python中round函數(shù)的用法

round函數(shù)python：

十年的宿豫網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開(kāi)發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時(shí)及時(shí)工作處理。全網(wǎng)整合營(yíng)銷(xiāo)推廣的優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)用戶(hù)設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動(dòng)調(diào)整宿豫建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無(wú)論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì)，從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。創(chuàng)新互聯(lián)從事“宿豫網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“宿豫網(wǎng)站推廣”以來(lái)，每個(gè)客戶(hù)項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。

這個(gè)函數(shù)相當(dāng)于調(diào)去里面的一個(gè)函數(shù)，有一個(gè)數(shù)組，從中里面調(diào)取一個(gè)數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)單的說(shuō)，round是使用四舍五入對(duì)小數(shù)進(jìn)行位數(shù)控制的函數(shù)，round（a，b），a參數(shù)是小數(shù)，b是小數(shù)點(diǎn)后保留的位數(shù)。實(shí)際使用需要考慮的python2和python3版本的差異與小數(shù)精度的問(wèn)題。

ound函數(shù)的使用用法

根據(jù)Excel的幫助得知，round函數(shù)就是返回一個(gè)數(shù)值，該數(shù)值是按照指定的小數(shù)位數(shù)進(jìn)行四舍五入運(yùn)算的結(jié)果。

round函數(shù)的語(yǔ)法是：ROUND(number,num_digits)，即：Round（數(shù)值，保留的小數(shù)位數(shù))

Number：需要進(jìn)行四舍五入的數(shù)字。

Num_digits：指定的位數(shù)，按此位數(shù)進(jìn)行四舍五入。

其中，如果num_digits大于0，則四舍五入到指定的小數(shù)位。

如果num_digits等于0，則四舍五入到最接近的整數(shù)。

如果num_digits小于0，則在小數(shù)點(diǎn)左側(cè)進(jìn)行四舍五入。

python中函數(shù)包括

1. print()函數(shù)：打印字符串

2. raw_input()函數(shù)：從用戶(hù)鍵盤(pán)捕獲字符

3. len()函數(shù)：計(jì)算字符長(zhǎng)度

4. format(12.3654，'6.2f'/'0.3%')函數(shù)：實(shí)現(xiàn)格式化輸出

5. type()函數(shù)：查詢(xún)對(duì)象的類(lèi)型

6. int()函數(shù)、float()函數(shù)、str()函數(shù)等：類(lèi)型的轉(zhuǎn)化函數(shù)

7. id()函數(shù)：獲取對(duì)象的內(nèi)存地址

8. help()函數(shù)：Python的幫助函數(shù)

9. s.islower()函數(shù)：判斷字符小寫(xiě)

10. s.sppace()函數(shù)：判斷是否為空格

11. str.replace()函數(shù)：替換字符

12. import()函數(shù)：引進(jìn)庫(kù)

13. math.sin()函數(shù)：sin()函數(shù)

14. math.pow()函數(shù)：計(jì)算次方函數(shù)

15. 3**4: 3的4次方

16. pow(3,4)函數(shù)：3的4次方

17. os.getcwd()函數(shù)：獲取當(dāng)前工作目錄

18. listdir()函數(shù)：顯示當(dāng)前目錄下的文件

19. socket.gethostbyname()函數(shù)：獲得某主機(jī)的IP地址

20. urllib.urlopen(url).read():打開(kāi)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容并存儲(chǔ)

21. open().write()函數(shù)：寫(xiě)入文件

22. webbrowser.open_new_tab()函數(shù)：新建標(biāo)簽并使用瀏覽器打開(kāi)指定的網(wǎng)頁(yè)

23. def function_name(parameters):自定義函數(shù)

24. time.sleep()函數(shù)：停止一段時(shí)間

25. random.randint()函數(shù)：產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)

python中range()的用法是什么？

range()函數(shù)的用法如下：

（1）range(stop)

創(chuàng)建一個(gè)（0,stop)之間的整數(shù)序列，步長(zhǎng)為1。

（2）range(start,stop)

創(chuàng)建一個(gè)（start,stop)之間的整數(shù)序列，步長(zhǎng)為1。

（3）range(start,stop,step)

