import __builtin__
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dir(__builtin__)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'Buffer
Error', 'BytesWarning', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'Environme
ntError', 'Exception', 'False', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'Generato
rExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexErr
or', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'NameError',
'None', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'P
endingDeprecationWarning', 'ReferenceError', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', '
StandardError', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError',
'SystemExit', 'TabError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDeco
deError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'Unicod
eWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'WindowsError', 'ZeroDivision
Error', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', '__package__', 'abs',
'all', 'any', 'apply', 'basestring', 'bin', 'bool', 'buffer', 'bytearray', 'byte
s', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'cmp', 'coerce', 'compile', 'complex', 'co
pyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'e
xecfile', 'exit', 'file', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', '
globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'intern', 'isi
nstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'long', 'map
', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'p
rint', 'property', 'quit', 'range', 'raw_input', 'reduce', 'reload', 'repr', 're
versed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 's
um', 'super', 'tuple', 'type', 'unichr', 'unicode', 'vars', 'xrange', 'zip']
map() 函數(shù)接受兩個(gè)參數(shù),一個(gè)是函數(shù),一個(gè)是可迭代對(duì)象(Iterable), map 將傳入的函數(shù)依次作用到可迭代對(duì)象的每一個(gè)元素,并把結(jié)果作為迭代器(Iterator)返回。
舉例說明,有一個(gè)函數(shù) f(x)=x^2 ,要把這個(gè)函數(shù)作用到一個(gè)list [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 上:
運(yùn)用簡(jiǎn)單的循環(huán)可以實(shí)現(xiàn):
運(yùn)用高階函數(shù) map() :
結(jié)果 r 是一個(gè)迭代器,迭代器是惰性序列,通過 list() 函數(shù)讓它把整個(gè)序列都計(jì)算出來并返回一個(gè) list 。
如果要把這個(gè)list所有數(shù)字轉(zhuǎn)為字符串利用 map() 就簡(jiǎn)單了:
小練習(xí):利用 map() 函數(shù),把用戶輸入的不規(guī)范的英文名字變?yōu)槭鬃帜复髮懫渌懙囊?guī)范名字。輸入 ['adam', 'LISA', 'barT'] ,輸出 ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
reduce() 函數(shù)也是接受兩個(gè)參數(shù),一個(gè)是函數(shù),一個(gè)是可迭代對(duì)象, reduce 將傳入的函數(shù)作用到可迭代對(duì)象的每個(gè)元素的結(jié)果做累計(jì)計(jì)算。然后將最終結(jié)果返回。
效果就是: reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
舉例說明,將序列 [1,2,3,4,5] 變換成整數(shù) 12345 :
小練習(xí):編寫一個(gè) prod() 函數(shù),可以接受一個(gè) list 并利用 reduce 求積:
map() 和 reduce() 綜合練習(xí):編寫 str2float 函數(shù),把字符串 '123.456' 轉(zhuǎn)換成浮點(diǎn)型 123.456
filter() 函數(shù)用于過濾序列, filter() 也接受一個(gè)函數(shù)和一個(gè)序列, filter() 把傳入的函數(shù)依次作用于每個(gè)元素,然后根據(jù)返回值是 True 還是 False 決定保留還是丟棄該元素。
舉例說明,刪除list中的偶數(shù):
小練習(xí):用 filter() 求素?cái)?shù)
定義一個(gè)篩選函數(shù):
定義一個(gè)生成器不斷返回下一個(gè)素?cái)?shù):
打印100以內(nèi)素?cái)?shù):
python內(nèi)置的 sorted() 函數(shù)可以對(duì)list進(jìn)行排序:
sorted() 函數(shù)也是一個(gè)高階函數(shù),還可以接受一個(gè) key 函數(shù)來實(shí)現(xiàn)自定義排序:
key 指定的函數(shù)將作用于list的每一個(gè)元素上,并根據(jù) key 函數(shù)返回的結(jié)果進(jìn)行排序.
