golang 微服務(wù)開發(fā)（二）gin路由自動加載實(shí)現(xiàn)

// main.go

創(chuàng)新互聯(lián)專注于莒南企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),響應(yīng)式網(wǎng)站設(shè)計(jì),商城系統(tǒng)網(wǎng)站開發(fā)。莒南網(wǎng)站建設(shè)公司,為莒南等地區(qū)提供建站服務(wù)。全流程按需網(wǎng)站策劃，專業(yè)設(shè)計(jì)，全程項(xiàng)目跟蹤，創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)和態(tài)度為您提供的服務(wù)

mirco_learn/routes/routes.go 實(shí)現(xiàn)路由注冊和路由的初始化

mirco_learn/app/app.go

mirco_learn/app/api/route.go

為什么 Go 語言的性能還不如java

Go語言自亮相以來并沒有展示一個明確的方向，Google員工將Go語言稱為一個“試驗(yàn)性語言”，稱其試圖融合Python等動態(tài)語言的開發(fā)速度和C或C++等編譯語言的性能和安全。一位Go語言的支持者概括而言Go語言如下：簡單、快速、安全、并發(fā)、快樂編程、開源；但Go語言缺乏方向以及其“集大成者”的嘗試很容易會導(dǎo)致其學(xué)貓不成學(xué)狗也不成，淪為四不像。盡管如此，編者仍然覺得Go語言有相當(dāng)大的潛力：很多開發(fā)者對它感興趣——不僅它的最初設(shè)計(jì)者陣容強(qiáng)大，而且在參與修改源代碼的人群中也不乏大牛級人物。這很有可能幫助Go語言找到適合自己的方向，開拓系統(tǒng)編程的新方向。

go語言實(shí)現(xiàn)一個簡單的簡單網(wǎng)關(guān)

網(wǎng)關(guān)=反向代理+負(fù)載均衡+各種策略，技術(shù)實(shí)現(xiàn)也有多種多樣，有基于 nginx 使用 lua 的實(shí)現(xiàn)，比如 openresty、kong；也有基于 zuul 的通用網(wǎng)關(guān)；還有就是 golang 的網(wǎng)關(guān)，比如 tyk。

這篇文章主要是講如何基于 golang 實(shí)現(xiàn)一個簡單的網(wǎng)關(guān)。

轉(zhuǎn)自： troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/

整理：go語言鐘文文檔:

啟動兩個后端 web 服務(wù)（代碼）

這里使用命令行工具進(jìn)行測試

具體代碼

直接使用基礎(chǔ)庫 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可，返回的reverseProxy對象實(shí)現(xiàn)了serveHttp方法，因此可以直接作為 handler。

具體代碼

director中定義回調(diào)函數(shù)，入?yún)?http.Request，決定如何構(gòu)造向后端的請求，比如 host 是否向后傳遞，是否進(jìn)行 url 重寫，對于 header 的處理，后端 target 的選擇等，都可以在這里完成。

director在這里具體做了：

modifyResponse中定義回調(diào)函數(shù)，入?yún)?http.Response，用于修改響應(yīng)的信息，比如響應(yīng)的 Body，響應(yīng)的 Header 等信息。

最終依舊是返回一個ReverseProxy，然后將這個對象作為 handler 傳入即可。

參考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy，只需要實(shí)現(xiàn)一個類似的、支持多 targets 的方法即可，具體實(shí)現(xiàn)見后面。

作為一個網(wǎng)關(guān)服務(wù)，在上面 2.3 的基礎(chǔ)上，需要支持必要的負(fù)載均衡策略，比如：

隨便 random 一個整數(shù)作為索引，然后取對應(yīng)的地址即可，實(shí)現(xiàn)比較簡單。

具體代碼

使用curIndex進(jìn)行累加計(jì)數(shù)，一旦超過 rss 數(shù)組的長度，則重置。

具體代碼

輪詢帶權(quán)重，如果使用計(jì)數(shù)遞減的方式，如果權(quán)重是5,1,1那么后端 rs 依次為a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…，其中 a 后端會瞬間壓力過大；參考 nginx 內(nèi)部的加權(quán)輪詢，或者應(yīng)該稱之為平滑加權(quán)輪詢，思路是：

后端真實(shí)節(jié)點(diǎn)包含三個權(quán)重：

操作步驟：

具體代碼

一致性 hash 算法，主要是用于分布式 cache 熱點(diǎn)/命中問題；這里用于基于某 key 的 hash 值，路由到固定后端，但是只能是基本滿足流量綁定，一旦后端目標(biāo)節(jié)點(diǎn)故障，會自動平移到環(huán)上最近的那么個節(jié)點(diǎn)。

實(shí)現(xiàn)：

具體代碼

每一種不同的負(fù)載均衡算法，只需要實(shí)現(xiàn)添加以及獲取的接口即可。

然后使用工廠方法，根據(jù)傳入的參數(shù)，決定使用哪種負(fù)載均衡策略。

具體代碼

作為網(wǎng)關(guān)，中間件必不可少，這類包括請求響應(yīng)的模式，一般稱作洋蔥模式，每一層都是中間件，一層層進(jìn)去，然后一層層出來。

中間件的實(shí)現(xiàn)一般有兩種，一種是使用數(shù)組，然后配合 index 計(jì)數(shù)；一種是鏈?zhǔn)秸{(diào)用。

具體代碼