稱為idna.encode()和idna.decode()
9、PyYAML
YAML是一種數(shù)據(jù)序列化格式。它的設(shè)計(jì)宗旨是讓人類和計(jì)算機(jī)都能很容易地閱讀代碼——人類很容易讀寫它的內(nèi)容，計(jì)算機(jī)也可以解析它。
PyYAML是 Python 的YAML解析器和發(fā)射器，這意味著它可以讀寫YAML。它會(huì)把任何 Python 對(duì)象寫成YAML：列表、字典，甚至是類實(shí)例都包括在內(nèi)。
10、Pyasn1
像上面的IDNA一樣，這個(gè)項(xiàng)目也非常有用：
ASN.1 類型和 DER/BER/CER 編碼（X.208）的純 Python 實(shí)現(xiàn)
所幸這個(gè)已有數(shù)十年歷史的標(biāo)準(zhǔn)有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的縮寫，它就像是數(shù)據(jù)序列化的教父。它來(lái)自電信行業(yè)。也許你知道協(xié)議緩沖區(qū)或 Apache Thrift？這就是它們的 1984 年版本。
11、Docutils
Docutils是一個(gè)模塊化系統(tǒng)，用來(lái)將純文本文檔處理為很多有用的格式，例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能讀取reStructuredText格式的純文本文檔，這種格式是類似于 MarkDown 的易讀標(biāo)記語(yǔ)法。
12、Chardet
你可以用chardet模塊來(lái)檢測(cè)文件或數(shù)據(jù)流的字符集。比如說(shuō)，需要分析大量隨機(jī)文本時(shí)，這會(huì)很有用。但你也可以在處理遠(yuǎn)程下載的數(shù)據(jù)，但不知道用的是什么字符集時(shí)使用它。
13、RSA
rsa包是一個(gè)純 Python 的 RSA 實(shí)現(xiàn)。它支持：
加密和解密
簽名和驗(yàn)證簽名
根據(jù) PKCS#1 1.5 版生成密鑰
它既可以用作 Python 庫(kù)，也能在命令行中使用。
14、Jmespath
JMESPath，發(fā)音為“James path”，使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允許你聲明性地指定如何從 JSON 文檔中提取元素。
15、Setuptools
它是用于創(chuàng)建 Python 包的工具。不過(guò)，其文檔很糟糕。它沒有清晰描述它的用途，并且文檔中包含無(wú)效鏈接。最好的信息源是這個(gè)站點(diǎn)，特別是這個(gè)創(chuàng)建 Python 包的指南。
16、Pytz
像dateutils一樣，這個(gè)庫(kù)可幫助你處理日期和時(shí)間。有時(shí)候，時(shí)區(qū)處理起來(lái)可能很麻煩。幸好有這樣的包，可以讓事情變得簡(jiǎn)單些。
17、Futures
從 Python 3.2 開始，python 提供current.futures模塊，可幫助你實(shí)現(xiàn)異步執(zhí)行。futures 包是該庫(kù)適用于 Python 2 的 backport。它不適用于 Python3 用戶，因?yàn)?Python 3 原生提供了該模塊。
18、Colorama
使用 Colorama，你可以為終端添加一些顏色：
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Python 函數(shù)
函數(shù)是組織好的，可重復(fù)使用的，用來(lái)實(shí)現(xiàn)單一，或相關(guān)聯(lián)功能的代碼段。
函數(shù)能提高應(yīng)用的模塊性，和代碼的重復(fù)利用率。你已經(jīng)知道Python提供了許多內(nèi)建函數(shù)，比如print()。但你也可以自己創(chuàng)建函數(shù)，這被叫做用戶自定義函數(shù)。
定義一個(gè)函數(shù)
你可以定義一個(gè)由自己想要功能的函數(shù)，以下是簡(jiǎn)單的規(guī)則：
函數(shù)代碼塊以?def?關(guān)鍵詞開頭，后接函數(shù)標(biāo)識(shí)符名稱和圓括號(hào)()。
任何傳入?yún)?shù)和自變量必須放在圓括號(hào)中間。圓括號(hào)之間可以用于定義參數(shù)。
函數(shù)的第一行語(yǔ)句可以選擇性地使用文檔字符串—用于存放函數(shù)說(shuō)明。
函數(shù)內(nèi)容以冒號(hào)起始，并且縮進(jìn)。
return [表達(dá)式]?結(jié)束函數(shù)，選擇性地返回一個(gè)值給調(diào)用方。不帶表達(dá)式的return相當(dāng)于返回 None。
語(yǔ)法
def functionname( parameters ): ? "函數(shù)_文檔字符串"
function_suite
return [expression]
默認(rèn)情況下，參數(shù)值和參數(shù)名稱是按函數(shù)聲明中定義的順序匹配起來(lái)的。
實(shí)例
以下為一個(gè)簡(jiǎn)單的Python函數(shù)，它將一個(gè)字符串作為傳入?yún)?shù)，再打印到標(biāo)準(zhǔn)顯示設(shè)備上。
實(shí)例(Python 2.0+)
def printme( str ): ? "打印傳入的字符串到標(biāo)準(zhǔn)顯示設(shè)備上"
print str
return
函數(shù)調(diào)用
定義一個(gè)函數(shù)只給了函數(shù)一個(gè)名稱，指定了函數(shù)里包含的參數(shù)，和代碼塊結(jié)構(gòu)。
這個(gè)函數(shù)的基本結(jié)構(gòu)完成以后，你可以通過(guò)另一個(gè)函數(shù)調(diào)用執(zhí)行，也可以直接從Python提示符執(zhí)行。
