這里來給大家演示一下，函數(shù)的定義或構(gòu)造，并調(diào)用函數(shù)來實現(xiàn)封裝后的效果。
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首先我們來看看想實現(xiàn)下面的這個效果，如果不使用函數(shù)應(yīng)該怎么實現(xiàn)。
以上兩種返回結(jié)果都是1-9這幾個數(shù)字。
以上兩種方法，第一種代碼重復(fù)率太高，代碼美觀效果太差，雖然能實現(xiàn)效果，但是因為數(shù)量比較少，還能手工打出來這幾行代碼，如果是打印1-100000就很難實現(xiàn)了。這時候for循環(huán)還是可以實現(xiàn)的，但是for循環(huán)只能實現(xiàn)類似的數(shù)字和變量循環(huán)，無法進(jìn)行復(fù)雜的功能開發(fā)。鑒于此，函數(shù)這個概念就被python引入了，下面先來看看函數(shù)是怎么實現(xiàn)上面的效果的，還是兩種方法。
這時候如果想實現(xiàn)上面的打印結(jié)果就直接使用函數(shù)名+小括號調(diào)用函數(shù)就可以了，這種類型的語法，不僅可以反復(fù)使用，而且封裝后的代碼更美觀。
在python中，定義一個函數(shù)要使用def語句，依次寫出函數(shù)名、括號、括號中的參數(shù)和冒號：，然后在縮進(jìn)塊中編寫函數(shù)體，函數(shù)的返回值用return語句返回
def 函數(shù)名([參數(shù)1,參數(shù)2,...,參數(shù)n]):
函數(shù)體
函數(shù)代碼以def關(guān)鍵詞開頭，后接函數(shù)標(biāo)識符名稱和圓括號():
任何傳入?yún)?shù)和自變量必須放在圓括號中間，圓括號之間可以用于定義參數(shù)
函數(shù)的第一行語句可以選擇性的使用文檔字符串-用于存放函數(shù)說明
函數(shù)內(nèi)容以冒號起始，并且縮進(jìn)
return[表達(dá)式]結(jié)束函數(shù)，選擇性的返回一個值給調(diào)用方，不帶表達(dá)式的return相當(dāng)于返回None
目錄
許多編程語言都有一個特殊的函數(shù)，當(dāng)操作系統(tǒng)開始運行程序時會自動執(zhí)行該函數(shù)。這個函數(shù)通常被命名為main()，并且依據(jù)語言標(biāo)準(zhǔn)具有特定的返回類型和參數(shù)。另一方面，Python解釋器從文件頂部開始執(zhí)行腳本，并且沒有自動執(zhí)行的特殊函數(shù)。
盡管如此，為程序的執(zhí)行定義一個起始點有助于理解程序是如何運行的。Python程序員提出了幾種方式對此進(jìn)行實現(xiàn)。
本文結(jié)束時，您將了解以下內(nèi)容：
Python中的基本main()函數(shù)
一些Python腳本中，包含一個函數(shù)定義和一個條件語句，如下所示：
此代碼中，包含一個main()函數(shù)，在程序執(zhí)行時打印Hello World!。此外，還包含一個條件（或if）語句，用于檢查__name__的值并將其與字符串"__main__"進(jìn)行比較。當(dāng)if語句為True時，Python解釋器將執(zhí)行main()函數(shù)。更多關(guān)于Python條件語句的信息可以由此獲得。
這種代碼模式在Python文件中非常常見，它將作為腳本執(zhí)行并導(dǎo)入另一個模塊。為了幫助理解這段代碼的執(zhí)行方式，首先需要了解Python解釋器如何根據(jù)代碼的執(zhí)行方式設(shè)置__name__。
Python中的執(zhí)行模式
Python解釋器執(zhí)行代碼有兩種方式：
更多內(nèi)容可參考如何運行Python腳本。無論采用哪種方式，Python都會定義一個名為__name__的特殊變量，該變量包含一個字符串，其值取決于代碼的使用方式。
本文將如下示例文件保存為execution_methods.py，以 探索 代碼如何根據(jù)上下文改變行為：
在此文件中，定義了三個對print()函數(shù)的調(diào)用。前兩個打印一些介紹性短語。第三個print()會先打印短語The value __name__ is，之后將使用Python內(nèi)置的repr()函數(shù)打印出__name__變量。
