“在Python中，函數(shù)本身也是對象”
10年積累的成都網(wǎng)站建設(shè)、做網(wǎng)站經(jīng)驗，可以快速應(yīng)對客戶對網(wǎng)站的新想法和需求。提供各種問題對應(yīng)的解決方案。讓選擇我們的客戶得到更好、更有力的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。我雖然不認(rèn)識你，你也不認(rèn)識我。但先網(wǎng)站設(shè)計后付款的網(wǎng)站建設(shè)流程，更有和田縣免費網(wǎng)站建設(shè)讓你可以放心的選擇與我們合作。
這一本質(zhì)。那不妨慢慢來，從最基本的概念開始，討論一下這個問題：
1. Python中一切皆對象
這恐怕是學(xué)習(xí)Python最有用的一句話。想必你已經(jīng)知道Python中的list, tuple, dict等內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，當(dāng)你執(zhí)行：
alist = [1, 2, 3]
時，你就創(chuàng)建了一個列表對象，并且用alist這個變量引用它：
當(dāng)然你也可以自己定義一個類:
class House(object):
def __init__(self, area, city):
self.area = area
self.city = city
def sell(self, price):
[...] #other code
return price
然后創(chuàng)建一個類的對象：
house = House(200, 'Shanghai')
OK，你立馬就在上海有了一套200平米的房子，它有一些屬性(area, city)，和一些方法(__init__, self)：
2. 函數(shù)是第一類對象
和list, tuple, dict以及用House創(chuàng)建的對象一樣，當(dāng)你定義一個函數(shù)時，函數(shù)也是對象：
def func(a, b):
return a+b
在全局域，函數(shù)對象被函數(shù)名引用著，它接收兩個參數(shù)a和b，計算這兩個參數(shù)的和作為返回值。
所謂第一類對象，意思是可以用標(biāo)識符給對象命名，并且對象可以被當(dāng)作數(shù)據(jù)處理，例如賦值、作為參數(shù)傳遞給函數(shù)，或者作為返回值return 等
因此，你完全可以用其他變量名引用這個函數(shù)對象：
add = func
這樣，你就可以像調(diào)用func(1, 2)一樣，通過新的引用調(diào)用函數(shù)了：
print func(1, 2)
print add(1, 2) #the same as func(1, 2)
或者將函數(shù)對象作為參數(shù)，傳遞給另一個函數(shù)：
def caller_func(f):
return f(1, 2)
if __name__ == "__main__":
print caller_func(func)
可以看到，
函數(shù)對象func作為參數(shù)傳遞給caller_func函數(shù)，傳參過程類似于一個賦值操作f=func；
于是func函數(shù)對象，被caller_func函數(shù)作用域中的局部變量f引用，f實際指向了函數(shù)func；cc
當(dāng)執(zhí)行return f(1, 2)的時候，相當(dāng)于執(zhí)行了return func(1, 2)；
因此輸出結(jié)果為3。
3. 函數(shù)對象 vs 函數(shù)調(diào)用
無論是把函數(shù)賦值給新的標(biāo)識符，還是作為參數(shù)傳遞給新的函數(shù)，針對的都是函數(shù)對象本身，而不是函數(shù)的調(diào)用。
用一個更加簡單，但從外觀上看，更容易產(chǎn)生混淆的例子來說明這個問題。例如定義了下面這個函數(shù)：
def func():
return "hello,world"
然后分別執(zhí)行兩次賦值：
ref1 = func #將函數(shù)對象賦值給ref1
ref2 = func() #調(diào)用函數(shù)，將函數(shù)的返回值("hello,world"字符串)賦值給ref2
很多初學(xué)者會混淆這兩種賦值，通過Python內(nèi)建的type函數(shù)，可以查看一下這兩次賦值的結(jié)果：
In [4]: type(ref1)
Out[4]: function
In [5]: type(ref2)
Out[5]: str
可以看到，ref1引用了函數(shù)對象本身，而ref2則引用了函數(shù)的返回值。通過內(nèi)建的callable函數(shù)，可以進(jìn)一步驗證ref1是可調(diào)用的，而ref2是不可調(diào)用的：
In [9]: callable(ref1)
