python中plot顏色

plot畫圖時(shí)可以設(shè)定線條參數(shù)。包括：顏色、線型、標(biāo)記風(fēng)格。

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)緊隨時(shí)代發(fā)展步伐，進(jìn)行技術(shù)革新和技術(shù)進(jìn)步，經(jīng)過十余年的發(fā)展和積累，已經(jīng)匯集了一批資深網(wǎng)站策劃師、設(shè)計(jì)師、專業(yè)的網(wǎng)站實(shí)施團(tuán)隊(duì)以及高素質(zhì)售后服務(wù)人員，并且完全形成了一套成熟的業(yè)務(wù)流程，能夠完全依照客戶要求對網(wǎng)站進(jìn)行網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站制作、建設(shè)、維護(hù)、更新和改版，實(shí)現(xiàn)客戶網(wǎng)站對外宣傳展示的首要目的，并為客戶企業(yè)品牌互聯(lián)網(wǎng)化提供全面的解決方案。

1)控制顏色

顏色之間的對應(yīng)關(guān)系為

b---blue c---cyan g---green k----black

m---magenta r---red w---white y----yellow

有三種表示顏色的方式:

a:用全名 b:16進(jìn)制如：#FF00FF c：RGB或RGBA元組(1,0,1,1) d：灰度強(qiáng)度如：‘0.7’

Python-彩色蟒蛇繪制

要用到turtle庫中的函數(shù)，

turtle庫是一個(gè)繪制圖像的函數(shù)庫，橫軸為x軸，縱軸為y軸

def 表示用戶自定義函數(shù)，drawsnake為函數(shù)名，（）中為函數(shù)參數(shù)

定義顏色

循環(huán) len 次，i用來計(jì)數(shù)

pencolor() 函數(shù)，改變畫筆顏色，參數(shù)為顏色

circle( ?, ?) ? 函數(shù)，畫圓，第一個(gè)參數(shù)為半徑，正數(shù)表示在左側(cè)，負(fù)數(shù)表示在右側(cè)，第二個(gè)參數(shù)為圓形的弧度值。

fd（）函數(shù)，畫直線，參數(shù)為直線長度

fd（）函數(shù)，畫直線，參數(shù)為直線長度

用戶自定義函數(shù) ?main（）

setup ( ?, , , ) 函數(shù)，啟動(dòng)圖形窗口，四個(gè)參數(shù)分別是，寬度，高度，窗口左上角在屏幕中的x坐標(biāo)和y坐標(biāo)。

定義畫筆寬度

pensize() 函數(shù)，畫筆寬度，30像素

seth() 函數(shù)，畫筆啟動(dòng)時(shí)的方向，其中參數(shù)，0表示東，順逆時(shí)針方向度數(shù)遞增。

調(diào)用drawsnake函數(shù)

調(diào)用main函數(shù)

Python實(shí)現(xiàn)彩色散點(diǎn)圖繪制（利用色帶對散點(diǎn)圖進(jìn)行顏色渲染）

接受自己的普通，然后全力以赴的出眾，告訴自己要努力，但不要著急....

當(dāng)然， 這個(gè)結(jié)果并不是我真正想要的，Pass, 太丑了！

好吧，安排，我們先看下實(shí)現(xiàn)后的效果！

這個(gè)效果自然就比之前的好多了！

實(shí)現(xiàn)python散點(diǎn)圖繪制需要用到matplotlib庫， matplotlib庫是專門用于可視化繪圖的工具庫；學(xué)習(xí)一個(gè)新的庫當(dāng)然看官方文檔了：

實(shí)現(xiàn)思路：

matplotlib.pyplot.scatter() 函數(shù)是專門繪制散點(diǎn)圖的函數(shù)：

matplotlib.pyplot.scatter ( x, y , s=None , c=None , marker=None , cmap=None , norm=None , vmin=None , vmax=None , alpha=None , linewidths=None , verts=None , edgecolors=None , ***, data=None , ** kwargs ) **

plt.scatter(observation, estimate, c=Z1, cmap=colormap, marker=".", s=marker_size, norm=colors.LogNorm(vmin=Z1.min(), vmax=0.5 * Z1.max()))

其中：

1、c參數(shù)為計(jì)算的散點(diǎn)密度；

2、cmap為色帶（matplotlib里面自帶了很多色帶可供選擇）,參見：

3、由于計(jì)算的散點(diǎn)密度數(shù)值大小分散，因此利用norm參數(shù)對散點(diǎn)密度Z1進(jìn)行歸一化處理(歸一化方式很多，參見colors類)，并給歸一化方式設(shè)置色帶刻度的最大最小值vmin和vmax(一般這兩個(gè)參數(shù)就是指定散點(diǎn)密度的最小值和最大值)，這樣就建立起了密度與色帶的映射關(guān)系。

（這里的結(jié)果與前面展示的相比改變了計(jì)算散點(diǎn)密度的半徑：radius = 3以及繪制散點(diǎn)圖的散點(diǎn)大小marksize）

作者能力水平有限，歡迎各位批評指正！