Python的賦值與復(fù)制

對(duì)于Python的初學(xué)者，在對(duì)象的使用過(guò)程中，由于對(duì)變量的賦值和對(duì)象的復(fù)制中的概念模糊，導(dǎo)致程序出錯(cuò)。

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例如，下面的代碼：

輸出結(jié)果為：

a = [6,2,3,4,5],

b = [6,2,3,4,5],

c = [1,2,3,4,5]

a等于b？True

a等于c？True

a是b？True

a是c? False

可以看到，a，b, c所指向的對(duì)象的值都相同（a==b為T(mén)rue). a和b都是代表同一個(gè)對(duì)象(a is b為T(mén)rue)。當(dāng)我們通過(guò)變量b對(duì)該列表進(jìn)行修改時(shí)，由于a也指向該列表，所以當(dāng)打印a,b時(shí)，我們得到相同的值。 而a和c則是代表不同的對(duì)象(a is c為False),所以修改b所指向得列表不會(huì)改變c梭子鄉(xiāng)的列表的值.

在Python中，所有的變量都代表了對(duì)象，即便是簡(jiǎn)單的數(shù)字類(lèi)型（int, float, bool），也是以對(duì)象的形式存在的。我們看下面的代碼：

輸出結(jié)果是：

a==b為T(mén)rue

a is b為T(mén)rue

可見(jiàn)，a, b都是指向同一個(gè)對(duì)象。接下來(lái)，進(jìn)行下面的操作，

輸出結(jié)果是：

a = 1, b = 2

a is b為False

與前面的列表不同，當(dāng)我們對(duì)b做修改時(shí)，實(shí)際上是給b賦予了一個(gè)新生成的對(duì)象，對(duì)數(shù)值類(lèi)型來(lái)說(shuō)，所有的數(shù)值運(yùn)算都會(huì)創(chuàng)建一個(gè)數(shù)值對(duì)象，并將這個(gè)對(duì)象指定給變量。因此，a與b指向了不同的對(duì)象，數(shù)值也不同。

再回過(guò)頭來(lái)看列表對(duì)象，

我們知道，b是與a指向同一對(duì)象的變量,使用b對(duì)該對(duì)象進(jìn)行修改，與使用a對(duì)該對(duì)象進(jìn)行修改，效果是完全一樣的。如果我們需要需要一個(gè)與a完全相同又與a相互獨(dú)立的列表，那么就需要復(fù)制這個(gè)對(duì)象，也就是新建一個(gè)內(nèi)容和源對(duì)象相同的對(duì)象。

對(duì)于列表來(lái)說(shuō)，最簡(jiǎn)單的復(fù)制方法是通過(guò)下標(biāo)索引的方式創(chuàng)建新的列表：

對(duì)于各種數(shù)據(jù)類(lèi)型通用的對(duì)象拷貝復(fù)制，我們可以使用python內(nèi)建的copy模塊。

對(duì)于復(fù)雜對(duì)象（如嵌套列表）的復(fù)制，則需要注意區(qū)分淺拷貝和深拷貝。我們來(lái)看下面的代碼：

得到的結(jié)果是：

a[0] is b[0]為 True

a[0] is c[0]為 False

a = [[-1, 2, 3], [4, 5, 6]]

b = [[-1, 2, 3], [7, 8, 9]]

c = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

a[1] is b[1]為False

從上面的代碼我們可以看到，copy函數(shù)為淺拷貝，只拷貝了對(duì)象的外層，而對(duì)象內(nèi)部所包含的對(duì)象仍然指向原有的對(duì)象。而deepcopy則為深拷貝，對(duì)象內(nèi)部的對(duì)象也進(jìn)行了復(fù)制。

以上我們對(duì)變量的賦值和對(duì)象的復(fù)制做了更加深入的分析。在具體的使用中，我們需要根據(jù)具體來(lái)決定使用賦值、淺拷貝、深拷貝。

python 定義函數(shù)

params

就是(5, 5)

(5,) * 2 ,就是2個(gè)5的元組,乘號(hào)可以理解成相加。"*" * 30就是30個(gè)“*"的字符串

*params作為參數(shù)，前面的*號(hào)就是把params元組分解成元素的意思，這樣就分開(kāi)成為2個(gè)參數(shù)了。實(shí)際上傳遞給了x，y

于是就執(zhí)行了power（5，5）

淺談python中的變量賦值

在python中，變量賦值的語(yǔ)法比較簡(jiǎn)單，語(yǔ)法就是 “變量名 = 對(duì)象”，由于python屬于動(dòng)態(tài)語(yǔ)音，所以不需要像c、 java那樣在變量賦值時(shí)需要聲明變量的類(lèi)型。

c 變量賦值

int x = 1;

python 變量賦值

x = 1

y = "hello world!"

a = [1, 2]

b = ('a', 'b')

c = {"foo": "bar"}

python 變量賦值中，所涉及到的變量命名是有一定規(guī)則的：

1. 變量名只能包含字母、數(shù)字和下劃線(xiàn)。變量名可以字母或下劃線(xiàn)開(kāi)頭，但不能以數(shù)字開(kāi)頭，例如，可將變量命名為name_1，但不能將其命名為1_name

2.?變量名不能包含空格，但可使用下劃線(xiàn)來(lái)分隔其中的單詞。例如，變量名name_one可行，但變量名name one會(huì)引發(fā)錯(cuò)誤。