創(chuàng)建一個(gè)[start,stop)之間的整數(shù)序列，步長(zhǎng)為step。

參數(shù)介紹：

start：表示從返回序列的起始編號(hào)，默認(rèn)情況下從0開(kāi)始。

stop：表示生成最多但不包括此數(shù)字的數(shù)字。

step：指的是序列中每個(gè)數(shù)字之間的差異，默認(rèn)值為1。

range()是Python的內(nèi)置函數(shù)，在用戶(hù)需要執(zhí)行特定次數(shù)的操作時(shí)使用它，表示循環(huán)的意思。內(nèi)置函數(shù)range()可用于以列表的形式生成數(shù)字序列。在range()函數(shù)中最常見(jiàn)用法是使用for和while循環(huán)迭代序列類(lèi)型（List，string等）。

簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)，range()函數(shù)允許用戶(hù)在給定范圍內(nèi)生成一系列數(shù)字。根據(jù)用戶(hù)傳遞給函數(shù)的參數(shù)數(shù)量，用戶(hù)可以決定該系列數(shù)字的開(kāi)始和結(jié)束位置以及一個(gè)數(shù)字與下一個(gè)數(shù)字之間的差異有多大。

python的簡(jiǎn)單問(wèn)題？

要把代碼發(fā)現(xiàn)來(lái)才知道，以下是常見(jiàn)的錯(cuò)誤下面終于要講到當(dāng)你用到更多的Python的功能（數(shù)據(jù)類(lèi)型，函數(shù)，模塊，類(lèi)等等）時(shí)可能碰到的問(wèn)題了。由于篇幅有限，這里盡量精簡(jiǎn)，尤其是對(duì)一些高級(jí)的概念。要想了解更多的細(xì)節(jié)，敬請(qǐng)閱讀Learning Python, 2nd Edition的逗小貼士地以及逗Gotchas地章節(jié)。 打開(kāi)文件的調(diào)用不使用模塊搜索路徑當(dāng)你在Python中調(diào)用open()來(lái)訪問(wèn)一個(gè)外部的文件時(shí)，Python不會(huì)使用模塊搜索路徑來(lái)定位這個(gè)目標(biāo)文件。它會(huì)使用你提供的絕對(duì)路徑，或者假定這個(gè)文件是在當(dāng)前工作目錄中。模塊搜索路徑僅僅為模塊加載服務(wù)的。不同的類(lèi)型對(duì)應(yīng)的方法也不同列表的方法是不能用在字符串上的，反之亦然。通常情況下，方法的調(diào)用是和數(shù)據(jù)類(lèi)型有關(guān)的，但是內(nèi)部函數(shù)通常在很多類(lèi)型上都可以使用。舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，列表的reverse方法僅僅對(duì)列表有用，但是len函數(shù)對(duì)任何具有長(zhǎng)度的對(duì)象都適用不能直接改變不可變數(shù)據(jù)類(lèi)型記住你沒(méi)法直接的改變一個(gè)不可變的對(duì)象（例如，元組，字符串）： T = (1, 2, 3) T[2] = 4 # 錯(cuò)誤 用切片，聯(lián)接等構(gòu)建一個(gè)新的對(duì)象，并根據(jù)需求將原來(lái)變量的值賦給它。因?yàn)镻ython會(huì)自動(dòng)回收沒(méi)有用的內(nèi)存，因此這沒(méi)有看起來(lái)那么浪費(fèi)： T = T[:2] + (4,) # 沒(méi)問(wèn)題了: T 變成了 (1, 2, 4) 使用簡(jiǎn)單的for循環(huán)而不是while或者range 當(dāng)你要從左到右遍歷一個(gè)有序的對(duì)象的所有元素時(shí)，用簡(jiǎn)單的for循環(huán)（例如，for x in seq:）相比于基于while-或者range-的計(jì)數(shù)循環(huán)而言會(huì)更容易寫(xiě)，通常運(yùn)行起來(lái)也更快。除非你一定需要，盡量避免在一個(gè)for循環(huán)里使用range：讓Python來(lái)替你解決標(biāo)號(hào)的問(wèn)題。