如下實(shí)例調(diào)用了printme（）函數(shù)：
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 定義函數(shù)def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"
print str
return
# 調(diào)用函數(shù)printme("我要調(diào)用用戶自定義函數(shù)!")printme("再次調(diào)用同一函數(shù)")
以上實(shí)例輸出結(jié)果：
我要調(diào)用用戶自定義函數(shù)!再次調(diào)用同一函數(shù)
參數(shù)傳遞
在 python 中，類型屬于對(duì)象，變量是沒有類型的：
a=[1,2,3]
a="Runoob"
以上代碼中，[1,2,3]?是 List 類型，"Runoob"?是 String 類型，而變量 a 是沒有類型，她僅僅是一個(gè)對(duì)象的引用（一個(gè)指針），可以是 List 類型對(duì)象，也可以指向 String 類型對(duì)象。
可更改(mutable)與不可更改(immutable)對(duì)象
在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的對(duì)象，而 list,dict 等則是可以修改的對(duì)象。
不可變類型：變量賦值?a=5?后再賦值?a=10，這里實(shí)際是新生成一個(gè) int 值對(duì)象 10，再讓 a 指向它，而 5 被丟棄，不是改變a的值，相當(dāng)于新生成了a。
可變類型：變量賦值?la=[1,2,3,4]?后再賦值?la[2]=5?則是將 list la 的第三個(gè)元素值更改，本身la沒有動(dòng)，只是其內(nèi)部的一部分值被修改了。
python 函數(shù)的參數(shù)傳遞：
不可變類型：類似 c++ 的值傳遞，如 整數(shù)、字符串、元組。如fun（a），傳遞的只是a的值，沒有影響a對(duì)象本身。比如在 fun（a）內(nèi)部修改 a 的值，只是修改另一個(gè)復(fù)制的對(duì)象，不會(huì)影響 a 本身。
可變類型：類似 c++ 的引用傳遞，如 列表，字典。如 fun（la），則是將 la 真正的傳過(guò)去，修改后fun外部的la也會(huì)受影響
python 中一切都是對(duì)象，嚴(yán)格意義我們不能說(shuō)值傳遞還是引用傳遞，我們應(yīng)該說(shuō)傳不可變對(duì)象和傳可變對(duì)象。
python 傳不可變對(duì)象實(shí)例
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
def ChangeInt( a ): ? ?a = 10
b = 2ChangeInt(b)print b # 結(jié)果是 2
實(shí)例中有 int 對(duì)象 2，指向它的變量是 b，在傳遞給 ChangeInt 函數(shù)時(shí)，按傳值的方式復(fù)制了變量 b，a 和 b 都指向了同一個(gè) Int 對(duì)象，在 a=10 時(shí)，則新生成一個(gè) int 值對(duì)象 10，并讓 a 指向它。
傳可變對(duì)象實(shí)例
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數(shù)說(shuō)明def changeme( mylist ): ? "修改傳入的列表"
mylist.append([1,2,3,4])
print "函數(shù)內(nèi)取值: ", mylist
return
# 調(diào)用changeme函數(shù)mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print "函數(shù)外取值: ", mylist
實(shí)例中傳入函數(shù)的和在末尾添加新內(nèi)容的對(duì)象用的是同一個(gè)引用，故輸出結(jié)果如下：
函數(shù)內(nèi)取值: ?[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函數(shù)外取值: ?[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
參數(shù)
以下是調(diào)用函數(shù)時(shí)可使用的正式參數(shù)類型：
必備參數(shù)
關(guān)鍵字參數(shù)
默認(rèn)參數(shù)
不定長(zhǎng)參數(shù)
必備參數(shù)
必備參數(shù)須以正確的順序傳入函數(shù)。調(diào)用時(shí)的數(shù)量必須和聲明時(shí)的一樣。
調(diào)用printme()函數(shù)，你必須傳入一個(gè)參數(shù)，不然會(huì)出現(xiàn)語(yǔ)法錯(cuò)誤：
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數(shù)說(shuō)明def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"
print str
return
#調(diào)用printme函數(shù)printme()
以上實(shí)例輸出結(jié)果：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 11, in module
printme()TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)
關(guān)鍵字參數(shù)
關(guān)鍵字參數(shù)和函數(shù)調(diào)用關(guān)系緊密，函數(shù)調(diào)用使用關(guān)鍵字參數(shù)來(lái)確定傳入的參數(shù)值。
