python的字符串替換問(wèn)題

樓主搞生物的？很像堿基對(duì)啊。replace是替換整串字符串的，但是這里不方便，因?yàn)槟惆袮A替換成TT后，就變成TTTT，然后再替換，變?yōu)锳AAA，沒(méi)有達(dá)到效果，除非你用另外的字符代替，不過(guò)，這樣就沒(méi)有python的簡(jiǎn)潔優(yōu)美了，所以這個(gè)問(wèn)題用re最方便，下面是代碼：

創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家集網(wǎng)站建設(shè),貞豐企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),貞豐品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,貞豐網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,貞豐網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力?？沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿，時(shí)刻以成就客戶成長(zhǎng)自我，堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。

#?coding=utf-8

import?re

astr?=?'AATTCCGG'

charmap?=?{'AA':'TT','TT':'AA','CC':'GG','GG':'CC'}

new?=?re.sub(r'AA|TT|CC|GG',?lambda?x:?charmap[x.group(0)],?astr)

print(new)#python2為print?new

一文秒懂python正則表達(dá)式常用函數(shù)

01 Re概覽

Re模塊是python的內(nèi)置模塊，提供了正則表達(dá)式在python中的所有用法，默認(rèn)安裝位置在python根目錄下的Lib文件夾（如 ..\Python\Python37\Lib）。主要提供了3大類字符串操作方法：

字符查找/匹配

字符替換

字符分割

由于是面向字符串類型的模塊，就不得不提到字符串編碼類型。re模塊中，模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str類型) ，也可以是8位字節(jié)串 (bytes，2位16進(jìn)制數(shù)字，例如\xe5) ， 但要求二者必須是同類型字符串。

02 字符串查找/匹配

預(yù)編譯：compile

在介紹查找和匹配函數(shù)前，首先需要知道re的compile函數(shù)，該函數(shù)可以將一個(gè)模式串編譯成正則表達(dá)式類型，以便后續(xù)快速匹配和復(fù)用

import?re pattern?=?re.compile(r'[a-z]{2,5}') type(pattern)?#re.Pattern

此例創(chuàng)建了一個(gè)正則表達(dá)式式對(duì)象 (re.pattern) ，命名為pattern，用于匹配2-5位小寫字母的模式串。后續(xù)在使用其他正則表達(dá)式函數(shù)時(shí)，即可使用pattern進(jìn)行方法調(diào)用。

匹配：match

match函數(shù)用于從文本串的起始位置開始匹配，若匹配成功，則返回相應(yīng)的匹配對(duì)象，此時(shí)可調(diào)用group()方法返回匹配結(jié)果，也可用span()方法返回匹配起止下標(biāo)區(qū)間；否則返回None

import?re pattern?=?re.compile(r'[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.match(text1) print(res)?# if?res: ?print(res.group())?#this ?print(res.span())?#(0,?4) text2?=?'是的,?this?is?a?re?test' print(pattern.match(text2))#None

match函數(shù)還有一個(gè)變形函數(shù)fullmatch，當(dāng)且僅當(dāng)模式串與文本串剛好全部匹配時(shí)，返回一個(gè)匹配對(duì)象，否則返回None

搜索：search

match只提供了從文本串起始位置匹配的結(jié)果，如果想從任意位置匹配，則可調(diào)用search方法，與match方法類似，當(dāng)任意位置匹配成功，則立即返回一個(gè)匹配對(duì)象，也可調(diào)用span()方法獲取起止區(qū)間、調(diào)用group方法獲得匹配文本串

import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.search(text1) print(res)?# if?res: ?print(res.group())?#is ?print(res.span())?#(4,?7) pattern2?=?re.compile(r'\s[a-z]{5}') text2?=?'是的,this?is?a?re?test' print(pattern2.search(text2))#None

match和search均用于匹配單個(gè)結(jié)果，唯一區(qū)別在于前者是從起始位置開始匹配，而后者從任意位置匹配，匹配成功則返回一個(gè)match對(duì)象。