在Python中，repr()函數(shù)將對象轉(zhuǎn)化為供解釋器讀取的形式。上述示例通過使用repr()函數(shù)來強(qiáng)調(diào)__name__的值為字符串。更多關(guān)于repr()的內(nèi)容可參考Python文檔。
在本文中，您將隨處可見文件(file)，模塊(module)和腳本(script)這三個字眼。實際上，三者之間并無太大的差別。不過，在強(qiáng)調(diào)代碼目的時，還是存在細(xì)微的差異：
“如何運行Python腳本”一文也討論了三者的差別。
基于命令行執(zhí)行
在這類方法中，Python腳本將通過命令行來執(zhí)行。
執(zhí)行腳本時，無法與Python解釋器正在執(zhí)行的代碼交互。關(guān)于如何通過命令行執(zhí)行代碼的詳細(xì)信息對本文而言并不重要，但您可以通過展開下框閱讀更多有關(guān)Windows，Linux和macOS之間命令行差異的內(nèi)容。
命令行環(huán)境
不同的操作系統(tǒng)在使用命令行執(zhí)行代碼時存在細(xì)微的差異。
在Linux和macOS中，通常使用如下命令：
美元符號($)之前的內(nèi)容可能有所不同，具體取決于您的用戶名和計算機(jī)名稱。您鍵入的命令位于$之后。在Linux或macOS上，Python3的可執(zhí)行文件名為python3，因此可以通過輸入python3 script_name.py來運行python腳本。
在Windows上，命令提示符通常如下所示：
根據(jù)您的用戶名，之前的內(nèi)容可能會有所不同，您輸入的命令位于之后。在Windows上，Python3的可執(zhí)行文件通常為python。因此可以通過輸入python script_name.py來運行python腳本。
無論哪種操作系統(tǒng)，本文的Python腳本的輸出結(jié)果都是相同的。因此本文以Linux和macOS為例。
使用命令行執(zhí)行execution_methods.py，如下所示：
在這個示例中，__name__具有值'__main__'，其中引號(')表明該值為字符串類型。
請記住，在Python中，使用單引號(')和雙引號(")定義的字符串沒有區(qū)別。更多關(guān)于字符串的內(nèi)容請參考Python的基本數(shù)據(jù)類型。
如果在腳本中包含"shebang行"并直接執(zhí)行它(./execution_methods.py)，或者使用IPython或Jupyter Notebook的%run，將會獲取相同的結(jié)果。
您還可以通過向命令行添加-m參數(shù)的方法實現(xiàn)以模塊的方式執(zhí)行。通常情況下，推薦如下方式pip: python3 -m pip install package_name。
添加-m參數(shù)將會運行包中__main__.py的代碼。更多關(guān)于__main__.py文件的內(nèi)容可參考如何將開源Python包發(fā)布到PyPI中。
在三種情況中，__name__都具有相同的值：字符串'__main__'。
技術(shù)細(xì)節(jié)：Python文檔中具體定義了__name__何時取值為'__main__'。
當(dāng)通過標(biāo)準(zhǔn)輸入，腳本或者交互提示中讀取數(shù)據(jù)時，模塊的__name__將取值為'__main__'。（來源）
__name__與__doc__，__package__和其他屬性一起存儲在模塊的全局命名空間。更多關(guān)于屬性的信息可參考Python數(shù)據(jù)模型文檔，特別是關(guān)于模塊和包的信息，請參閱Python Import文檔。
導(dǎo)入模塊或解釋器
接下來是Python解釋器執(zhí)行代碼的第二種方式：導(dǎo)入。在開發(fā)模塊或腳本時，可以使用import關(guān)鍵字導(dǎo)入他人已經(jīng)構(gòu)建的模塊。
在導(dǎo)入過程中，Python執(zhí)行指定模塊中定義的語句（但僅在第一次導(dǎo)入模塊時）。要演示導(dǎo)入execution_methods.py文件的結(jié)果，需要啟動Python解釋器，然后導(dǎo)入execution_methods.py文件：
