是的。
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OpenCV是一個(gè)基于BSD許可(開源)發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù),可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級(jí)而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成,同時(shí)提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口,實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。
OpenCV用C++語言編寫,它具有C ++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS,OpenCV主要傾向于實(shí)時(shí)視覺應(yīng)用,并在可用時(shí)利用MMX和SSE指令, 如今也提供對(duì)于C#、Ch、Ruby,GO的支持。
java 是什么語言寫的
JAVA中就虛擬機(jī)是其它語言開發(fā)的,用的是C語言+匯編語言 基于此之上就是JAVA本身了 虛擬機(jī)只起到解析作用
另外,JAVA并不比C語言慢,說JAVA慢一般是九十年代那時(shí)候的JAVA, 而現(xiàn)在 在一段優(yōu)秀的JAVA程序和C程序執(zhí)行效率上來比較是沒有多大差距的 并且現(xiàn)在JAVA已經(jīng)可以像C語言那樣,直接編譯為可執(zhí)行文件(不用虛擬機(jī),跨平臺(tái)為代價(jià))了
不知道你看過 卓越編程之道二(運(yùn)用底層思維編寫高級(jí)代碼) 沒有,那里面詳細(xì)的講述了高級(jí)語言從編寫到編譯執(zhí)行的過程,通過目標(biāo)文件的反匯編對(duì)比,發(fā)現(xiàn)C,C++,JAVA,dephi等語言在同等質(zhì)量下的目標(biāo)文件長(zhǎng)度上基本上沒多大區(qū)別,一門語言的運(yùn)行速度快慢,與你編寫代碼過程中是否符合編譯器規(guī)則息息相關(guān)。 有空你可以去看看這本書。
glusterfs 是什么語言寫的
glusterfs 是什么語言寫的
使用opencv需要編譯源碼,得到庫(kù)文件。可以用cmake構(gòu)建項(xiàng)目后編譯,也可以直接用官方提供的編譯好的版本。
官方提供的編譯庫(kù)一般只是標(biāo)準(zhǔn)版本,沒有附加某些庫(kù),比如tbb等,要想讓opencv使用tbb等庫(kù),就只能自己構(gòu)建項(xiàng)目后編譯。
當(dāng)然,一般使用的話,用官方提供的庫(kù)即可。OpenCV2.3.1版本就提供編譯好的庫(kù),可以直接設(shè)置使用。
bigtable是什么語言寫的
不過有人大費(fèi)周折為他建立了一個(gè)類似于“關(guān)于 Chuck Norris 的事實(shí)”這樣的網(wǎng)站,這倒是件不同尋常的事。這是因?yàn)?Jeff Dean 是一位軟件工程師
zookeeper是什么語言寫的
本文是Jason Wilder對(duì)于常見的服務(wù)發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目 Zookeeper , Doozer , Etcd 所寫的一篇博客,其原文地址如下: Open-Source Service Discovery 。
服務(wù)發(fā)現(xiàn)是大多數(shù)分布式系統(tǒng)以及面向服務(wù)架構(gòu)(SOA)的一個(gè)核心組成部分。這個(gè)難題,簡(jiǎn)單來說,可以認(rèn)為是:當(dāng)一項(xiàng)服務(wù)存在于多個(gè)主機(jī)節(jié)點(diǎn)上時(shí),client端如何決策獲取相應(yīng)正確的IP和port。
在傳統(tǒng)情況下,當(dāng)出現(xiàn)服務(wù)存在于多個(gè)主機(jī)節(jié)點(diǎn)上時(shí),都會(huì)使用靜態(tài)配置的方法來實(shí)現(xiàn)服務(wù)信息的注冊(cè)。但是當(dāng)大型系統(tǒng)中,需要部署更多服務(wù)的時(shí)候,事情就顯得復(fù)雜得多。在一個(gè)實(shí)時(shí)的系統(tǒng)中,由于自動(dòng)或者人工的服務(wù)擴(kuò)展,或者服務(wù)的新添加部署,還有主機(jī)的宕機(jī)或者被替換,服務(wù)的location信息可能會(huì)很頻繁的變化。