在下面的例子中三個(gè)循環(huán)結(jié)構(gòu)都沒(méi)有問(wèn)題，但是第一個(gè)通常來(lái)說(shuō)更好；在Python里，簡(jiǎn)單至上。 S = "lumberjack" for c in S: print c # 最簡(jiǎn)單 for i in range(len(S)): print S[i] # 太多了 i = 0 # 太多了 while i len(S): print S[i]; i += 1 不要試圖從那些會(huì)改變對(duì)象的函數(shù)得到結(jié)果諸如像方法list.append()和list.sort()一類(lèi)的直接改變操作會(huì)改變一個(gè)對(duì)象，但不會(huì)將它們改變的對(duì)象返回出來(lái)（它們會(huì)返回None）；正確的做法是直接調(diào)用它們而不要將結(jié)果賦值。經(jīng)常會(huì)看見(jiàn)初學(xué)者會(huì)寫(xiě)諸如此類(lèi)的代碼： mylist = mylist.append(X) 目的是要得到append的結(jié)果，但是事實(shí)上這樣做會(huì)將None賦值給mylist，而不是改變后的列表。更加特別的一個(gè)例子是想通過(guò)用排序后的鍵值來(lái)遍歷一個(gè)字典里的各個(gè)元素，請(qǐng)看下面的例子： D = {...} for k in D.keys().sort(): print D[k] 差一點(diǎn)兒就成功了——keys方法會(huì)創(chuàng)建一個(gè)keys的列表，然后用sort方法來(lái)將這個(gè)列表排序——但是因?yàn)閟ort方法會(huì)返回None，這個(gè)循環(huán)會(huì)失敗，因?yàn)樗鼘?shí)際上是要遍歷None（這可不是一個(gè)序列）。要改正這段代碼，將方法的調(diào)用分離出來(lái)，放在不同的語(yǔ)句中，如下： Ks = D.keys() Ks.sort() for k in Ks: print D[k] 只有在數(shù)字類(lèi)型中才存在類(lèi)型轉(zhuǎn)換在Python中，一個(gè)諸如123+3.145的表達(dá)式是可以工作的——它會(huì)自動(dòng)將整數(shù)型轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)型，然后用浮點(diǎn)運(yùn)算。但是下面的代碼就會(huì)出錯(cuò)了： S = "42" I = 1 X = S + I # 類(lèi)型錯(cuò)誤 這同樣也是有意而為的，因?yàn)檫@是不明確的：究竟是將字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)字（進(jìn)行相加）呢，還是將數(shù)字轉(zhuǎn)換為字符串（進(jìn)行聯(lián)接）呢看在Python中，我們認(rèn)為逗明確比含糊好地（即，EIBTI（Explicit is better than implicit）），因此你得手動(dòng)轉(zhuǎn)換類(lèi)型： X = int(S) + I # 做加法: 43 X = S + str(I) # 字符串聯(lián)接: "421" 循環(huán)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)會(huì)導(dǎo)致循環(huán)盡管這在實(shí)際情況中很少見(jiàn)，但是如果一個(gè)對(duì)象的集合包含了到它自己的引用，這被稱(chēng)為循環(huán)對(duì)象（cyclic object）。如果在一個(gè)對(duì)象中發(fā)現(xiàn)一個(gè)循環(huán)，Python會(huì)輸出一個(gè)[…]，以避免在無(wú)限循環(huán)中卡?。? L = ['grail'] # 在 L中又引用L自身會(huì) L.append(L) # 在對(duì)象中創(chuàng)造一個(gè)循環(huán) L ['grail', [...]] 除了知道這三個(gè)點(diǎn)在對(duì)象中表示循環(huán)以外，這個(gè)例子也是很值得借鑒的。