Out[9]: True
In [10]: callable(ref2)
Out[10]: False
傳參的效果與之類似。
4. 閉包LEGB法則
所謂閉包，就是將組成函數(shù)的語句和這些語句的執(zhí)行環(huán)境打包在一起時，得到的對象
聽上去的確有些復(fù)雜，還是用一個栗子來幫助理解一下。假設(shè)我們在foo.py模塊中做了如下定義：
#foo.py
filename = "foo.py"
def call_func(f):
return f() #如前面介紹的，f引用一個函數(shù)對象，然后調(diào)用它
在另一個func.py模塊中，寫下了這樣的代碼：
#func.py
import foo #導(dǎo)入foo.py
filename = "func.py"
def show_filename():
return "filename: %s" % filename
if __name__ == "__main__":
print foo.call_func(show_filename) #注意：實際發(fā)生調(diào)用的位置，是在foo.call_func函數(shù)中
當(dāng)我們用python func.py命令執(zhí)行func.py時輸出結(jié)果為：
chiyu@chiyu-PC:~$ python func.py
filename:func.py
很顯然show_filename()函數(shù)使用的filename變量的值，是在與它相同環(huán)境(func.py模塊)中定義的那個。盡管foo.py模塊中也定義了同名的filename變量，而且實際調(diào)用show_filename的位置也是在foo.py的call_func內(nèi)部。
而對于嵌套函數(shù)，這一機(jī)制則會表現(xiàn)的更加明顯：閉包將會捕捉內(nèi)層函數(shù)執(zhí)行所需的整個環(huán)境：
#enclosed.py
import foo
def wrapper():
filename = "enclosed.py"
def show_filename():
return "filename: %s" % filename
print foo.call_func(show_filename) #輸出：filename: enclosed.py
實際上，每一個函數(shù)對象，都有一個指向了該函數(shù)定義時所在全局名稱空間的__globals__屬性：
#show_filename inside wrapper
#show_filename.__globals__
{
'__builtins__': module '__builtin__' (built-in), #內(nèi)建作用域環(huán)境
'__file__': 'enclosed.py',
'wrapper': function wrapper at 0x7f84768b6578, #直接外圍環(huán)境
'__package__': None,
'__name__': '__main__',
'foo': module 'foo' from '/home/chiyu/foo.pyc', #全局環(huán)境
'__doc__': None
}
當(dāng)代碼執(zhí)行到show_filename中的return "filename: %s" % filename語句時，解析器按照下面的順序查找filename變量：
Local - 本地函數(shù)(show_filename)內(nèi)部，通過任何方式賦值的，而且沒有被global關(guān)鍵字聲明為全局變量的filename變量；
Enclosing - 直接外圍空間(上層函數(shù)wrapper)的本地作用域，查找filename變量(如果有多層嵌套，則由內(nèi)而外逐層查找，直至最外層的函數(shù))；
Global - 全局空間(模塊enclosed.py)，在模塊頂層賦值的filename變量；
Builtin - 內(nèi)置模塊(__builtin__)中預(yù)定義的變量名中查找filename變量；
在任何一層先找到了符合要求的filename變量，則不再向更外層查找。如果直到Builtin層仍然沒有找到符合要求的變量，則拋出NameError異常。這就是變量名解析的：LEGB法則。
總結(jié)：
閉包最重要的使用價值在于：封存函數(shù)執(zhí)行的上下文環(huán)境；
閉包在其捕捉的執(zhí)行環(huán)境(def語句塊所在上下文)中，也遵循LEGB規(guī)則逐層查找，直至找到符合要求的變量，或者拋出異常。
5. 裝飾器語法糖(syntax sugar)
那么閉包和裝飾器又有什么關(guān)系呢？
上文提到閉包的重要特性：封存上下文，這一特性可以巧妙的被用于現(xiàn)有函數(shù)的包裝，從而為現(xiàn)有函數(shù)更加功能。而這就是裝飾器。
還是舉個例子，代碼如下：
