php怎么解決高并發(fā)

和php關(guān)系并不大，和web服務(wù)軟件和數(shù)據(jù)庫連接關(guān)系最大，所以是web服務(wù)端采用nginx+fpm+apc or xcache，能在2g雙核，2g內(nèi)存下處理10000左右的并發(fā)。

我們提供的服務(wù)有：成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)站建設(shè)、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、微信公眾號開發(fā)、網(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)站認證、梅河口ssl等。為超過千家企事業(yè)單位解決了網(wǎng)站和推廣的問題。提供周到的售前咨詢和貼心的售后服務(wù)，是有科學(xué)管理、有技術(shù)的梅河口網(wǎng)站制作公司

但最重要的，是數(shù)據(jù)庫這塊，中間一定要有緩存，memcache是個不錯選擇。如果在數(shù)據(jù)庫中間未加緩存，并發(fā)大后，你很快會發(fā)現(xiàn)都連最基本的發(fā)起連接都是難事。

PHP如何解決網(wǎng)站的大數(shù)據(jù)大流量與高并發(fā)

使用緩存，比如memcache,redis,因為它們是在內(nèi)存中運行，所以處理數(shù)據(jù)，返回數(shù)據(jù)非?？欤钥梢詰?yīng)對高并發(fā)。

2.增加帶寬和機器性能，1M的帶寬同時處理的流量肯定有限，所以在資源允許的情況下，大帶寬，多核cpu,高內(nèi)存是一個解決方案。

3.分布式，讓多個訪問分到不同的機器上去處理，每個機器處理的請求就相對減少了。

簡單說些常用技術(shù)，負載均衡，限流，加速器等

php 高并發(fā)解決思路解決方案

php 高并發(fā)解決思路解決方案，如何應(yīng)對網(wǎng)站大流量高并發(fā)情況。本文為大家總結(jié)了常用的處理方式，但不是細節(jié)，后續(xù)一系列細節(jié)教程給出。希望大家喜歡。

一 高并發(fā)的概念

在互聯(lián)網(wǎng)時代，并發(fā)，高并發(fā)通常是指并發(fā)訪問。也就是在某個時間點，有多少個訪問同時到來。

二 高并發(fā)架構(gòu)相關(guān)概念

1、QPS (每秒查詢率) : 每秒鐘請求或者查詢的數(shù)量，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，指每秒響應(yīng)請求數(shù)(指 HTTP 請求)

2、PV（Page View）：綜合瀏覽量，即頁面瀏覽量或者點擊量，一個訪客在 24 小時內(nèi)訪問的頁面數(shù)量

--注：同一個人瀏覽你的網(wǎng)站的同一頁面，只記做一次 pv

3、吞吐量（fetches/sec） ：單位時間內(nèi)處理的請求數(shù)量 （通常由 QPS 和并發(fā)數(shù)決定）

4、響應(yīng)時間：從請求發(fā)出到收到響應(yīng)花費的時間

5、獨立訪客（UV）：一定時間范圍內(nèi)，相同訪客多次訪問網(wǎng)站，只計算為 1 個獨立訪客

6、帶寬：計算帶寬需關(guān)注兩個指標，峰值流量和頁面的平均大小

7、日網(wǎng)站帶寬： PV/統(tǒng)計時間（換算到秒） * 平均頁面大小（kb）* 8

三 需要注意點：

1、QPS 不等于并發(fā)連接數(shù)（QPS 是每秒 HTTP 請求數(shù)量，并發(fā)連接數(shù)是系統(tǒng)同時處理的請求數(shù)量）

2、峰值每秒請求數(shù)（QPS）= （總 PV 數(shù)*80%）/ （六小時秒數(shù)*20%）【代表 80%的訪問量都集中在 20%的時間內(nèi)】

3、壓力測試： 測試能承受的最大并發(fā)數(shù) 以及測試最大承受的 QPS 值

4、常用的性能測試工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】

四 優(yōu)化

1、當(dāng) QPS 小于 50 時

優(yōu)化方案:為一般小型網(wǎng)站,不用考慮優(yōu)化

2、當(dāng) QPS 達到 100 時,遇到數(shù)據(jù)查詢瓶頸

優(yōu)化方案: 數(shù)據(jù)庫緩存層,數(shù)據(jù)庫的負載均衡

3、當(dāng) QPS 達到 800 時, 遇到帶寬瓶頸

優(yōu)化方案:CDN 加速,負載均衡

4、當(dāng) QPS 達到 1000 時

優(yōu)化方案: 做 html 靜態(tài)緩存

5、當(dāng) QPS 達到 2000 時

優(yōu)化方案: 做業(yè)務(wù)分離,分布式存儲

五、高并發(fā)解決方案案例:

