java 源代碼注釋

import java.awt.*;

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import java.awt.event.ActionEvent;

import java.awt.event.ActionListener;

import javax.swing.*;

public class GameTest extends JFrame implements ActionListener{

/*

* 新建一個(gè)主面板(這個(gè)類可能是自定義的，本程序和API中沒有)。

*/

MainPanel j=new MainPanel();

JButton jPreview;

JLabel label;

Container container;

JPanel panel;

/**

* 主函數(shù)

* @param args

*/

public static void main(String[] args) {

//運(yùn)行程序

new GameTest();

}

/**

* 構(gòu)造函數(shù)。

*

*/

public GameTest()

{

//新建一個(gè)標(biāo)題為“拼圖”的窗口

JFrame fr =new JFrame("拼圖");

//獲取窗口容器。

container=fr.getContentPane();

//創(chuàng)建菜單條

JMenuBar jMenuBar=new JMenuBar();

//以下初始化菜單，并且設(shè)置快捷鍵和添加監(jiān)聽器。

JMenu jMenuGame=new JMenu("游戲(G)");

jMenuGame.setMnemonic('g');

JMenuItem jMenuItemStart = new JMenuItem("開始(S)");

jMenuItemStart.setMnemonic('s');

jMenuItemStart.addActionListener(this);

JMenuItem jMenuItemExit=new JMenuItem("退出(E)");

jMenuItemExit.setMnemonic('e');

jMenuItemExit.addActionListener(this);

jMenuGame.add(jMenuItemStart);

jMenuGame.add(jMenuItemExit);

//初始化按鈕并設(shè)置快捷鍵和添加監(jiān)聽器

JButton jChoice=new JButton("選圖(X)");

jChoice.setMnemonic('x');

jChoice.addActionListener(this);

jPreview=new JButton("預(yù)覽(P)");

jPreview.setMnemonic('p');

jPreview.addActionListener(this);

//將菜單和按鈕添加到菜單條中

jMenuBar.add(jMenuGame);

jMenuBar.add(jChoice);

jMenuBar.add(jPreview);

//將菜單條設(shè)為該窗口的主菜單

fr.setJMenuBar(jMenuBar);

//將主面板添加到該窗口的容器中。

container.add(j);

//設(shè)置大小

fr.setSize(315,360 );

fr.setVisible(true);

//設(shè)置默認(rèn)關(guān)閉方式。

fr.setDefaultCloseOperation(3);

}

/**

* 事件處理函數(shù)。

*/

public void actionPerformed(ActionEvent e) {

if(e.getActionCommand()=="開始(S)")

{

j.Start();

}

if(e.getActionCommand()=="預(yù)覽(P)")

{

j.setVisible(false);

panel=new JPanel();

Icon icon=new ImageIcon("pictrue/pic"+"_"+MainPanel.pictureID+".jpg");

label=new JLabel(icon);

label.setBounds(300, 300, 0, 0);

panel.add(label);

panel.setSize(300, 300);

panel.setVisible(true);

this.container.add(panel);

jPreview.setText("返回(P)");

}

if(e.getActionCommand()=="返回(P)")

{

panel.setVisible(false);

j.setVisible(true);

j.repaint();

jPreview.setText("預(yù)覽(P)");

}

if(e.getActionCommand()=="退出(E)")

{

System.exit(0);

}

if(e.getActionCommand()=="選圖(X)")

{

//初始化選擇框，并提供選擇。

Choice pic = new Choice();

pic.add("七里香");

pic.add("依然范特西");

pic.add("八度空間");

pic.add("十一月的肖邦");

pic.add("魔杰座");

pic.add("葉惠美");

pic.add("我很忙");

int i=JOptionPane.showConfirmDialog(this, pic, "選擇圖片", JOptionPane.OK_CANCEL_OPTION);

if(i==JOptionPane.YES_OPTION)

{

//選擇圖片

MainPanel.pictureID=pic.getSelectedIndex()+1;

j.removeAll();

j.reLoadPicture();

j.repaint();

}

}

}

}

erf是什么函數(shù)

誤差函數(shù)。

在數(shù)學(xué)中，誤差函數(shù)（也稱之為高斯誤差函數(shù)，error function or Gauss error function）是一個(gè)非基本函數(shù)（即不是初等函數(shù)），其在概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及偏微分方程和半導(dǎo)體物理中都有廣泛的應(yīng)用。

1、erf 是誤差函數(shù)， erfc是誤差互補(bǔ)函數(shù)，erf + erfc = 1 。

2、erf(α)=(2/根號下派)*(exp(-z方)對z積分，積分下限是0，上限是α)，誤差函數(shù)從形式上很像正態(tài)分布的分布函數(shù)Φ(x)，是對一個(gè)形如正態(tài)分布的概率密度函數(shù)做變上限積分的結(jié)果；

3、erfc（互補(bǔ)誤差函數(shù)）：erfc(α)=(2/根號下π)*(exp(-z方)對z積分，從α積到正無窮大)；

擴(kuò)展資料：

高斯函數(shù)的不定積分是誤差函數(shù)。在自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、數(shù)學(xué)以及工程學(xué)等領(lǐng)域都有高斯函數(shù)的身影，這方面的例子包括：

1、在統(tǒng)計(jì)學(xué)與機(jī)率論中，高斯函數(shù)是常態(tài)分布的密度函數(shù)，根據(jù)中心極限定理它是復(fù)雜總和的有限機(jī)率分布。

2、高斯函數(shù)是量子諧振子基態(tài)的波函數(shù)。

3、計(jì)算化學(xué)中所用的分子軌道是名為高斯軌道的高斯函數(shù)的線性組合（參見量子化學(xué)中的基組）。

在數(shù)學(xué)領(lǐng)域，高斯函數(shù)在厄爾米特多項(xiàng)式的定義中起著重要作用。高斯函數(shù)與量子場論中的真空態(tài)相關(guān)。在光學(xué)以及微波系統(tǒng)中有高斯波束的應(yīng)用。高斯函數(shù)在圖像處理中用作預(yù)平滑核。

參考資料：百度百科-誤差函數(shù)

求誤差函數(shù)erf C語言程序代碼?。。〖保。。。?/h2>

#include math.h

#define ERF_PI 3.141592653589793

#define ERF_N 100

double erf(double x)////erf(x) = the cumulation of { 2/sqrt(pi)*exp(-z*z) } from 0 to x; //error function

{ // 2/sqrt(pi) * { ∑[(-1)^n / n! * x^(2n+1)/(2n+1)] + x }

double res = x;

double factorial = 1; //n!

double x_pow = x;

int one = 1, n;

for( n=1; n100; n++ ){

factorial *= n;

one *= -1;

x_pow *= x*x;

res += one / factorial * x_pow / ( 2*n+1 );

}

res *= 2 / sqrt(ERF_PI);

return res;

}

double norm_cdf(double x)//cumulation distribution function of standard normal distribution

{

return ( 1 + erf( x / sqrt(2) ) ) / 2;

}

新聞標(biāo)題：erf函數(shù)java源代碼 erf函數(shù)公式
分享地址：http://weahome.cn/article/hphddh.html