#alist = [1, 2, 3, ..., 100] -- 1+2+3+...+100 = 5050
def lazy_sum():
return reduce(lambda x, y: x+y, alist)
我們定義了一個函數(shù)lazy_sum，作用是對alist中的所有元素求和后返回。alist假設(shè)為1到100的整數(shù)列表：
alist = range(1, 101)
但是出于某種原因，我并不想馬上返回計算結(jié)果，而是在之后的某個地方，通過顯示的調(diào)用輸出結(jié)果。于是我用一個wrapper函數(shù)對其進(jìn)行包裝：
def wrapper():
alist = range(1, 101)
def lazy_sum():
return reduce(lambda x, y: x+y, alist)
return lazy_sum
lazy_sum = wrapper() #wrapper() 返回的是lazy_sum函數(shù)對象
if __name__ == "__main__":
lazy_sum() #5050
這是一個典型的Lazy Evaluation的例子。我們知道，一般情況下，局部變量在函數(shù)返回時，就會被垃圾回收器回收，而不能再被使用。但是這里的alist卻沒有，它隨著lazy_sum函數(shù)對象的返回被一并返回了(這個說法不準(zhǔn)確，實際是包含在了lazy_sum的執(zhí)行環(huán)境中，通過__globals__)，從而延長了生命周期。
當(dāng)在if語句塊中調(diào)用lazy_sum()的時候，解析器會從上下文中(這里是Enclosing層的wrapper函數(shù)的局部作用域中)找到alist列表，計算結(jié)果，返回5050。
當(dāng)你需要動態(tài)的給已定義的函數(shù)增加功能時，比如：參數(shù)檢查，類似的原理就變得很有用：
def add(a, b):
return a+b
這是很簡單的一個函數(shù)：計算a+b的和返回，但我們知道Python是 動態(tài)類型+強(qiáng)類型 的語言，你并不能保證用戶傳入的參數(shù)a和b一定是兩個整型，他有可能傳入了一個整型和一個字符串類型的值：
In [2]: add(1, 2)
Out[2]: 3
In [3]: add(1.2, 3.45)
Out[3]: 4.65
In [4]: add(5, 'hello')
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
/home/chiyu/ipython-input-4-f2f9e8aa5eae in module()
---- 1 add(5, 'hello')
/home/chiyu/ipython-input-1-02b3d3d6caec in add(a, b)
1 def add(a, b):
---- 2 return a+b
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
于是，解析器無情的拋出了一個TypeError異常。
動態(tài)類型：在運行期間確定變量的類型，python確定一個變量的類型是在你第一次給他賦值的時候；
強(qiáng)類型：有強(qiáng)制的類型定義，你有一個整數(shù)，除非顯示的類型轉(zhuǎn)換，否則絕不能將它當(dāng)作一個字符串(例如直接嘗試將一個整型和一個字符串做+運算)；
因此，為了更加優(yōu)雅的使用add函數(shù)，我們需要在執(zhí)行+運算前，對a和b進(jìn)行參數(shù)檢查。這時候裝飾器就顯得非常有用：
import logging
logging.basicConfig(level = logging.INFO)
def add(a, b):
return a + b
def checkParams(fn):
def wrapper(a, b):
if isinstance(a, (int, float)) and isinstance(b, (int, float)): #檢查參數(shù)a和b是否都為整型或浮點型
return fn(a, b) #是則調(diào)用fn(a, b)返回計算結(jié)果
#否則通過logging記錄錯誤信息，并友好退出
logging.warning("variable 'a' and 'b' cannot be added")
return
return wrapper #fn引用add，被封存在閉包的執(zhí)行環(huán)境中返回
if __name__ == "__main__":
#將add函數(shù)對象傳入，fn指向add
#等號左側(cè)的add，指向checkParams的返回值wrapper
add = checkParams(add)
add(3, 'hello') #經(jīng)過類型檢查，不會計算結(jié)果，而是記錄日志并退出