在這樣的場(chǎng)景下,為了避免不必要的服務(wù)中斷,動(dòng)態(tài)的服務(wù)注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)就顯得尤為重要。
關(guān)于服務(wù)發(fā)現(xiàn)的話題,已經(jīng)很多次被人所提及,而且也的確不斷的在發(fā)展。現(xiàn)在,筆者介紹一下該領(lǐng)域內(nèi)一些open-source或者被經(jīng)常被世人廣泛討論的解決方案,嘗試?yán)斫馑鼈兊降资侨绾喂ぷ鞯?。特別的是,我們會(huì)較為專注于每一個(gè)解決方案的一致性算法,到底是強(qiáng)一致性,還是弱一致性;運(yùn)行時(shí)依賴;client的集成選擇;以后最后這些特性的折中情況。
本文首先從幾個(gè)強(qiáng)一致性的項(xiàng)目于開始,比如Zookeeper,Doozer,Etcd,這些項(xiàng)目主要用于服務(wù)間的協(xié)調(diào),同時(shí)又可用于服務(wù)的注冊(cè)。
隨后,本文將討論一些在服務(wù)注冊(cè)以及發(fā)現(xiàn)方面比較有意思的項(xiàng)目,比如:Airbnb的SmartStack,Netflix的Eureka,Bitly的NSQ,Serf,Spotify and DNS,最后是SkyDNS。
問題陳述
在定位服務(wù)的時(shí)候,其實(shí)會(huì)有兩個(gè)方面的問題:服務(wù)注冊(cè)(Service Registration)和服務(wù)發(fā)現(xiàn)(Service Discovery)。
服務(wù)注冊(cè)—— 一個(gè)服務(wù)將其位置信息在中心注冊(cè)節(jié)點(diǎn)注冊(cè)的過程。該服務(wù)一般會(huì)將它的主機(jī)IP地址以及端口號(hào)進(jìn)行注冊(cè),有時(shí)也會(huì)有服務(wù)訪問的認(rèn)證信息,使用協(xié)議,版本號(hào),以及關(guān)于環(huán)境的一些細(xì)節(jié)信息。
服務(wù)發(fā)現(xiàn)—— client端的應(yīng)用實(shí)例查詢中心注冊(cè)節(jié)點(diǎn)以獲知服務(wù)位置的過程。
每一個(gè)服務(wù)的服務(wù)注冊(cè)以及服務(wù)發(fā)現(xiàn),都需要考慮一些關(guān)于開發(fā)以及運(yùn)營(yíng)方面的問題:
監(jiān)控—— 當(dāng)一個(gè)已注冊(cè)完畢的服務(wù)失效的時(shí)候,如何處理。一些情況下,在一個(gè)設(shè)定的超時(shí)定時(shí)(timeout)后,該服務(wù)立即被一個(gè)其他的進(jìn)程在中心注冊(cè)節(jié)點(diǎn)處注銷。這種情況下,服務(wù)通常需要執(zhí)行一個(gè)心跳機(jī)制,來確保自身的存活狀態(tài);而客戶端必然需要能夠可靠處理失效的服務(wù)。
負(fù)載均衡—— 如果多個(gè)相同地位的服務(wù)都注冊(cè)完畢,如何在這些服務(wù)之間均衡所有client的請(qǐng)求負(fù)載?如果有一個(gè)master節(jié)點(diǎn)的話,是否可以正確處理client訪問的服務(wù)的位置。
集成方式—— 信息注冊(cè)節(jié)點(diǎn)是否需要提供一些語言綁定的支持,比如說,只支持Java?集成的過程是否需要將注冊(cè)過程以及發(fā)現(xiàn)過程的代碼嵌入到你的應(yīng)用程序中,或者使用一個(gè)類似于集成助手的進(jìn)程?
運(yùn)行時(shí)依賴—— 是否需要JVM,ruby或者其他在你的環(huán)境中并不兼容的運(yùn)行時(shí)?
可用性考慮—— 如果系統(tǒng)失去一個(gè)節(jié)點(diǎn)的話,是否還能正常工作?系統(tǒng)是否可以實(shí)時(shí)更新或升級(jí),而不造成任何系統(tǒng)的癱瘓?既然集群的信息注冊(cè)節(jié)點(diǎn)是架構(gòu)中的中心部分,那該模塊是否會(huì)存在單點(diǎn)故障問題?
