需要用insert into ... select... where 語(yǔ)句來(lái)執(zhí)行：
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如原表中有如下數(shù)據(jù)：
emp表中有如下數(shù)據(jù)，其中要將empno為7369的empno和ename插入到test表中。
可以用如下語(yǔ)句：
1
2
insert into test (id,name) select empno,ename from emp where empno=7369;
commit;
結(jié)果如下，其中紅框部分為新加的數(shù)據(jù)：
oracle向date類型字段中加數(shù)據(jù)，需要將字符串轉(zhuǎn)成date類型，再添加。
1、創(chuàng)建表：
create table test
(id int,
begin_time date);2、添加數(shù)據(jù)：
insert into test values (1,to_date('2015-01-01','yyyy-mm-dd'));
commit;其中to_date('2015-01-01','yyyy-mm-dd')就是將2015-01-01這個(gè)字符串通過(guò)to_date函數(shù)轉(zhuǎn)換成date類型的過(guò)程。
oracle中沒(méi)有自動(dòng)增長(zhǎng)，只有序列號(hào)\x0d\x0a添加一條記錄和sqlserver一樣\x0d\x0a語(yǔ)法：insert into table(列,列,列) values(value,value,value); \x0d\x0a\x0d\x0a如果有個(gè)自動(dòng)增長(zhǎng)列\(zhòng)x0d\x0a可以用這種方法，首先創(chuàng)建一個(gè)序列號(hào)SEQ_Test\x0d\x0a然后insert into table(ID,列,列) values(SEQ_Test.nextval,value,value);
前提：在做insert數(shù)據(jù)之前，如果是非生產(chǎn)環(huán)境，請(qǐng)將表的索引和約束去掉，待insert完成后再建索引和約束。
insert into tab1 select * from tab2; commit;
這是最基礎(chǔ)的insert語(yǔ)句，我們把tab2表中的數(shù)據(jù)insert到tab1表中。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，千萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)可在1小時(shí)內(nèi)完成。但是該方法產(chǎn)生的arch會(huì)非常快，需要關(guān)注歸檔的產(chǎn)生量，及時(shí)啟動(dòng)備份軟件，避免arch目錄撐爆。
alter table tab1 nologging;
insert /*+ append */ into tab1 select * from tab2;
commit; alter table tab1 logging;
該方法會(huì)使得產(chǎn)生arch大大減少，并且在一定程度上提高時(shí)間，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，千萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)可在45分鐘內(nèi)完成。但是請(qǐng)注意，該方法適合單進(jìn)程的串行方式，如果當(dāng)有多個(gè)進(jìn)程同時(shí)運(yùn)行時(shí)，后發(fā)起的進(jìn)程會(huì)有enqueue的等待。注意此方法千萬(wàn)不能dataguard上用，不過(guò)要是在database已經(jīng)force logging那也是沒(méi)有問(wèn)題的。
insert into tab1 select /*+ parallel */ * from tab2; commit;
對(duì)于select之后的語(yǔ)句是全表掃描的情況，我們可以加parallel的hint來(lái)提高其并發(fā)，這里需要注意的是最大并發(fā)度受到初始化參數(shù)parallel_max_servers的限制，并發(fā)的進(jìn)程可以通過(guò)v$px_session查看，或者ps -ef |grep ora_p查看。
alter session enable parallel dml;
insert /*+ parallel */ into tab1 select * from tab2; commit;
其他方法：
并發(fā)的insert，尚未比較和方法2哪個(gè)效率更高(偶估計(jì)是方法2快)，有測(cè)試過(guò)的朋友歡迎補(bǔ)充。
insert into tab1 select * from tab2 partition (p1);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p2);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p3);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p4);
對(duì)于分區(qū)表可以利用tab1進(jìn)行多個(gè)進(jìn)程的并發(fā)insert，分區(qū)越多，可以啟動(dòng)的進(jìn)程越多。我曾經(jīng)試過(guò)insert 2.6億行記錄的一個(gè)表，8個(gè)分區(qū)，8個(gè)進(jìn)程，如果用方法2，單個(gè)進(jìn)程完成可能要40分鐘，但是由于是有8個(gè)分區(qū)8個(gè)進(jìn)程，后發(fā)進(jìn)程有enqueue，所以因此需要的時(shí)間為40分鐘×8;但是如果用方法5，雖然單個(gè)進(jìn)程需要110分鐘，但是由于能夠并發(fā)進(jìn)程執(zhí)行，所以總共需要的時(shí)間就約為110分鐘了。
DECLARE TYPE dtarray IS TABLE OF VARCHAR2(20)
INDEX BY BINARY_INTEGER;
v_col1 dtarray; v_col2 dtarray; v_col3 dtarray;
BEGIN SELECT col1, col2, col3 BULK COLLECT INTO v_col1, v_col2, v_col3
FROM tab2;
FORALL i IN 1 .. v_col1.COUNT insert into tab1
WHERE tab1.col1 = v_col1;
END;
