用Python或MATLAB如何畫三元平方和函數(shù)曲線？？？

Python代碼 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfig = plt.figure()ax = Axes3D(fig)X = np.arange(-4, 4, 0.25)Y = np.arange(-4, 4, 0.25)X, Y = np.meshgrid(X, Y)R = np.sqrt(X**2 + Y**2)Z = np.sin(R)ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='hot')plt.show() 運(yùn)行結(jié)果:

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Python 中的函數(shù)擬合

很多業(yè)務(wù)場景中，我們希望通過一個特定的函數(shù)來擬合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以此來預(yù)測未來數(shù)據(jù)的變化趨勢。(比如用戶的留存變化、付費(fèi)變化等)

本文主要介紹在 Python 中常用的兩種曲線擬合方法：多項式擬合 和 自定義函數(shù)擬合。

通過多項式擬合，我們只需要指定想要擬合的多項式的最高項次是多少即可。

運(yùn)行結(jié)果：

對于自定義函數(shù)擬合，不僅可以用于直線、二次曲線、三次曲線的擬合，它可以適用于任意形式的曲線的擬合，只要定義好合適的曲線方程即可。

運(yùn)行結(jié)果：

python有沒有哪個庫能實現(xiàn)三維曲面的擬合？該如何實現(xiàn)？

matlab的話

方法一

用[xx,yy] = meshgrid(x_min:step:x_max,y_min:step:y_max)生成x和y的坐標(biāo)

用zz = griddata(x,y,z,xx,yy,'v4')插值生成相應(yīng)的z坐標(biāo)

方法二

用tri = delaunay(x,y)讓點(diǎn)自行連接成一個個三角形

trisurf(tri,x,y,z)生成曲面

再用shading interp 插值擬合

如果你的曲面在xy平面的投影不是矩形的話，記得用inpolygon吧不在區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)刪除掉