強(qiáng)一致性的Registries
首先介紹的三個(gè)服務(wù)注冊(cè)系統(tǒng)都采用了強(qiáng)一致性協(xié)議,實(shí)際上為達(dá)到通用的效果,使用了一致性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。盡管我們把它們看作服務(wù)的注冊(cè)系統(tǒng),其實(shí)它們還可以用于協(xié)調(diào)服務(wù)來協(xié)助leader選舉,以及在一個(gè)分布式clients的集合中做centralized locking。
Zookeeper
Zookeeper是一個(gè)集中式的服務(wù),該服務(wù)可以維護(hù)服務(wù)配置信息,命名空間,提供分布式的同步,以及提供組化服務(wù)。Zookeeper是由Java語言實(shí)現(xiàn),實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)一致性(CP),并且是使用 Zab協(xié)議 在ensemble集群之間協(xié)調(diào)服務(wù)信息的變化。
Zookeeper在ensemble集群中運(yùn)行3個(gè),5個(gè)或者7個(gè)成員。眾多client端為了可以訪問ensemble,需要使用綁定特定的語言。這種訪問形式被顯性的嵌入到了client的應(yīng)用實(shí)例以及服務(wù)中。
服務(wù)注冊(cè)的實(shí)現(xiàn)主要是通過命令空間(namespace)下的 ephemeral nodes 。ephemeral nodes只有在client建立連接后才存在。當(dāng)client所在節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)之后,該client端會(huì)使用一個(gè)后臺(tái)進(jìn)程獲取client的位置信息,并完成自身的注冊(cè)。如果該client失效或者失去連接的時(shí)候,該ephemeral node就從樹中消息。
服務(wù)發(fā)現(xiàn)是通過列舉以及查看具體服務(wù)的命名空間來完成的。Client端收到目前所有注冊(cè)服務(wù)的信息,無論一個(gè)服務(wù)是否不可用或者系統(tǒng)新添加了一個(gè)同類的服務(wù)。Client端同時(shí)也需要自行處理所有的負(fù)載均衡工作,以及服務(wù)的失效工作。
Zookeeper的API用起來可能并沒有那么方便,因?yàn)檎Z言的綁定之間可能會(huì)造成一些細(xì)小的差異。如果使用的是基于JVM的語言的話, Curator Service Discovery Extension 可能會(huì)對(duì)你有幫助。
由于Zookeeper是一個(gè)CP強(qiáng)一致性的系統(tǒng),因此當(dāng)網(wǎng)絡(luò)分區(qū)(Partition)出故障的時(shí)候,你的部分系統(tǒng)可能將出出現(xiàn)不能注冊(cè)的情況,也可能出現(xiàn)不能找到已存在的注冊(cè)信息,即使它們可能在Partition出現(xiàn)期間仍然正常工作。特殊的是,在任何一個(gè)non-quorum端,任何讀寫都會(huì)返回一個(gè)錯(cuò)誤信息。
Doozer
Doozer是一個(gè)一致的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),Go語言實(shí)現(xiàn),通過 Paxos算法 來實(shí)現(xiàn)共識(shí)的強(qiáng)一致性系統(tǒng)。這個(gè)項(xiàng)目開展了數(shù)年之后,停滯了一段時(shí)間,而且現(xiàn)在也關(guān)閉了一些fork數(shù),使得fork數(shù)降至160 。.不幸的是,現(xiàn)在很難知道該項(xiàng)目的實(shí)際發(fā)展?fàn)顟B(tài),以及它是否適合使用于生產(chǎn)環(huán)境。
Doozer在集群中運(yùn)行3,5或者7個(gè)節(jié)點(diǎn)。和Zookeeper類似,Client端為了訪問集群,需要在自身的應(yīng)用或者服務(wù)中使用特殊的語言綁定。
Doozer的服務(wù)注冊(cè)就沒有Zookeeper這么直接,因?yàn)镈oozer沒有那些ephemeral node的概念。一個(gè)服務(wù)可以在一條路徑下注冊(cè)自己,如果該服務(wù)不可用的話,它也不會(huì)自動(dòng)地被移除。
現(xiàn)有很多種方式來解決這樣的問題。一個(gè)選擇是給注冊(cè)進(jìn)程添加一個(gè)時(shí)間戳和心跳機(jī)制,隨后在服務(wù)發(fā)現(xiàn)進(jìn)程中處理那些超時(shí)的路徑,也就是注冊(cè)的服務(wù)信息,當(dāng)然也可以通過另外一個(gè)清理進(jìn)程來實(shí)現(xiàn)。
服務(wù)發(fā)現(xiàn)和Zookeeper很類似,Doozer可以羅列出指定路徑下的所有入口,隨后可以等待該路徑下的任意改動(dòng)。如果你在注冊(cè)期間使用一個(gè)時(shí)間戳和心跳,你就可以在服務(wù)發(fā)現(xiàn)期間忽略或者刪除任何過期的入口,也就是服務(wù)信息。
和Zookeeper一樣,Doozer是一個(gè)CP強(qiáng)一致性系統(tǒng),當(dāng)發(fā)生網(wǎng)絡(luò)分區(qū)故障時(shí),會(huì)導(dǎo)致同樣的后果。
Etcd
Etcd 是一個(gè)高可用的K-V存儲(chǔ)系統(tǒng),主要應(yīng)用于共享配置、服務(wù)發(fā)現(xiàn)等場(chǎng)景。Etcd可以說是被Zookeeper和Doozer催生而出。整個(gè)系統(tǒng)使用Go語言實(shí)現(xiàn),使用Raft算法來實(shí)現(xiàn)選舉一致,同時(shí)又具有一個(gè)基于HTTP+JSON的API。
Etcd,和Doozer和Zookeeper相似,通常在集群中運(yùn)行3,5或者7個(gè)節(jié)點(diǎn)。client端可以使用一種特定的語言進(jìn)行綁定,同時(shí)也可以通過使用HTTP客戶端自行實(shí)現(xiàn)一種。
服務(wù)注冊(cè)環(huán)節(jié)主要依賴于使用一個(gè)key TTL來確保key的可用性,該key TTL會(huì)和服務(wù)端的心跳捆綁在一起。如果一個(gè)服務(wù)在更新key的TTL時(shí)失敗了,那么Etcd會(huì)對(duì)它進(jìn)行超時(shí)處理。如果一個(gè)服務(wù)變?yōu)椴豢捎脿顟B(tài),client會(huì)需要處理這樣的連接失效,然后嘗試另連接一個(gè)服務(wù)實(shí)例。