默認(rèn)情況下,對(duì)字符串排序,是按照ASCII的大小比較的,由于'Z' 'a',結(jié)果,大寫字母Z會(huì)排在小寫字母a的前面。如果想忽略大小寫可都轉(zhuǎn)換成小寫來比較:
要進(jìn)行反向排序,不必改動(dòng)key函數(shù),可以傳入第三個(gè)參數(shù) reverse=True :
小練習(xí):假設(shè)我們用一組tuple表示學(xué)生名字和成績(jī): L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)] 。用sorted()對(duì)上述列表分別按c成績(jī)從高到低排序:
運(yùn)用匿名函數(shù)更簡(jiǎn)潔:
Python中有許多內(nèi)置函數(shù),不像print、len那么廣為人知,但它們的功能卻異常強(qiáng)大,用好了可以大大提高代碼效率,同時(shí)提升代碼的簡(jiǎn)潔度,增強(qiáng)可閱讀性
Counter
collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes,直接的中文翻譯解釋高性能容量數(shù)據(jù)類型。這個(gè)模塊實(shí)現(xiàn)了特定目標(biāo)的容器,以提供Python標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數(shù)據(jù)類型:
容器名簡(jiǎn)介
namedtuple() 創(chuàng)建命名元組子類的工廠函數(shù)
deque 類似列表(list)的容器,實(shí)現(xiàn)了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)
ChainMap 類似字典(dict)的容器類,將多個(gè)映射集合到一個(gè)視圖里面
Counter 字典的子類,提供了可哈希對(duì)象的計(jì)數(shù)功能
OrderedDict 字典的子類,保存了他們被添加的順序
defaultdict 字典的子類,提供了一個(gè)工廠函數(shù),為字典查詢提供一個(gè)默認(rèn)值
UserDict 封裝了字典對(duì)象,簡(jiǎn)化了字典子類化
UserList 封裝了列表對(duì)象,簡(jiǎn)化了列表子類化
UserString 封裝了字符串對(duì)象,簡(jiǎn)化了字符串子類化
其中Counter中文意思是計(jì)數(shù)器,也就是我們常用于統(tǒng)計(jì)的一種數(shù)據(jù)類型,在使用Counter之后可以讓我們的代碼更加簡(jiǎn)單易讀。Counter類繼承dict類,所以它能使用dict類里面的方法
舉例
#統(tǒng)計(jì)詞頻
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
result = {}
for fruit in fruits:
if not result.get(fruit):
result[fruit] = 1
else:
result[fruit] += 1
print(result)
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎么實(shí)現(xiàn):
from collections import Counter
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
c = Counter(fruits)
print(dict(c))
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡(jiǎn)單了,也更容易閱讀和維護(hù)了。
elements()
返回一個(gè)迭代器,其中每個(gè)元素將重復(fù)出現(xiàn)計(jì)數(shù)值所指定次。元素會(huì)按首次出現(xiàn)的順序返回。如果一個(gè)元素的計(jì)數(shù)值小于1,elements()將會(huì)忽略它。
c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
sorted(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])
返回一個(gè)列表,其中包含n個(gè)最常見的元素及出現(xiàn)次數(shù),按常見程度由高到低排序。如果n被省略或?yàn)镹one,most_common()將返回計(jì)數(shù)器中的所有元素。計(jì)數(shù)值相等的元素按首次出現(xiàn)的順序排序:
Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個(gè)方法是Counter中最常用的方法,其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔
實(shí)戰(zhàn)
Leetcode 1002.查找共用字符
給你一個(gè)字符串?dāng)?shù)組words,請(qǐng)你找出所有在words的每個(gè)字符串中都出現(xiàn)的共用字符(包括重復(fù)字符),并以數(shù)組形式返回。你可以按任意順序返回答案。
輸入:words = ["bella", "label", "roller"]
輸出:["e", "l", "l"]
輸入:words = ["cool", "lock", "cook"]
輸出:["c", "o"]看到統(tǒng)計(jì)字符,典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字符串列表里面每個(gè)元素都包含的字符,首先可以用Counter計(jì)算出每個(gè)元素每個(gè)字符出現(xiàn)的次數(shù),依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符,然后利用elements輸出共用字符出現(xiàn)的次數(shù)