在此代碼輸出中，Python解釋器執(zhí)行了三次print()函數(shù)調(diào)用。前兩行由于沒有變量，在輸出方面與在命令行上作為腳本執(zhí)行時完全相同。但是第三個輸出存在差異。
當(dāng)Python解釋器導(dǎo)入代碼時，__name__的值與要導(dǎo)入的模塊的名稱相同。您可以通過第三行的輸出了解這一點。__name__的值為'execution_methods'，是Python導(dǎo)入的.py文件。
注意如果您在沒有退出Python時再次導(dǎo)入模塊，將不會有輸出。
注意：更多關(guān)于導(dǎo)入在Python中如何工作的內(nèi)容請參考官方文檔和Python中的絕對和相對導(dǎo)入。
Main函數(shù)的最佳實踐
既然您已經(jīng)了解兩種執(zhí)行方式上的差異，那么掌握一些最佳實踐方案還是很有用的。它們將適用于編寫作為腳本運行的代碼或者在另一個模塊導(dǎo)入的代碼。
如下是四種實踐方式：
將大部分代碼放入函數(shù)或類中
請記住，Python解釋器在導(dǎo)入模塊時會執(zhí)行模塊中的所有代碼。有時如果想要實現(xiàn)用戶可控的代碼，會導(dǎo)致一些副作用，例如：
在這種情況下，想要實現(xiàn)用戶控制觸發(fā)此代碼的執(zhí)行，而不是讓Python解釋器在導(dǎo)入模塊時執(zhí)行代碼。
因此，最佳方法是將大部分代碼包含在函數(shù)或類中。這是因為當(dāng)Python解釋器遇到def或class關(guān)鍵字時，它只存儲這些定義供以后使用，并且在用戶通知之前不會實際執(zhí)行。
將如下代碼保存在best_practices.py以證明這個想法：
在此代碼中，首先從time模塊中導(dǎo)入sleep()。
在這個示例中，參數(shù)以秒的形式傳入sleep()函數(shù)中，解釋器將暫停一段時間再運行。隨后，使用print()函數(shù)打印關(guān)于代碼描述的語句。
之后，定義一個process_data()函數(shù)，執(zhí)行如下五項操作：
在命令行中執(zhí)行
當(dāng)你將此文件作為腳本用命令行執(zhí)行時會發(fā)生什么呢？
Python解釋器將執(zhí)行函數(shù)定義之外的from time import sleep和print()，之后將創(chuàng)建函數(shù)process_data()。然后，腳本將退出而不做任何進(jìn)一步的操作，因為腳本沒有任何執(zhí)行process_data()的代碼。
如下是這段腳本的執(zhí)行結(jié)果：
我們在這里看到的輸出是第一個print()的結(jié)果。注意，從time導(dǎo)入和定義process_data()函數(shù)不產(chǎn)生結(jié)果。具體來說，調(diào)用定義在process_data()內(nèi)部的print()不會打印結(jié)果。
導(dǎo)入模塊或解釋器執(zhí)行
在會話（或其他模塊）中導(dǎo)入此文件時，Python解釋器將執(zhí)行相同的步驟。
Python解釋器導(dǎo)入文件后，您可以使用已導(dǎo)入模塊中定義的任何變量，類或函數(shù)。為了證明這一點，我們將使用可交互的Python解釋器。啟動解釋器，然后鍵入import best_practices：
導(dǎo)入best_practices.py后唯一的輸出來自process_data()函數(shù)外定義的print()。導(dǎo)入模塊或解釋器執(zhí)行與基于命令行執(zhí)行類似。
使用__name__控制代碼的執(zhí)行
如何實現(xiàn)基于命令行而不使用Python解釋器導(dǎo)入文件來執(zhí)行呢？
您可以使用__name__來決定執(zhí)行上下文，并且當(dāng)__name__等于"__main__"時才執(zhí)行process_data()。在best_practices.py文件中添加如下代碼：
這段代碼添加了一個條件語句來檢驗__name__的值。當(dāng)值為"__main__"時，條件為True。記住當(dāng)__name__變量的特殊值為"__main__"時意味著Python解釋器會執(zhí)行腳本而不是將其導(dǎo)入。