注意checkParams函數(shù)：
首先看參數(shù)fn，當(dāng)我們調(diào)用checkParams(add)的時候，它將成為函數(shù)對象add的一個本地(Local)引用；
在checkParams內(nèi)部，我們定義了一個wrapper函數(shù)，添加了參數(shù)類型檢查的功能，然后調(diào)用了fn(a, b)，根據(jù)LEGB法則，解釋器將搜索幾個作用域，并最終在(Enclosing層)checkParams函數(shù)的本地作用域中找到fn；
注意最后的return wrapper，這將創(chuàng)建一個閉包，fn變量(add函數(shù)對象的一個引用)將會封存在閉包的執(zhí)行環(huán)境中，不會隨著checkParams的返回而被回收；
當(dāng)調(diào)用add = checkParams(add)時，add指向了新的wrapper對象，它添加了參數(shù)檢查和記錄日志的功能，同時又能夠通過封存的fn，繼續(xù)調(diào)用原始的add進(jìn)行+運算。
因此調(diào)用add(3, 'hello')將不會返回計算結(jié)果，而是打印出日志：
chiyu@chiyu-PC:~$ python func.py
WARNING:root:variable 'a' and 'b' cannot be added
有人覺得add = checkParams(add)這樣的寫法未免太過麻煩，于是python提供了一種更優(yōu)雅的寫法，被稱為語法糖：
@checkParams
def add(a, b):
return a + b
這只是一種寫法上的優(yōu)化，解釋器仍然會將它轉(zhuǎn)化為add = checkParams(add)來執(zhí)行。
6. 回歸問題
def addspam(fn):
def new(*args):
print "spam,spam,spam"
return fn(*args)
return new
@addspam
def useful(a,b):
print a**2+b**2
首先看第二段代碼：
@addspam裝飾器，相當(dāng)于執(zhí)行了useful = addspam(useful)。在這里題主有一個理解誤區(qū)：傳遞給addspam的參數(shù)，是useful這個函數(shù)對象本身，而不是它的一個調(diào)用結(jié)果；
再回到addspam函數(shù)體：
return new 返回一個閉包，fn被封存在閉包的執(zhí)行環(huán)境中，不會隨著addspam函數(shù)的返回被回收；
而fn此時是useful的一個引用，當(dāng)執(zhí)行return fn(*args)時，實際相當(dāng)于執(zhí)行了return useful(*args)；
最后附上一張代碼執(zhí)行過程中的引用關(guān)系圖，希望能幫助你理解：
定義個函數(shù)，查看帶括號和不帶括號的type.
def func1():
pass
print(type(func1))
#執(zhí)行結(jié)果：class 'function'
print(type(func1()))
#執(zhí)行結(jié)果：class 'NoneType'
由此可見：
使用return func 時返回的是func 這個函數(shù)；
使用return func() 時返回的是func() 執(zhí)行后的返回值，如果func()函數(shù)沒有返回值則返回值為None，
func函數(shù)如果有其他打印語句也會一起執(zhí)行。
在前面已經(jīng)多次提到函數(shù)這個概念，之所以沒有解釋什么是函數(shù)，是因為程序中的函數(shù)和數(shù)學(xué)中的函數(shù)差不多，如input()、range()等都是函數(shù)，這些都是Python的標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)，直接使用就可以了。根據(jù)需要，用戶也可以自定義函數(shù)。
12.1 函數(shù)
函數(shù)的結(jié)構(gòu)：
def 函數(shù)名(參數(shù))：
函數(shù)體
return 返回值
例如：數(shù)學(xué)中的函數(shù)f(x)=2x+5在Python中可以定義如下：
def f(x):
y=2*x+5
return(y)
如果x取值為3，可以使用如下語句調(diào)用函數(shù)：
f(3)
下面給出完整的程序代碼：
def f(x):
y=2*x+5
return(y)
res=f(3)
print(res)
運行結(jié)果：11
如上例中的x是函數(shù)f(x)的參數(shù)，有時也被稱為形式參數(shù)（簡稱形參），在函數(shù)被調(diào)用時，x被具體的值3替換y就是函數(shù)的返回值，這個值3也被稱為實際參數(shù)（簡稱實參）。