class Solution:
def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:
from collections import Counter
ans = Counter(words[0])
for i in words[1:]:
ans = Counter(i)
return list(ans.elements())提交一下,發(fā)現(xiàn)83個(gè)測(cè)試用例耗時(shí)48ms,速度還是不錯(cuò)的
sorted
在處理數(shù)據(jù)過程中,我們經(jīng)常會(huì)用到排序操作,比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時(shí)候就需要用到sorted(),它可以對(duì)任何可迭代對(duì)象進(jìn)行排序,并返回列表
對(duì)列表升序操作:
a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])
print(a)
# 輸出:[1, 2, 3, 4, 7, 9]對(duì)元組倒序操作:
sorted((4,1,9,6),reverse=True)
print(a)
# 輸出:[9, 6, 4, 1]使用參數(shù):key,根據(jù)自定義規(guī)則,按字符串長(zhǎng)度來排序:
fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']
a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))
print(a)
# 輸出:['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all
all() 函數(shù)用于判斷給定的可迭代參數(shù)iterable中的所有元素是否都為 TRUE,如果是返回 True,否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意:空元組、空列表返回值為True。
all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list,元素都不為空或0
True
all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list,存在一個(gè)為空的元素
False
all([0, 1,2, 3]) # 列表list,存在一個(gè)為0的元素
False
all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple,元素都不為空或0
True
all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple,存在一個(gè)為空的元素
False
all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple,存在一個(gè)為0的元素
False
all([]) # 空列表
True
all(()) # 空元組
Trueany函數(shù)正好和all函數(shù)相反:判斷一個(gè)tuple或者list是否全為空,0,F(xiàn)alse。如果全為空,0,F(xiàn)alse,則返回False;如果不全為空,則返回True。
F-strings
在python3.6.2版本中,PEP 498提出一種新型字符串格式化機(jī)制,被稱為 “字符串插值” 或者更常見的一種稱呼是F-strings,F(xiàn)-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達(dá)式嵌入到字符串中來進(jìn)行格式化:
s1='Hello'
s2='World'
print(f'{s1} {s2}!')
# Hello World!在F-strings中我們也可以執(zhí)行函數(shù):
def power(x):
return x*x
x=4
print(f'{x} * {x} = {power(x)}')
# 4 * 4 = 16而且F-strings的運(yùn)行速度很快,比傳統(tǒng)的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多,書寫起來也更加簡(jiǎn)單。
本文主要講解了python幾種冷門但好用的函數(shù),更多內(nèi)容以后會(huì)陸陸續(xù)續(xù)更新~
【區(qū)別】:
標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)函數(shù)都需要import xxx才能取得。
內(nèi)建函數(shù)都在__builtins__里面,在global里直接就能用。
【補(bǔ)充】:
1.python中,我們可以通過對(duì)內(nèi)建的比較函數(shù)進(jìn)行自定義,來實(shí)現(xiàn)運(yùn)算符重載。
我們常用的比較運(yùn)算符有
大于 對(duì)應(yīng)的內(nèi)建比較函數(shù)為 __gt__()
大于等于 = 對(duì)應(yīng)的內(nèi)建比較函數(shù)為 __ge__()
等于 == 對(duì)應(yīng)的內(nèi)建比較函數(shù)為 __eq__()
小于 對(duì)應(yīng)的內(nèi)建比較函數(shù)為 __lt__()
小于等于 = 對(duì)應(yīng)的內(nèi)建比較函數(shù)為 __le__()
2.庫(kù)函數(shù)(Library function)是把函數(shù)放到庫(kù)里,供別人使用的一種方式。.方法是把一些常用到的函數(shù)編完放到一個(gè)文件里,供不同的人進(jìn)行調(diào)用。調(diào)用的時(shí)候把它所在的文件名用#include加到里面就可以了。一般是放到lib文件里的。
參考資料
百度.百度[引用時(shí)間2018-4-12]