條件語塊內(nèi)添加了四行代碼（第12，13，14和15行）：
現(xiàn)在，在命令行中運行best_practices.py，并觀察輸出的變化：
首先，輸出顯示了process_data()函數(shù)外的print()的調(diào)用結(jié)果。
之后，data的值被打印。因為當(dāng)Python解釋器將文件作為腳本執(zhí)行時，變量__name__具有值"__main__"，因此條件語句被計算為True。
接下來，腳本將調(diào)用process_data()并傳入data進(jìn)行修改。當(dāng)process_data執(zhí)行時，將輸出一些狀態(tài)信息。最終，將輸出modified_data的值。
現(xiàn)在您可以驗證從解釋器（或其他模塊）導(dǎo)入best_practices.py后發(fā)生的事情了。如下示例演示了這種情況：
注意，當(dāng)前結(jié)果與將條件語句添加到文件末尾之前相同。因為此時__name__變量的值為"best_practices"，因此條件語句結(jié)果為False，Python將不執(zhí)行process_data()。
創(chuàng)建名為main()的函數(shù)來包含要運行的代碼
現(xiàn)在，您可以編寫作為腳本由從命令行執(zhí)行并導(dǎo)入且沒有副作用的Python代碼。接下來，您將學(xué)習(xí)如何編寫代碼并使其他程序員能輕松地理解其含義。
許多語言，如C，C++，Java以及其他的一些語言，都會定義一個叫做main()的函數(shù)，當(dāng)編譯程序時，操作系統(tǒng)會自動調(diào)用該函數(shù)。此函數(shù)通常被稱為入口點(entry point)，因為它是程序進(jìn)入執(zhí)行的起始位置。
相比之下，Python沒有一個特殊的函數(shù)作為腳本的入口點。實際上在Python中可以將入口點定義成任何名稱。
盡管Python不要求將函數(shù)命名為main()，但是最佳的做法是將入口點函數(shù)命名為main()。這樣方便其他程序員定位程序的起點。
此外，main()函數(shù)應(yīng)該包含Python解釋器執(zhí)行文件時要運行的任何代碼。這比將代碼放入條件語塊中更好，因為用戶可以在導(dǎo)入模塊時重復(fù)使用main()函數(shù)。
修改best_practices.py文件如下所示：
在這個示例中，定義了一個main()函數(shù)，它包含了上面的條件語句塊。之后修改條件語塊執(zhí)行main()。如果您將此代碼作為腳本運行或?qū)?，將獲得與上一節(jié)相同的輸出。
在main()中調(diào)用其他函數(shù)
另一種常見的實現(xiàn)方式是在main()中調(diào)用其他函數(shù)，而不是直接將代碼寫入main()。這樣做的好處在于可以實現(xiàn)將幾個獨立運行的子任務(wù)整合。
例如，某個腳本有如下功能：
如果在單獨的函數(shù)中各自實現(xiàn)這些子任務(wù)，您（或其他用戶）可以很容易地實現(xiàn)代碼重用。之后您可以在main()函數(shù)中創(chuàng)建默認(rèn)的工作流。
您可以根據(jù)自己的情況選擇是否使用此方案。將任務(wù)拆分為多個函數(shù)會使重用更容易，但會增加他人理解代碼的難度。
修改best_practices.py文件如下所示：
在此示例代碼中，文件的前10行具有與之前相同的內(nèi)容。第12行的第二個函數(shù)創(chuàng)建并返回一些示例數(shù)據(jù)，第17行的第三個函數(shù)模擬將修改后的數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫。
第21行定義了main()函數(shù)。在此示例中，對main()做出修改，它將調(diào)用數(shù)據(jù)讀取，數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)寫入等功能。
首先，從read_data_from_web()中創(chuàng)建data。將data作為參數(shù)傳入process_data()，之后將返回modified_data。最后，將modified_data傳入write_data_to_database()。