上例中的y是函數(shù)f(x)的返回值。并不是所有的函數(shù)都有參數(shù)和返回值。如下面的函數(shù)：
def func():
print('此為無參數(shù)傳遞、無返回值的函數(shù)')
func()
輸出結(jié)果：此為無參數(shù)傳遞、無返回值的函數(shù)
可以看出，該函數(shù)func()無參數(shù)，故調(diào)用時不用賦給參數(shù)值。
函數(shù)也可以有多個參數(shù)，如f(x,y)=x2+y2，可用Python語言定義如下：
def f(x,y):
z=x**2+y**2
return z
print(f(2,3)) #調(diào)用函數(shù)f(x,y)
輸出結(jié)果：13
也可以通過直接給參數(shù)列表中的參數(shù)賦值的方法，為參數(shù)添加默認(rèn)值，如果用戶賦予參數(shù)值，則按照用戶賦值執(zhí)行，否則使用默認(rèn)值。例如：
def f(x,y=3):
z=x**2+y**2
return z
若調(diào)用時參數(shù)列表為（2,1），即x賦值為2，y賦值為1：
print(f(2,1))
輸出結(jié)果為：5
若調(diào)用時參數(shù)列表為（2），即x賦值為2，y賦值省缺，則y使用默認(rèn)值：
print(f(2))
輸出結(jié)果為：13
回調(diào)函數(shù)，又稱函數(shù)回調(diào)，是將函數(shù)作為另一函數(shù)的參數(shù)。
例如：
def func(fun,m,n):
fun(m,n)
def f_add(m,n):
print('m+n=',m+n)
def f_mult(m,n):
print('m*n=',m*n)
func(f_add,2,3)
func(f_mult,2,3)
輸出結(jié)果：
m+n= 5
m*n= 6
在f_add(m,n)和f_mult(m,n)被定義前，func(fun,m,n)中的fun(m,n)就已經(jīng)調(diào)用了這兩個函數(shù)，即“先調(diào)用后定義”，這也是回調(diào)函數(shù)的特點。
如果無法預(yù)知參數(shù)的個數(shù)，可以在參數(shù)前面加上*號，這種參數(shù)實際上對應(yīng)元組類型。譬如，參會的人數(shù)事先不能確定，只能根據(jù)與會人員名單輸入：
def func(*names):
print('今天與會人員有：')
for name in names:
print(name)
func('張小兵','陳曉梅','李大海','王長江')
運行后，輸出結(jié)果為：
今天與會人員有：
張小兵
陳曉梅
李大海
王長江
參數(shù)為字典類型，需要在參數(shù)前面加上**號。
def func(**kwargs):
for i in kwargs:
print(i,kwargs[i])
func(a='a1',b='b1',c='c1')
輸出結(jié)果為：
a a1
b b1
c c1
一個有趣的實例：
def func(x,y,z,*args,**kwargs):
print(x,y,z)
print(args)
print(kwargs)
func('a','b','c','Python','is easy',py='python',j='java',ph='php')
輸出結(jié)果：
a b c # 前三個實參賦給前三個形參
('Python', 'is easy') # *args接收元組數(shù)據(jù)
{'py': 'python', 'j': 'java', 'ph': 'php'} # **kwargs接收字典數(shù)據(jù)
12.2 變量的作用域
變量的作用域即變量的有效范圍，可分為全局變量和局部變量。
局部變量
在函數(shù)中定義的變量就是局部變量，局部變量的作用域僅限于函數(shù)內(nèi)部使用。
全局變量
在主程序中定義的變量就是全局變量，但在函數(shù)中用關(guān)鍵字global修飾的變量也可以當(dāng)做全局變量來使用。
全局變量的作用域是整個程序，也就是說，全局變量可以在整個程序中可以訪問。
下面通過實例去討論：
程序1：
a=1 # a為全局變量
def a_add():
print('a的初值：',a) # 在函數(shù)中讀取a的值
a_add() # 調(diào)用函數(shù)a_add()
a+=1 # 主程序語句，a增加1
print('a現(xiàn)在的值是：',a) # 主程序語句，讀取a的值
運行結(jié)果：
a的初值： 1
a現(xiàn)在的值是： 2
這個結(jié)果和我們想象的一樣，全局變量a既可以在主程序中讀取，也可以在子程序（函數(shù)）中讀取。
程序2：
a=1
def a_add():
a+=1
print('a的初值：',a)
a_add()
print('a現(xiàn)在的值是：',a)
運行程序1時出現(xiàn)如下錯誤提示：
UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment
意思是：局部變量'a'在賦值之前被引用。
從語法上來講，該程序沒有錯誤。首先定義了一個全局變量a并賦值為1，又定義了一個函數(shù)a_add()，函數(shù)內(nèi)的語句a+=1就是出錯的根源，雖然我們的初衷是想讓全局變量a的值增加1，但從錯誤提示看，這個語句中的a并不是全局變量，而是局部變量。看來，在函數(shù)中讀取全局變量的值是沒有問題的（在程序1中已經(jīng)得到了驗證），但要在函數(shù)中改變?nèi)肿兞康闹凳遣恍械模ㄔ诔绦?的錯誤提示a+=1中的a 是局部變量，而非全局變量）。
怎樣解決這個問題？
程序3：
a=1
def a_add(x):
x+=1
return x
print('a的初值：',a)
a=a_add(a)
print('a現(xiàn)在的值是：',a)
運行結(jié)果：
a的初值： 1
a現(xiàn)在的值是： 2
結(jié)果的確是正確的，但在函數(shù)a_add(x)中沒有調(diào)用變量a（沒有出現(xiàn)變量a）。
程序4：
a=1
def a_add(a):
a+=1
return a
print('a的初值：',a)
a=a_add(a)
print('a現(xiàn)在的值是：',a)
運行結(jié)果：
a的初值： 1
a現(xiàn)在的值是： 2
對比程序4和程序3不難發(fā)現(xiàn)，其實程序4只是簡單的把函數(shù)的參數(shù)x變成了a，這個a的實質(zhì)和程序3中的x還是一樣的。這進(jìn)一步證實，函數(shù)中的a是局部變量，與主程序的全局變量a有著本質(zhì)的區(qū)別。
程序5：
a=1
def a_add():
global a
a+=1
print('a的初值：',a)
a_add()
print('a現(xiàn)在的值是：',a)
運行結(jié)果：
a的初值： 1
a現(xiàn)在的值是： 2
程序5和程序2相比較，僅僅是在函數(shù)中添加了一個定義“global a”，此時的局部變量a就可以當(dāng)做全局變量使用，由于它和全局變量a同名，自然也就不用區(qū)分a究竟是全局變量還是局部變量了，在主程序和該函數(shù)內(nèi)都可以訪問、修改變量a的值了。
雖然使用global可使變量使用起來非常方便，但也容易引起混淆，故在使用過程中還是謹(jǐn)慎為好。
12.3 函數(shù)的遞歸與嵌套
遞歸，就是函數(shù)調(diào)用它自身。遞歸必須設(shè)置停止條件，否則函數(shù)將無法終止，形成死循環(huán)。
以計算階乘為例：
def func(n):
if n==1:
return 1
else:
return n*func(n-1) #func( )調(diào)用func( )
print(func(5))
運行結(jié)果為：120
嵌套，指在函數(shù)中調(diào)用另外的函數(shù)。這是程序中常見的一種結(jié)構(gòu)，在此不再贅述。
匿名函數(shù)
Python中可以在參數(shù)前加上關(guān)鍵字lambda定義一個匿名函數(shù)，這樣的函數(shù)一般都屬于“一次性”的。
例如：
程序1：這是一個常規(guī)的函數(shù)定義和調(diào)用。
def f_add(x,y):
return x+y
print(f_add(2,3))
輸出結(jié)果：5
程序2：使用lambda定義匿名函數(shù)。
f_add=lambda x,y:x+y
print(f_add(2,3))
輸出結(jié)果：5
從上面的代碼可以看出，使用lambda僅僅減少了一行代碼。f_add=lambda x,y:x+y中的f_add不是變量名，而是函數(shù)名。程序1和程序2的print( )語句中的參數(shù)都是一樣的——調(diào)用函數(shù)f_add( )。所以，匿名函數(shù)并沒有太多的優(yōu)點。
文檔里tutorial里有【貌似在function那節(jié)】
*popenargs意為一般的【表達(dá)無力
：）】參數(shù)
**kwargs意為key=value形式的參數(shù)
比方說：
def
func(*args,
**kwargs):
'args:
',
args
'kwargs:
',
kwargs
func('a',
'b',
'c',
x='d',
y='e',
z='f')
輸出為：
args:
('a',
'b',
'c')
kwargs:
{'y':
'e',
'x':
'd',
'z':
'f'}
以上
剛學(xué)用Python的時候，特別是看一些庫的源碼時，經(jīng)常會看到func(*args, **kwargs)這樣的函數(shù)定義，這個*和**讓人有點費解。其實只要把函數(shù)參數(shù)定義搞清楚了，就不難理解了。