使用關(guān)鍵字參數(shù)允許函數(shù)調(diào)用時(shí)參數(shù)的順序與聲明時(shí)不一致，因?yàn)?Python 解釋器能夠用參數(shù)名匹配參數(shù)值。
以下實(shí)例在函數(shù) printme() 調(diào)用時(shí)使用參數(shù)名：
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數(shù)說(shuō)明def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"
print str
return
#調(diào)用printme函數(shù)printme( str = "My string")
以上實(shí)例輸出結(jié)果：
My string
下例能將關(guān)鍵字參數(shù)順序不重要展示得更清楚：
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數(shù)說(shuō)明def printinfo( name, age ): ? "打印任何傳入的字符串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#調(diào)用printinfo函數(shù)printinfo( age=50, name="miki" )
以上實(shí)例輸出結(jié)果：
Name: ?mikiAge ?50
默認(rèn)參數(shù)
調(diào)用函數(shù)時(shí)，默認(rèn)參數(shù)的值如果沒有傳入，則被認(rèn)為是默認(rèn)值。下例會(huì)打印默認(rèn)的age，如果age沒有被傳入：
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數(shù)說(shuō)明def printinfo( name, age = 35 ): ? "打印任何傳入的字符串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#調(diào)用printinfo函數(shù)printinfo( age=50, name="miki" )printinfo( name="miki" )
以上實(shí)例輸出結(jié)果：
Name: ?mikiAge ?50Name: ?mikiAge ?35
不定長(zhǎng)參數(shù)
你可能需要一個(gè)函數(shù)能處理比當(dāng)初聲明時(shí)更多的參數(shù)。這些參數(shù)叫做不定長(zhǎng)參數(shù)，和上述2種參數(shù)不同，聲明時(shí)不會(huì)命名。基本語(yǔ)法如下：
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): ? "函數(shù)_文檔字符串"
function_suite
return [expression]
加了星號(hào)（*）的變量名會(huì)存放所有未命名的變量參數(shù)。不定長(zhǎng)參數(shù)實(shí)例如下：
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數(shù)說(shuō)明def printinfo( arg1, *vartuple ): ? "打印任何傳入的參數(shù)"
print "輸出: "
print arg1
for var in vartuple: ? ? ?print var
return
# 調(diào)用printinfo 函數(shù)printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )
以上實(shí)例輸出結(jié)果：
輸出:10輸出:706050
匿名函數(shù)
python 使用 lambda 來(lái)創(chuàng)建匿名函數(shù)。
lambda只是一個(gè)表達(dá)式，函數(shù)體比def簡(jiǎn)單很多。
lambda的主體是一個(gè)表達(dá)式，而不是一個(gè)代碼塊。僅僅能在lambda表達(dá)式中封裝有限的邏輯進(jìn)去。
lambda函數(shù)擁有自己的命名空間，且不能訪問(wèn)自有參數(shù)列表之外或全局命名空間里的參數(shù)。
雖然lambda函數(shù)看起來(lái)只能寫一行，卻不等同于C或C++的內(nèi)聯(lián)函數(shù)，后者的目的是調(diào)用小函數(shù)時(shí)不占用棧內(nèi)存從而增加運(yùn)行效率。
語(yǔ)法
lambda函數(shù)的語(yǔ)法只包含一個(gè)語(yǔ)句，如下：
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
如下實(shí)例：
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數(shù)說(shuō)明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 調(diào)用sum函數(shù)print "相加后的值為 : ", sum( 10, 20 )print "相加后的值為 : ", sum( 20, 20 )
以上實(shí)例輸出結(jié)果：
相加后的值為 : ?30相加后的值為 : ?40
return 語(yǔ)句
return語(yǔ)句[表達(dá)式]退出函數(shù)，選擇性地向調(diào)用方返回一個(gè)表達(dá)式。不帶參數(shù)值的return語(yǔ)句返回None。之前的例子都沒有示范如何返回?cái)?shù)值，下例便告訴你怎么做：
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數(shù)說(shuō)明def sum( arg1, arg2 ): ? # 返回2個(gè)參數(shù)的和."