1、流量優(yōu)化

防盜鏈處理(去除惡意請求)

2、前端優(yōu)化

(1) 減少 HTTP 請求[將 css,js 等合并]

(2) 添加異步請求(先不將所有數(shù)據(jù)都展示給用戶,用戶觸發(fā)某個事件,才會異步請求數(shù)據(jù))

(3) 啟用瀏覽器緩存和文件壓縮

(4) CDN 加速

(5) 建立獨立的圖片服務(wù)器(減少 I/O)

3、服務(wù)端優(yōu)化

(1) 頁面靜態(tài)化

(2) 并發(fā)處理

(3) 隊列處理

4、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化

(1) 數(shù)據(jù)庫緩存

(2) 分庫分表,分區(qū)

(3) 讀寫分離

(4) 負載均衡

5、web 服務(wù)器優(yōu)化

(1) nginx 反向代理實現(xiàn)負載均衡

(2) lvs 實現(xiàn)負載均衡

php解決高并發(fā)

?php

2 //優(yōu)化方案1：將庫存字段number字段設(shè)為unsigned，當(dāng)庫存為0時，因為字段不能為負數(shù)，將會返回false

3 include('./mysql.php');

4 $username = 'wang'.rand(0,1000);

5 //生成唯一訂單

6 function build_order_no(){

7? return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);

8 }

9 //記錄日志

10 function insertLog($event,$type=0,$username){

11? ? global $conn;

12? ? $sql="insert into ih_log(event,type,usernma)

13? ? values('$event','$type','$username')";

14? ? return mysqli_query($conn,$sql);

15 }

16 function insertOrder($order_sn,$user_id,$goods_id,$sku_id,$price,$username,$number)

17 {

18? ? ? global $conn;

19? ? ? $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price,username,number)

20? ? ? values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price','$username','$number')";

21? ? ? return? mysqli_query($conn,$sql);

22 }

23 //模擬下單操作

24 //庫存是否大于0

25 $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' ";

26 $rs=mysqli_query($conn,$sql);

27 $row = $rs-fetch_assoc();

28? if($row['number']0){//高并發(fā)下會導(dǎo)致超賣

29? ? ? if($row['number']$number){

30? ? ? ? return insertLog('庫存不夠',3,$username);

31? ? ? }

32? ? ? $order_sn=build_order_no();

33? ? ? //庫存減少

34? ? ? $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id' and number0";

35? ? ? $store_rs=mysqli_query($conn,$sql);

36? ? ? if($store_rs){

37? ? ? ? ? //生成訂單

38? ? ? ? ? insertOrder($order_sn,$user_id,$goods_id,$sku_id,$price,$username,$number);

39? ? ? ? ? insertLog('庫存減少成功',1,$username);

40? ? ? }else{

41? ? ? ? ? insertLog('庫存減少失敗',2,$username);

42? ? ? }

43? }else{

44? ? ? insertLog('庫存不夠',3,$username);

45? }

46 ?

PHP如何解決網(wǎng)站大流量與高并發(fā)的問題

可以采用數(shù)據(jù)庫緩存、事務(wù)緩存等技巧。還可以從架構(gòu)上把事務(wù)做合理的分配，花錢擴充你的硬件設(shè)施等。比如，阿里巴巴從最初的1臺電腦逐步擴充到過萬臺電腦了。

與PHP程序關(guān)系也非常大，比如，你發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)站反應(yīng)慢的第一因素是因為某個表非常大，你的網(wǎng)頁從那個庫表中讀寫時間非常長，可以考慮用一個原則把數(shù)據(jù)庫表分段，每一段存到不同的計算機上去保存，你的程序需要讀寫那個表的時候，先判斷要讀寫的內(nèi)容屬于哪一段的，然后再去從已經(jīng)建立了永久連接的清單中找到對應(yīng)段的連接來用。

阿里巴巴有個例子：每一種商品的屬性字段內(nèi)容打印出來就要5頁A4紙，160多萬種商品，如果你要從包含了商品屬性字段的那張表中進行讀寫，該是多長時間？