3.?不要將Python關(guān)鍵字和函數(shù)名用作變量名，即不要使用Python保留用于特殊用途的單詞，如not、pass等。

4.?變量名應(yīng)既簡(jiǎn)短又具有描述性。例如，name比n好，student_name比s_n好，name_length比length_of_persons_name好, 雖說(shuō)簡(jiǎn)短好，但是不能依照自己的意愿隨意簡(jiǎn)寫(xiě)，盡量使用大家約定俗成的簡(jiǎn)寫(xiě)，如果不是還不如寫(xiě)全拼。

5. python 變量名中大小寫(xiě)敏感，所以 NAME, Name, name 代表三個(gè)不同的表里名, 這里提一下就是慎用小寫(xiě)字母l和大寫(xiě)字母O，因給他們可能被人錯(cuò)看成數(shù)字1和0；

再說(shuō)變量賦值中賦予給變量的值，python中萬(wàn)事皆對(duì)象，所以python中只要是對(duì)象就能給變量賦值。如：

x = 1 # x賦值為數(shù)字1；

x = sum # x賦值為內(nèi)建求和函數(shù)sum；

python的賦值真實(shí)上說(shuō)應(yīng)該不是賦值，而更像是“引用”，如何理解“引用”呢，python中一直對(duì)象的生成是會(huì)在內(nèi)存中分配給一個(gè)內(nèi)存地址，這個(gè)內(nèi)存地址可以使用id()方法去獲取，然后在變量賦值時(shí)，將變量直接引用該對(duì)象的內(nèi)存地址，進(jìn)而完成變量賦值，如：

x = 1, 賦值時(shí)x直接引用1所在內(nèi)存的地址， y = x, 此時(shí)是y直接引用x的所指向的內(nèi)存地址

python中有判斷變量的方法如 is() 和 ==，二者在判斷變量時(shí)是有區(qū)別的，is函數(shù)是判斷變量的內(nèi)存地址是否相同，而 == 是判斷變量的值是否相同，舉例說(shuō)明：

a = 1; b = 1.0

a is b? # False

a == b # True

小心python變量賦值的陷阱

看到上面的所述知道了python變量賦值實(shí)則是引用，引用的是對(duì)象的內(nèi)存地址。所賦的值可以分兩類(lèi)，一類(lèi)是可變的，如列表，字典，集合；一類(lèi)是不可變的，如字符串、元組。所以當(dāng)對(duì)象為可變類(lèi)型時(shí)就會(huì)出現(xiàn)一種情景，我們舉例說(shuō)明:

x = [1, 2, 3]

y = x

print x == y? ? # True

print x is y? ? # True

print x? ? ?# [1, 2, 3]

print y? ? ?# [1, 2, 3]

y.append(4)

print x? ? # [1, 2, 3, 4]

print y? ? # [1, 2, 3, 4]

可以看到y(tǒng)在進(jìn)行調(diào)整時(shí)（添加了一個(gè)元素），x也跟著變動(dòng)了，這進(jìn)一步說(shuō)明了，python中的變量賦值時(shí)引用，x,y 賦值時(shí)指向了同一處內(nèi)存地址，所以當(dāng)y變動(dòng)時(shí)，x同樣也發(fā)送了變化，解決這中現(xiàn)象的方法可以是x, y = [1,2,3], [1,2,3]這樣賦值，雖說(shuō)此時(shí) x==y 是True,但是確實(shí)是2個(gè)不同的內(nèi)存地址，所以 x is y 則是 False?；蛘呖梢允褂胏opy模塊，實(shí)質(zhì)是相同的，創(chuàng)建2個(gè)不同的內(nèi)存地址，使其分離。

python賦值是什么？

Python中的賦值是一種語(yǔ)句，是將創(chuàng)建的一個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象，然后通過(guò)變量對(duì)這個(gè)值進(jìn)行引用，變量即代表這個(gè)值，后面對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)的操作都通過(guò)這個(gè)變量來(lái)完成，這就是賦值。

python自定義函數(shù)有哪些？

Python的自定義函數(shù)格式中規(guī)中矩，用def引導(dǎo)自定義函數(shù)名，用括號(hào)給出該函數(shù)的參數(shù)，在冒號(hào)后換行通過(guò)縮進(jìn)確定函數(shù)體。在格式上和條件判斷語(yǔ)句有些相似。

如果函數(shù)名和變量名沖突了，相當(dāng)于重新賦值。而python解釋是從上到下的，也就是說(shuō)此時(shí)誰(shuí)在下面誰(shuí)占用這個(gè)變量名。剩下的那個(gè)就只能在內(nèi)存中等待垃圾回收了。

自定義函數(shù)的參數(shù)：

按道理來(lái)說(shuō)，即使Python不嚴(yán)格要求定義函數(shù)參數(shù)，但這方面的知識(shí)有助于理解自定義函數(shù)中參數(shù)操作的情況，還是應(yīng)該說(shuō)明一下的。

可以簡(jiǎn)單地理解為在定義函數(shù)時(shí)括號(hào)中聲明的參數(shù)是我們?cè)诤瘮?shù)使用中會(huì)用到的參數(shù)，在調(diào)用函數(shù)時(shí)括號(hào)中的變量就是參加函數(shù)運(yùn)算用到的變量，換個(gè)名字參數(shù)（用于定義）和變量（用于調(diào)用）就足以理解了。