total = arg1 + arg2
print "函數(shù)內(nèi) : ", total
return total
# 調(diào)用sum函數(shù)total = sum( 10, 20 )
以上實(shí)例輸出結(jié)果：
函數(shù)內(nèi) : ?30
變量作用域
一個(gè)程序的所有的變量并不是在哪個(gè)位置都可以訪問(wèn)的。訪問(wèn)權(quán)限決定于這個(gè)變量是在哪里賦值的。
變量的作用域決定了在哪一部分程序你可以訪問(wèn)哪個(gè)特定的變量名稱。兩種最基本的變量作用域如下：
全局變量
局部變量
全局變量和局部變量
定義在函數(shù)內(nèi)部的變量擁有一個(gè)局部作用域，定義在函數(shù)外的擁有全局作用域。
局部變量只能在其被聲明的函數(shù)內(nèi)部訪問(wèn)，而全局變量可以在整個(gè)程序范圍內(nèi)訪問(wèn)。調(diào)用函數(shù)時(shí)，所有在函數(shù)內(nèi)聲明的變量名稱都將被加入到作用域中。如下實(shí)例：
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
total = 0 # 這是一個(gè)全局變量# 可寫函數(shù)說(shuō)明def sum( arg1, arg2 ): ? #返回2個(gè)參數(shù)的和."
total = arg1 + arg2 # total在這里是局部變量.
print "函數(shù)內(nèi)是局部變量 : ", total
return total
#調(diào)用sum函數(shù)sum( 10, 20 )print "函數(shù)外是全局變量 : ", total
以上實(shí)例輸出結(jié)果：
函數(shù)內(nèi)是局部變量 : ?30函數(shù)外是全局變量 : ?0
推薦5個(gè)非常適合Python小白的開發(fā)工具：
1、Python Tutor
Python Tutor是由Philip
Guo開發(fā)的一個(gè)免費(fèi)教育工具，可幫助開發(fā)者攻克編程學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)障礙，理解每一行源代碼在程序執(zhí)行時(shí)在計(jì)算機(jī)中的過(guò)程。通過(guò)這個(gè)工具，開發(fā)者可以直接在Web瀏覽器中編寫Python代碼，并逐步可視化地運(yùn)行程序。如果你不知道代碼在內(nèi)存中是如何運(yùn)行的，不妨把它拷貝到Tutor里可視化執(zhí)行一遍，加深理解。
2、IPython
IPython是一個(gè)for Humans的Python交互式shell，用了它之后你就不想再用自帶的Python
shell了，IPython支持變量自動(dòng)補(bǔ)全，自動(dòng)縮進(jìn)，支持bash
shell命令，內(nèi)置了許多實(shí)用功能和函數(shù)，同時(shí)它也是科學(xué)計(jì)算和交互可視化的最佳平臺(tái)。
3、Jupyter Notebook
Jupyter
Notebook就像一個(gè)草稿本，能將文本注釋、數(shù)學(xué)方程、代碼和可視化內(nèi)容全部組合到一個(gè)易于共享的文檔中，以Web頁(yè)面的方式展示。它是數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)的必備工具。
4、Anaconda
Python雖好，可總是會(huì)遇到各種包管理和Python版本問(wèn)題，特別是Windows平臺(tái)很多包無(wú)法正常安裝，為了解決這些問(wèn)題，Anaconda出現(xiàn)了，Anaconda包含了一個(gè)包管理工具和一個(gè)Python管理環(huán)境，同時(shí)附帶了一大批常用數(shù)據(jù)科學(xué)包，也是數(shù)據(jù)分析的標(biāo)配。
5、Skulpt
Skulpt是一個(gè)用JavaScript實(shí)現(xiàn)的在線Python執(zhí)行環(huán)境，它可以讓你輕松在瀏覽器中運(yùn)行Python代碼。使用Skulpt結(jié)合CodeMirror編輯器即可實(shí)現(xiàn)一個(gè)基本的在線Python編輯和運(yùn)行環(huán)境。
1、首先作為學(xué)生，可以通過(guò)edu郵箱申請(qǐng)到Jetbrains全家桶，即便無(wú)法獲取授權(quán)，pycharm的community版本免費(fèi)并且功能足夠
2、對(duì)于pycharm，可以方便快捷地切換python不同版本的解釋器，甚至可以安裝相同版本的python解釋器配置不同的開發(fā)環(huán)境，這可以解決有些包之間沖突的情況，也可以針對(duì)有些框架按需裝包；并且pycharm內(nèi)置包管理，可以免去pip或者conda方式管理包。
3、pycharm這個(gè)IDE的顏色方案、拼寫補(bǔ)全、函數(shù)聯(lián)想、函數(shù)跳轉(zhuǎn)源代碼、斷點(diǎn)調(diào)試及debug等功能都讓我用的十分順手。
總之我現(xiàn)在的工作流程就是，先用對(duì)我需要的功能進(jìn)行設(shè)計(jì)，而后在ipython界面下設(shè)計(jì)調(diào)試每個(gè)功能模塊，調(diào)試成功后放到pycharm中組合起來(lái)，寫成腳本文件，最后用pycharm做調(diào)試形成成品。
重慶分公司
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