腳本的最后兩行是條件語塊用于驗證__name__，并且如果if語句為True，則執(zhí)行main()。
在命令行中運行如下所示：
根據(jù)執(zhí)行結(jié)果，Python解釋器在執(zhí)行main()函數(shù)時，將依次執(zhí)行read_data_from_web()，process_data()以及write_data_to_database()。當(dāng)然，您也可以導(dǎo)入best_practices.py文件并重用process_data()作為不同的數(shù)據(jù)輸入源，如下所示：
在此示例中，導(dǎo)入了best_practices并且將其簡寫為bp。
導(dǎo)入過程會導(dǎo)致Python解釋器執(zhí)行best_practices.py的全部代碼，因此輸出顯示解釋文件用途的信息。
然后，從文件中存儲數(shù)據(jù)而不是從Web中讀取數(shù)據(jù)。之后，可以重用best_practices.py文件中的process_data()和write_data_to_database()函數(shù)。在此情況下，可以利用代碼重寫來取代在main()函數(shù)中實現(xiàn)全部的代碼邏輯。
實踐總結(jié)
以下是Python中main()函數(shù)的四個關(guān)鍵最佳實踐：
結(jié)論
恭喜！您現(xiàn)在已經(jīng)了解如何創(chuàng)建Python main()函數(shù)了。
本文介紹了如下內(nèi)容：
現(xiàn)在，您可以開始編寫一些非常棒的關(guān)于Python main()函數(shù)代碼啦！
要在 Python 3 中創(chuàng)建函數(shù)，可以使用以下代碼：isPalindrome()
此代碼定義一個名為的函數(shù)，該函數(shù)將字符串作為其輸入。該函數(shù)將字符串轉(zhuǎn)換為小寫，然后循環(huán)遍歷字符，僅將字母數(shù)字字符添加到列表中。最后，該函數(shù)檢查字符列表是否等于其反向，如果是這種情況，則返回，否則返回。isPalindrome()TrueFalse
您可以通過使用字符串作為參數(shù)調(diào)用此函數(shù)來使用它。例如：
對函數(shù)的這些調(diào)用將返回第一個字符串（因為它是回文）和第二個字符串（因為它也是一個回文）。isPalindrome()TrueTrue
請注意，此代碼只是一個示例，可能不適用于所有情況。您可能需要調(diào)整代碼以滿足您的特定要求。
回答不易望請采納
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首先，創(chuàng)建一個簡單的自定義函數(shù)，定義為K函數(shù)。
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假如x==Kill，那么，就可以代入剛才所創(chuàng)建的K函數(shù)，最后返回一個語句，x為任意字符，空白字符也可以。
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要注意的是，用def創(chuàng)建函數(shù)的時候，k（x）括號里面是不用雙引號的，而調(diào)用自定義函數(shù)的時候，在括號了就要加上雙引號。
上面的定義函數(shù)比較簡單，只用了一個print輸出語句，現(xiàn)在，定義一個累加的函數(shù)，就要用到while函數(shù)和if函數(shù)了。
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A函數(shù)是用來計算累加的，其中用到了一個while循環(huán)和if判斷，x為自定義變量，假如現(xiàn)在X為100，也就是說此函數(shù)計算1+2+3+...+100的和。
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重慶分公司
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