全搜索：findall/finditer

幾乎是最常用的正則表達(dá)式函數(shù)，用于尋找所有匹配的結(jié)果，例如在爬蟲信息提取中，可非常方便地提取所有匹配字段

import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.findall(text1) print(res)?#['?is',?'?re',?'?test']

findall返回的是一個(gè)列表對(duì)象類型，當(dāng)無(wú)匹配對(duì)象時(shí)，返回一個(gè)空列表。為了避免因同時(shí)返回大量匹配結(jié)果占用過(guò)多內(nèi)存，可以調(diào)用finditer函數(shù)返回一個(gè)迭代器類型，其中每個(gè)迭代元素是一個(gè)match對(duì)象，可繼續(xù)調(diào)用group和span方法獲取相應(yīng)結(jié)果

import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.finditer(text1) for?r?in?res: ?print(r.group()) """ ?is ?re ?test """

當(dāng)匹配模式串較為簡(jiǎn)單或者僅需單詞調(diào)用時(shí)，上述所有方法也可直接調(diào)用re類函數(shù)，而無(wú)需事先編譯。此時(shí)各方法的第一個(gè)參數(shù)為模式串。

import?re pattern?=?re.compile(r'\d{2,5}') text?=?'this?is?re?test' re.findall('[a-z]+',?text)?#['this',?'is',?'re',?'test'] 03 字符串替換/分割

替換:sub/subn

當(dāng)需要對(duì)文本串進(jìn)行條件替換時(shí)，可調(diào)用re.sub實(shí)現(xiàn) (當(dāng)然也可先編譯后再用調(diào)用實(shí)例方法) ，相應(yīng)參數(shù)分別為模式串、替換格式、文本串，還可以通過(guò)增加缺省參數(shù)限定替換次數(shù)和匹配模式。通過(guò)在模式串進(jìn)行分組，可實(shí)現(xiàn)字符串的格式化替換（類似字符串的format方法），以實(shí)現(xiàn)特定任務(wù)。

import?re text?=?'today?is?2020-03-05' print(re.sub('-',?'',?text))?#'today?is?20200305' print(re.sub('-',?'',?text,?1))?#'today?is?202003-05' print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})',?r'\2/\3/\1',?text))?#'today?is?03/05/2020'

re.sub的一個(gè)變形方法是re.subn，區(qū)別是返回一個(gè)2元素的元組，其中第一個(gè)元素為替換結(jié)果，第二個(gè)為替換次數(shù)

import?re text?=?'today?is?2020-03-05' print(re.subn('-',?'',?text))?#('today?is?20200305',?2)

分割：split

還可以調(diào)用正則表達(dá)式實(shí)現(xiàn)字符串的特定分割，相當(dāng)于.split()方法的一個(gè)加強(qiáng)版，實(shí)現(xiàn)特定模式的分割，返回一個(gè)切割后的結(jié)果列表

import?re text?=?'today?is?a?re?test,?what?do?you?mind?' print(re.split(',',?text))?#['today?is?a?re?test',?'?what?do?you?mind?'] 04 總結(jié)

python中的re模塊提供了正則表達(dá)式的常用方法，每種方法都包括類方法調(diào)用(如re.match)或模式串的實(shí)例調(diào)用(pattern.match)2種形式

常用的匹配函數(shù)：match/fullmatch

常用的搜索函數(shù)：search/findall/finditer

常用的替換函數(shù)：sub/subn

常用的切割函數(shù)：split

還有其他很多方法，但不是很常用，具體可參考官方文檔

另外，python還有第三方正則表達(dá)式庫(kù)regex可供選擇

到此這篇關(guān)于一文秒懂python正則表達(dá)式常用函數(shù)的文章就介紹到這了，希望大家以后多多支持！

python中try/except函數(shù)可以用什么函數(shù)代替

python中try...except函數(shù)可以用if..else函數(shù)代替。在while循環(huán)內(nèi)部，fast指針每次向前走兩步，這時(shí)候我們就要判斷fast的next指針是否為None，不然對(duì)fast.next再調(diào)用next指針的時(shí)候就會(huì)報(bào)異常，這個(gè)異常出現(xiàn)也反過(guò)來(lái)說(shuō)明鏈表不存在環(huán)，就可以returnFalse。所以可以把while代碼放到一個(gè)try…except中，一旦出現(xiàn)異常就return。這是一個(gè)比較好的思路，在以后寫代碼的時(shí)候可以考慮替換某些if…else語(yǔ)句減少不必要的判斷，也使得代碼變的更簡(jiǎn)潔。

如何用Python來(lái)進(jìn)行查詢和替換一個(gè)文本字符串

1、說(shuō)明

可以使用find或者index來(lái)查詢字符串，可以使用replace函數(shù)來(lái)替換字符串。

2、示例

1）查詢

'abcdefg'.find('cde')

結(jié)果為2

'abcdefg'.find('acde')

結(jié)果為-1

'abcdefg'.index('cde')

結(jié)果為2

2）替換

'abcdefg'.replace('abc','cde')

結(jié)果為'cdedefg'

3、函數(shù)說(shuō)明

1）find(...)