服務(wù)發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)到羅列在一個(gè)目錄下的所有key值,隨后等待在該目錄上的所有變動(dòng)信息。由于API接口是基于HTTP的,所以client應(yīng)用會(huì)的Etcd集群保持一個(gè)long-polling的連接。
由于Etcd使用 Raft一致性協(xié)議 ,故它應(yīng)該是一個(gè)強(qiáng)一致性系統(tǒng)。Raft需要一個(gè)leader被選舉,然后所有的client請(qǐng)求會(huì)被該leader所處理。然而,Etcd似乎也支持從non-leaders中進(jìn)行讀取信息,使用的方式是在讀情況下提高可用性的未公開的一致性參數(shù)。在網(wǎng)絡(luò)分區(qū)故障期間,寫操作還是會(huì)被leader處理,而且同樣會(huì)出現(xiàn)失效的情況。
delphi是什么語言寫的
Object Pascal
jdk是什么語言寫的
你猜~~
druid是什么語言寫的
Druid是Java語言中最好的數(shù)據(jù)庫(kù)連接池。Druid能夠提供強(qiáng)大的監(jiān)控和擴(kuò)展功能。
EPM和BI是什么啊?是用java語言寫的嗎?
不全是java,epm有用.寫的,但是絕大多少是用java。
BI設(shè)計(jì)到大數(shù)據(jù),除了java還有一些新技術(shù),比如scala和kalfka。
dos 是什么語言寫的?
匯編語言,低級(jí)編輯語言
Api 是什么語言寫的?
API肯定也是一種語言實(shí)現(xiàn)他具體功能的啊 .
相當(dāng)于函數(shù),不過我們只能調(diào)用,不知道如何實(shí)現(xiàn)的.
階段一:Python開發(fā)基礎(chǔ)
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python開發(fā)基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:Python基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。
階段二:Python高級(jí)編程和數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python高級(jí)編程和數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)知識(shí)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:面向?qū)ο箝_發(fā)、Socket網(wǎng)絡(luò)編程、線程、進(jìn)程、隊(duì)列、IO多路模型、Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)等。
階段三:前端開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之前端開發(fā)知識(shí)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:Html、CSS、JavaScript開發(fā)、Jquerybootstrap開發(fā)、前端框架VUE開發(fā)等。
階段四:WEB框架開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之WEB框架開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:Django框架基礎(chǔ)、Django框架進(jìn)階、BBS+Blog實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目開發(fā)、緩存和隊(duì)列中間件、Flask框架學(xué)習(xí)、Tornado框架學(xué)習(xí)、Restful
API等。
階段五:爬蟲開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之爬蟲開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:爬蟲開發(fā)實(shí)戰(zhàn)。
階段六:全棧項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
Python全棧開發(fā)與人工智能之全棧項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:企業(yè)應(yīng)用工具學(xué)習(xí)、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學(xué)城在線教育平臺(tái)開發(fā)等。
階段七:算法設(shè)計(jì)模式
階段八:數(shù)據(jù)分析
Python全棧開發(fā)與人工智能之?dāng)?shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:金融量化分析。
階段九:機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、NLP自然語言處理
Python全棧開發(fā)與人工智能之人工智能學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:機(jī)器學(xué)習(xí)、圖形識(shí)別、人工智能玩具開發(fā)等。
階段十:Linux系統(tǒng)百萬級(jí)并發(fā)架構(gòu)解決方案
階段十一:高并發(fā)語言GO開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之高并發(fā)語言GO開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:GO語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型與文件IO操作、函數(shù)和面向?qū)ο蟆⒉l(fā)編程等。
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思路我們都知道在Visual Studio中使用OpenCV是非常方便的,只要配置好相關(guān)的路徑,建立一個(gè)屬性表就可以了。接觸過Caffe的可能會(huì)知道,在Caffe的例程中并沒有怎么說如何建立一個(gè)屬性表,就能夠使用Caffe提供的一些函數(shù)去構(gòu)造程序。