先說說函數(shù)定義，我們都知道，下面的代碼定義了一個函數(shù)funcA
def funcA():
pass
顯然，函數(shù)funcA沒有參數(shù)（同時啥也不干:D）。
下面這個函數(shù)funcB就有兩個參數(shù)了，
def funcB(a, b):
print a
print b
調(diào)用的時候，我們需要使用函數(shù)名，加上圓括號擴(kuò)起來的參數(shù)列表，比如 funcB(100, 99)，執(zhí)行結(jié)果是：
100
99
很明顯，參數(shù)的順序和個數(shù)要和函數(shù)定義中一致，如果執(zhí)行funcB(100)，Python會報錯的：
TypeError: funcB() takes exactly 2 arguments (1 given)
我們可以在函數(shù)定義中使用參數(shù)默認(rèn)值，比如
def funcC(a, b=0):
print a
print b
在函數(shù)funcC的定義中，參數(shù)b有默認(rèn)值，是一個可選參數(shù)，如果我們調(diào)用funcC(100)，b會自動賦值為0。
OK，目前為止，我們要定義一個函數(shù)的時候，必須要預(yù)先定義這個函數(shù)需要多少個參數(shù)（或者說可以接受多少個參數(shù)）。一般情況下這是沒問題的，但是也有在定義函數(shù)的時候，不能知道參數(shù)個數(shù)的情況（想一想C語言里的printf函數(shù)），在Python里，帶*的參數(shù)就是用來接受可變數(shù)量參數(shù)的。看一個例子
def funcD(a, b, *c):
print a
print b
print "length of c is: %d " % len(c)
print c
調(diào)用funcD(1, 2, 3, 4, 5, 6)結(jié)果是
1
2
length of c is: 4
(3, 4, 5, 6)
我們看到，前面兩個參數(shù)被a、b接受了，剩下的4個參數(shù)，全部被c接受了，c在這里是一個tuple。我們在調(diào)用funcD的時候，至少要傳遞2個參數(shù)，2個以上的參數(shù)，都放到c里了，如果只有兩個參數(shù)，那么c就是一個empty tuple。
好了，一顆星我們弄清楚了，下面輪到兩顆星。
上面的例子里，調(diào)用函數(shù)的時候，傳遞的參數(shù)都是根據(jù)位置來跟函數(shù)定義里的參數(shù)表匹配的，比如funcB(100, 99)和funcB(99, 100)的執(zhí)行結(jié)果是不一樣的。在Python里，還支持一種用關(guān)鍵字參數(shù)(keyword argument)調(diào)用函數(shù)的辦法，也就是在調(diào)用函數(shù)的時候，明確指定參數(shù)值付給那個形參。比如還是上面的funcB(a, b)，我們通過這兩種方式調(diào)用
funcB(a=100, b=99)
和
funcB(b=99, a=100)
結(jié)果跟funcB(100, 99)都是一樣的，因為我們在使用關(guān)鍵字參數(shù)調(diào)用的時候，指定了把100賦值給a，99賦值給b。也就是說，關(guān)鍵字參數(shù)可以讓我們在調(diào)用函數(shù)的時候打亂參數(shù)傳遞的順序！
另外，在函數(shù)調(diào)用中，可以混合使用基于位置匹配的參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)，前題是先給出固定位置的參數(shù)，比如
def funcE(a, b, c):
print a
print b
print c
調(diào)用funcE(100, 99, 98)和調(diào)用funcE(100, c=98, b=99)的結(jié)果是一樣的。
好了，經(jīng)過以上鋪墊，兩顆星總算可以出場了：
如果一個函數(shù)定義中的最后一個形參有 ** （雙星號）前綴,所有正常形參之外的其他的關(guān)鍵字參數(shù)都將被放置在一個字典中傳遞給函數(shù)，比如：
def funcF(a, **b):
print a
for x in b:
print x + ": " + str(b[x])
調(diào)用funcF(100, c='你好', b=200)，執(zhí)行結(jié)果
100
c: 你好
b: 200
大家可以看到，b是一個dict對象實例，它接受了關(guān)鍵字參數(shù)b和c。
def func(x):
空格try :
空格空格if ord(x)=122 and ord(x)=97 or ord(x)=99 and ord(x)=65:
空格空格空格return True
空格空格else:
空格空格空格return False
空格except :
空格空格print("參數(shù)有誤")
重慶分公司
重慶分公司
