這里指的是麥克勞林級數(shù)。
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泰勒級數(shù)用無限項相加來逼近一個函數(shù)。
泰勒級數(shù)取x0=0時得到麥克勞林。
通項公式為
按照這個公式寫程序即可。
一般加前十項即可，用一個while循環(huán)來寫。
round函數(shù)python：
這個函數(shù)相當于調(diào)去里面的一個函數(shù)，有一個數(shù)組，從中里面調(diào)取一個數(shù)據(jù)。簡單的說，round是使用四舍五入對小數(shù)進行位數(shù)控制的函數(shù)，round（a，b），a參數(shù)是小數(shù)，b是小數(shù)點后保留的位數(shù)。實際使用需要考慮的python2和python3版本的差異與小數(shù)精度的問題。
ound函數(shù)的使用用法
根據(jù)Excel的幫助得知，round函數(shù)就是返回一個數(shù)值，該數(shù)值是按照指定的小數(shù)位數(shù)進行四舍五入運算的結果。
round函數(shù)的語法是：ROUND(number,num_digits)，即：Round（數(shù)值，保留的小數(shù)位數(shù))
Number：需要進行四舍五入的數(shù)字。
Num_digits：指定的位數(shù)，按此位數(shù)進行四舍五入。
其中，如果num_digits大于0，則四舍五入到指定的小數(shù)位。
如果num_digits等于0，則四舍五入到最接近的整數(shù)。
如果num_digits小于0，則在小數(shù)點左側進行四舍五入。
#計算e的值（精度為10**-6）
sum，tmp = 1,1
for i in range(1,20)；
tmp*=i；
sum += 1/tmp；
print("e的近似值（精度為10**-6）為%.6f"%sum)
輸出結果是2.718282；
擴展資料：
Python的創(chuàng)始人為荷蘭人吉多·范羅蘇姆（Guido van Rossum）。1989年圣誕節(jié)期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發(fā)圣誕節(jié)的無趣，決心開發(fā)一個新的腳本解釋程序，作為ABC 語言的一種繼承。之所以選中Python（大蟒蛇的意思）作為該編程語言的名字，是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提.派森的飛行馬戲團》（Monty Python's Flying Circus）。
ABC是由Guido參加設計的一種教學語言。就Guido本人看來，ABC 這種語言非常優(yōu)美和強大，是專門為非專業(yè)程序員設計的。但是ABC語言并沒有成功，究其原因，Guido 認為是其非開放造成的。Guido 決心在Python 中避免這一錯誤。同時，他還想實現(xiàn)在ABC 中閃現(xiàn)過但未曾實現(xiàn)的東西。
就這樣，Python在Guido手中誕生了。可以說，Python是從ABC發(fā)展起來，主要受到了Modula-3（另一種相當優(yōu)美且強大的語言，為小型團體所設計的）的影響。并且結合了Unix shell和C的習慣。
python為什么會出現(xiàn)這種錯誤？
這是 Python 的浮點數(shù)精度問題，因為 Python 在存儲浮點數(shù)的方法是存儲二進制的科學計數(shù)法。
8 字節(jié) 64 位存儲空間分配了 52 位來存儲浮點數(shù)的有效數(shù)字，11 位存儲指數(shù)，1 位存儲正負號。
簡單來說，因為小數(shù)點后面理論上可以有無限位數(shù)，所以不可能在有限字節(jié)中精確存儲，所以用的是類似科學計數(shù)法的非精確存儲。我們用分數(shù)來打比方，0.333334 可以用 1/3 來表示，但是 1/3 不等于 0.333334。所以在 Python 中就出現(xiàn)了這個問題，不光是 Python，其他語言也有類似的問題。
如何解決這種問題
接下來我們看看如何解決這個問題。
對于精確度要求不高的場景，可以計算后使用 round 函數(shù)近似。
對于確定小數(shù)位數(shù)的場景，例如金額 1.01，固定兩位小數(shù)，則可以乘以 100 以后用整型保存。
對于精確度要求高的場景，Python 有 decimal 模塊處理。
重慶分公司
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