S.find(sub[, start[, end]]) - int

返回S中找到substring sub的最低索引，使得sub包含在S [start：end]中。 可選的 參數(shù)start和end解釋為切片表示法。

失敗時(shí)返回-1。

2）index(...)

S.index(sub[, start[, end]]) - int

與find函數(shù)類似，但是當(dāng)未找到子字符串時(shí)引發(fā)ValueError。

3）replace(...)

S.replace(old, new[, count]) - str

返回S的所有出現(xiàn)的子串的副本舊換新。 如果可選參數(shù)計(jì)數(shù)為給定，只有第一個(gè)計(jì)數(shù)出現(xiàn)被替換。

python如何替換shp字段內(nèi)容

python實(shí)現(xiàn)字符串替換時(shí)，可利用replace函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，

具體代碼為：stringold.replace（strfrom,strto），其中stringold就是需要更改的字符串，strfrom是需要替換的子字符串，strto是需要轉(zhuǎn)換成的子字符串。Python是一種跨平臺(tái)的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，也是一種面向?qū)ο蟮膭?dòng)態(tài)類型語(yǔ)言，最初被設(shè)計(jì)用于編寫自動(dòng)化腳本。隨著版本的不斷更新和語(yǔ)言新功能的添加，越來(lái)越多被用于獨(dú)立的.大型項(xiàng)目的開發(fā)。Python語(yǔ)言具有簡(jiǎn)潔性.易讀性以及可擴(kuò)展性，在國(guó)外用Python做科學(xué)計(jì)算的研究機(jī)構(gòu)日益增多，一些知名大學(xué)已經(jīng)采用Python來(lái)教授程序設(shè)計(jì)課程。

如何在特定的作用域?qū)ython系統(tǒng)函數(shù)替換成自己的函數(shù)