用批量綁定(bulk binding)的方式。當(dāng)循環(huán)執(zhí)行一個(gè)綁定變量的sql語(yǔ)句時(shí)候，在PL/SQL 和SQL引擎(engines)中，會(huì)發(fā)生大量的上下文切換(context switches)。使用bulk binding，能將數(shù)據(jù)批量的從plsql引擎?zhèn)鞯絪ql引擎，從而減少上下文切換過(guò)程，提升效率。該方法比較適合于在線處理，不必停機(jī)。
sqlplus -s user/pwd runlog.txt set copycommit 2;
set arraysize 5000;
copy from user/pwd@sid - to user/pwd@sid - insert tab1 using
select * from tab2; exit EOF
用copy的方法進(jìn)行插入，注意此處insert沒(méi)有into關(guān)鍵字。該方法的好處是可以設(shè)置copycommit和arrarysize來(lái)一起控制commit的頻率，上面的方法是每10000行commit一次。
前提：在做insert數(shù)據(jù)之前，如果是非生產(chǎn)環(huán)境，請(qǐng)將表的索引和約束去掉，待insert完成后再建索引和約束。
insert into tab1 select * from tab2; commit;
這是最基礎(chǔ)的insert語(yǔ)句，我們把tab2表中的數(shù)據(jù)insert到tab1表中。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，千萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)可在1小時(shí)內(nèi)完成。但是該方法產(chǎn)生的arch會(huì)非?？?，需要關(guān)注歸檔的產(chǎn)生量，及時(shí)啟動(dòng)備份軟件，避免arch目錄撐爆。
alter table tab1 nologging;
insert /*+ append */ into tab1 select * from tab2;
commit; alter table tab1 logging;
該方法會(huì)使得產(chǎn)生arch大大減少，并且在一定程度上提高時(shí)間，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，千萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)可在45分鐘內(nèi)完成。但是請(qǐng)注意，該方法適合單進(jìn)程的串行方式，如果當(dāng)有多個(gè)進(jìn)程同時(shí)運(yùn)行時(shí)，后發(fā)起的進(jìn)程會(huì)有enqueue的等待。注意此方法千萬(wàn)不能dataguard上用，不過(guò)要是在database已經(jīng)force logging那也是沒(méi)有問(wèn)題的。
insert into tab1 select /*+ parallel */ * from tab2; commit;
對(duì)于select之后的語(yǔ)句是全表掃描的情況，我們可以加parallel的hint來(lái)提高其并發(fā)，這里需要注意的是最大并發(fā)度受到初始化參數(shù)parallel_max_servers的限制，并發(fā)的進(jìn)程可以通過(guò)v$px_session查看，或者ps -ef |grep ora_p查看。
alter session enable parallel dml;
insert /*+ parallel */ into tab1 select * from tab2; commit;
其他方法：
并發(fā)的insert，尚未比較和方法2哪個(gè)效率更高(偶估計(jì)是方法2快)，有測(cè)試過(guò)的朋友歡迎補(bǔ)充。
insert into tab1 select * from tab2 partition (p1);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p2);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p3);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p4);
對(duì)于分區(qū)表可以利用tab1進(jìn)行多個(gè)進(jìn)程的并發(fā)insert，分區(qū)越多，可以啟動(dòng)的進(jìn)程越多。我曾經(jīng)試過(guò)insert 2.6億行記錄的一個(gè)表，8個(gè)分區(qū)，8個(gè)進(jìn)程，如果用方法2，單個(gè)進(jìn)程完成可能要40分鐘，但是由于是有8個(gè)分區(qū)8個(gè)進(jìn)程，后發(fā)進(jìn)程有enqueue，所以因此需要的時(shí)間為40分鐘×8;但是如果用方法5，雖然單個(gè)進(jìn)程需要110分鐘，但是由于能夠并發(fā)進(jìn)程執(zhí)行，所以總共需要的時(shí)間就約為110分鐘了。
DECLARE TYPE dtarray IS TABLE OF VARCHAR2(20)
INDEX BY BINARY_INTEGER;
v_col1 dtarray; v_col2 dtarray; v_col3 dtarray;
BEGIN SELECT col1, col2, col3 BULK COLLECT INTO v_col1, v_col2, v_col3
FROM tab2;
FORALL i IN 1 .. v_col1.COUNT insert into tab1
WHERE tab1.col1 = v_col1;
END;
用批量綁定(bulk binding)的方式。當(dāng)循環(huán)執(zhí)行一個(gè)綁定變量的sql語(yǔ)句時(shí)候，在PL/SQL 和SQL引擎(engines)中，會(huì)發(fā)生大量的上下文切換(context switches)。使用bulk binding，能將數(shù)據(jù)批量的從plsql引擎?zhèn)鞯絪ql引擎，從而減少上下文切換過(guò)程，提升效率。該方法比較適合于在線處理，不必停機(jī)。
sqlplus -s user/pwd runlog.txt set copycommit 2;
set arraysize 5000;
copy from user/pwd@sid - to user/pwd@sid - insert tab1 using
select * from tab2; exit EOF
用copy的方法進(jìn)行插入，注意此處insert沒(méi)有into關(guān)鍵字。該方法的好處是可以設(shè)置copycommit和arrarysize來(lái)一起控制commit的頻率，上面的方法是每10000行commit一次。
重慶分公司
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