因?yàn)槟憧赡軣o(wú)意間在你的代碼中出現(xiàn)這樣的循環(huán)的結(jié)構(gòu)而導(dǎo)致你的代碼出錯(cuò)。如果有必要的話(huà)，維護(hù)一個(gè)列表或者字典來(lái)表示已經(jīng)訪問(wèn)過(guò)的對(duì)象，然后通過(guò)檢查它來(lái)確認(rèn)你是否碰到了循環(huán)。賦值語(yǔ)句不會(huì)創(chuàng)建對(duì)象的副本，僅僅創(chuàng)建引用這是Python的一個(gè)核心理念，有時(shí)候當(dāng)行為不對(duì)時(shí)會(huì)帶來(lái)錯(cuò)誤。在下面的例子中，一個(gè)列表對(duì)象被賦給了名為L(zhǎng)的變量，然后L又在列表M中被引用。內(nèi)部改變L的話(huà)，同時(shí)也會(huì)改變M所引用的對(duì)象，因?yàn)樗鼈儌z都指向同一個(gè)對(duì)象。 L = [1, 2, 3] # 共用的列表對(duì)象 M = ['X', L, 'Y'] # 嵌入一個(gè)到L的引用 M ['X', [1, 2, 3], 'Y'] L[1] = 0 # 也改變了M M ['X', [1, 0, 3], 'Y'] 通常情況下只有在稍大一點(diǎn)的程序里這就顯得很重要了，而且這些共用的引用通常確實(shí)是你需要的。如果不是的話(huà)，你可以明確的給他們創(chuàng)建一個(gè)副本來(lái)避免共用的引用；對(duì)于列表來(lái)說(shuō)，你可以通過(guò)使用一個(gè)空列表的切片來(lái)創(chuàng)建一個(gè)頂層的副本： L = [1, 2, 3] M = ['X', L[:], 'Y'] # 嵌入一個(gè)L的副本 L[1] = 0 # 僅僅改變了L，但是不影響M L [1, 0, 3] M ['X', [1, 2, 3], 'Y'] 切片的范圍起始從默認(rèn)的0到被切片的序列的最大長(zhǎng)度。如果兩者都省略掉了，那么切片會(huì)抽取該序列中的所有元素，并創(chuàng)造一個(gè)頂層的副本（一個(gè)新的，不被公用的對(duì)象）。對(duì)于字典來(lái)說(shuō)，使用字典的dict.copy()方法。靜態(tài)識(shí)別本地域的變量名 Python默認(rèn)將一個(gè)函數(shù)中賦值的變量名視作是本地域的，它們存在于該函數(shù)的作用域中并且僅僅在函數(shù)運(yùn)行的時(shí)候才存在。從技術(shù)上講，Python是在編譯def代碼時(shí)，去靜態(tài)的識(shí)別本地變量，而不是在運(yùn)行時(shí)碰到賦值的時(shí)候才識(shí)別到的。如果不理解這點(diǎn)的話(huà)，會(huì)引起人們的誤解。比如，看看下面的例子，當(dāng)你在一個(gè)引用之后給一個(gè)變量賦值會(huì)怎么樣： X = 99 def func(): ... print X # 這個(gè)時(shí)候還不存在 ... X = 88 # 在整個(gè)def中將X視作本地變量 ... func( ) # 出錯(cuò)了！ 你會(huì)得到一個(gè)逗未定義變量名地的錯(cuò)誤，但是其原因是很微妙的。當(dāng)編譯這則代碼時(shí)，Python碰到給X賦值的語(yǔ)句時(shí)認(rèn)為在這個(gè)函數(shù)中的任何地方X會(huì)被視作一個(gè)本地變量名。但是之后當(dāng)真正運(yùn)行這個(gè)函數(shù)時(shí)，執(zhí)行print語(yǔ)句的時(shí)候，賦值語(yǔ)句還沒(méi)有發(fā)生，這樣Python便會(huì)報(bào)告一個(gè)逗未定義變量名地的錯(cuò)誤。事實(shí)上，之前的這個(gè)例子想要做的事情是很模糊的：你是想要先輸出那個(gè)全局的X，然后創(chuàng)建一個(gè)本地的X呢，還是說(shuō)這是個(gè)程序的錯(cuò)誤看如果你真的是想要輸出這個(gè)全局的X，你需要將它在一個(gè)全局語(yǔ)句中聲明它，或者通過(guò)包絡(luò)模塊的名字來(lái)引用它。默認(rèn)參數(shù)和可變對(duì)象在執(zhí)行def語(yǔ)句時(shí)，默認(rèn)參數(shù)的值只被解析并保存一次，而不是每次在調(diào)用函數(shù)的時(shí)候。