這篇文章主要介紹了Python函數(shù)式編程指南(一)：函數(shù)式編程概述,本文講解了什么是函數(shù)式編程概述、什么是函數(shù)式編程、為什么使用函數(shù)式編程、如何辨認(rèn)函數(shù)式風(fēng)格等核心知識(shí),需要的朋友可以參考下1pareTo(o2))相信從這個(gè)小小的例子你也能感受到強(qiáng)大的生產(chǎn)效率：)封裝控制結(jié)構(gòu)的內(nèi)置模板函數(shù)為了避開邊界效應(yīng)，函數(shù)式風(fēng)格盡量避免使用變量，而僅僅為了控制流程而定義的循環(huán)變量和流程中產(chǎn)生的臨時(shí)變量無(wú)疑是最需要避免的。假如我們需要對(duì)剛才的數(shù)集進(jìn)行過(guò)濾得到所有的正數(shù)，使用指令式風(fēng)格的代碼應(yīng)該像是這樣：代碼如下:lst2 = list()for i in range(len(lst)): #模擬經(jīng)典for循環(huán)if lst[i] 0:lst2.append(lst[i])這段代碼把從創(chuàng)建新列表、循環(huán)、取出元素、判斷、添加至新列表的整個(gè)流程完整的展示了出來(lái)，儼然把解釋器當(dāng)成了需要手把手指導(dǎo)的傻瓜。然而，“過(guò)濾”這個(gè)動(dòng)作是很常見的，為什么解釋器不能掌握過(guò)濾的流程，而我們只需要告訴它過(guò)濾規(guī)則呢?在Python里，過(guò)濾由一個(gè)名為filter的內(nèi)置函數(shù)實(shí)現(xiàn)。有了這個(gè)函數(shù)，解釋器就學(xué)會(huì)了如何“過(guò)濾”，而我們只需要把規(guī)則告訴它：代碼如下:lst2 = filter(lambda n: n 0, lst)這個(gè)函數(shù)帶來(lái)的好處不僅僅是少寫了幾行代碼這么簡(jiǎn)單。封裝控制結(jié)構(gòu)后，代碼中就只需要描述功能而不是做法，這樣的代碼更清晰，更可讀。因?yàn)楸荛_了控制結(jié)構(gòu)的干擾，第二段代碼顯然能讓你更容易了解它的意圖。另外，因?yàn)楸荛_了索引，使得代碼中不太可能觸發(fā)下標(biāo)越界這種異常，除非你手動(dòng)制造一個(gè)。函數(shù)式編程語(yǔ)言通常封裝了數(shù)個(gè)類似“過(guò)濾”這樣的常見動(dòng)作作為模板函數(shù)。唯一的缺點(diǎn)是這些函數(shù)需要少量的學(xué)習(xí)成本，但這絕對(duì)不能掩蓋使用它們帶來(lái)的好處。閉包(closure)閉包是綁定了外部作用域的變量(但不是全局變量)的函數(shù)。大部分情況下外部作用域指的是外部函數(shù)。閉包包含了自身函數(shù)體和所需外部函數(shù)中的“變量名的引用”。引用變量名意味著綁定的是變量名，而不是變量實(shí)際指向的對(duì)象;如果給變量重新賦值，閉包中能訪問(wèn)到的將是新的值。閉包使函數(shù)更加靈活和強(qiáng)大。即使程序運(yùn)行至離開外部函數(shù)，如果閉包仍然可見，則被綁定的變量仍然有效;每次運(yùn)行至外部函數(shù)，都會(huì)重新創(chuàng)建閉包，綁定的變量是不同的，不需要擔(dān)心在舊的閉包中綁定的變量會(huì)被新的值覆蓋?；氐絼偛胚^(guò)濾數(shù)集的例子。假設(shè)過(guò)濾條件中的 0 這個(gè)邊界值不再是固定的，而是由用戶控制。如果沒(méi)有閉包，那么代碼必須修改為：代碼如下:class greater_than_helper:def __init__(self, minval):self.minval = minvaldef is_greater_than(self, val):return val self.minvaldef my_filter(lst, minval):helper = greater_than_helper(minval)return filter(helper.is_greater_than, lst)請(qǐng)注意我們現(xiàn)在已經(jīng)為過(guò)濾功能編寫了一個(gè)函數(shù)my_filter。如你所見，我們需要在別的地方(此例中是類greater_than_helper)持有另一個(gè)操作數(shù)minval。如果支持閉包，因?yàn)殚]包可以直接使用外部作用域的變量，我們就不再需要greater_than_helper了：代碼如下:def my_filter(lst, minval):return filter(lambda n: n minval, lst)可見，閉包在不影響可讀性的同時(shí)也省下了不少代碼量。函數(shù)式編程語(yǔ)言都提供了對(duì)閉包的不同程度的支持。在Python 2.x中，閉包無(wú)法修改綁定變量的值，所有修改綁定變量的行為都被看成新建了一個(gè)同名的局部變量并將綁定變量隱藏。Python 3.x中新加入了一個(gè)關(guān)鍵字 nonlocal 以支持修改綁定變量。但不管支持程度如何，你始終可以訪問(wèn)(讀取)綁定變量。內(nèi)置的不可變數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為了避開邊界效應(yīng)，不可變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是函數(shù)式編程中不可或缺的部分。不可變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)保證數(shù)據(jù)的一致性，極大地降低了排查問(wèn)題的難度。例如，Python中的元組(tuple)就是不可變的，所有對(duì)元組的操作都不能改變?cè)M的內(nèi)容，所有試圖修改元組內(nèi)容的操作都會(huì)產(chǎn)生一個(gè)異常。函數(shù)式編程語(yǔ)言一般會(huì)提供數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的兩種版本(可變和不可變)，并推薦使用不可變的版本。遞歸遞歸是另一種取代循環(huán)的方法。遞歸其實(shí)是函數(shù)式編程很常見的形式，經(jīng)?？梢栽谝恍┧惴ㄖ幸姷?。但之所以放到最后，是因?yàn)閷?shí)際上我們一般很少用到遞歸。如果一個(gè)遞歸無(wú)法被編譯器或解釋器優(yōu)化，很容易就會(huì)產(chǎn)生棧溢出;另一方面復(fù)雜的遞歸往往讓人感覺迷惑，不如循環(huán)清晰，所以眾多最佳實(shí)踐均指出使用循環(huán)而非遞歸。這一系列短文中都不會(huì)關(guān)注遞歸的使用。第一節(jié)完