這通常是你想要的那樣，但是因?yàn)槟J(rèn)值需要在每次調(diào)用時(shí)都保持同樣對(duì)象，你在試圖改變可變的默認(rèn)值（mutable defaults）的時(shí)候可要小心了。例如，下面的函數(shù)中使用一個(gè)空的列表作為默認(rèn)值，然后在之后每一次函數(shù)調(diào)用的時(shí)候改變它的值： def saver(x=[]): # 保存一個(gè)列表對(duì)象 ... x.append(1) # 并每次調(diào)用的時(shí)候 ... print x # 改變它的值 ... saver([2]) # 未使用默認(rèn)值 [2, 1] saver() # 使用默認(rèn)值 [1] saver() # 每次調(diào)用都會(huì)增加！ [1, 1] saver() [1, 1, 1] 有的人將這個(gè)視作Python的一個(gè)特點(diǎn)——因?yàn)榭勺兊哪J(rèn)參數(shù)在每次函數(shù)調(diào)用時(shí)保持了它們的狀態(tài)，它們能提供像C語(yǔ)言中靜態(tài)本地函數(shù)變量的類(lèi)似的一些功能。但是，當(dāng)你第一次碰到它時(shí)會(huì)覺(jué)得這很奇怪，并且在Python中有更加簡(jiǎn)單的辦法來(lái)在不同的調(diào)用之間保存狀態(tài)（比如說(shuō)類(lèi)）。要擺脫這樣的行為，在函數(shù)開(kāi)始的地方用切片或者方法來(lái)創(chuàng)建默認(rèn)參數(shù)的副本，或者將默認(rèn)值的表達(dá)式移到函數(shù)里面；只要每次函數(shù)調(diào)用時(shí)這些值在函數(shù)里，就會(huì)每次都得到一個(gè)新的對(duì)象： def saver(x=None): ... if x is None: x = [] # 沒(méi)有傳入?yún)?shù)看 ... x.append(1) # 改變新的列表 ... print x ... saver([2]) # 沒(méi)有使用默認(rèn)值 [2, 1] saver() # 這次不會(huì)變了 [1] saver() [1] 其他常見(jiàn)的編程陷阱下面列舉了其他的一些在這里沒(méi)法詳述的陷阱：在頂層文件中語(yǔ)句的順序是有講究的：因?yàn)檫\(yùn)行或者加載一個(gè)文件會(huì)從上到下運(yùn)行它的語(yǔ)句，所以請(qǐng)確保將你未嵌套的函數(shù)調(diào)用或者類(lèi)的調(diào)用放在函數(shù)或者類(lèi)的定義之后。 reload不影響用from加載的名字：reload最好和import語(yǔ)句一起使用。如果你使用from語(yǔ)句，記得在reload之后重新運(yùn)行一遍from，否則你仍然使用之前老的名字。在多重繼承中混合的順序是有講究的：這是因?yàn)閷?duì)superclass的搜索是從左到右的，在類(lèi)定義的頭部，在多重superclass中如果出現(xiàn)重復(fù)的名字，則以最左邊的類(lèi)名為準(zhǔn)。在try語(yǔ)句中空的except子句可能會(huì)比你預(yù)想的捕捉到更多的錯(cuò)誤。在try語(yǔ)句中空的except子句表示捕捉所有的錯(cuò)誤，即便是真正的程序錯(cuò)誤，和sys.exit()調(diào)用，也會(huì)被捕捉到。

python中忽略某個(gè)函數(shù)怎么調(diào)回來(lái)？

如果你想要在 Python 中忽略某個(gè)函數(shù)，可以使用 pass 語(yǔ)句。這個(gè)語(yǔ)句不會(huì)做任何事情，只是告訴解釋器這里什么也不用做，繼續(xù)執(zhí)行下一條語(yǔ)句。

例如，你可以這樣寫(xiě)：

def my_function():

pass

如果你想要把這個(gè)函數(shù)改回來(lái)，只需要在 pass 語(yǔ)句之后添加你想要執(zhí)行的代碼即可。

例如：

def my_function():

print("Hello, World!")

這樣，當(dāng)你調(diào)用 my_function() 時(shí)，它會(huì)打印出 "Hello, World!"。

希望這對(duì)你有幫助！